一种改进的启发式自动排版算法及其应用

提出了一种基于启发式搜索策略的自动排版算法,其基本思想是根据实际情况确定排序次数以提高材料利用率;通过待移动区域确定可能发生碰撞的实体以避免盲目检测;对排料物体先大步长移动,然后微调以提高排版精度.该算法已在服装CAD排版系统中得以实现,实验结果表明在布料利用率和速度方面都比较理想.     

GITB成卷系统输出子模块的设计与实现

本文分析了Ｗｉｎｄｏｗｓ３．１环境下字处理程序排版处理的特点，用面向对象的编程技术设计了一种排版处理的算法，并在ＧＩＴＢ成卷系统输出子模块中予以实现。使用情况表明，排版效果良好，文中总结了排版处理程序的设计思想，详述了实现策略和算法。     

计算机辅助排料问题中的快速移动算法

针对排料中涉及到的待排物体快速移动这一关键问题，基于“光照射原理”，提出了一种仅通过“相关线条”求交来确定移动位置的快速移动其法。该算法能解决凸、凹形状物体排料过程中的快速移动问题，从而为提高整个排料算法运算速度打下了基础。     

基于移动感知聚类算法的无线资源优化策略研究

为了提高无线网络的资源利用率,提出了一种基于移动感知的聚类算法,实现对用户进行聚类,以减少用户之间的信令消息,从而提高网络的容量。仿真实验结果验证了所提出策略在优化无线资源方面的可行性。     

嵌入式导航系统中的最短路径分析

为了提高移动导航系统的功能,针对嵌入式计算机的特点,在进行网络分析后提出了用十字链表存储网络数据以有效地减少内存资源的占用,在此基础上,进而提出了相对确定方向偏离量最小的最短路径搜索算法并且结合双向搜索的思想对其进行了改进以有效提高算法的效率。经对照比较可知算法的时间、空间复杂度较小,更适合于移动导航系统的应用,改进的算法效率更高。     

利用VBA在 Word中实现自动排版功能

在深入分析Microsoft Word排版软件内在功能的基础上，利用Word中附带的VBA功能开发了一个可以自动对Word的文档内容实现多种复杂格式自动排版的插件，给出了一种扩展Word功能的途径和方法，实现了自动排版；以字典排版为例，解决了在同一段落中含有多种复杂格式文字符号的文档排版问题，而且给出了分析实现方法并介绍了具体排版实例程序。     

基于最佳断点的圆形件T形下料算法

【目的】圆形件下料问题广泛存在于工业生产中，如汽车、船舶零部件的制造等。通过提高材料利用率，减少切割成本可有效降低企业生产成本。基于此，提出了一种基于最佳断点的圆形件T形下料算法。【方法】首先根据需求的圆形件种类生成多规格的标准条带，然后根据规范长度求得点长度集合，再用全容量动态规划算法生成排样方式，遍历断点长度集合，得出最佳断点长度和排样方式，确定排样方式的使用次数并加入排样方案，直到满足所有圆形件的需求；最后根据价值修正公式不断调整圆形件价值，通过迭代生成多种排样方案，以防算法陷入局部最优。【结果】与文献数据相比，该算法能够提高材料利用率，降低切割成本。【结论】实验结果表明，该算法在降低企业生产总成本上具有有效性。     

通用试题库系统的设计与实现

论述了试题库系统的设计思想；介绍了解决多媒体数据存取困难的方法；提出了随机优化组卷的算法；实现了试卷的自动排版。     

云计算下安全可控的移动弹性资源动态调度算法

当前云计算下移动弹性资源动态调度算法CPU利用率较低,且运行不稳定。为此,提出一种新的云计算下安全可控的移动弹性资源动态调度算法,把云计算下移动弹性资源的CPU平均利用率、内存负载、带宽负载以及可靠性看作移动弹性资源调度目标的约束,给出移动弹性资源的状态模型。依据遗传算法的优点,设计了一种基于蚁群算法的、安全可控的移动弹性资源动态调度算法。依据云计算下移动弹性资源动态调度特点和约束条件,利用适应度指标,对种群中个体的优良度进行描述,给出适应度函数。通过一维字符串完成对解的编码,利用轮盘赌法设置合理的阈值,获取所有染色体中选择性能较好的染色体。通过选择的实数编码完成对字符串的逆向解码,得到云计算下移动弹性资源调度的最优方案。实验结果表明,所提算法稳定性、效率和资源利用率高,迁移率低,负载均衡性好。     

柔性作业车间调度的精确邻域结构混合进化算法

为解决现有基于关键路径的邻域搜索存在无效移动多、盲目性大以及仅优化单一目标的问题，设计了更加明确精准有效的邻域结构，包括同机器移动和跨机器移动两步操作；在此基础上，给出相应的关键工序精确移动条件，并将其从优化最大完工时间推广到多目标优化；为兼顾算法局部搜索和全局搜索，将其与进化算法进行混合，实现局部与全局的优势互补，并给出相应的混合算法框架；最后，通过两个国际通用的案例集进行测试，并将测试结果与成熟的算法进行对比，验证了所设计算法的有效性和高效性。     

工程制图试题库的智能排版技术研究

针对目前工程制图试题库系统排版过程中存在的图形题为主、图文混排、大小不一等难于排版的问题，详细阐述了智能排版的约束条件，提出了一种简便、有效、实用的算法，实现了试题库组卷系统中的智能自动排版功能。     

微观移动协议主动切换机制研究

针对微观移动协议现有切换机制的缺点，提出了主动切换机制，利用移动预测技术，在切换发生前预测移动主机将要切换的下一蜂窝以及切换的时刻，为移动主机预先建立新路径；为了保证主动切换机制的实现，提出了一个适用于主动切换机制并易于实现的移动预测算法；同时还提出了主动切换过程中分组丢失和重复避免方法；通过理论分析和系统仿真的方法对主动切换机制进行了性能评价，结果表明主动切换机制以较小的代价获得了可观的性能改善。     

基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法

针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题，以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标，将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合，提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源利用率的前提下节约了物理链路的带宽资源，缩短了虚拟链路的映射过程.仿真实验表明，在保证网络负载的前提下，获得了较好的物理节点利用率，提高了虚拟网络的收益成本比.     

一种基于移动Agent调度的均衡策略的设计与实现

提出了一种基于移动Agent调度的均衡算法SBOMA.该算法有效地解决了目前算法中只考虑整个系统CPU的利用率问题,未考虑同一任务中各个子任务间的同步关系这一关键问题.通过实验验证,该算法具有很好的可扩展性,提高了并行计算效率.     

基于显著性特征的岩质边坡缺失岩块搜索方法

边坡上滑动后静止的岩块易再次诱发落石灾害.针对此，提出了一种基于显著性特征的缺失岩块搜索方法，该方法首先使用Background Matting算法对不同时刻的边坡图像进行差异分析，以检测由于岩块缺失所引起的图像变化区域；然后，采用YOLOv5s算法对变化区域中的岩块进行识别，确定缺失岩块的位置；接着，运用U2net网络剔除岩块背景噪声，并运用SURF算法提取岩块显著性特征（纹理、轮廓、面积）；随后，使用Sgmnet网络进行特征匹配，根据纹理、轮廓和面积三个方面计算岩块间的相似度；最后，根据相似度大小确定移动岩块间的关联关系.结果表明，基于显著性特征的缺失岩块搜索方法能够准确查找缺失岩块，准确率为85%，弥补了现有边坡落石监测方法的不足.     

用流法计算辐射全交换面积

将段法的辐射全交换面积的概念引入流法；以流法辐射换热量的反算法确定全交换面积；提出流法全交换面积矩阵分区修正法，有利于提高整体精度，本方法计算量远小于积分法。     

基于混合引导策略的高精度萤火虫优化粒子滤波算法

针对现有群智能优化粒子滤波算法精度较低和收敛速度较慢的问题,提出了一种基于混合引导策略的萤火虫优化粒子滤波算法(MSFA-PF).通过在萤火虫寻优过程中加入混沌扰动搜索策略,以权衡粒子的寻优能力与开发能力;提出一种动态视觉搜索策略,以提高粒子向高似然区域移动的寻优利用率;根据粒子滤波机制设计了新的荧光亮度计算公式,以扩展观测信息,从而提高了粒子质量.仿真结果表明,所提出的MSFA-PF算法能够有效提高智能优化粒子滤波对非线性系统状态估计的精度和速度.     

改进蚁群算法在港口集装箱装载中的应用

为了提高港口集装箱装载的效率,以最大化集装箱空间利用率为目标建立了集装箱装载优化模型,基于MATLAB利用改进蚁群算法进行了优化求解,结果显示,空间利用率提高了9.13%。证明了改进蚁群算法在集装箱装载问题上提高了空间利用率,可以容纳更多的货物,降低了装载成本。     

时序电路SACO和PSO混合算法的测试矢量生成

提出了一种新的测试矢量生成算法，其使用SCOAP测度对蚁群算法进行参数调整，并在粒子群算法的框架下进行测试矢量生成，再使用调整后的蚁群算法进行测试矢量优化。该算法不仅克服了粒子群算法的容易陷入局部最优等缺点，而且利用电路本身的特性来确定蚁群算法的参数。以国际标准电路为例，实验验证本文的算法，结果表明本算法应用于时序电路的测试矢量生成时，相对于粒子群算法提高了其收敛性，提高了故障覆盖率；相对于蚁群算法压缩了测试矢量集，减少了测试诊断时间。     

用于未知环境的移动传感器网络自部署算法

针对具有可控机动能力的无线传感器网络的自部署问题，提出了一种用于未知环境的移动传感器网络自部署算法．该算法结合人工势场法与确定度网格方法，用确定度来对障碍物进行抽象的表达，通过活动窗口单元的虚拟排斥力来迫使网络扩展、仿真实验结果表明，该算法可以有效地用于移动传感器网络的自部署，网络覆盖面积在部署完成时会有显著的增长．