空域递归算法Ⅱ及用于图象恢复的研究

该文在考虑二维图象失真满足二维联立自回归（ＳＡＲ）模型基础上，提出自适应空域递归算法Ⅱ（ＳＡⅡ）。该算法与ＳＡⅠ算法不同，ＳＡⅠ为逐行迭代，每次修正所有的参数，而ＳＡⅡ逐点迭代，但每次只修正１组参数。ＳＡⅡ的收敛速度并没有因此而损失，但运算量大大减少，且稳定收敛，数值稳定性好，对背景噪声不敏感。研究用ＳＡⅡ实现图象滤波的方法，用计算机进行仿真，对结果进行总结分析。     

基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法

利用Ｂ样条函数基底的光滑性及其局部支撑性质,以最小二乘（ＬＳ）为准则,构造了基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法．对于一个Ｎ×Ｎ输入图像,由于Ｂ样条函数的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入,使得在统计意义下最佳的最小二乘滤波算法的计算复杂度降为Ｏ（Ｎ２）,就ＬＳ算法的复杂性而言,优于不动点（ＦＰ）迭代算法的Ｏ（Ｎ３）及基于ＦＦＴ的预处理共轭梯度（ＰＣＧ）算法的Ｏ（Ｎ２·ｌｎＮ）．实验结果表明,该滤波器对Ｇａｕｓ白噪声及均匀分布的噪声图像具有良好的降噪特性．     

二维自适应空域递归算法用于图象恢复的研究

该文在二维图象失真满足二维联立自回归（ＳＡＲ）模型的基础上，提出了用于二维图象恢复的自适应空域递归快速算法，对其运算量及其性能作了分析，最后给出了计算机仿真实验结果分析及结论。     

2-D 奇异 Roesser 模型传递函数矩阵的一类迭代算法

该文讨论二维奇异Ｒｏｅｓｓｅｒ模型（简称２－ＤＳＲＭ）传递函数矩阵的计算问题。通过在一定条件下将２－ＤＳＲＭ的传递函数矩阵等价为二维正则Ｒｏｅｓｓｅｒ模型（简称２－ＤＲＭ）的传递函数矩阵，利用计算２－ＤＲＭ传递函数矩阵的Ｋｏｏ－Ｃｈｅｎ算法，得到了２－ＤＳＲＭ传递函数矩阵的一类方便简洁的迭代算法。举例说明了该算法。结果还表明，同２－ＤＲＭ一样，２－ＤＳＲＭ的传递函数矩阵也可用其状态转移矩阵来表示。     

用于有限脉冲响应滤波的递归全局最小二乘快速算法

提出了一种新的递归全局最小二乘快速算法，其可用于递归计算自适应滤波问题的全局最小二乘解。在这个算法中，以增广数据矢量为优化搜索方向，其快速计算归结为新定义的增益矢量的快速计算。     

一种改进的MNVS自适应滤波算法

提出一种改进的归一化变步长自适应滤波算法（ＡＮＶＳ）,它对归一化变步最小均方误差自适应乍法（ＭＮＶＳ）作了进一步的改进,使之既具有愉收敛速度,又有快速跟踪能力,计算机仿真结果表明,该算法的性能明显优于ＭＮＶＳ算法,而其计算量与ＭＮＶＳ算法相当。     

斜视SAR带状成像算法的比较

对可用于斜视ＳＡＲ成像处理的算法，从它们的聚焦能力，处理大距离弯曲能力以及处理相关核空变特征的能力上，进行了研究，认为二维处理算法具有最全面的处理能力，但其成像的实时性最差；二维快速多项式变换处理算法（ＦＰＴ）同样具有全面的处理能力，但其成像的实时性较好；一维校正处理算法，具有较好的处理能力，其成像的实时性最好，而且能与正侧视成像算法相容合，有利于多模式ＳＡＲ成像。     

NARMAX模型辨识的直交化最小二乘新算法

基于实际中常用的ＣＧＳ（ＣｌａｓｓｉｃａｌＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＭＧＳ（ＭｏｄｉｆｉｅｄＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＨＴ（ＨｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）及Ｇｉｖｅｎｓ算法，给出了１类改进的直交化最小二乘新算法，分别称之为改进的ＣＧＳ、ＭＧＳ、ＭＨＴ及ＭＧＶ算法，改善了原算法的数值稳定性．将改进算法用于非线性ＮＡＲＭＡＸ模型辨识，构造出了１种新的模型结构与参数辨识的一体化算法．新算法基于逐步回归进行模型选项并消去模型中的冗余项，保证了最终模型的结构优化，并可给出比Ｂｉｌｉｎｇｓ等算法精度更高的参数估计．仿真结果证明了文章中算法的优越性     

系统辨识的频域最小二乘算法

提出了一种用于求解有限脉冲响应系统函数和脉冲响应的频域最小二乘算法（ＲＦＬＳ），可应用于非实时系统辨识。本算法具有精度高、运算量小、易于实现和能够达到很高阶数的特点。给出了算法的推导论证、定阶和实用问题的讨论以及计算实例。     

2—D奇异系统的实现

该文针对二维（２－Ｄ）奇异系统的一般模型（ＳＧＭ）探讨２－Ｄ奇异系统的状态空间实现问题。２－Ｄ奇异系统的非因果性，即其传递函数矩阵的非真有理性使得它的实现较２－Ｄ正则系统难得多，文中设法交非真的理论的传递子矩阵变为真有理的传递函数矩阵，在已有的２－ＤＲｏｅｓｓｅｒ模型（ＲＭ）的实现基础上，提出了一种２－ＤＳＧＭ的实现算法。文末举例说明该算法，该算法在关于２－Ｄ奇异系统实现领域中至今也是最新的。     

递归互补数字滤波器的一种设计方法

给出了一种基于巴特沃斯逼近的递归互补数字滤波器的设计方法，得到了由基本的全通节级联、并联构成的滤波器函数。结果表明，这种实现结构具有通带灵敏度低、系数少的优点。特别是当滤波器具有镜象对称的幅度频响时，实现滤波器所需的乘法极少。     

子区异常下限衬值滤波在西藏江达地区的应用

江达地区地处西藏自治区东部、昌都地区东北部,地质背景及表生地球化学环境复杂,找矿标志不明显,找矿难度大。目前圈定的区域地球化学异常,没有考虑地质背景,采用传统化探方法可能漏掉部分强度不大而可能致矿的异常;或者是矿体有一定埋藏深度而异常较弱,由于未引起足够的重视而影响到找矿效果。子区异常下限衬值滤波方法解决了地质背景了复杂,低背景区和高背景区弱小异常的识别问题,克服了采用全区统一异常下限给异常识别带来的困难,具有处理复杂地质背景的能力。     

频率测量与滤波方法的研究

石英谐振式力传感器用于称重测量时,后续电路对频率的测量存在快速性和准确性相矛盾的问题,本文研究设计了一种实用有效的测频方法和滤波方法,使刷新显示时间小于０．３秒,测频精度达到１０＾－５。     

双曲型方程过滤解法的稳定性分析

考虑利用谱方法求一维双曲型方程的数值解,引进了一种稳定性过滤算子,从理论和数值试验上分析了该过滤算子对数值解稳定性和精度的影响.理论分析虽然基于线性化的一维常系数双曲型方程,但数值试验显示分析结果同样适用于非线性情形.     

基于过滤技术的反垃圾邮件方法研究

从介绍反垃圾邮件技术研究发展历程入手,阐述了内容过滤、接入过滤、行为过滤3种过滤技术的研究现状,讨论了当前研究的最新成果,展望了未来反垃圾邮件技术的发展方向。     

箭线过滤法的实际运用

通过规定箭线过滤法在实际运用中的过滤顺序，大量减少了箭线过滤法的基本图形数量,提高了网络计划的过滤效率，并 介绍了箭线过滤法在双代号网络计划和单代号网络计划中的具体应用。     

基于结构特征的地震剖面二维可视化方法

针对山地高陡复杂地质构造层位倾角较大,传统的可视化渲染方法破坏了地层的连续性,影响可视化效果。提出一种基于结构特征的地震剖面二维可视化方法。首先,采用邻域加权平均滤波法对地震勘探数据做预处理,提出正切值过滤法进行特征优化选择;其次,采用一种改进的相关算法来提取最具有明显结构特征的序列;最后,以结构特征序列为约束条件,进行二维渲染,输出地震剖面的二维可视化图像。实验结果表明,该方法结构特征明显,具有更好的连续性,提高了可视化的效果。     

基于相似度函数的上肢关节点改进阈值滤波方法及其应用

针对视觉传感器受自身硬件条件及环境扰动的影响,采集到的关节点运动数据往往存在异常值的问题,为了提高Kinect获取的上肢关节点运动数据的准确性,提出了一种基于相似度函数的上肢关节点改进阈值滤波方法,来减小异常值对运动追踪的影响.基于前景轮廓相似度、肢体比例相似度和分布相似度构建了关节点相似度函数,将其用于评估截取的每帧...     

卡尔曼—布西滤波的精细积分

数值计算是卡尔曼－布西滤波不可缺少的一个方面,通常总是分解为黎卡提微分方程的离线积分以及在线执行的状估计ｘ（ｔ）变系数微分方程组求解。     

Open Bookmark——基于Agent的信息过滤系统

为解决搜索引擎等传统网络信息服务系统的不足 ,提出了一个基于 Agent的信息过滤系统—— OpenBookm ark,它提供了一个开放性的信息组织环境。 OpenBookm ark使用向量空间法和社会过滤两种信息过滤方式帮助用户获取有用信息。向量空间法采用关键词向量描述用户的信息需求 ,通过计算信息之间的相似度 ,从信息数据库中提取符合用户兴趣的信息推荐给用户 ,并根据用户的反馈信息调整关键词向量。系统采用信息 Agent获取用户的信息需求 ,以实现个性化的主动信息服务 ,Agent之间采用 Agent通信语言进行信息协作 ,实现社会过滤。在开放式信息服务系统中使用信息过滤的方法 ,可以帮助用户有效地获取信息。