FPS200在基于DSP的嵌入式系统中的应用

随着生物识别技术的发展，指纹识别变得越来越成熟，并逐渐由联机式系统向嵌入式发展．在目前的嵌入式指纹识别系统中，指纹采集模块一般使用的是光学指纹传感器，这种传感器体积大，不便于集成。作者提出了一种新的方法，采用体积小巧的半导体指纹传感器FPS200采集指纹图像，重点研究了FPS200和处理器芯片TMS320VC5416的硬件连接、FPS200的初始化和指纹采集程序的编写，最后给出了FPS200采集到的指纹图像。实验证明：采集的指纹图像纹理清晰，背景噪声小并且采集速度快，能够满足嵌入式指纹识别系统的要求。     

基于ARM的无线指纹考务管理系统的设计及实现

基于ARM架构的嵌入式无线指纹考务管理系统内置指纹采集识别功能模块,采用无线网络通信和以太网通信结合的通信方式,与中央数据库保持软实时交换数据.系统采用Access数据库管理用户基本的常规信息和用户指纹特征信息数据,运行可靠;充分发挥嵌入式系统的特点,使用灵活方便.实验结果表明对指纹识别的拒识率低于1%,指纹识别的误识率接近0.系统可用于大规模考试管理,实用于远程网络化的考试管理,具有许多传统方法不能实现的功能,是考务管理的发展方向.     

基于ZigBee网络的无线指纹识别系统

介绍了一种基于DSP和MCU的双片结构的无线指纹识别系统的设计实现.系统由AES2510和TMS320VC5507构成指纹图像采集模块,由PIC18LF4620和MRF24J40构成基于ZigBee网络的指纹认证信息的无线传输模块.该系统相对传统的嵌入式指纹识别系统更适合于人员多和指纹采集地点发散的场合,可以作为大型考勤系统的一种解决方案.     

智能指纹识别系统的设计

指纹识别是利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术.由于人的指纹具有唯一性和不变性,所以指纹识别与传统的身份鉴别方法相比,具有更高的安全性和易用性.当今蓬勃发展的市场对指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,指纹识别技术正向小型化和智能化的方向发展.本文阐述了智能指纹识别技术中各个步骤的核心技术,并介绍了一种以DSP芯片及FPS200指纹传感器为核心的智能指纹识别模块,描述了此系统的硬件设计.     

基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术

指纹识别具有很好的方便性和可靠性,是现代社会应用最广的生物特征识别技术.本文介绍指纹识别技术的发展和分类,论述了基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术,包括指纹取像技术与指纹预处理、指纹图像的匹配、系统的性能参数的定义以及光学联合变换相关器的各种改进方法,讨论了光电混合指纹识别技术的发展方向.     

菠萝皮渣高值化综合加工技术：国内领先的新技术

近日。电子科技大学中山学院嵌入式工程技术中心的多个项目通过了省市科技成果鉴定。其中,“自动指纹识别系统”是一种具有完全自主知识产权的嵌入式指纹自动识别系统,通过指纹图像采集、特征提取和特征比对实现指纹自动识别,可广泛用于安全保密、电子商务等需要进行个人身份识别的领域。应用前景将十分广阔,市场容量也难以估计。该项目技术达到国际先进水平。此外。学院与广东通宇通讯设备有限公司合作的“基于嵌入式技术的RET系统解决方案”达到国内领先水平;     

基于ARM-Linux和SQLite的指纹车辆管理系统研究

基于ARM-Linux和SQLite嵌入式数据库,设计实现了一个指纹车辆管理系统.该系统在ARM-Linux平台上运行,采用指纹识别技术,管理和控制车辆进出小区.采用SQLite数据库,存取车主信息,车主指纹图像,车辆信息、车辆进出信息等.     

基于DSP的指纹识别模块设计与实现

提出了一种以定点DSP芯片TMS320VC5410及FPS200指纹采集传感器为核心的自动指纹识别模块,并对指纹识别算法采用DSP专用汇编指令集与C语言混合编程的方法,以此实现了一个高效低功耗的嵌入式系统.文中介绍了其组成原理、硬件结构设计、系统功能设计、图像采集电路的实现,以及指纹识别算法的处理流程和实现方法.通过试验,该模块的采集效率高、识别速度快且准确可靠,总体性能是令人满意的.     

基于Intel PXA255构建指纹识别系统平台

指纹识别是身份验证中一种重要的生物识别技术。指纹所具有的唯一性、不变性、易于获取等特性使得指纹识别成为生物鉴定学中的最为成熟的方式。嵌入式指纹识别系统集模式识别、光电技术、图像处理、智能卡、数据库技术于一身，适用于多种应用场合，具有广泛的应用前景。文章基于Intel XScale PXA255处理器和Windows CE．net嵌入式操作系统构建自动指纹识别系统平台。     

基于ARM9的嵌入式自动指纹识别系统

主要介绍基于ARM9的嵌入式自动指纹识别系统的实现方法,并具体说明了该系统的硬件组成部分和软件组成部分.其中硬件部分主要包括核心处理芯片ARM9系列的S3C2500、指纹传感器FPS200、存储器、电源模块和通信接口等.软件部分主要包括系统初始化、指纹采集程序和通信程序等.解决了S3C2500和指纹传感器FPS200之间的时序冲突问题.该系统实现的主要功能有快速采集指纹、与计算机通信以及为后续的指纹处理建立一个完整可靠的平台.     

基于超球覆盖仿生模式识别的指纹点名系统

超球覆盖仿生模式识别方法具有识别速度快、误识率低、易于实现等特点,特别适合于一些实用性较强的应用领域使用.研究了一种基于超球串覆盖的仿生模式识别方法,并应用于指纹点名系统.在对实际教学需求分析的基础上,设计了完整的指纹点名系统软硬件,通过指纹传感器对指纹数据进行采集、预处理、用超球串覆盖算法对指纹图像进行了识别,在嵌入式系统STM32中实现了指纹注册、班级选择、指纹签到、签到次数记录等功能,实验结果显示系统达到预期的效果,解决了课堂实时点名问题.超球串覆盖仿生模式识别方法适用于众多应用领域,通过示例,可以举一反三,将方法复制到其他应用场合.     

基于二维条码的指纹特征信息隐藏方法研究

提出了一种将指纹特征信息隐藏在二维条码中的指纹信息保护方法．利用指纹图像的方向信息和频率信息确定二值化的阈值，采用PDF417条码的编码、译码技术实现指纹图像的预处理和特征提取，并将提取结果嵌入到二维条码中，当对指纹进行认证时，从二维条码中读取数据并解码，得到存储的指纹特征信息，从而达到认证、鉴别的目的．实验结果表明，所提方法可提高指纹特征信息的安全性，且识别、认证效率比较高，实现了指纹特征信息的远距离安全传输和高速录入，以及在线、离线的认证．     

基于指纹与电源控制的实验室管理系统设计简

为进一步加强高校开放性实验室的管理,提高仪器设备的利用率,设计开发了一种基于指纹和电源控制的实验室管理系统.其中,指纹识别模块用于实现用户身份的注册与验证,电源控制模块综合了嵌入式技术、无线射频通信技术、电源控制技术,用于实现实验台电源的控制与实时监控,有望最终提高实验室的管理效率和技术水平,为学生创新能力培养提供良好的环境.     

自动指纹识别系统的实现

研究了指纹图像的预处理、特征提取及特征匹配这三种算法。介绍了指纹和自动指纹识别系统的相关知识,详述其各组成单元;采用了基于三角形基准点定位匹配的算法,以弥补细节点指纹匹配算法过于依赖中心点的不足;并在VC++6环境下开发了自动指纹识别系统软件,性能测试结果表明,该系统能较好地实现自动指纹识别功能。     

基于FPGA的嵌入式指纹采集系统设计

针对传统指纹采集系统实时性差及逻辑控制复杂等缺陷,提出一种基于FPGA的嵌入式指纹采集系统,讨论系统的组成原理、硬件电路设计与软件实现．该系统选用FPGA芯片EP2C35F672C6作为处理器,MBF200为指纹传感器,通过SPI连接实现其通信;应用片外SRAM保存采集的指纹图像数据,实现一种高效的嵌入式指纹采集系统．测试表明,该系统具有较高的易用性和实时性．     

基于ARM＆Linux的考场指纹识别系统设计

使用S3C2440微控制器、指纹模块等硬件,应用Linux操作系统、SQLite数据库、Qt可视化开发工具等软件及编程技术,设计实现了考场指纹识别系统,具有指纹采集、指纹识别、数据库与信息管理、网络数据传输等功能,可以脱机独立工作,使用方便。     

国内外溢油鉴别及油指纹库建设现状及应用

油指纹鉴别作为目前溢油鉴别最成熟的技术,在国外溢油事故调查处理中发挥了很大作用,鉴别技术和系统不断发展完善.油指纹库作为其重要基础,许多国家已经建立.论述了溢油鉴别的方法,美国、加拿大、欧洲、韩国、日本等国家的油指纹鉴别方法、体系及油指纹库建设情况,以及溢油鉴别和油指纹库的作用.面对我国目前石油开发和运输状况,认为我国的溢油鉴别技术还需要进一步提高,油指纹库建设势在必行.