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修正的混沌粒子群算法求解经济负荷分配
引用本文:邹恩,辛建涛,林兰,龚昕,林锦钱.修正的混沌粒子群算法求解经济负荷分配[J].江西师范大学学报(自然科学版),2013(5):482-487.
作者姓名:邹恩  辛建涛  林兰  龚昕  林锦钱
作者单位:华南农业大学工程学院;深圳市广和通实业发展有限公司;随州供电公司变电中心
基金项目:国家自然科学基金(31171457);广东省自然科学基金(S2013040016144);广东省产学研结合基金(2010B090400451,201213091100020)资助项目
摘    要:为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、后期收敛慢等缺点,提出了一种修正的混沌粒子群优化算法.该算法通过修正粒子群迭代的行动策略,并引入遍历性较强的Tent混沌局部搜索机制,可以增强粒子的全局搜索能力,提高优化算法的全局寻优性能.将修正的混沌粒子群算法分别应用于6机组和15机组电力系统中求解经济负荷分配,在考虑系统网损和机组运行约束条件的情况下进行仿真实验.仿真结果表明:该算法用于求解高维、非凸、不连续等非线性复杂约束条件的电力系统经济负荷分配问题上,有着较快的收敛速度和较强的全局寻优能力.最后,通过与其它智能算法比较,验证了算法的有效性和优越性.

关 键 词:混沌优化  粒子群优化  电力系统  经济负荷分配
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