空间矢量数据渐进传输研究

文章介绍了使用渐进传输的原因,并具体分析了渐进传输过程、采用渐进传输对网络的影响、空间矢量数据渐进传输的数据结构及客户端与服务器数据交互过程。     

三维地形场景流式传输

基于网络的三维地形场景漫游在军事、教育、娱乐等领域有广泛的应用,但目前受限于有限的网络带宽而无法满足用户实时的需求。综合考虑了地形场景漫游过程与视频播放之间的相似性,从流式传输的观点出发,利用地形数据规则采样的特点,设计了全新的地形数据组织方式,将地形数据表示为多条渐进压缩码流。运行时刻则充分利用了漫游过程的帧内及帧间相关性,并与传输策略相结合,有效降低了远程地形场景漫游过程中的数据吞吐量,并且能够自适应网络带宽的动态变化。     

基于视觉掩蔽特性的渐进图像传输方法

用小波变换与人眼视觉的掩蔽特性相结合,改进了传统图像渐进传输算法.当通过窄带连接进行图像传输时,在主观视觉图像质量不丢失的前提下,减少了图像传输的数据量,提高了图像传输效率.仿真实验表明,使用该方法比一般图像渐进传输方法更优.     

静态压缩图像标准JPEG的研究

静止图像压缩技术一直是信号处理方面的一个重要课题,本文首先研究了JPEG2000静态图像标准的特点、原理、格式和编码过程,重点对离散小波变换、速率控制算法、渐进传输特性、感兴趣区域压缩等关键技术进行了分析,讨论了JPEG2000图像压缩过程,最后对JPEG2000的发展与展望作了总结.     

基于提升小波的可伸缩性实时压缩编码算法

在传统的网络应用之外,集音频、视频和共享数据于一身的流媒体网络通信逐渐成为计算机网络通信的重要应用和当前研究的热点问题.由于IP网络存在着延时、误码、丢包、带宽波动等问题,使得其无法为实时视频传输提供服务质量保障,为此介绍了提升小波和嵌入式零树编码的理论知识,设计了一种提升小波和嵌入式零树算法相结合的可伸缩性编码方案,从而满足诸如渐进传输,图像渐现等网络应用需要.     

和频过程中的Rabi振荡与Landau-Zener遂穿过程

依据宏观现象与量子物理现象之间的相类似之处,利用干涉原理解释了和频场强度随着传输距离发生类似于原子系统中的Rabi振荡的物理机理,从Landau—Zener遂穿（LZT）N角度揭示了光学参量转换过程中的能量转移机理,以渐进解、解析解的形式详细展示出和频产生过程中的能量转移过程．     

基于渐进式最大后验估计的联合频谱感知算法

通过研究初级用户的统计传输模式提出了一种联合频谱感知算法：初级用户的统计传输模式采用舍有两状态量的马尔科夫模型;每个二级用户通过对马尔科夫链的监测进行能量检测,并且经舍噪信遭将检测结果转发给融合中心;然后,融合中心通过使用新的渐进式最大后验估计算法恢复二级用户的判决。在上述过程中,先验概率对于最大后验估计至关重要,它是通过渐进地估计马尔代夫链的传递概率得到的。另外,采用多数数据融合和或逻辑数据融合规则．推导出了虚警概率和漏检概率的解析表达式。理论分析和仿真结果表明,所提出的算法能够提供可靠和有效的频谱感知。     

通用数据传输平台系统设计

提出一种通用数据传输平台设计思想,系统采用了基于数据库同步机制的数据传输技术、支持偶连接与实时网络的传输安全技术、基于数据库日志传输的数据库更新技术、异构传输数据库配置与传输数据配置技术及传输过程设置、传输过程监控技术,实现了大型网络系统中异构数据库信息系统间的数据信息交换及多级网络系统间的数据信息交换.     

高速列车数字化仿真平台仿真性能分析

介绍了高速列车数字化仿真平台的工作原理,分析了耦合器、执行机、数据监控3个子系统在仿真过程数据的产生、传输、处理及存储等方面对仿真系统仿真速率的影响,提出了以数据监控子系统为核心的仿真过程数据存储方式.实验结果表明,该方法可大大减少仿真过程数据在传输、处理及存储等方面对系统仿真性能的影响.     

一种跨层的能量最优化图像无线传输方法

为实现高质量低能耗的图像无线传输,提出了一种最小化无线传输整幅图像能耗的新方法.分析了发送一个数据帧和接收其反馈帧的过程中传输系统的能耗和一定重传次数内图像数据帧的平均传输时间和丢帧率,提出具有时延和质量双重约束的图像数据帧能耗最小化问题的数学模型.采用跨层最优化策略,并通过联合优化传输过程中每个图像数据帧各自的调制编码模式、重传限制和数据帧每次传输的发射功率,来最小化无线传输整幅图像所需的总的系统能量.仿真实验结果表明,与目前一些具有代表性的高能效无线传输方案相比,提出的方法能够在保证图像质量和传输时延的基础上显著降低图像无线传输所需的总能耗.     

多尺度空间数据库建立中的关键技术与对策

多尺度空间数据表达及数据库建立具有广阔的应用前景，在流媒体网络数据传输、自适应动态可视化、空间认知导航、互操作尺度匹配多个领域都有重要作用，但实现该技术面临着数据存储量大、操作响应慢、横向空间一致关系难以维护、尺度变化难以达到真正的连续性等诸多问题。针对这些问题提出了实现多尺度空间数据表达的4种技术策略；多级尺度显式存储、初级尺度变化累积、关键尺度函数演变和初级尺度自动综合；其中，结合算法实例重点讨论的初级尺度变化累积模型，借鉴了视频数据压缩的思想，是本研究领域的一种新方法。     

A prototype for spatial information services based on J2EE

J2EE (Java 2 Platform , Enterprise Edition) is a kind of architecture that simplifies the development ,design and management of multilevel enterprise solution. The spatial middlewares based on J2EE can easily resolve the problems which the traditional Geographic Information Systems (GIS) now have to face with, such as transplantability, stability, easy maintainability and many more. This paper first introduces some conceptions and principles about J2EE, spatial middleware, then proposes a concrete J2EE-based solution of spatial middleware, namely SISP AS, which develops on JBoss(an open sources application server of J2EE) and uses the SISP spatial database. SISP AS follows Open GIS specifications, and implements a subset of OGC services, it improves interoperability and commonality by using XML/GML for communication and data transmission, resolves the transmission efficiency problem of large spatial data by using raster pyramid and vector pyramid. Finally, the related work will be presented. Notably, the experiments on this prototype system can proves that it is available to manage, distribute and share large scale spatial data by using SISP AS.     

A prototype for spatial information services based on J2EE

J2EE (Java 2 Platform , Enterprise Edition) is a kind of architecture that simplifies the development ,design and management of multilevel enterprise solution. The spatial middlewares based on J2EE can easily resolve the problems which the traditional Geographic Information Systems (GIS) now have to face with, such as transplantability,stability, easy maintainability and many more. This paper first introduces some conceptions and principles about J2EE, spatial middleware. then proposes a concrete J2EE-based solution of spatial middleware, namely SISP AS, which develops on JBoss(an open sources application server of J2EE) and uses the SISP spatial database. SISP AS follows Open GIS specifications, and implements a subset of OGC services. it improves interoperability and commonality by using XML/GML for communication and data transmission, resolves the transmission efficiency problem of large spatial data by using raster pyramid and vector pyramid. Finally, the related work will be presented. Notably,the experiments on this prototype system can proves that it is available to manage,distribute and share large scale spatial data by using SISP AS.     

基于DCOM的分布式WebGIS架构与关键技术

探讨了基于DCOM(分布式组件对象模型)的分布式WebGIS(网络地理信息系统)架构,及其关键技术的研究和实现.设计了一种新的数据模型SHAPE2D来组织客户端空间数据,并对中间件的设计、空间数据的优化组织、多分辨率显示、空间数据存储和数据库模型与结构等进行研究,提出了WebGIS中空间数据的压缩方法、矢量与栅格传输的综合平衡策略.最后,应用SHAPE2D客户端数据结构以及网络综合平衡策略,基于系统的快速定制机制,建立了房屋土地分布式WebGIS应用系统.该系统验证了本文的各种理论与方法是切实可行的.     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

基于空间自由度的3个线圈磁共振无线电能传输模型

传统的共轴磁共振电能传输模型存在空间位置自由度小的缺陷.分析传统模型的发射和接收装置在非共轴的条件下对电能传输效率的影响,提出一种改进的3个线圈磁共振无线电能传输模型.该模型成功地突破了传统共轴磁共振无线电能传输系统在空间位置上的限制,实验数据表明改进后的传输装置不仅提高了空间自由度,而且在轴线夹角-90°~90°范围内其最低效率较传统模式提高了43%以上,最高传输效率提高了5%.     

Spatial aggregations for spatial based decision 

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of nonspatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by nonspatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

Spatial aggregations for spatial based decision making in spatial data warehouses

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of non-spatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by non-spatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法

针对当前传感器网络数据压缩算法存在压缩比率低、 数据变形严重等缺陷, 为提高传感器网络数据传输的实时性, 提出一种基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法. 首先采集传感器网络原始数据, 采用空间变换技术从空间上分析传感器网络数据之间的相关性, 进行去噪处理, 减少噪声所占的空间资源; 然后根据传感器网络数据的时间相关性, 引入压缩感知算法对空间系数进行压缩处理, 减少传感器网络数据冗余; 最后通过仿真实验分析传感器网络数据压缩算法的性能. 仿真实验结果表明, 相对于其他传感器网络数据压缩算法, 该算法可在不损失传感器网络数据信息的条件下, 提高传感器网络数据压缩比率, 同时获得更快的传感器网络数据压缩速度, 减少传感器网络通信压力.