中部六省高技术产业R&D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将RD投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的RD绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示:两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省RD投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。     

天津市创新资源投入与产出绩效研究

利用灰色关联分析模型,分析天津市创新资源投入与产出绩效关系,对2011—2015年天津市RD资源投入与专利产出关系进行定量研究。结果表明,RD经费投入和RD人员投入均可促进专利产出增长,其中RD经费投入对专利产出增长的带动作用较为显著。从资金来源看,政府RD投入对专利成果产出增长的带动作用更为突出。此外,对RD人员的规模和质量进行了比较,发现RD人员规模对专利成果增长更为重要。结合上述分析,提出了提高天津市创新资源投入产出绩效的对策和建议。     

河南省装备制造业R&D投入绩效分析

本文利用河南科技统计年鉴2012、2013年的数据,分析了河南省装备制造业的RD投入与产出现状,并运用DEA方法对装备制造业的RD投入产出绩效进行研究。结果表明:河南省装备制造业的RD投入和产出在整个制造业中占有相当重要的比重,装备制造业已经成为河南经济增长的第一支柱产业。装备制造业内部RD人员与经费投入在各个行业之间差别大。相对于整个制造业而言,装备制造业综合技术效率偏低,而纯技术则相对有效,主要表现为各行业规模效率极低。     

海南省R&D资源投入与产出结构特征分析研究

基于海南省2003~2009年的RD资源统计数据,首先对其资源投入与产出结构主要特征进行分析,然后利用Pearson相关系数分析法进一步探讨RD资源投入产出效率。指出科技活动中的不足和亟待改进的地方,为进一步优化投入结构,提高综合产出水平和自主创新能力提供科学的建议。     

甘肃省R&D经费投入绩效评价研究

根据RD经费投入以及RD活动的特征,构建了一套评价指标体系,运用数据包络分析方法对2010年甘肃省14个市州RD经费投入效率进行了评价。结果表明,甘肃省RD资源的利用效率总体不高。建议在提高科技资源配置相对有效性的基础上,注重投入与产出结构的调整,不应过分强调短期的科技直接产出,而应关注科技成果的原始创新和成果的后期转化。     

基于DEA的贵州高速公路运输效率评价与分析

运用DEA的CCR、BCC基础模型和超模型,对2008-2018年贵州高速公路运输效率进行测算,结果如下:2008-2018年贵州高速公路运输综合效率整体较高,但存在一定的投入浪费;规模效率能否达到最优化是贵州高速公路运输综合效率能否达到DEA有效的重要原因;2016、2017年两个单元DEA无效,投入产出没有实现最优化,存在投入冗余或产出不足现象。     

中国区域科技资源配置效率及影响因素分析

以RD人员全时当量等6个指标为科技资源投入,以专利申请受理量等5个指标为科技资源产出,应用熵权法计算各全国各地区2008-2015年的科技投入、产出的权重,应用指标体系法来构建科技资源配置效率模型,计算各地区科技资源配置效率及时空演进特点。应用ANN-GA方法,计算出科技资源配置效率与科技资源投入产出组合最优解,并与北京市进行比较,指导提升科技资源配置效率。     

我国科技创新现状与创新能力分析

本文从"创新投入(RD)—中间产出(专利和市场交易)—最终产出(产值)"3个层面对我国创新系统进行逐一分析。分析结果显示:我国的RD投入与创新型发达国家尚有一定差距,但这种差距正在快速缩小;专利数量和基础研究成果大幅增加,已远超越同等发展水平的发展中国家;中间产出的最终转化效率不高,限制创新能力的提升,成为整个创新系统的瓶颈。     

R&D创新效率偏低的原因:投入不足抑或配置不当

从RD资源投入及其配置视角考察我国RD创新效率偏低的原因。研究发现:2004—2009年,我国RD创新效率为0.67,RD经费配置效率为0.07;RD投入强度对RD创新效率具有弱的正效应,而RD经费配置效率对RD创新效率具有弱的负效应。可见,RD资源的配置不当是导致我国RD创新效率偏低的重要原因,在有限的RD资源约束下,改善我国RD资源配置效率是提高我国RD创新效率的重要途径。     

我国政府R&D投入对医药制造企业R&D投入的影响

政府对企业的研发投入直接影响了企业的创新能力。针对新药研发投入高、风险大的医药行业,探讨我国政府RD投入对医药制造企业RD投入的影响,为政府和企业创新发展提供参考。通过构建医药制造企业RD投入与政府RD投入之间影响关系的回归模型,并采用2000—2015年样本数据进行实证分析,结果发现政府RD投入对医药制造企业RD投入具备诱导效应。因此,在"健康中国2030"战略规划下,政府应该加大RD投入强度、优化RD投入效率,医药制造企业也应当提高对RD的重视意识,并有效利用RD资金。     

我国工业企业自主创新效率研究——基于第三次全国经济普查数据

基于国家统计局提供的第三次全国经济普查数据,运用DEA基本模型和超效率模型,对我国31个省市规模以上工业企业自主创新效率进行评价.结果显示:我国工业企业自主创新效率并不理想,区域差异较大.北京、上海、浙江、安徽、湖南、广东、海南、重庆、贵州、西藏10个省市的综合效率为DEA有效,综合效率平均水平只有0.80;除上述10个DEA综合有效的省市外,吉林、江苏、山东3个省市规模以上工业企业纯技术效率为1,即为DEA弱有效;21个综合无效的省市RD活动均存在不同程度的规模无效,其中约48%的省市在人力和财力方面存在投入冗余问题,约88%的省市存在产出不足的问题.     

基于R&D传导机制的重庆汽车产业创新发展实证研究

面对汽车行业下行压力,重庆汽车产业亟需转变发展方式,由高投入、规模化向高技术、高附加值转变; RD投入是推动产业创新发展的主要因素,基于RD投入对产业创新发展的传导机制研究,分析重庆汽车产业RD投入和产出的关联效应,发现产业RD经费和人员投入与专利和利润存在正相关性,要实现产业转型升级,需政府加大投入强度,统筹整合各类基金,优化经费投入结构,构建研发人才队伍,为产业创新发展注入新动能。     

北京R&D活动投入产出效率的空间分异特征

高效的RD活动是城市创新系统全面发展的必备条件.本文基于数据包络分析(DEA)模型对北京市2009年16个区县RD活动投入产出效率的空间分异特征进行了研究.研究表明:(1)2009年北京市RD活动投入产出综合效率达到最优的区县包括东城区、西城区、海淀区和大兴区,其他12区县均未达到综合效率最优.(2)北京市RD投入产出活动综合效率和纯技术效率的有效区域集中在首都功能核心区并在空间上表现出由中心城区向远郊区逐渐降低的特征,而规模效率有效区域在空间上形成反向"Z"形,空间集聚态势不明显.(3)通过对投入要素的调整得到最优的投入产出结构,提出未来优化北京RD资源投入,提高投入产出效率的对策建议.     

R&D投入与创新产出关系的实证研究——以高新技术产业为例

以我国高新技术产业为例,展开了RD投入和创新产出的关系研究.实证分析过程中,选取了国家财政投入、企业经费投入、银行贷款投入、研发人员投入作为RD(Research and Development)投入的表征变量,选取了新产品销售收入作为创新产出的表征变量.通过生产函数在创新投入产出领域的改进,得出实证分析模型,并结合了面板数据的分析方法.实证结论表明,国家财政投入、企业经费投入是我国高新技术产业创新产出的重要因素,无论是东部地区、中部地区、西部地区都表现出一致的结果.     

基于时滞效应的青岛市两阶段科技投入与产出互动关系

科技投入是科技产出的重要源泉。近年来,我国科技发达的地区无一不保持着较高的科技投入强度,但科技投入对科技产出的推动作用不仅取决于科技投入的多寡,还取决于科技投入的时间与方向。为了更有效地分析青岛市科技投入对于科技产出的作用,有必要将科技投入对科技产出的影响进行动态定量分析。考虑科技投入到产出的时滞性,应用VAR(vector autoregression)模型,科学选取指标,采用平稳性检验、Granger因果检验、协整检验、脉冲响应函数和方差分解对青岛市2004—2015年间科技投入与产出的数据进行动态关系的实证研究。结果表明:在知识转化阶段,科技投入到科技产出的时滞期为2年;在成果转化阶段时滞期为0.5年;科技投入与科技产出相互影响以及RD全时人员对科技产出的正向影响显著。     

湖南区域科技投入产出效率及政策优化路径

以2010～2016年湖南14个市(州)科技投入产出的面板数据为研究样本,运用三阶段DEA模型对湖南区域科技投入产出效率展开研究.研究结果表明:剔除环境因素和随机干扰项后,湖南整体科技投入产出效率较高,地区间效率差异较为明显,长沙科技投入产出效率始终走在省内最前列,张家界在提高科技投入产出效率方面显得最为乏力,科技管理水平是影响效率的主要因素,加大财政科技支出有利于提高科技投入产出效率.据此提出完善科技人才培养体系、制定差别化科技政策、优化资源配置结构等政策优化建议.     

中部六省体育事业投入产出效率比较分析

运用数据包络分析方法 DEA模型及超效率DEA模型对中部六省2015年的体育事业投入产出效率水平进行定量分析.结果表明,中部地区整体投入产出效率处于较高水平,效率平均值水平超过了0.8,其中,山西、湖南、河南三个省份投入产出组合处于较优水平,安徽、湖北、江西三个省份的投入产出效率低于平均值水平,存在产出不足情况,应进一步加强产出能力.     

西部地区高校R&D活动对经济增长影响的实证研究

高校作为承担RD经费投入的重要机构,通过发挥技术创新扩散和知识创造传播的功能影响地区经济增长。通过建立面板数据模型,对2001—2018年西部地区不同类型高校RD经费和不同类型RD活动现状进行分析,研究发现:西部地区高校RD支出对经济增长具有显著促进作用,其中理工农医类高校RD经费支出对经济增长具有明显的促进作用,同时存在RD经费使用效率低下的问题;在高校RD活动类型中,西部高校活动总支出经费逐年增加,不同领域各有侧重,基础研究和应用研究对促进经济增长的作用明显。因此,应加大西部地区高校RD经费投入力度,合理调整RD活动支出结构,开展具有高校特色的科学研究活动,提高西部地区高校RD经费的使用效率,促进西部地区高校RD投入与经济增长和谐共进。     

高校科技投入产出效率差距及影响因素研究 ——基于省际面板数据的分析

研究运用DEA模型结合Malmquist指数和面板数据模型,对我国2002—2012年30个省份的高校科技投入产出效率及其影响因素进行了研究。结果表明:我国高校科技投入产出效率存在差距且有拉大的趋势,东部地区高校科技投入产出效率高于中部地区和西部地区,西部地区高校科技投入产出效率最低。在高校科技投入产出效率的影响因素方面,学术刊物发表论文和科技经费内部支出的影响力最大,研发全时人员与出版科技著作数量次之,科技成果国家级奖项与专利授权数对其影响最小。     

高质量发展下煤矿企业安全投入产出效率评价

近年来,中国煤炭企业安全生产水平有了较大提升,但是煤炭安全投入资源利用率还需进一步提高,安全投入结构仍需进一步优化,安全生产形势依旧严峻。探索煤炭企业安全生产效率评价机制,查找影响煤炭企业安全生产因素,对于煤炭企业进一步改善安全生产效率尤其必要。选择安全教育、安全设施、安全技术、安全卫生、安全管理和安全工程6个安全投入指标,选择百万吨受伤率和事故直接损失额2个安全产出指标,应用数据包络分析法构建了安全投入产出效率评价模型,基于安全产出视角以典型样本企业安全投入和产出指标数据为研究对象进行了实证研究,分别从高速发展期、低迷发展期、高质量发展阶段选取典型样本企业13年数据,揭示了煤矿企业安全投入产出效率的动态变化,提出样本企业在高质量发展阶段应合理配置资源,根据内外环境适时调整安全投入策略,加强对人员系统投入管理,提高企业安全投入产出效率。