基于资源分配的MIS项目选择模型及其应用

本文论述了MIS项目选择问题的重要性, 对常用的MIS项目选择方法进行了综合分析。为克服常用方法的缺陷即无力解决具有资源约束的、多目标相互冲突且计量单位不可比的MIS项目选择问题, 本文提出了MIS项目选择的目标规划模型。最后, 本文以某公司的数据对模型进行了上机运行, 运行结果与应用常用方法所得结果比较表明, 目标规划法是MIS项目选择的较满意方法。     

投资项目选择的AHP模型及其应用

探讨了投资项目选择问题的重要性，对常用的投资项目选择方法进行了综合分析。论述了层次分析法应用于投资项目选择的基本过程，提出了投资项目选择的层次分析模型，并以实例说明了如何将层次分析法应用于投资项目选择。     

稳定平台有限记忆模型H∞目标预测滤波算法

针对陀螺稳定平台跟踪系统中脱靶量信号存在延迟和不确定扰动的问题,提出了有限记忆模型H∞预测滤波算法.根据实际目标运动的机动特征,采用有限记忆模型对目标进行运动建模,避免了对目标输入输出特性的依赖,同时采用递推最小二乘法对模型参数进行实时辨识,简化了运算,提高了模型精度.在此基础上,将鲁棒H∞方法应用到目标信号滤波和预测中去,有效的补偿了信号时延和扰动.仿真和实际平台测试表明了该方法的有效性和可行性.与常用的卡尔曼预测滤波方法相比较,说明了该方法对目标机动和随机噪声扰动具有更好的鲁棒性,有效提高了目标信号的预测精度.     

三目标优化:一种计算Pareto非劣解相对于各优化目标偏向度及其进一步分析的方法

考虑到理性决策者通常以获得高性价比结果为最佳选择,本文基于求解三目标优化问题得到的Pareto非劣解进一步分析.以"性价比"概念为基础,建立了Pareto前沿各点排序的基本规则,定义了相邻点概念,并明确了相邻点选择的方法.根据Pareto前沿各点与其相邻点的分布特点,计算得到了Pareto前沿各点的变化率;设计了灵敏比概念,得到了各Pareto非劣解相对各优化目标的偏向程度.本文的创新性贡献有3点:①利用三目标Pareto前沿灵敏比形成的新支配关系,进一步得到了比Pareto非劣解集范围更小的子集;②首次量化出三目标优化问题的Pareto非劣解相对于各优化目标的偏向度;③给出了各Pareto非劣解偏向于各优化目标的不平衡度,得到了不平衡度最小的解.最后,通过具体算例演示了上述计算过程,并与多种常用方法的计算结果进行了对比分析,验证了文中所述方法的可行性和有效性.本文研究成果对于进一步认识Pareto非劣解所具有的重要特性,深化三目标优化问题的求解是一次重要的理论推进.     

基于蚁群算法的多属性路径选择模型

针对交通网络中多属性条件下的路径选择问题,本文基于蚁群算法讨论了给定起讫点对之间综合最优路径的实现步骤.首先将蚁群按照所给的属性集合分为若干个子蚁群,每个子蚁群给定不同的属性目标.然后在每一次循环的过程中,子蚁群按照既定的属性进行路径选择,在所有的子蚁群完成一次循环后,全局更新信息素.可知,各个子蚁群既按照自己的目标搜索最优解,同时各个子蚁群之间又互相影响,使得所得的结果不仅对于每个属性目标较优,而且综合效果也很好.最后进行了仿真实验并分析了结果.     

基于未确知集的软件可靠性模型选择研究

针对目前普遍存在的软件可靠性模型应用不一致性问题,提出一种基于未确知集的软件可靠性模型选择方法.本文首先对未确知集合进行阐述,并介绍了软件可靠性模型选择的一般方法,然后将未确知集软件可靠性模型选择方法应用于一组失效数据,为该组失效数据选择一个适应性较好的软件可靠性模型,最后给出结论.     

基于MADM的威胁评估排序模型

结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作过程，对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析，并讨论了常用威胁评估方法的缺点和不足，依据多属性决策(Multiple Attribute Decision Making,MADM)理论和方法，提出了基于MADM的目标威胁评估排序模型，并通过示例介绍了威胁评估和排序的求解过程。该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题，提高了防空作战效能。     

高大空间建筑火灾数值仿真模型的应用研究

采用经验公式、区域模型和场模型这三种国际上最常用的数值仿真方法来分别研究大空间建筑火灾的特性.通过数值试验,了解不同仿真模型的模拟效果和异同,从而选择出适合大空间建筑火灾模拟分析的模型和方法以及适用条件.此外对FDS模拟大空间建筑火灾的相关参数进行了研究,分析了不同参数设置对模拟结果的影响,可为今后科学研究和工程实践提供参考.     

应用AHP建立作物育种选择函数

随着农业生产的发展,对作物育种的要求也越来越高。许多作物都需要按多个方面,对多个育种目标同时进行选择。因此综合育种选择方法的研究是目前育种工作者最关心的问题之一。目前常用的选择指数法,只能按一个方向或一个育种目标进行选择,构造也比较复杂,难以为育种工作者接受。 我们认为美国著名数学家T.L.Saaty创立的层次分析法(The Analytic Hierarchy Process,简称AHP)正是解决多目标综合育种问题的恰当工具。用AHP建立作物育种选择函数,原理简单,计算容易,能够把农学家的知识经验与理性的定量分析有机结合,应用于育种方案的选择与效果估计。它是以     

BP算法固定学习率不收敛原因分析及对策

人工神经网络BP模型是一种常用的建模方法,但仍存在很多问题.通过对BP算法的应用发现,当固定学习率η大于0～1内某一值,将导致网络算法不收敛.本文从数学理论上分析了这一现象产生的内在原因.最后提出两种有效对策:方法是第一次η取小值,随后取较大值,最后取小值;方法二是调整传递函数f(x).通过这两种方法,解决了固定学习率不收敛的问题,并对改进方法进行了实证检验.     

一类参数不确定规划的三目标规划解决方法

针对目标函数具有区间参数的不确定优化问题，分析了以往不确定优化命题双目标优化满意解的缺陷，给出了一种鲁棒优化的定义，提出了不确定系统的优化需考虑悔度，把不确定的优化命题转化为确定型的三目标优化命题。实例分析考虑决策后悔度的三目标优化命题作为不确定优化命题的替代命题更加合理。该方法的成功作为一个具体实例印证了顾基发研究员“物理-事物-人理”的系统方法论的普遍指导意义。     

一类非线性两级混合整数规划问题的全局最优解的近似算法

讨论了一类非线性两级混合整数规划的求解问题 .基于非线性混合整数规划理论和算法 ,探讨了对上级规划问题采用模拟退火求解混合整数规划的算法 ;对下级规划问题采用内罚函数法 .实际运算证明 ,该算法是有效的.     

矿区最优投资分配动态规划模型研究

应用动态规划的理论,针对矿区建设的特点,以投资呆滞损失和欠产损失为主优化目标,以初期投资少为次优化目标,建立了矿区建设投资最优分配的多阶段动态规划投资模型,并给出了模型的解法.最后以我国某矿区为实例,应用模型进行求解,得出了满意结果.     

都市社会停车场选址规划方法研究

首先研究社会停车场了的评价指标 ,然后在此基础上提出了多层次、多目标的规划模型 ,并设计了降维逐次逼近法、线性规划及目标规划等相结合的算法 ,算法在上海市浦东新区社会停车场规划中得到应用 ,并取得了良好的效果 .     

含等式约束的全系数模糊线性规划

对全系数模糊线性规划当中具有等式约束条件的情况进行了讨论 .指出其等式约束不能象普通线性规划那样简单地转化为不等式约束条件 ,推广了不仅含有不等式约束而且含有等式约束的全系数模糊线性规划的求解方法 .同时 ,本文采用将模糊规划的最优解仍然定义成模糊集这种更为灵活和更为广泛的定义形式.     

一个证券组合投资分析的对策论方法

将给出证券组合投资分析的一个对策论方法 .将最小的可能收益作为风险的度量 ,将投资者的投资心理及证券市场的随机性考虑到模型之中 ,建立了证券组合投资的双层规划模型 ;对模型进行了理论分析、提出了求解算法 ;通过一个例子来说明如何用本文方法来进行证券组合投资分析.     

双层多目标线性规划问题的一个算法

现有方法常常将双层多目标线性规则问题(下层决策者无关联)的下层问题的最优性条件转换为上层问题的严格约束,这样缩小了上层决策问题解的搜索范围,与实际中的决策过程相违背。因此,基于隶属函数以及模糊数等有关性质,提出了一种模糊决策方法;同时,在上下层问题独立求解时,引入了一种多项式的时间算法,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径。     

模糊能力约束下的生产批量计划方法研究

引入模糊技术 ,建立具有模糊能力约束的生产批量计划模型 ( FCLSP) .结合遗传算法和参数线性规划方法提出解 FCLSP的混合算法 ,数值实例验证了其有效性 .     

城市演化的多主体(multi-agent)模型研究

采用基于主体建模(Agent-based Modeling,ABM)的方法设计了一个城市演化的模拟模型,旨在探索城市中居民、企业等大量微观主体非线性互作互动而导致的宏观空间结构的演化过程.作者针对城市空间演化的几种典型模式,利用在Swarm环境下实现的多主体(multi-agent)城市模拟系统,通过微观层面的动态模拟进行分析和对比,并结合定性的认识对所模拟的城市演化模式进行了评价和讨论,为可持续的城市规划和管理提供理论支持.