关于凸模糊锥的定义

给出了凸模糊锥的两种定义方法.首先,应用模糊点与模糊集的邻属关系,给出了( β, α) 凸模糊锥的定义.得到了三种有意义的凸模糊锥,即(∈,∈) 凸模糊锥,(∈,∈∨q) 凸模糊锥和(∈,∈∨q) 凸模糊锥.其次,利用合意空间理论,给出了C 凸模糊锥的定义.证明了(∈,∈) 凸模糊锥是C 凸模糊锥,C 凸模糊锥是基于t 范上的凸模糊锥,并且C 凸模糊锥同构于由经典凸锥生成的C 凸模糊锥.     

模糊矩阵的特征向量

设 A为 n阶模糊方阵 ,X为 n维模糊向量 .若模糊矩阵方程 AX =X成立 ,则称 X为模糊矩阵 A的一个特征向量 .本文给出了模糊向量 X为模糊矩阵 A的特征向量的充分必要条件 ,最大特征向量的求法 ,并建立了布尔方阵特征向量个数的计算公式 .     

基于模糊相容关系下的相容模糊粗糙集

本文针对模糊信息系统,提出了一种基于模糊相容关系的相容模糊粗糙集。文中给出了模糊相容类的定义,相容模糊粗糙集的表达形式,相容模糊粗糙隶属函数的定义及性质,相容模糊粗糙集的属性约简及模糊性测量方法.最后通过一个例子来说明了这种相容模糊粗糙集.     

广义区间值直觉模糊数及其在工位评估中的应用

直觉模糊数及其在模糊多属性决策问题中的应用吸引了众多学者的注意, 而将直觉模糊数进一步拓展为 广义直觉模糊数也有一些文章涉及. 然而, 基于区间值直觉模糊数的延伸却较少有文献研究, 本文结合广义 直觉模糊数与区间值模糊数的定义、性质, 提出了广义区间值直觉模糊数的概念. 为服务于模糊多属性决策问题, 进一步引入了基于广义区间值直觉模糊数的加、减和数乘运算规则, 并证明了其在定义域上具有封闭性. 由此给 出针对广义区间值直觉模糊数的三条排序准则. 最后将广义区间值直觉模糊数的概念应用于生产线人工工位的 绩效评估案例中, 从而验证了本文提出方法的有效性和实用性.     

改进的模糊网络关键路径法

提出一种改进的模糊取最大运算和模糊减运算以确定模糊网络中的模糊时间参数. 改进的基于区间数距离测度的模糊取最大运算,通过枚举不同α-cut值,计算活动的模糊最早开始时间并确定项目可能变化的关键路径,从而解决了现有的研究中忽视了在活动工期模糊的情况下关键路径可能会发生变化的问题. 用改进的模糊减运算来计算活动的模糊最晚开始时间,有效避免了在传统的逆向递推计算中可能出现负的或者不可行解的情况. 通过一个实例验证了所提出的方法求解模糊网络时间参数的有效性和优越性. 所提出的方法不仅可用于模糊网络时间参数计算,也可以用于模糊资源受限项目调度问题.     

模糊值函数的极值问题

在模糊值函数的解析表达方法未解决之前,模糊值函数的极值问题一直没有被透彻地研究. 在模糊值函数结构元表达的基础上,通过定义模糊数的一种结构序,提出了模糊值函数的伴随函数概念,并证明了在结构序下的模糊值函数极值问题可以转化为其伴随函数的普通极值问题. 同时,提出了模糊值函数的广义极值问题,给出了结构元表述下的模糊值函数广义极值与广义极值点的求解方法. 研究结果不仅丰富了模糊优化理论与方法的研究内容,也为研究模糊运筹学中的优化问题提供了合理且有用的分析工具.     

求解模糊排队性状指标隶属函数的通用方法

针对顾客到达率和系统服务率等参数均为模糊数的排队模型,应用模糊结构元理论研究系统模糊指标的解析表达式. 在模糊分析的基础上,将模糊排队模型中主要指标求解转化成了模糊多元函数的运算. 通过模糊结构元表示方法,将模糊多元函数转化成了模糊一元函数,根据模糊一元函数可得到性状指标的隶属函数,避免了只利用α-截集的定义和Zadeh的扩展原理方法带来的运算困难,也给模糊多元函数的求解提供了途径. 实例分析了多重休假策略成批到达排队问题,其中,顾客的平均到达率、系统的平均服务率和服务员的平均休假率均用模糊结构元表示,求解出了顾客平均逗留时间及隶属函数,说明了方法的有效性.     

直觉模糊等价矩阵构造方法

对直觉模糊相似关系和等价矩阵构造问题进行了深入研究,提出一种利用求传递闭包来构造直觉模糊等价矩阵的方法,并从理论上给出了相关证明.首先,利用直觉模糊合成运算及其结合律,相关引理和数学归纳法证明了直觉模糊相似矩阵R的任意k次合成运算也是直觉模糊相似矩阵的定理.其次,综合运用直觉模糊最小传递矩阵的概念及相关引理,证明了n阶直觉模糊矩阵的传递闭包定理和n阶直觉模糊相似矩阵定理,推导出包含R的最小直觉模糊等价矩阵的推论.最后指出,可以从一个直觉模糊相似矩阵R出发,利用连续合成运算求传递闭包的方法来构造一个直觉模糊等价矩阵.     

基于任意平面阵的一阶模糊问题研究

基于平面阵的阵列测向系统中,一阶模糊是对测向性能影响最大的一类模糊.为了避免一阶模糊,推导了一个不存在一阶模糊的充分条件,并且可以据此判断任意平面阵列是否存在一阶模糊问题.此外,分析了阵元间距都大于半波长与阵列是否存在一阶模糊问题的关系,指出阵元间距都大于半波长并不必然导致产生一阶模糊.最后通过计算机仿真说明了上述结论的正确性.     

一种新犹豫模糊符号距离及其应用

研究了属性权重部分已知的犹豫模糊多属性决策问题.针对犹豫模糊元中为便于计算添加的多余数值影响方案排序等问题,提出一种新的犹豫模糊决策方法.首先,提出一种新的犹豫模糊元得分函数与犹豫度.基于此,构造一种新的犹豫模糊符号距离,对犹豫模糊元中添加的多余数值具有很好的鲁棒性.其次,基于max-min算子思想,建立属性权重优化模型.最后,将新的犹豫模糊符号距离应用于求解多属性决策问题中,并通过算例说明所提方法的可行性与有效性.     

区间数模糊投资组合模型

利用模糊约束将Markowitz投资组合模型转化为模糊线性规划模型，用区间数来描述证券的期望收益率和风险损失率，建立区间数模糊证券投资组合模型，利用区间数知识把区间规划问题转化为参数线性规划问题对该模型进行求解，通过算例阐述方法的有效性。     

含直觉模糊弹性约束的模糊线性规划求解

本文基于模糊结构元方法构建并讨论了一类含有直觉模糊弹性约束的新型模糊线性规划问题. 通过引入模糊数的加权特征数, 定义了一种序关系并拓展了Verdegay的模糊线性规划方法, 将新型模糊线性规划问题转化成两个等价的含参数约束条件的清晰线性规划模型, 给出了此类线性规划模型对比最优可行解的求法. 最后通过一个数值实例来说明此类问题的一般求解方法.     

含等式约束的全系数模糊线性规划

对全系数模糊线性规划当中具有等式约束条件的情况进行了讨论 .指出其等式约束不能象普通线性规划那样简单地转化为不等式约束条件 ,推广了不仅含有不等式约束而且含有等式约束的全系数模糊线性规划的求解方法 .同时 ,本文采用将模糊规划的最优解仍然定义成模糊集这种更为灵活和更为广泛的定义形式.     

一种基于约束满意度的模糊线性规划解法

在模糊规划的基础上重新定义了两个模糊数之间的模糊序关系,建立了模糊约束度与模糊目标函数的隶属度函数之间的关系,并由此提出了一种求解模糊线性规划的新方法．     

给出方案优先序的模糊多属性决策方法

针对属性值为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案优先序信息的模糊多属性决策问题给出决策方法.该方法通过建立一个二次规划模型来确定属性的权重,进而通过求解一个以极大化方案总贡献为目标的0-1规划模型来获得方案的排序及最佳方案.最后给出了应用算例.     

信息不完全确定的模糊多准则UTA方法

针对准则权系数信息不完全确定和准则值为模糊数且有训练集的多准则决策问题,提出了一种模糊多准则UTA方法。该方法在考虑对训练集排序的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息和训练集中各方案的模糊准则值的效用建立非线性模糊规划模型,并将其转化为模糊线性规划模型,求解得出准则权系数、训练集中各方案准则值的模糊效用值,利用插值求出方案的准则值的模糊效用,进而得到整个方案集的排序。最后实例说明该方法的有效性和可行性。     

基于离差最大化模型的模糊多属性决策投影法

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和模糊向量投影的决策方法。该方法给出了三角模糊数距离、三角模糊数向量投影等概念,给出了两个属性值规范化公式。基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,从而利用各方案的加权属性值在模糊正理想点上的投影对方案进行排序。该方法不仅避免了模糊数的比较,而且具有操作简便和易于计算的优点。最后,通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。     

Decision making with fuzzy probability assessments and fuzzy payoff

1.INTRODUCTION Aproblemoftenfacedbymanydecisionmakersisthe selectionofsomealternativesinrandomuncertainsit uationsinwhichprobabilitiesofeventsareprovided byhumanbeings.Humanbeings,ratherthanbeing abletoprovideexactspecificprobabilities,areusually bestatassessingprobabilitiesinimpreciselinguistic termssuchashigh,low,about70%.Anaturaland usefulwayofrepresentingimpreciselinguistecproba bilitiesiswithafuzzysubset[1～3],afuzzyprobabili ty.Yager[4]investigatedtheproblemofdecision makingwithf…     

模糊多目标有约束投资项目选择建模

基于模糊多目标评价 ,对有约束条件的多个投资项目的选择问题 ,建立了一个模糊规划模型 ,利用一种对模糊数排序的解模糊函数 ,对集结成的各项目的非线性模糊综合评价值解模糊 ,将模糊规划模型转化为线性规划模型求解 ,最后给出了一个例子.     

基于模糊比例指标的模糊线性规划求解方法

定义了一种模糊数之间的模糊比例指标，并利用模糊比例指标提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。实例表明，与其他方法相比，该方法得到的解优于其它解，且约束条件个数保存不变。因此，本文方法是可行和有效的。