河南省高技术产业R&D效率研究

根据2003—2014年河南省高技术产业的分行业面板数据,构建DEA模型对河南省高技术产业各行业的RD效率进行实证测度,研究结果表明,新企业所得税法显著提高了河南省高技术产业的RD综合效率、纯技术效率和规模效率;河南省高技术产业由规模收益递增阶段步入了规模收益递减阶段;医疗及仪器设备制造业的RD效率最高,航空航天器制造业的RD效率次之,医药制造业的RD效率最低.     

基于DEA的中国装备制造业R&D效率测度——以上市公司为例

装备制造业是为各行业生产提供技术装备的战略性产业,是我国经济未来持续健康发展的基石,其研发效率的高低尤为重要。基于此,文中以装备制造业上市公司为研究对象,运用数据包络分析方法,从RD综合效率、纯技术效率、规模效率、研发效率与企业规模的关系以及投入产出冗余等方面进行研发效率的测度与分析,发现我国装备制造业上市公司研发效率的整体水平偏低,纯技术效率和规模效率普遍较低导致了研发综合效率处于较低的阶段;规模大的企业研发效率较高;大部分企业研发活动的管理水平较为落后,造成企业投入过量但产出不足的状态。因此,文中提出鼓励不同规模企业选择多元化创新模式、改善研发创新管理机制、加强研发合作等建议,以提高装备制造业上市公司的研发效率。     

中部六省高技术产业R&D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将RD投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的RD绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示:两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省RD投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。     

中美制造业隐含R&D投入强度差异的空间结构分解

以中美制造业RD投入强度为研究对象,使用结构分解分析方法,从高中低技术行业的视角,对中美制造业隐含RD投入强度差异的影响因素进行了研究,结果表明,中国制造业隐含RD投入总量强度小于美国,仅最终需求结构效应起到抑制作用,其余三个效应起到促进作用。分部门来看,基本药物产品和药物制剂的制造(C21)和计算机、电子和光学产品的制造(C26)等高技术部门是引起中美制造业隐含RD投入强度差异的主要部门。     

基于DEA模型的贵州R&D投入产出效率研究

以贵州RD投入产出活动为研究对象,运用DEA模型分析法的BC~2模型,将2015—2016年贵州RD投入产出效率与全国31个省(市、区)及西部地区数据分别进行比较研究,并根据实证结果提出改善贵州RD投入产出效率的对策建议。     

我国科技创新现状与创新能力分析

本文从"创新投入(RD)—中间产出(专利和市场交易)—最终产出(产值)"3个层面对我国创新系统进行逐一分析。分析结果显示:我国的RD投入与创新型发达国家尚有一定差距,但这种差距正在快速缩小;专利数量和基础研究成果大幅增加,已远超越同等发展水平的发展中国家;中间产出的最终转化效率不高,限制创新能力的提升,成为整个创新系统的瓶颈。     

高端装备制造业创新产出的空间计量分析

考虑到我国高端装备制造业创新产出的空间效应,选取中国30个省(市、区)2007—2015年的面板数据,采用空间计量经济学的空间自回归模型和空间误差模型,对我国高端装备制造业创新产出的影响因素进行了分析.结果显示:Moran’s I指数验证了区域创新活动具有空间自相关性.运用SEM模型的进一步研究表明:RD资本存量、RD人员全时当量、政府资金、企业资金、对外开放度与省域高端装备制造业的创新产出呈正相关关系,且均通过了显著性检验.基于上述研究结果,提出了相关建议.     

河南省高技术产业发展现状分析

"十二五"时期,河南省高技术产业在规模不断扩大、出口飞速增长的同时,呈现出行业集中度和经济类型集中度提升、技术创新效率较高等特点,整体发展态势良好。但河南省高技术产业也存在一些问题,如港澳台及外资企业的RD投入强度较低,内资企业规模偏小,劳动生产率低等。因此,各级地方政府应倡导港澳台及外资企业加大RD投入,增强内资企业的创新效率。     

海南省R&D资源投入与产出结构特征分析研究

基于海南省2003~2009年的RD资源统计数据,首先对其资源投入与产出结构主要特征进行分析,然后利用Pearson相关系数分析法进一步探讨RD资源投入产出效率。指出科技活动中的不足和亟待改进的地方,为进一步优化投入结构,提高综合产出水平和自主创新能力提供科学的建议。     

甘肃省R&D经费投入绩效评价研究

根据RD经费投入以及RD活动的特征,构建了一套评价指标体系,运用数据包络分析方法对2010年甘肃省14个市州RD经费投入效率进行了评价。结果表明,甘肃省RD资源的利用效率总体不高。建议在提高科技资源配置相对有效性的基础上,注重投入与产出结构的调整,不应过分强调短期的科技直接产出,而应关注科技成果的原始创新和成果的后期转化。