并行加工系统中的负荷分配模型及启发式算法

在分析已有负荷分配算法的基础上，提出了关于并行加工系统负荷分配的模型和求解的新算法。模型的优化目标考虑使系统中加工负荷最重的设备的负荷最小，同时使设备负荷之差最小。     

制造单元快速构建技术研究

针对制造单元的快速构建和提高可实施性的问题,提出了一种采用聚类分析与启发式算法相结合的解决方案. 在零件存在多工艺路线、工序存在多可选设备的基础上,综合考虑加工时间、加工顺序、生产批量、设备能力、任务交货期等实际生产约束条件,以最短加工时间、最佳设备及单元平衡、最少跨单元加工等作为重构优化目标,重视生产瓶颈环节的识别和处理,采用设备单元构建、资源优化分配和单元负荷均衡的三阶段处理技术,实现了制造单元的快速构建,导出了零件族、设备集合以及瓶颈问题的解决方案,并通过实例验证了算法的有效性.     

水电站AGC中负荷调节策略的研究

在水电站 AGC中采用了一种新的负荷调节策略 .AGC的负荷设定值直接下达给调速器 ,避免了脉冲设定方式的不足 ;采用过渡分配方案 ,避免了大负荷调节时出现电站出力缺额和小负荷波动时机组频繁调节 .实际应用验证了算法的有效性 .     

基于遗传算法的火电厂机组间负荷分配的研究

讨论了在火电厂负荷分配中常用的三种方法:等微增率法、动态规划法和遗传算法.采用不同的方法对火电厂机组间的负荷分配进行计算,并对结果进行比较.使用遗传算法来计算火电厂机组间的负荷分配,计算结果简单准确.该算法具有广阔的应用前景.     

多层蚁群算法在中厚板负荷分配中的应用研究

为改善某厂3800mm单机架中厚板负荷分配制度,采用多层蚁群算法对其内外两层实现分配设定:外层对轧制道次数进行迭代求解,内层根据建立的兼顾负荷均衡和板形良好的目标函数进行智能负荷分配.结果表明,基于多层蚁群算法的分配制度优于基于经验法的负荷分配制度.     

孤岛运行模式下微电网有功负荷优化分配

研究了微电网在孤岛运行模式下的有功负荷优化分配问题.针对柴油发电机、微型燃气轮机、等效光伏电源(包含蓄电池)和风力发电机组成的微电网在孤岛模式下的负荷优化分配问题进行了研究,建立了优化数学模型,采用粒子群优化算法和混沌算法相结合的混沌粒子群优化算法,实现了有功负荷的优化分配.在优化过程中不但计及了电源功率充足情况下的负荷优化分配,而且考虑了电源功率不足情况下的负荷优化分配.给出的计算精度,使得优化结果更切合实际.仿真计算结果表明了该方法的正确性和有效性.     

发电机组组合负荷优化分配算法的分析

在经过国内外长期的研究和应用,目前已出现了很多有价值的负荷优化分配方法。对目前国内外出现的机组组合负荷优化分配算法进行了比较全面的分析与总结,将其分为传统优化算法、现代智能优化算法、群体智能仿生算法等三类,阐述了各种算法的基本原理,并对其各种算法优缺点作了分析和比较,从而为相关课题的研究提供了参考。     

并行加工设备组生产调度的一般模型及算法

给出了一个描述并行加工设备组生产调度问题的一般模型及两个启发式算法，对ＥＬＰＴ方法，另提供了一个误差分析结果，对极大消去法给出了个数值计算实例.     

基于禁忌粒子群算法的热电联产负荷经济分配

根据热电联产机组热电负荷可行域,建立含热电联产机组的负荷优化分配模型与全厂热电负荷可行域模型,将粒子群优化算法的全局搜索能力与禁忌算法的局部搜索能力相结合.对优化分配模型进行求解,在电负荷指令和热负荷指令分别为200 MW和115 MW下求解各机组负荷,总成本为2 695.2美元.通过算例分析验证了所提模型及算法的有效性,分析了凝汽式、热电联产式和纯供热机组之间的组合对全厂可行域的影响,并在此基础上分析了节能潜力与热电负荷指令的关系.     

修正的混沌粒子群算法求解经济负荷分配

为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、后期收敛慢等缺点,提出了一种修正的混沌粒子群优化算法.该算法通过修正粒子群迭代的行动策略,并引入遍历性较强的Tent混沌局部搜索机制,可以增强粒子的全局搜索能力,提高优化算法的全局寻优性能.将修正的混沌粒子群算法分别应用于6机组和15机组电力系统中求解经济负荷分配,在考虑系统网损和机组运行约束条件的情况下进行仿真实验.仿真结果表明:该算法用于求解高维、非凸、不连续等非线性复杂约束条件的电力系统经济负荷分配问题上,有着较快的收敛速度和较强的全局寻优能力.最后,通过与其它智能算法比较,验证了算法的有效性和优越性.     

基于蒙特卡洛法的战时装备维修工作量分布规律研究

为了准确预测战时维修保障需求,提出一种利用蒙特卡洛法进行战时装备维修工作量仿真的方法,利用数理统计的方法对仿真结果分析,确定战时装备维修工作量的分布规律和平均维修工作量。     

一种基本的柔性制造系统任务分配方法

柔性制造系统(FMS)以其灵活性成为现代企业非常重要的生产方式,但如何均衡分配各设备的负荷以提高系统的利用率一直没能很好地解决．本文简述了柔性制造系统的基本组成及调度控制方法,给出一种考虑瓶颈工作站负荷,进行设备负荷均衡的任务分配方法,通过仿真算例验证了该方法的有效性．     

四轴WEDM机床运动分析及其在数控验证中的应用

通过分析四轴联动电火花线切割(WEDM)数控机床的运动,发现在复杂直纹面的WEDM加工中,电极丝的最大倾角、上丝架和工作台的最大行程均发生在上下轮廓对应直线段的端点处．在此基础上提出一种最大倾角和最大行程算法,并将其应用于WEDM数控验证中,以防止运动碰撞和干涉,仿真实例证明,文中方法可有效保证加工精度。     

脑电信号中独立分量特征提取与脑力负荷分类

脑力负荷过高会造成作业绩效下降和人因事故,过低则会造成人力资源浪费,所以研究操作人员脑力负荷状态非常有意义。现有脑力负荷分类方法利用脑电(electroencephalogram, EEG)信号特征进行分类,准确率较低。所以,本文针对视觉和操作类脑力负荷提出一种基于脑电独立分量特征的分类方法,该方法采用独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)对脑电信号进行分离,直接对得到的独立分量提取四种不同频段的能量特征,最后将特征作为支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的输入,对脑力负荷进行分类。由于直接使用脑电独立分量特征,所以分类精度高于现有方法,平均分类精度提高29.14%。本文还进一步发现脑电独立分量中存在的眼电伪迹对分类结果没有明显影响。本文提出的方法可以实现快速、准确、自动的脑力负荷分类。     

凸节曲线非圆齿轮蜗杆砂轮磨削加工方法

针对非圆齿轮精加工难题,提出了一种凸节曲线非圆齿轮蜗杆砂轮磨削方法。将蜗杆砂轮简化为齿条刀,建立齿条刀展成加工凸节曲线非圆齿轮的运动数学模型。根据数控蜗杆砂轮磨齿机结构及展成加工原理,进行机床电子齿轮箱规划,确定主动轴与跟随轴,并利用等弧长加工原理推导出机床同步轴间的同步系数,建立磨削加工联动模型。最后,给出了蜗杆砂轮与非圆齿轮的手动对刀方法,并对蜗杆砂轮安装角、轴向位置及沿齿轮轴向位置参数进行调整。     

数控系统过象限圆弧加工总步长的一种算法

本文叙述了自动加工过象限圆弧以总步长作为终点判断的必要性。给出了一种简单计算加工总步长的算法。此算法可以减少编程计算工作量,利于提高数控系统的效率,适合于数控系统特别是经济型数控系统应用。     

复合材料胶接挖补工作负荷评价研究

为满足复合材料适航维修工作负荷评价需求,提出一种针对胶接挖补的工作负荷评价指标体系与模型。首先根据扎根理论定义了胶接挖补工作负荷顶层指标;然后利用AMOS软件建立基于SEM(structural equation modeling)的工作负荷评价指标模型,并对指标分析筛选,构建出包含4个一级指标、17个二级指标的工作负荷评价指标体系;最后运用G1算法计算了指标权重系数,结合线性加权法确定了工作负荷评估模型。飞机复合材料蒙皮雷击损伤胶接挖补的工作负荷评价结果证明了模型的有效性。     

基于任务量划分的紧嵌套循环自动并行化方法

采用计算任务量大小的方法,解决了在紧嵌套循环自动并行化过程中存在循环并行化的并行粒度确定问题以及循环自动并行化中数据划分的数据访问局部性问题,在多核系统中实现了紧嵌套循环自动并行化时的数据访问局部性方案和并行化方法,从而构造了一个基于任务量划分的循环自动并行化模型,降低了程序自动并行化中小任务量并行带来的开销.     

工艺规划中的组合优化问题

为解决在工艺规划的诸多环节中(如工步排序,机床负荷分配,切削参数选择等)普遍存在的组合优化问题,在分析传统方法缺陷的基础上,把一种最速下降算法应用到工艺规划中,并针对加工中心上工步排序这一典型问题建立了组合优化数学模型,对该算法的收敛性,局限性及弥补措施作了详细讨论和说明。     

基于多生理信息迁移学习的脑力负荷分类

在复杂的人机系统中,保持对实验人员脑力负荷状态的监测对于维护人机系统的安全、高效运行具有极为重要的理论和应用意义。针对现有脑力负荷分类方法识别率低及实际应用时测试样本数据偏移问题,本研究提出采用迁移学习及脑电和心电特征融合的脑力负荷分类识别方法,基于多任务航空情境操作的MATB-II平台同步采集12名健康受试者的脑电信号和心电信号,分别从时域和频域上提取各生理信息特征并进行融合,在此基础上引入迁移学习,基于迁移成分分析(Transfer Component Analysis,TCA)方法进行特征空间变换,实现源域和目标域的边缘分布适配,并进行脑力负荷分类。实验结果表明,基于多生理信息特征融合识别率高于传统脑力负荷识别方法,使用迁移学习可取得较高的识别准确率,为多生理信息脑力负荷分类研究提供了新方法。