基于边聚类系数的谱聚类社区划分方法研究

针对图谱划分方法在划分社区结构不是很明显的网络时,不能得到好的划分效果,该文提出了基于边聚类系数的谱聚类社区划分方法.由于社区内部节点之间的连接比各个社区间节点的连接稠密,边聚类系数的大小反映了节点的聚集程度,因而通过网络中的边所构三角形的数量定义了聚类系数矩阵,矩阵中的元素即处于网络中的边实际构成三角形的数量.在增益函数最大化的过程中,使用了矩阵的特征值和特征向量,以此来进行社区划分.通过在真实网络数据中进行实验,结果表明该算法可行.     

基于数据驱动和知识图谱的电影分类推荐方法

提出基于知识图谱和数据驱动的电影分类推荐方法；首先基于数据驱动爬取互联网中的电影数据并进行去重及清洗，然后采用知识图谱将电影数据与用户情感偏好数据进行关联，对海量的数据信息进行中心聚类，并在数据聚类的过程中计算投影向量得到相似度矩阵，最后查询相似度值并计算分类推荐指标权重得到最终的电影推荐清单.     

面向物联网的稀疏采样与近似重构技术研究

通过建立具有时空相关性的物联网无线传感器网络节点数据模型,对由数据样本构成的矩阵进行稀疏采样及矩阵填充的近似重构技术来实现数据的恢复,从而得到矩阵重构可行性(即采样比率和重构精度)与数据相关性的关系.仿真显示节点数据之间的时空相关性与矩阵重构可行性之间存在着密切的关系,同一采样比率条件下,时空相关性越大,重构精度越高;同样重构精度下,时空相关性越大,需要的采样比率越低.     

基于小波包和支持向量机的结构有限元模型修正

提出了基于小波包变换和支持向量机(SVM)原理对大型空间网架结构有限元模型进行修正的方法.首先建立半刚性节点固结系数表示的空间网架单元刚度矩阵,通过对结构加速度信号进行小波包分析,提取小波包信号成分节点能量作为SVM模型的训练样本,建立SVM模型.其次由训练好的SVM模型,识别出节点的固结系数.最后将得到的节点固结系数代入空间网架结构的单元刚度矩阵,再由坐标变换得到修正后的结构总的刚度矩阵,从而实现网架结构的有限元模型修正.数值仿真结果表明该方法能对空间网架结构的有限元模型进行有效修正.     

基于SPSS下主成分分析中若干问题的总结

本文基于SPSS软件进行主成分分析时，从样本相关矩阵出发，利用得到的因子栽荷阵经适当变换得到特征向量矩阵，并以此得到主成分表达式，同时与由成分得分系数矩阵得到的主成分表达式进行对比。通过理论和实证分析，可以说明三个矩阵之间存在着一定关系。     

基于Jacobian矩阵的5UPS-RPS并联机构全域性能指标分析

提出一种由一个RPS约束分支和5个UPS主动分支构成的新型空间对称五自由度并联机构.为研究动平台和定平台半径变化对该五自由度并联机构速度性能指标的影响规律,利用虚设机构法求出机构一阶和二阶影响系数矩阵,并推导了速度和加速度表达式,利用推导的Jacobian矩阵对机构进行速度全域性能指标分析,并绘出上述性能指标图谱,得到动平台和定平台尺寸变化对并联机构性能的影响趋势,同时也得到所给动平台和定平台尺寸范围内速度性能较好的尺寸,为机构优化设计提供了理论依据.      

基于极化关系表述与低维数据间关联学习的推荐模型

传统基于知识图谱的推荐模型一般采用TransH策略来表达图谱中节点间关系,同时利用基于特征机的交互方式进行推荐学习.该类方法对于节点间的关系表述不够准确,同时往往忽略了节点间低维数据所隐藏的关系.为提升推荐准确率,本研究提出了一种基于极化关系表述的新方法,将节点间的表述映射到酉空间,丰富了节点间关系表述的有效信息;此外...     

结合知识图谱进行信息强化的协同过滤算法

针对传统协同过滤算法存在使用信息单一、基础评分数据过于稀疏导致推荐效果不佳等问题,该文提出一种结合知识图谱进行信息强化的协同过滤(KGRI-CF)算法.该算法利用电影的特征数据构建1张关于电影的知识图谱,对用户-评分矩阵进行有条件的填充,有效改善了传统协同过滤算法的数据稀疏性问题.通过对评分数据进行统计与挖掘获取用户的偏好信息,构建了关于用户偏好的知识图谱.利用实体向量化算法将知识图谱中的实体以及关系向量化后计算出用户信息相似度,将其与基于用户的传统协同过滤算法得到的用户评分相似度以一定比例进行融合,从而得到最终的用户相似度,并以此为基础进行评分预测并得到推荐列表.实验结果表明:与传统协同过滤算法相比,该算法能有效地改善数据稀疏性问题,预测结果的精准率和召回率均有显著提升,同时具有较好的可解释性.     

基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入

针对当前大多数知识图谱嵌入方法对实体和关系的表示能力低、难以处理复杂关系的问题,提出一种基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入方法,用于解决知识图谱的链路预测问题。该方法为了包含更丰富的关系信息,将四元数引入到知识图谱嵌入中对实体和关系建模,并考虑两者之间的共现关系。模型利用勒维图变换将知识图谱中的实体和关系转换为图网络中的节点,采用两者的共现关系构建图中的边;将四元数图神经网络(quaternion graph neural networks, QGNN)作为编码器模块,学习图节点的四元数嵌入;利用四元数空间内的哈密顿乘积构造评分函数对生成三元组进行排序。实验结果表明,所提模型能够很好地捕捉到实体与关系之间潜在的相互依赖关系,在知识图谱嵌入方面优于现有的嵌入模型。     

国际中医药领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

为梳理20年来国际中医药领域研究的演进路径,揭示研究热点与研究前沿,将1990—2009年ISIWeb of Knowledge数据库中收录的中医药类研究论文数据作为研究对象,应用CiteSpace知识可视化软件绘制文献共被引网络图谱,分析国际中医药领域研究演进过程中的关键节点文献,并应用关键词聚类和膨胀词探测功能分析了研究热点与研究前沿。     

基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析

随着信息技术发展,设备健康数据与知识图谱技术结合为设备健康发展带来新的发展机遇,知识图谱利用其多种特异性优势,使企业系统中积累的海量设备维修数据得到有效整合利用.本文提出基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析方法,并根据实体关系模型构建维修知识图谱本体框架,同时基于核电企业实际的维修工单数据,从统计分析和关联分析两方面取得良好的实践效果.研究结果表明,知识图谱能够在设备维修知识的集成上解决传统的数据孤岛问题,同时能基于故障的可视化分析为维修人员和管理人员提供决策和知识支持.     

基于GIS的滑坡信息管理和预测预报系统的设计

探讨了基于GIS的滑坡信息管理和预测预报系统的设计。该系统以GIS软件MapInfo为平台，将与滑坡发生有关的多种数据进行存储、管理和分析，然后在充分考虑滑坡稳定性与各因素之间的统计相关性和位置相关性的基础上，建立滑坡影响因子叠加预测模型和神经网络预测模型。该系统不仅可以有效地管理滑坡数据，而且可以进行滑坡预测预报，为决策提供依据。     

带接头管线变形计算的传递矩阵法

地铁隧道开挖引起邻近地下管线产生附加变形,甚至造成管线破坏.将带接头地下管线视为弹性地基梁,将接头简化为"自由铰"与"弹簧铰".基于Winkler地基模型列出管线变形的控制微分方程,采用传递矩阵法求解,推导了管节场矩阵和管线接头点矩阵,得到关于微分方程未知边值的线性方程组.收集了现场实测数据并进行案例计算和离心模型试验,将本文方法计算结果与有限元法、实测数据和试验结果进行对比,验证了计算模型和传递矩阵法的正确性.对管线变形的影响因素进行了参数分析,结果表明,对于接头变形,隧道中线与接头位置重合为最不利工况.在土质地层中,自由铰相对转角基本不受地基系数影响,因而自由铰管线易产生较大的相对转角.管节长度为沉降槽宽度系数的1.6倍时,接头相对转角出现峰值.接头归一化相对转角的极限值为1.1,在缺少设计资料情况下,该值可作为接头归一化相对转角的保守估计值.     

基于知识图谱的学位论文送审专家推荐方法

针对传统学位论文评审所存在的问题,提出了一种基于知识图谱的学位论文评审专家的推荐方法。通过论文数据关键词的同义关系和共现关系构建学术领域知识图谱,利用基于TextRank和逆文档频率的方法实现论文和专家的候选关键词提取,采用基于Levenshtein距离的方法实现初始特征向量到图谱节点向量的加权映射转换,并使用基于向量余弦值的方法计算送审论文与评审专家的匹配相似度,最终得到与送审论文最为匹配的评审专家,实现最佳评审专家的推荐。实验中以综合准确率和召回率的F_1指数作为指标,验证了该方法的性能。     

铝合金弧面节点板冲压成形回弹特性研究

板式节点是铝合金单层网壳中最为常用的节点形式之一,为了满足网壳曲面的造型要求,其节点板通常采用冲压成形的弧面板。回弹是节点板成形过程的主要缺陷,准确预测回弹量是保证加工精度的关键。为此基于ABAQUS/ExplicitStandard平台模拟了弧面节点板的冲压成形过程,并将节点板回弹量与实际加工数据进行对比,验证了有限元模型的有效性。对铝合金材料参数、冲压拱度、节点板厚度和半径、螺栓孔的布置和开孔面积对节点板回弹量的影响进行了参数分析。最后,基于理论推导得到了节点板回弹量的计算式,通过回归分析得到了计算式的系数,并将理论公式计算结果与数值分析结果进行对比,验证了拟合算式的准确性。     

基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法

在突发水污染事故自动监测领域中,传感器节点监测数据的异常是影响自动监测系统预警可靠性的重要原因.考虑到多传感器信息之间的互补性和相关性,该文提出了一种基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法.基于改进的D-S证据理论,利用综合权重对节点证据进行加权修正,并用D-S融合规则对多源数据进行两两融合,最终根据融合结果对突发水污染事故进行预警决策.案例分析及实验结果表明:与传统方法相比,该方法能得到可靠度更高、聚焦性更好的预警结论.     

沥青路面早期性能指标权重非线性集化研究

沥青路面早期性能指标权重直接影响路面早期性能综合评价。为了准确确定沥青路面早期性能指标权重,文章运用非线性规划方法将主成分分析与粗糙集理论有机结合,提出了一种新的高速公路沥青路面早期性能指标权重确定方法,有助于多指标评价路面综合性能,有利于预防性养护的有效实施;通过实例分析得到基于路面实测数据的沥青路面早期性能指标权重系数,并揭示了各性能指标的重要性。研究结果表明,裂缝率与车辙深度所占权重系数分别为0.23、0.18,对沥青路面早期性能影响较大,与实际相符,从而证明了该方法的可行性。     

基于软件定义网多参数排序的控制器部署研究

合理选择软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的节点部署控制器,将有效的提高整个网络性能。本文引入节点的介数中心性和节点的可靠性作为参数,建立节点和参数的矩阵,对矩阵参数进行规范化,依据有序加权算子对参数进行排序,从中找到部署控制器的最优节点。最后,与基于网络拓扑中心性方法对比了控制信息传播时间。结果表明,多参数选择控制器的部署节点,将有效的降低控制路径传播时延,提升SDN的网络性能。     

用节点导纳矩阵推算放大电路性能指标的方法

运用双口[y]参数求得三材管的不定导纳矩阵后,就能与处理无源网络一样,可以用观察法写出放大电路的节点导纳矩阵。由此矩阵能进一步推得放大电路双口[y]参数,并可用双口[y]参数求特性参数的公式来计算放大电路的主要性能指标。 本文介绍一种简易方法,用视察法写出放大电路的节点导纳矩阵作为输入到计算机的初始数据,借助计算机来计算放大器的主要性能指标。     

基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法

分布式电源(DG)接入配电网对潮流产生重要影响.本文分析了潮流计算中各种分布式电源模型及处理方法,引入灵敏度阻抗矩阵修正法更新PV节点的注入无功功率,结合辐射型配电网的特点,提出一种基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法.该算法解决了前推回代潮流算法处理PV节点失效的问题,同时适用于含各类分布式电源的潮流计算.最后对含各种类型分布式电源的IEEE 33节点配电网进行潮流计算仿真,仿真结果验证了提出算法的有效性和快速性,并通过不同算例验证了算法的稳定性.