自动化系等完成一项国际先进水平的重大科技成果 “指纹自动识别系统”受到国内外专家高度评价

我校自动化系和北京市刑科所共同研制成功的“指纹自动识别系统”,是北京城市计算机管理工程“七五”重点攻关项目,去年底通过专家鉴定。鉴定会认为:由指纹图象罪犯档案输入子系统、图象处理子系统、对比查找子系统和图象压缩子系统组成的“指纹自动识别系统”在基于纹线细节对比的算法上具有特色。系统工作高效协调,达到实用化的要求,在指纹自动识别技术方面已达到国际先进水平。公安部、国务院电子信息系统推广办等有关部门为我国首次推出这一国际水平的科技成果表示热烈祝贺。 指纹自动识别属于图象处理和模式识别的高技术领域。目前只有…     

指纹与计算机信息管理

随着计算机技术的发展,指纹自动识别系统已经历了大型计算机、小型计算机、单台工作站及其联网运行系统和工作站并行处理系统的不同发展阶段,目前指纹技术又出现以微机并行处理系统为开发平台的新趋势。我国研制的微机并行处理指纹自动识别系统取得突破性进展。指纹自动识别系统的建设和应用,是公安指纹管理工作的一场技术革命,是一个复杂的系统工程,涉及技术、规划、管理等诸多方面,公安部应当加强对该项工作的领导与指导。     

考试指纹识别系统

指纹自动识别技术是生物技术和计算机技术有机结合的产物,其精确度和方便性优于传统的密码鉴别技术。“考试指纹识别系统”是在指纹识别核心算法的基础上,再将应用程序传输的指纹信息与Access数据库中的指纹信息进行对比,从而实现指纹识别。该系统适用于各种正式的考试,同时可以融入常规的学生学籍管理。     

计算机指纹自动识别技术的现状

本文扼要地介绍了国内外计算机指纹自动识别技术的现状，根据作者们进行课题研究的体会，指出国内在建立、应用计算机指纹自动识别系统时，应着重解决的几个主要问题。     

基于嵌入式应用的指纹识别系统设计与实现

随着指纹识别技术的发展和嵌入式系统的广泛应用,指纹识别逐渐向嵌入式方向发展。利用Fujitsu公司的电容式固态指纹传感器MBF200、Samsung公司的ARMS3C2410处理器和uC/OSⅡ操作系统,扩展了相应外部设备,构建了一个通用型基于嵌入式应用的指纹检测与处理模块的指纹识别系统。通过实验验证,该系统能够完成指纹图像的获取与匹配工作。     

如何实现指纹破案效益最大化

全国各地自从引进建立指纹自动识别系统以来,指纹破案已经成为公安机关有力打击违法犯罪的利器。但是,软件系统只是一个工具,使用这个工具的人才是决定性因素,所谓“三分系统,七分管理”,软件系统效能的最大发挥需要完善的管理体制作为保障。在追求指纹破案效益最大化的历程中,必须全力抓好指纹工作体系中捺印指纹、现场指纹、队伍建设和系统建设四个重要环节。     

指纹自动识别系统使用方法和技巧

指纹自动识别系统采用先进的计算机算法,通过指纹检验鉴定的理论和工作经验,对现场指纹与指纹库中指纹逐一进行比对鉴别,提供候选名单,从而快速的进行筛选确认。虽然计算机可以自动的进行比对,但是,指纹特征标注的是否准确往往直接影响自动比对的结果,人工认定的过程也有一定的方法和技巧。该文从标记特征点、发送指纹查询、人工认定嫌疑人等三个方面,分别阐述了指纹自动识别系统使用方法和技巧。     

用Photoshop图像处理技术提高重卡指纹利用率

该文叙述了利用Photoshop图像处理技术将重卡指纹同一指位同一部位互相弥补,可以提高查案的比中率,使捺印指纹充分发挥在指纹自动识别系统中的作用。     

FPS200在基于DSP的嵌入式系统中的应用

随着生物识别技术的发展,指纹识别变得越来越成熟,并逐渐由联机式系统向嵌入式发展．在目前的嵌入式指纹识别系统中,指纹采集模块一般使用的是光学指纹传感器,这种传感器体积大,不便于集成。作者提出了一种新的方法,采用体积小巧的半导体指纹传感器FPS200采集指纹图像,重点研究了FPS200和处理器芯片TMS320VC5416的硬件连接、FPS200的初始化和指纹采集程序的编写,最后给出了FPS200采集到的指纹图像。实验证明：采集的指纹图像纹理清晰,背景噪声小并且采集速度快,能够满足嵌入式指纹识别系统的要求。     

指纹自动识别系统实验课实施独立设课的构想

指纹自动识别系统,是公安刑侦工作中对指纹进行管理和鉴定的计算机系统。它的应用大大提高了案件侦破率。通过独立设课可加大对学生进行现场指纹和活体指纹的扫描、采集、输入、查询、分析比对实验教学,并通过仿真模拟试验让学生学习掌握指纹的远征比对、指纹大会战,网上追逃等现代公安信息技术,培养学生运用计算机进行贴近实战的物证分析、识别鉴定能力。     

基于FPGA的嵌入式指纹采集系统设计

针对传统指纹采集系统实时性差及逻辑控制复杂等缺陷,提出一种基于FPGA的嵌入式指纹采集系统,讨论系统的组成原理、硬件电路设计与软件实现．该系统选用FPGA芯片EP2C35F672C6作为处理器,MBF200为指纹传感器,通过SPI连接实现其通信;应用片外SRAM保存采集的指纹图像数据,实现一种高效的嵌入式指纹采集系统．测试表明,该系统具有较高的易用性和实时性．     

创新手印学教学提高指纹自动识别系统效率

指纹自动识别系统的运用已经创造出了较好的实际破案效果,开辟了一条快速高效的破案途径,其功能的发挥主要依托于以下3个方面:一要有大量的嫌疑人的捺印指纹,即庞大的捺印指纹库;二要有较高质量和数量的现场指印提取率;三是系统操作人员要有较强的业务素质和工作责任心.但是从目前公安院校的情况看,能够紧密结合指纹自动识别系统运用方面的专门教学不足,严重影响了指纹自动识别系统功能的发挥,影响了教学为培养实战人才服务的功能.     

“嵌入式操作系统研究与开发”项目通过验收

2003年5月20日,广东省科技厅组织专家组对华南理工大学计算机学院刘发贵教授主持完成的广东省重大科技专项项目“嵌入式操作系统研究与开发”进行了验收。 该项目研制了嵌入式操作系统GDLX,并与应用单位联合开发出GDIX车载高清系统、GDIX网络终端计算机、高清机顶盒、嵌入式实时网络多媒体系统等应用的原型系统。GDIX具有以下特点:操作系统内核是以嵌入式Linux为蓝本,针对信息家电进行改造和移植;网络系统实现标准的TCP/IP协议簇,保证与标准网络系统的互连、互通;图形系统采用Framebuffer、Microwindows、Fluk技术,保证用户的     

嵌入式系统研究的“播种”与“收获”

虽然嵌入式系统是近几年才风靡起来的,但这个概念其实很早就已经提出。从20世纪70年代单片机的出现到今天各式各样的嵌入式微处理器、微控制器的大规模应用,嵌入式系统已经有了近30年的发展历史。一直耕耘在这片研究领域的苏州大学计算机科学与技术学院的王宜怀教授,研究之外．还将触角顺势延伸到了该领域的培训及应用．做到了既管“播种”,又管“收获”。     

计算机学院嵌入式实验室建设初探

通过对嵌入式系统教学特点及相应实验室建设内容的分析, 对吉林大学计算机科学与技术学院嵌入式实验室进行了全方位的规划, 并对如何建立嵌入式系统专业实验室进行了探讨. 确立了以基础实验室建设为中心、 以关键技术优势或自身技术优势为基本点建设嵌入式实验室的指导方针.     

AFIS信息采集及库容信息存在的突出问题及对策研究

指纹自动识别系统(AFIS)库容信息主要包括捺印指纹及现场指纹信息两大库容。随着二十年来的应用,库容量的急剧上升,信息采集及库容信息存在的问题也日益凸显。从近两年工作实际中遇到的案例出发,全面阐述了指纹自动识别系统在实际应用中,捺印指纹及现场指纹采集及应用过程中存在的突出问题,并对解决这些问题的方法和途径进行了研究。     

基于超球覆盖仿生模式识别的指纹点名系统

超球覆盖仿生模式识别方法具有识别速度快、误识率低、易于实现等特点,特别适合于一些实用性较强的应用领域使用.研究了一种基于超球串覆盖的仿生模式识别方法,并应用于指纹点名系统.在对实际教学需求分析的基础上,设计了完整的指纹点名系统软硬件,通过指纹传感器对指纹数据进行采集、预处理、用超球串覆盖算法对指纹图像进行了识别,在嵌入式系统STM32中实现了指纹注册、班级选择、指纹签到、签到次数记录等功能,实验结果显示系统达到预期的效果,解决了课堂实时点名问题.超球串覆盖仿生模式识别方法适用于众多应用领域,通过示例,可以举一反三,将方法复制到其他应用场合.     

浅谈指纹档案的重要作用

通过对我国指纹管理概况的介绍，提出指纹档案不仅是公安机关侦查破案的重要手段之一。也具有巨大的社会作用。同时，对指纹自动识别系统如何发挥更大的社会作用，服务作用，科研作用提出了建议。     

NEC指纹系统中特征标注方式对现场指印比对结果的影响

目的研究现场指印在NEC指纹自动识别系统中不同指纹特征标注方式对比对结果产生的影响。方法挑选90枚已破案件现场指印,按照特征比对条件分为A、B、C3组,每组按3种特征标注方式分别发送比对查询,从比对状态、比中得分、标注特征耗时3个方面评价。结果 A组和B组现场指印利用系统自动+人工干预标注特征的方式比中率分别达到96.7%和100%,C组现场指印利用3种特征标注方式比对率都达到100%。结论现场指印在NEC指纹自动识别系统中发送比对查询时,对于纹型不完整、特征点少的现场指印,建议在系统自动标注特征的基础上,及时进行人工干预;对于纹型完整、特征点多的现场指印,完全可以由系统自动标注特征发送比对查询。     

基于zigBee模块设计的嵌入式系统教学开发平台的研究

研究采用新的教学方法，设计新的实验平台，组建新型的、“工学结合”的、项目化的教学模式，以一个非常完整的ZigBee模块项目为核心，把ZigBee知识和嵌入式教学相互融合，对嵌入式系统课程重新设计，循序渐进地实现以项目驱动教学，从而实现对嵌入式技术的熟练掌握。