重复购买与市场变化下产品扩散实证研究

重复购买以及市场环境变化对产品扩散有影响作用,从而限制了基本产品扩散模型的应用.通过构建反映动态市场变化的环境变量集合,基于影响系数对产品扩散模型做出修正,同时考虑重复购买因素,得到重复购买与市场变化下的产品扩散模型.以我国汽车产品细分市场之一的微型交叉型乘用车产品扩散为实例,将超过使用年限后的重复购买因素与市场的燃油价格、产品价格、宏观政策等因素作为修正变量融入扩散模型,分析目标产品的扩散规律.研究结果表明,加入重复购买与动态市场因素后,模型计算结果拟合度提高13%,预测结果的误差平均绝对比率由23.93降低至5.5.由此可知,提出的扩展产品扩散模型在解释能力和预测能力上均优于基本模型。     

新媒介环境下产品市场竞争扩散模型

针对新传播媒介的广泛使用对创新产品的传播与扩散途径呈现多元化格局,及其给创新产品扩散中的营销策略提出的新要求与挑战,提出了新媒介环境下产品的市场竞争扩散模型.该模型在产品创新扩散Bass模型的基础上,充分考虑了新媒介对于产品创新扩散的影响.根据微分方程定性理论,对所建立的模型进行经济分析,以期寻求新媒介渠道影响与市场占有率之间的最佳协调状态.在新型电子商务广泛应用的大环境下,为产品营销渠道战略的调整提供理论基础与决策依据.     

跳跃-扩散过程下欧式任选期权的定价

假定市场股价满足跳跃扩散模型,应用测度变换法给出了欧式任选期权的一般均衡价格公式,并提供了两种数值方法:Newton-Raphson迭代和Monte-Carlo模拟法来计算该类期权的价格,分析了模型中一些参数对期权价格的影响.     

基于用户体验的Bass扩散模型研究

根据经典Bass模型,从消费者个体角度出发,构建了基于用户体验的产品信息扩散模型.通过采用微分方程的数学方法,分析了产品使用者总人数与渠道系数的关系以及不愉快体验对于产品购买的影响,并且利用仿真软件验证了在不同参数条件下两类信息对经典产品和新产品信息扩散的影响及扩散状态差异.最后对模型仿真得出的模拟数据和图表进行了分析,得出产品用户体验是企业产品的保障,企业必须注重新客户对于信息的偏好,并给出能使企业持续经营、夺得市场份额的策略,为竞争性产品市场拓展提供建设性意见,从而指导企业制定新产品市场战略.     

用成本价格模型提高企业产品在市场中的应变能力

从系统核算角度出发,将产品的生产和成本与价格的核算作为相互联系的一个整体进行研究,利用投入产出分析原理建立了成本价格模型,比较系统地研究了企业生产产品在面对市场多变,主、客观单因素和多因素影响的条件下,如何运用模型进行适时的产品投产和成本、价格等方面的核算与决策,为提高企业产品在市场中的应变能力提供了一条实用途径。     

跳扩散模型中随机利率和随机波动下期权定价

为合理刻画股价实际变化趋势,在双指数跳扩散模型中通过允许利率随机和波动率随机建立了合理的市场模型;然后利用鞅方法推导了随机利率、随机波动率下双指数跳扩散模型的欧式期权定价的闭式解;最后通过数值模拟分析了模型的主要参数对期权定价的影响.数值结果显示:所提模型能够较好地刻画股价实际变化趋势,股票收益和波动率负相关,随机利率对短期到期期权影响几乎可以忽略,而对长期到期期权价格影响显著.     

双随机波动率跳扩散模型的复合幂期权定价

基于股价满足双随机波动率跳扩散模型的市场模型,考察复合幂期权定价问题。利用多维随机向量的特征函数、偏微分-积分方程、Fourier反变换等方法,得到欧式复合幂期权价格的解析表达式;应用数值计算实例分析不同市场模型下复合幂期权的价格比较,考查该市场模型中主要参数对期权价格的影响。计算结果表明:股价的波动率和跳跃强度因素对期权价格产生较大效果;复合幂期权有较好的风险管理灵活性,也能给投资者带来更大收益。     

机制转换下考虑通胀的脆弱期权定价

在机制转换框架下研究了带通胀影响的脆弱欧式期权定价模型。首先,使用消费篮子价格方程来折现股票价格和期权卖方资产价格,导出更符合实际市场的动力学方程;其次,对方程中的扩散部分采用Esscher转换建立相应的等价鞅测度;最后,利用拉普拉斯变换得到了脆弱欧式看涨期权价格的闭型解。     

合作对策企业进出市场的最佳决策分析

在Ｄｉｘｉｔ研究的基础上，建立了一般竞争市场条件下Ａｏｋｉ合作对策企业进出市场的行业模型，并讨论了企业进出市场沉没资本、产品市场价格、变动成本、企业内部利润分配参数、价格波动因素参数对企业进出市场最佳时机的影响．     

跳扩散模型中的测度变换与可转债的定价

可转债近年来逐渐受到市场的关注,其定价方法也成为理论界研究的重点.文章对可转债的定价进行了深入的分析,假设股票价格服从跳扩散价格过程模型,利用It(o)公式、Girsanov定理及鞅理论,推导出跳扩散模型下的可转债的鞅定价公式,对证券市场的价格定制具有普遍的参考价值.     

城乡人口流动对技术创新扩散的影响及实证分析

针对人口流动可能会存在对技术创新扩散速度和市场最大潜力的影响,提出一种基于城乡之间流动的创新技术扩散动力学速度模型,并对该模型进行稳定分析.结果发现城乡之间是否存在人员流动、单向或双向流动,城乡人口数最终会趋向稳定.同时,该技术创新市场扩散也会达到一终值.利用中国城镇和农村的固定电话用户数的数据进行实证分析,得出不管存不存在人员流动,固定电话用户都会达到其市场最大值,但其扩散速度和市场最大值会因为人员流动而发生变化.     

跳-扩散模型下一类房产期权模型及计算分析

假设房产价格服从跳-扩散模型,研究分期付款看涨房产期权的定价问题.以北京西奥中心写字楼以租代售的实例为背景,在Black-Scholes框架下建立了实物期权定价的偏微分方程模型,推导出相应的二叉树格式离散模型,并进行数值模拟和参数分析,结果表明该模型较扩散模型更接近实际市场.     

Pareto-Beta跳扩散期权定价模型的校正

为校正Pareto-Beta跳扩散期权定价模型,首先,利用Pareto-Beta跳扩散模型和双指数跳扩散模型之间的联系使模型参数减少,然后,通过使欧式期权价格和相应的市场价格之间的均方误差最小将模型校正问题转化为局部最优化问题,通过在均方误差项增加一个惩罚函数保证了解的存在性和唯一性.为了提高模型校正的效率,利用快速傅立叶变换方法计算欧式期权价格.最后,将模型和校正算法应用于SP 500指数期权进行实证分析,数值结果显示,所提校正算法具有较好的稳定性.     

大学技术创新扩散与企业创新采纳的博弈分析

企业的创新采纳决策是影响大学技术创新扩散的关键因素。在技术创新扩散决策理论的基础上,尝试建立了适用于大学技术创新扩散的演化博弈模型,分析了大学创新技术的采纳成本及政府补贴对于企业创新采纳决策的影响,提出了加快推进大学技术创新扩散的政策建议。     

次分数跳-扩散环境下最值期权定价

本文考虑次分数跳-扩散环境下最值期权的定价问题。最值期权作为一种重要的新型金融衍生产品,它是讨论两个或多个风险资产的最大值或最小值期权。为了更贴合标的资产价格变化的实际过程,首先建立次分数跳-扩散过程下的金融市场模型,得到标的资产价格所满足的随机微分方程,然后再利用随机分析理论及保险精算方法,从而得到次分数跳-扩散过程下最值期权的定价公式。此过程推广了最值期权模型,使应用更为广泛。研究结果表明,与标准布朗运动下的期权价格相比,次分数跳-扩散下期权价格要同时取决于到期日、Hurst参数和跳跃次数。     

基于持续期模型的网络金融创新产品扩散研究

针对我国银行业采纳网络金融创新产品(国际借记卡)的行为,运用持续期模型分析影响银行采纳创新产品的因素,挖掘创新产品扩散过程中的规律.实证研究结果表明:银行采纳创新产品的概率与银行规模不存在显著的相关关系;银行的盈利能力越强,银行业务中表外业务所占的比重越大,业务量增长越快,其采纳创新产品的概率就越大;现有银行卡交易越活跃,银行开发和推广创新产品的激励就越小;国有商业银行、股份制商业银行和城市商业银行在采纳创新产品的时间及创新产品扩散的速度上存在差异.研究结果可以为我国商业银行制定战略,管理部门掌握银行业发展的动态规律及制定相关的法律、政策提供借鉴.     

加快新产品市场扩散的营销策略探析

从市场营销角度分析,新产品的销售增长过程就是该产品的扩散过程;从消费者群体分析,消费者群体接受新产品的过程,也是该产品的扩散过程。本文在分析新产品扩散的接受率、扩散渠道以及新产品的特性、消费者的个性差异对新产品市场扩散影响的基层上,探讨了加快新产品市场扩散的营销策略。     

基于Bass模型的中国移动通讯产品扩散研究

本文基于Bass模型进行扩展,并以手机扩散为例实证,通过对模型预测能力的评价,验证Bass模型对中国移动通讯产品扩散研究的适用性。运用多元统计分析和多变量分析方法对模型的拟合度和早期数据波动影响进行分析,结果表明Bass模型适用于中国移动通讯产品扩散研究,但模型预测效果会受到扩散初期数据波动的影响。     

非线性跳跃扩散型多证券价格过程欧式未定权益定价的Black—Scholes方程

仅讨论一种类型的证券市场模型,其d种股票的价格过程满足一特殊的跳跃扩散型随机微分方程组,即市场风险源的个数与市场风险证券的个数相同,这里首先证明了这一模型下联系于财富过程的跳跃扩散型正倒向随机微分方程组适应解的存在唯一性,上此获得了联系于跳跃扩散型多股标价格过程欧式未定权益的条件期望定价公式,最后利用文献[9]获得的推广线性二阶抛物型方程Cauchy问题解的Fenman-Kac定理导出了欧式未定权益所满足的Black-Scholes方程。     

中国股市基于成交量的价格动量策略

根据1999年Hong和Stein信息逐渐扩散的行为模型，构建了中国股市基于成交量的价格动量策略、结果表明，低成交量组合中存在着显著的中期动量，并且持有低成交量赢者组合，明显能够战胜市场组合．成交量包含未来股价走势的重要信息，能够测度私有信息的扩散速度及动量交易的规模．传统风险因子对策略收益缺乏解释力，与信息逐渐扩散模型假设相一致，私有信息或公司特有信息的缓慢扩散，造成股价对信息反应不足，从而产生了价格动量．此外，由于信息不对称引发的股价操纵行为，对价格动量也具有一定解释力。