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相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 421 毫秒
1.
本文对指数分布的无失效数据(ti,ni),给出了参数λ的最小二乘估计以及失效概率pi=p{T相似文献   

2.
杨志忠 《青海大学学报》2010,28(3):51-54,93
文中利用Bayes定理给出了无失效数据基于先验密度核为exp(-kλ)截尾Gamma分布无失效数据参数统计分析以及失效率的估计,以便更好地研究无失效数据问题。  相似文献   

3.
刻度平方误差损失下二项分布无失效数据的可靠性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究在刻度平方误差损失函数下,二项分布无失效数据的可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了可靠度的多层Bayes估计的表达式.  相似文献   

4.
提出了可靠性工程中参数的一种估计方法——新Bayes估计法,给出了失效概率、失效率的新Bayes估计的定义及其新Bayes估计。最后,结合实际问题的数据,进行了具体计算和分析,结果表明所提出的新Bayes估计法有效、可行,便于工程技术人员在工程中应用。  相似文献   

5.
随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据,"特别是高可靠性样本试验的研究。本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计。  相似文献   

6.
随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据",特别是高可靠性样本试验的研究.本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计.  相似文献   

7.
为了对指数分布场合无失效数据的失效率进行估计,在先验分布为截尾Gamma分布时,利用平均剩余寿命和极大似然思想提出了两种引进失效数据的方法,给出了失效率的综合多层Bayes估计,并且结合实际数据进行了计算,计算结果显示此种方法是可行的.  相似文献   

8.
在无失效数据场合中,失效概率的Bayes估计是常用的方法,对一类不同先验分布下基于无失效数据的失效概率的Bayes估计和多层Bayes估计进行探索,获得了三个有用的定理和两个推论.关于无失效数据的研究,对可靠性理论与应用技术发展具有重要参考价值且具有方法论上的指导意义.  相似文献   

9.
对数正态分布无失效数据的可靠性分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
对于对数正态分布的无失效数据问题 ,利用构造先验分布的减函数法给出失效概率的多层Bayes估计 ,从而求出对数正态分布参数与可靠性指标的估计 ,解决了对数正态分布无失效数据的可靠性分析问题  相似文献   

10.
高风昕  彭真  赵占平 《河南科学》2010,28(10):1221-1224
在电器的可靠性指标达到某个给定值的情况下,利用Bayes方法给出电器的寿命服从双参数指数分布场合下无失效数据的可靠性验证试验,并利用相同的分析方法给出形状参数的1-α的Bayes可信上限和形状参数的Bayes估计.最后,结合实例进行了计算,结果表明,利用该估计方法优于经典估计方法.  相似文献   

11.
在尺度参数为a、形状参数为β的条件下,给出了Weibull分布场合下无失效数据的一种推断方法,并对一组无失效数据进行了统计分析.该方法根据指数分布函数的凸性性质,给出了备检测时刻失效概率pi(i=1,2,…,m)的相互关系,作为先验信息,得到pi的Bayes估计,进而给出母体参数的估计及可靠性指标.  相似文献   

12.
根据无失效数据推导出分布失效率的Bayes估计,然后运用Virene算法和非线性回归最小二乘法,对分布的可靠性进行评估.最后,利用Monte-Carlo方法对所得结论进行了分析验证.结果表明,在无失效数据下,将非线性回归最小二乘法与Bayes方法相结合,可以很好地评估指数-威布尔分布的可靠性.  相似文献   

13.
在Linex损失函数下讨论了二项分布参数的Bayes估计,当先验分布取Beta分布和幂分布时分别给出了参数的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计的精确形式,并证明了Bayes估计的可容许性.  相似文献   

14.
本文讨论了MLR分布族无失效数据时可靠度的经典置信下限问题和指数分布无失效数据时可靠度的Bayes置信下限问题.  相似文献   

15.
基于EM算法的无失效数据的参数估计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用EM算法,在无失效数据样本下,对指数分布和Weibull分布的参数进行估计,得到了参数所满足的非线性方程或方程组.并利用EM算法的收敛性,保证用迭代的方法得到的非线性方程或方程组的近似解,正是收敛于参数真值的估计.最后对实际数据进行模拟计算,得到了合理的结果.  相似文献   

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