电梯远程监测及故障诊断专家系统

介绍了电梯计算机远程监测及故障诊断专家系统的设计思想、功能特点及软硬件构成．该系统采用分布式监测系统;故障诊断专家系统中采用框架知识表示形式,混合推理策略,具有知识获取能力,诊断过程解释功能．系统实现了电梯的远程实时监测,大大提高了故障诊断效率     

基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断研究

探讨了基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断模块的功能,分析了汽车故障诊断专家系统的存储表达和推理技术.根据规则推理、案例推理、模糊理论和人工神经网络技术的特点,提出了这些技术的集成方案,设计了汽车故障诊断专家系统,论述了知识库和辅助建模平台的设计方案.该系统经过测试和试用,得到了满意的效果.     

故障诊断中事例推理的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念及相似度的度量准则，以及事例的学习策略，并在基于知识的泊轮发电机组故障诊断专家系统中获得应用     

故障诊断中事例推进的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念概念及相似度的度量准则、以及事例的学习策略在基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统中获得应用。     

远程故障诊断中融合推理及信息反馈的研究

基于案例推理(CBR)与基于规则推理(RBR)的专家系统优势互补,并在机械故障诊断领域中有了一定的应用,但仍然受到知识库"瓶颈"的约束.文章提出了将CBR与RBR相结合的专家系统引入远程故障诊断中,使得系统的学习能力增强,知识库扩展速度提高;并引入信息反馈,提高了案例标本的准确性,更大程度地提高了故障诊断的效率及准确率...     

基于网络的远程诊断专家系统的研究

根据对旋转机械典型故障机理和特征的研究分析及专家系统技术的研究 ,阐明了基于网络远程诊断专家系统的主要内容和总体框架 ,同时对知识库和推理机制等几个方面也进行了详细的阐述。提出了Visual Studio.Net和数据库技术相结合的基于网络远程诊断专家系统的整体设计方案和软件设计 ,同时给出了使用OLE DB方式进行数据库访问实例。     

神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用

针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨.最后,给出了一个基于3层BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例.     

基于FTA的飞行模拟机故障诊断专家系统

将故障树分析法与故障诊断专家系统结合起来,提出了飞行模拟机故障诊断专家系统总体设计方案。构建了基于关系数据库的专家系统知识库。然后在此基础上设计实现了基于确定性和规则,具有深度优先搜索机制,进行反向推理的故障诊断专家系统。     

基于神经网络的船闸故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,并且给出了系统的仿真结果.     

灰色关联度在故障诊断系统中的应用

针对传统专家系统解决机械故障诊断问题时存在的不足,将基于案例推理(CBR)方法引入到故障诊断中,提出了一种CBR故障诊断模型.在案例检索中,采用了一种改进的灰色关联模型来计算案例之间的相似度.该模型适用于对故障症状和故障原因之间关系不十分明确的场合,可以比较准确地检索到相似案例,提高案例检索速度.最后应用文中提出的方法建立了一个轴承故障诊断专家系统,此系统对生产和实践具有重要的指导价值.     

设备故障远程诊断网络体系的构建

构建一种基于以太网和Internet远程故障诊断的网络体系,实现了企业设备故障的远程诊断.系统以共享文件访问服务方式进行数据传输,诊断专家系统与网络技术相结合.通过同时满足B/S和C/S结构的用户接口,实现设计的设备故障专家远程诊断和讨论的功能.而且该体系的原型系统已经在企业得到初步应用,效果良好.     

基于多级神经网络的指挥仪电路故障诊断

针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处，用层次结构的多级人工神经网络进行电路的故障诊断，用专家知识对学习样本进行筛选，通过对该电路中差分电路模块的诊断实验表明，可以克服专家系统对某些故障无法诊断的不足，而且还可以实现多故障的诊断。     

A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。     

导弹测发控系统故障诊断模糊专家系统

目的　建立导弹测发控系统故障诊断模糊专家系统的基本结构,并给出一个具体的故障诊断实例; 方法　首先对导弹测发控系统的故障机理进行分析,进而研究基于模糊Ｐｅｔｒｉ网模型的故障诊断技术的应用,最后提出了本系统的设计思想和实现方法; 结果　建立了基于模糊Ｐｅｔｒｉ网模型的导弹测发控系统故障诊断模糊专家系统,该系统能对故障的模糊性和精确性知识进行统一描述和推理,并具有可修改性和可扩充性等优点; 结论　通过对某型导弹测发控系统配电分系统的故障诊断实例,说明了系统实现的可行性;     

基于神经网络与专家系统的故障诊断技术

针对传统的故障诊断方法对复杂系统或装备进行故障诊断速度慢、对多故障同时发生的情况难以准确定位的问题,提出将神经网络与专家系统相融合的设计方案,建立一种基于人工神经网络的故障诊断专家系统。该专家系统结合神经网络和专家系统的优点,具有很强的自学习能力和自适应能力,可从外部环境不断吸取信息,在学习过程中不断完善自己,具有很强的容错性,善于联想、类比和推理。理论分析与仿真实验证明,该系统能实现对故障的快速准确定位,为保障装备可靠高效地发挥功能提供了有效方法     

基于Internet/本地的锅炉故障模糊诊断专家系统

研究了一种基于Internet／本地的锅炉故障模糊诊断专家系统,该系统利用模糊推理机制,通过检测电厂实时运行数据库中出现的故障征兆,结合给定的规则知识,诊断锅炉系统在运行过程中可能出现的特定故障,该系统可以在锅炉本地运行,也可以建立在基于Internet的远程锅炉专家分析平台上,以提高电站锅炉的远程技术支持能力,同时,本系统采用模块化结构,基于Web技术、具备良好的扩充性和操作性。     

基于虚拟仪器的远程故障诊断系统

介绍了一个基于虚拟仪器的远程故障诊断系统.对其总体构成框架,设计方法,数据采集,多软件集成等进行了详细的论证.实际测试表明,该系统具有实时性好,可靠性高,能在线识别多种故障,易于操作的特点.     

基于CBR的工程车辆故障诊断系统

针对工程车辆故障的特点，分析了以往工程车辆故障诊断方法的局限性。将人工智能领域中的新分支CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到工程车辆故障诊断中，论述了CBR技术的系统结构和关键技术，并给出了具体的实现方法。理论分析和实践经验表明，基于CBR系统可以解决基于规则的专家系统在某些方面的缺陷，具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点，是一种适合工程车辆故障诊断的新方法。     

利用深浅两层知识诊断锅炉运行故障

本文介绍一种基于深、浅两层知识的锅炉运行故障诊断专家系统，深知识包括锅炉系统的结构知识，物理模型和故障模型；浅知识为运行专家的经验知识。系统采用面向对象的知识表达，对锅炉系统采用分级描述，减少了搜索空间。由于系统知识全面，其诊断能力强于传统的基于经验的专家系统，采用面向对象的知识表达，方便了知识的更新和移植。该系统采用ＰＤＣ－Ｐｒｏｌｏｇ编程，目前的诊断对象为锅炉的汽水系统和燃烧风烟系统。     

基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统初探

阐述了故障诊断专家系统的组成,提出了一种基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统.该系统诊断的特点是先用故障树建立诊断的专家系统,即诊断树,然后从故障树中提练出训练样本,结合人工神经网络的自学习功能,从不同角度和不同层次进行诊断推理.结果表明,该系统提高了系统的诊断效率,克服了传统专家系统的一些不足.该系统结合面向对象的VB为开发工具,具有较好的可视性和操作性.