基于B/S模式的综合开采曲线自动设计

本系统在遵循现实综合开采曲线手工绘制方法和流程的基础上,针对数据源和实时信息发布的特点,建立了以油田开发中实际生产数据为依据,Intranet为依托的基于B/S模式的综合开采曲线自动设计系统.本系统主要采用了ASP,Java Applet,WWW以及ODBC数据库访问等技术,实现了综合开采曲线的绘制、动态维护和管理等功能.同时也达到了综合开采曲线的实时发布、共享和使用的目的.     

基于Web的煤矿安全实时监测系统

本文提出了基于Web的煤矿安全实时监测系统。采集矿井实时数据,通过网络以实时数据、实时曲线、历史曲线、报警纪录和图形显示的形式进行发布,提供实时监测信息、报警信息、综合查询、数据分析等功能,方便管理人员进行决策调度。本文提出了基于BP神经网络的瓦斯预警的建模方法。     

实时数据曲线绘制的Qt编程实现

动态绘制和显示实时数据曲线是工业测控系统中一项重要功能.本文提出了一种利用Qt编程动态绘制实时数据曲线的方案,解决了由于绘制时间较长而无法满足实时显示要求的问题,并通过实例介绍了其具体实现方法.实践证明该绘制方案能满足实时监控的要求.     

旋转导向定向探管标定系统软件设计

设计了一套可以提高随钻姿态测量效率和精度的数据采集系统,采用特定的标定方法对测斜探管进行综合标定。该标定系统采用VB、MATLAB、C等语言混合编程设计而成,具有实时可编程数据采集、实时曲线绘制、实时姿态测量显示、数据报表、历史数据回放等功能。具有标定姿态少、标定效率高等特点。研究分析大量的室内实验及现场试验,结果表明该系统具有精度高、稳定性好、易操作、功能全等特点,可以满足旋转导向钻井仪传感器标定需求。     

地表移动观测站数据处理

为研究开采沉陷区地表移动规律,建立了变形分析模型,计算移动变形量,进而绘制下沉曲线和水平移动变形图.在研究移动变形值分布规律的基础上,求解变形参数,实时预报地表下沉情况,为完成该技术项目提供了理论依据.     

基于PHP的滑坡实时监测数据网上发布系统设计与实现

在分析PHP特点的基础上,提出利用PHP技术,结合Highcharts图表组件,以Adobe Dreamweaver为开发平台,建立基于界面层、业务逻辑层、数据访问层的3层结构框架的地质灾害监测数据实时发布系统。通过登录身份验证、监测数据查询、动态监测曲线发布等说明实时发布系统的实现过程,并给出了一个基于此设计建立的实例。     

基于C#液位过程测控软件的设计与实现

在面向对象编程思想基础上,设计与实现了基于C#的液位过程测控软件。利用.NET程序集技术、多线程技术和数据库技术分别实现了用户控件和控制算法的封装、多任务的并发执行和测控数据的存储与管理等。测控系统完成了对液位数据的实时采集与处理,实时曲线和历史曲线的绘制以及控制算法的动态加载等功能。实验表明,该软件具有很好的可靠性和实时性,易于操作并且运行良好。     

基于动态数据驱动的地质灾害监测预警系统设计与实现

基于地质灾害诱发因素与形成机理,针对地质灾害传统数据管理、实时监测数据处理与分析、预警模型库建设等问题,结合动态数据驱动、多源数据可视化及监测数据实时传输等技术,建立基于动态数据驱动技术的地质灾害监测自动预警方法体系,并采用阈值判别预警、过程跟踪预警以及时空信息的综合分析预警方法,充分采用服务流引擎技术与数据库技术,研制基于网络环境的新型地质灾害动态监测系统,以实现灾害信息实时查询、处理与分析、动态监测曲线的绘制及灾害自动预警等功能。以甘肃省黑方台黄土滑坡监测示范区为例,验证构建的地质灾害实时监测数据与预警模型服务流,系统能够实时反映灾害体的变形情况,并成功预警了黑方台陈家6#滑坡。     

差热-热重-微机联用系统

差热-热重-微机联用系统配有微机程序温度控制单元和微机数据处理系统,具有十多种专用软件。用CRT实时显示所采集的差热、热重、微商热重和温度四种参量的数据,并绘制出所需要的曲线。采用微量试样,即能获取该样品的焓变、活化能、玻璃化转变温度等。本系统可用于药品鉴别、配方遴选,催化剂评价、纯度测定及评价炸药的稳定性等。     

实时水情等值线自动绘制方法介绍及探讨

本文综合了mapinfo和surfer的优点,采用VB作为开发工具,建立实时等值线自动绘制系统。文中以防汛工作中水情等值线的绘制作为分析案例。     

无线局域网下数据实时自组织推送系统设计

当前数据推送系统大多采用单项协议,不能顺利实现服务器向浏览器推送数据,客户端仅可通过向服务器发出请求得到数据,无法保证推送数据的实时性。为此,设计了一种新的无线局域网下数据实时自组织推送系统,所设计系统主要由缓存模块、数据处理模块、总线、串口通信模块、控制转发器、数据实时自组织推送模块、服务器和用户兴趣挖掘模块构成,选用B/S架构,利用SPring框架进行整体管理,通过SPring MVC进行请求转发。详细介绍了数据实时自组织推送模块、数据处理模块和用户兴趣挖掘模块的设计过程,利用用户关联计算增强数据推送结果的可靠性与实用性。经压力测试、实时性测试和终端耗电量测试,得出系统容量大、实时性高、耗电量低的结论。     

自动电压控制中不良数据辨识的研究

自动电压控制（AVC）系统由于缺少对发电厂遥测量数据的真实性进行有效和准确地辨识,容易引起装置误动。支持向量机（SVM）是数据挖掘中一种具有优良模式识别性能的新方法。本文提出了利用SVM建立辨识发电厂遥测量中不良数据的模型：首先应用SVM非线性回归对各种运行情况下发电厂正常的遥测数据进行曲线拟合（即训练）;然后运用训练好的模型对历史遥测数据(包括正常遥测数据和不良遥测数据)进行预测,取得预测值与实际遥测数据的误差百分比;再结合历史遥测数据正确与否,应用SVM分类功能训练分类网络;最后将实时遥测数据输入到训练好的曲线拟合网络和分类网络中,就能够迅速判断该遥测数据是否为不良数据。仿真算例验证了SVM模型的有效性和准确性。     

生产者—消费者二维队列模型在舆情监控系统中的应用

生产者—消费者模式是程序设计中的经典模式.为了满足舆情监控系统Web数据挖掘的实时高效性,提出基于生产者—消费者模式的二维矩阵队列链模型,得到二维长度设定准则,并引入线程池进行管理,提高了系统资源的利用率,实时高效,且能够十分方便的对其队列进行日志监控,为Web数据抓取分析系统提供了可供借鉴的经验。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

研究了系统化的通用入侵检测方法，其核心思想是使用数据挖掘技术去建立正常的系统和用户行为模式，使用Tcpdump抓取网络数据包，采用两种数据挖掘方法对网络数据包进行分析。同时，为了满足有效学习(挖掘)和实时检测的双重挑战，提出了一个构建网络入侵检测系统的基于代理的体系结构。     

泛布尔代数在智能交通系统中的数据挖掘研究

针对城市交通控制系统实时性要求,提出用基于泛布尔代数的数据挖掘技术来作为智能交通系统的数据分析和数据解释方法,以解决其建模和模型求解的问题.根据城市单个交叉口的交通流,利用这种新的数据挖掘技术的初步分析结果,选择采用多相位实时控制策略;对提取的决策规则,建立起决策系统的泛布尔模型.     

基于Web使用挖掘的实时聚类算法

本文讨论了基于Web使用挖掘的Web个性化技术，针对个性化系统的功能及特点，论述了相关数据采集、数据预处理技术和模式发现及其在个性化服务中的应用，提出了一个关于个性化系统的实时聚类算法.实验结果表明，该算法不仅有效，而且具有较高的准确度，能适应用户短期浏览的变化.     

基于机器人操作系统的机器人自主追踪系统设计

为了解决移动机器人在机器人操作系统(robot operating system, ROS)中的人脸追踪问题,提出一种基于Siamese目标跟踪算法开发的追踪系统。首先,开发了追踪系统的硬件平台;其次,开发了Siamese跟踪算法,实现了对人脸目标的实时跟踪;最后,实现了导航系统与视觉系统的开发及融合,并通过实时记录的追踪数据与追踪曲线,分析了该系统的追踪性能。实验结果表明:该系统能够在ROS系统下实现对人脸目标的实时跟踪。     

基于用户行为的Non-self集的构造方法

通过对计算机免疫系统及入侵检测方法的探讨,提出了一种基于用户行为的非我(Non-self)集的构造和演化方法,采用数据挖掘的思想并提出了相应的算法,本系统可以发现入侵并可实时地通知用户入侵的类型及种类.     

基于PI-API的PI数据库访问技术的研究

PI是应用广泛的实时／历史数据库系统,在高效数据访问、海量数据存储等方面表现出关系数据无法比拟的优势．PI提供了比较完善的PI数据库访问工具,但没有提供数据分析和挖掘工具,实现数据分析和挖掘,需要利用第三方开发工具．研究了PI数据库访问的原理以及C～Builder利用Pl-API访问PI数据库的方法,并将该方法应用到电力负荷预测系统中,实现了PI中电力负荷数据的访问．实际应用说明该方法是正确有效的．     

先进交通管理系统的决策方法研究

先进交通管理系统中决策能力是决定交通规划、交通管理和交通控制好坏的基础,是实现城市交通智能化的关键。从分析先进交通管理系统决策能力的现状出发,提出了将数据挖掘技术引入先进交通管理系统的决策方法。重点讨论了基于Apriori算法对实时城区车流量进行挖掘的过程,并给出了如何指导城市道路交通控制的实例。充分说明了将数据挖掘技术应用于先进交通管理系统进行决策的可用性、可行性、有效性。