计算机多点温度实用检测系统的设计

设计一种以89C52为核心的实用新型计算机温度采集系统．它采用J类热电偶作为测温元件,利用集成电流的温度传感器AD590,实现热电偶冷端温度的有效补偿,从而提高系统的精度、稳定性和抗干扰性能．该系统主要从工程实际出发,对元件选择、电路设计等方面进行研究．在给出核心硬件电路的同时,提出可对多路数据作采集、处理并实现报警功能的可拓展电路．实现了低成本、远距离传输温度巡回检测。     

一种基于分段拟合的热电偶测温控制方法

热电偶的热电势与温度呈非线性关系,在很大程度上影响了热电偶测量的精度。为了提高热电偶测温控制系统的测量精度,在应用最小二乘法实现热电势和温度特性的线性处理基础之上,通过对不同测温区间的拟合系数的分别优选,提出一种基于分段拟合的热电偶测温控制方法。对该方法进行模拟实验。实验结果表明,该测温控制方法简捷高效,误差可控制在1%之内,可适用于智能仪表和实时控制。     

热电偶及应用

本文首先介绍了热电偶的基本原理，继而指出某些文献中的错误，并简述了热电偶的应用．     

簧片式热电偶的浮动理论

分析簧片式热电偶在测量运动物体温度时测头的受力特性,建立了测头的动力学模型．根据模型,列出了簧片下气体运动的无量纲雷诺方程,并利用二维泰勒展开式和有限差分法对其进行了分析．为减小热电偶测头的磨损和增长其使用寿命,根据测量时簧片的受力情况提出了热电偶簧片的浮动理论,并利用力平衡原理实现了簧片变形量的优化．同时以某热电偶为例,进行了实际分析,得出了气体浮力的分布情况和簧片的最佳变形量．     

基于nRF24E1的多点无线测温报警系统设计

针对传统的测温设备和方法不能全面反映水泥回转窑在煅烧过程中的温度变化,影响水泥熟料生成质量的问题,应用nRF24El射频芯片设计了一种多点无线测温报警系统。该系统用热电偶测量实测点的温度,并将检测DS18B20处的温度用于热电偶冷端补偿,实现了温度的遥测。与常用的同类装置相比,该系统具有通信协议简单、测量精度高、可扩展性强及工作稳定可靠等特点。     

热电偶温度电势特性二次回归拟合的计算机处理

本文提出了一种应用计算机对热电偶传输特性进行二次回归拟合的方法。该法以标准热电偶传输特性的高次方程为基础,用户根据所选用热电偶的实际工作温度范围与允许误差,应用本文所介绍的处理方法及程序使可获得一组能满足给定精度要求的热电偶二次回归拟合方程,且这组方程的数自为最少。     

热电偶径向基神经网络模型研究

介绍了基于Levenberg-Marguardt(LM)算法的改进BP神经网络及其在热电偶特性建模中应用,针对其存在的问题,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络建立热电偶特性零误差模型的方法,详细介绍了镍铬-镍硅热电偶特性0~1 370℃无差优化模型的建立过程并与BP神经网络热电偶模型进行了比较,结果表明提出的模型算法简单、精度高、稳定性好,易实现,优于BP网络,对其他传感器应用领域也有借鉴作用.     

基于MAX6675的多路温度巡检系统设计

热电偶是一种主要的测温元件,但应用在基于单片机的嵌入式系统领域时,却存在非线性、冷端补偿等难题。本文采用MAX6675芯片,避免了这一问题,并用该方法实现了多路温度巡检系统,给出了相应的硬件和软件设计。     

基于模拟退火算法的热电偶热电势-温度特性线性化

在对铂铑热电偶热电势-温度特性曲线合理分段的基础上,应用模拟退火算法确定铂铑热电偶热电特性线性化曲线待定系数数值,推导出铂铑热电偶测温的函数公式.计算结果表明该方法是有效的.     

四热电偶法温度测量精度的初步研究

对于小空间、低雷诺数条件下高温气流的温度进行测量，四热电偶法被证明是很有效的，这里对四热电偶法的测量误差进行了理论上的分析，建立了误差的数学模型，通过理论计算和大量的实验，得出了导热误差对该方法的影响完全可以忽略不计，该方法的测量误差主要是由热电偶本身精度引起的结论，在此基础上给出了该方法的修正方法，从而使得该方法的测量精度提高了一倍，相对误差可控制在1．5％的范围内。     

基于混合算法求解指派问题

本研究建立了指派问题的数学模型,提出了以遗传算法和蚁群算法相结合的思想及其解决方案．算法主要是将每一个任务作为一个基因位形成染色体,以遗传算法控制寻优方向,更适宜解决组合优化问题．实验结果表明,使用此算法解决指派问题,提高了搜索效率,能够在短时间内找到最优分配方案,证明该算法是可行的．     

课程表问题的一种混合型模拟退火算法

提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的混合型模拟退火算法。其中，概率型的启发式算法采用了复杂度高者优先，循环首次适应算法，贪婪法，回溯法和松弛法等多种方法，该算法所排出的课表可作为模拟退火算法的初始解。模拟退火可对概率型启发式算法的排课结果做进一步优化，克服了启发式算法不具有全局收敛性的缺点。所以，混合型模拟退火算法具有启发式算法充分利用领域知识，计算量小，优化快速和模拟退火的全局收敛性，数值实验也证明了它的有效性和可行性。     

基于混合遗传算法的多约束组播路由优化算法

针对目前多约束组播路由算法中存在的算法复杂,不能求出其精确解和运算量大,解不稳定等问题提出了一种新的组播路由优化算法,其核心是采用改进的遗传算法。该算法采用模拟退火算法与遗传算法相结合的方法,编码采用实数编码结构,交叉和变异概率适当选择,合理设计适应度函数。仿真结果表明,该算法是有效的,稳定的,比传统遗传算法性能优越,具有较强的实用性。     

MLMS自适应滤波的改进方法

本文从自适应噪声消除的角度对 LMS(least-mean-square)算法及 MLMS(Modified/LMS)算法进行从讨论,提出了 MLMS 法的改进算法,模拟结果表明;改进后的算法,其动态和静态特性均有所改进,而它的计算量并没有增加。     

多边形布尔运算的降维算法

多边形的布尔运算是计算机图形学的一个关键算法.提出的降维算法,避免了求交的盲目性,提高了速度,而且不需要过多的附加运算.该降维算法是一个高效的二维多边形包括带有孔洞的多边形的布尔运算算法,也是一个将扫描转换和布尔运算两个过程合二为一的算法,同样也是一个可以推广到三维的算法.     

基于Apriori优化算法的IDS模型研究

Apfiofi算法是数据挖掘技术中关联规则的经典算法，为了解决在入侵检测系统中使用Apfiofi算法进行模式匹配的低效率问题，提出了针对Apfiofi算法的优化，提出一种基于基于事务压缩和项目压缩的优化算法，该优化算法比Apriori算法具有明显的效率，提高了模式匹配的精度．     

一般相关量测噪声线性系统的递推状态估计

为了得到具有一般相关量测噪声线性系统的递推滤波算法,将该问题转化为具有相关量测单值随机向量的滤波问题,根据单值随机向量的线性无偏最小方差估计算法,导出了量测噪声为一般相关鞅差序列的线性系统的最优递推状态估计滤波算法,通过数值仿真,将该算法与假定量测噪声不相关时的Ｋａｌｍａｎ滤波算法进行了比较,证明了该算法的有效性。     

基于GATS算法的城市交通网优化问题研究

遗传算法和Ｔａｂｕ Ｓｅａｒｃｈ 算法是求解大规模任意目标函数优化问题的强有力工具,二者各有优势,又都存在不足,本文根据香港城市交通网优化问题的特点及遗传算法和Ｔａｂｕ Ｓｅａｒｃｈ 算法自身的优势与不足,提出一种将二者混合使用的求解网络优化问题的算法．这是第一次将遗传算法和Ｔａｂｕ Ｓｅａｒｃｈ 算法应用于实际的网络设计问题．最后用香港２００６ 年规划数据进行实例研究．     

一种简单的变步长自适应α—LMS滤波算法

提出了一种简单的变步长α-LMS算法(vα-LMS),并给出了它的设计方法。导出了描述α-LMS算法收敛过程的动态方程,并据此讨论了α-LMS算法的算法性能。与vα-NLMS算法相比,Vα-LMS算法的优点是简单易行、计算量小,但它对输入信噪比的稳健性(RObustncss)却劣于Vα—NLMS算法。Vα-LMS算法的性能将优于Dα-LMS算法。计算机模拟结果与理论分析结果吻合较好.     

混沌高效遗传算法在水库含沙量预报中的应用

利用混沌映射的遍历性和实编码遗传算法的全局优化性,通过在遗传进化过程中加入混沌变异操作,在变量的定义域内投放大量的混沌初始群体,在实编码遗传算法进化过程中加入单纯形法学习算子,建立了一种新的混沌高效遗传算法(chaos higher efficient genetic algorithm, CHEGA).应用该法对3个非线性、高维、多峰值测试函数进行了仿真,在收敛速度和全局优化方面好于现有的简单遗传算法和改进的遗传算法.建立了水库含沙量预报模型.并将CHEGA用于求解上述模型的参数优化问题,与实数编码加速遗传算法(RAGA)、二进制加速遗传算法和随机优化算法等方法相比,CHEGA可以遍历到整个区域,较好的保持了种群的多样性,并且精度高、收敛速度快.CHEGA对求解实际水库计算模型的参数优化问题非常有效.