经理人股票期权激励研究

股票期权激励受诸多因素的制约,依据经理人股票期权激励模型,对经理人股票期权的激励效应及经理人股票期权激励机制对我国公司治理的影响进行了分析。     

中国股票收益率与货币政策目标动态关系的实证分析

运用VAR模型对中国股票收益率与通货膨胀、经济增长等货币政策目标的动态关系进行了实证研究。结果表明，我国股票收益率、通货膨胀率以及经济增长率各自受其自身的影响最大。股票收益率和通货膨胀率相互之间有一定的影响，而股票收益率与经济增长率之间的影响十分微弱，这表明，我国股票市场在一定程度上可以充当通货膨胀的避险器，但我国股票市场并不具备较强的经济预测功能。     

上海证券市场A股股票网络复杂特性分析

以上海A股市场2013年4月到2014年4月持续交易的股票为节点,以股票价格波动相关性为连边,分别建立了无向无权的股票网络和有向无权股票网络。分析无向无权股票网络的聚类系数和度分布等网络拓扑特性,发现无向股票网络具有小世界效应和无标度特性。通过划分网络的社团结构,分析社团中股票行业分类,发现了具有同涨同跌关系的股票子集和股票市场中股票价格同涨同跌的关联机制。有向无权股票网络能够体现股票间价格波动的迟滞关系,分析发现股票相互影响是有方向的,而且网络中出度大的节点占有核心地位能够影响与它相连的股票价格的波动。     

成交量与股票收益率关系的实证分析

选取2005年至2015年上证指数数据,对上海证券交易所的股票成交量与股票收益率进行理论分析和实证研究,建立了股票日成交量变化率与日收益率回归模型、周成交量变化率和周收益率回归模型,得出股票收益率与股票成交量变化率呈正相关关系的结论。     

基于STSA的股市网络结构实证分析

网络分析法为分析股票市场的复杂性提供了有效的方法．文章采用符号时间序列分析法,使用符号编码序列所对应的频率,基于欧几里德空间,计算最小生成树节点之间的距离．同时,引入多维数据分析法,在收益序列的基础上加入股票交易量信息,建立最小生成树和分层树,从而体现出交易量作为股市价格趋势指向标所隐含的信息．最后,对沪深300指数进行了实证分析,系统分析了其网络结构及聚类特性．     

现金先期模型中广义货币对经济的作用分析

运用现金先期模型,引入了股票这一动态资本,分析了其受现金先期约束的一般性和特殊性,结果表明,在股票资本市场的一般性中,货币先期模型也表现出货币超中性特征,并且消费者购买股票对其消费和储蓄有着重大的影响.     

上海股票市场网络拓扑指标与波动率的相关性

以股票作为网络的节点,股票间关联性作为边,使用最小生成树方法构建上海证券市场股票网络,计算网络的基本拓扑指标,分析这些指标与股票市场波动率的相关性.结果表明:网络的平均路径长度和市场波动率成负相关,当市场波动率越高,节点之间的距离越短,网络收缩越紧密;平均占有层和市场波动率成负相关,当市场波动率增加,网络中的点更趋近于中心节点;节点的最大度和市场波动率成正相关,随着市场波动率增加,网络节点之间的关联性增强,协同运动趋势增强.通过分析股票网络拓扑指标的变化规律从而对股票市场波动的变化进行预测.     

激励性股票期权在上市公司中作用的模型分析

本文结合企业家创新行为与激励性股票期权的关系，通过建立一个将合约期分为二个阶段的激励性股票期权模型分析，论述了实施激励性股票期权对企业发展的作用以及完善激励性股票期权的各项保障措施。     

不同程度的关注度对股票收益的影响

基于东方财富股吧,从构成上证指数的股票中随机选取20只,用股票的日发帖数、点击量及回复数来度量投资者对股票的不同程度的关注度。运用面板数据分析方法分析2011.01.01—2013.10.18期间投资者关注度对股票收益率的影响。结果表明：随着投资者对股票关注度程度的提高,关注度与股票收益率由不相关逐渐表现出负相关关系。     

上海股市中量价关系的实证分析

利用从上证50中挑选出来的26只股票组成分析样本,同时借助软件Eviews4.0和经典的CAPM模型研究了股票日成交量和日收益之间的关系.通过研究得到加入股票的成交量后经典的CAPM模型中股票的β值降低,相应的可决系数有明显的提高,这充分说明在上海股市中股票日成交量对股价的变动具有解释作用.     

核电厂事件序列的分阶段分析

概率安全评价(PSA)常用的技术手段是事件树(ET)结合故障树(FT)的分析方法,由于ET/FT都是以布尔逻辑为基础的静态分析技术,对于事件发生时间不同所引起的事故进程的变化缺乏足够的处理能力.然而,事件发生的准确时间对确定事故情景的发展有时是十分关键的.本研究针对压水堆核电厂丧失主给水后辅助给水系统失效时间对事故进程的影响,采用可靠性框图和事件树方法,分阶段对该事故序列进行评价,结果表明,此事故进程中,提高操纵员执行U1规程的可靠性有利于降低本事故情景下发生堆芯损坏的可能性.简要分析了该方法的适用性.     

基于故障树与BAM神经网络的智能故障诊断方法

在研究故障树分析(FTA)和双向联想记忆(BAM)神经网络在故障诊断中应用的基础上,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法。故障树存贮了系统关于顶事件发生的全部知识,利用FTA得到系统所有的故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,即故障树中故障现象(监测点状态组合)和底事件发生与否之间的对应。BAM通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力。用上述方法进行仿真分析,结果表明该方法用于解决此类问题是有效的。     

基于规则推理的汽车冲压件成形工艺性分析

提出了一种新的汽车冲压件产品模型的表达方法,即冲压件特征语义树.该方法从产品模型所包含的海量、离散、底层、冗余的几何、拓扑信息中提取出工艺设计者所关心的带有特定工程语义的高层几何、拓扑信息,因此,它既能够表达形状特征的高层几何、拓扑信息,又能够表达产品模型所包含的丰富工程信息.同时,提出一种新的基于规则的推理策略,即规则-语义推理策略,在冲压件特征语义树和工艺设计规则之间进行搜索、匹配.并基于冲压件特征语义树和规则—语义推理策略,提出一种新的冲压工艺性分析方法,避免了针对自由曲面模型的自动特征识别和针对产品模型的底层数据的推理.     

故障树分析法预测造气炉夹套锅炉的爆炸事故

应用故障树分析法预测造气炉夹套锅炉发生爆炸的可能性,并找出造成夹套锅炉爆炸事故的初始原因(基本事件)有12个,消除这些隐患,对安全生产有极为重要的作用。     

基于事故树分析法的船舶安全评价

船舶安全管理采用事故树分析法，能有效地对船舶安全进行预测价或事故预防分析，还可确定危险因素的等级，为船舶制定相应的预防措施提供决策依据。     

利用二元决策图求解故障树的基本事件排序

故障树分析是一种核电站常用的概率安全评价方法。对利用二元决策图求解故障树方法中的关键问题——基本事件排序进行了研究。先将故障树转化成二元决策图,然后通过遍历二元决策图直接获取割集。在转化的过程中,基本事件的排序对二元决策图的规模和计算速度有着直接的影响。寻找基本事件的最优排序是该方法的重点。该文提出的三条排序法则,对基本事件的排序有明显的帮助,可使二元决策图结点数减少约二分之一。     

基于动态事件树的安全风险分析方法

针对系统安全分析过程中,传统静态方法的局限性和现有动态方法的侧重点不同,对动态事件树分析方法进行了研究,给出了其基本理论概念,描述了基本建模过程.以某冷却缓冲装置的安全控制为例,实现了动态事件树的建模方法,通过仿真得到了该装置随时间演化过程中的动态行为及其事故演化的路径、时间和概率等信息.分析结果验证了动态事件树分析方...     

故障树分析法及其在轴承可靠性分析中的应用研究

采用故障树分析法对轴承失效机理进行研究，通过分析其故障模式与效应，研制出轴承失效故障树；编写出计算机辅助故障树分析程序；求出导致轴承失效的所有可能的故障模式，从而建立系统的故障谱，为轴承设计和维修提供了有益的参考。     

事件树分析法评价消防系统地震灾害风险

事件树分析法的研究步骤包括确定初始事件、环节事件,绘制、分析事件树图。建立了大型化工企业消防系统地震灾害风险评价模型,研究了单元火灾与损失震害形态、单元间延烧与控制对策。增加无震害环节事件概率,减少有震害环节事件概率是消防系统地震风险分析与控制的重要研究方向。消防水源多样化、减少消防系统震害损伤、增加消防能力有助于降低消防系统的地震灾害风险。