基于关联规则的质量信息挖掘应用研究

基于关联规则的数据挖掘原理和方法能够帮助管理者进行有效决策.提出一种具有关联规则分析功能的通用质量管理信息系统框架,其中的关联分析模块能够对质量数据进行深层次挖掘,通过某大型制造企业质量管理信息系统的实施表明,该通用框架能够支持质量管理的持续改进,有效提高质量数据分析的精确性.     

三网融合环境下广电大数据分析应用研究

在三网融合的背景下,广电运营商与三大电信运营商的市场竞争将愈发激烈,广电运营商要想发展壮大,须完善自身的运营支撑系统,数据中心系统是运营支撑系统的重要组成部分,是为决策者提供决策支持的重要手段.依托大数据分析平台具备四个核心能力:数据存储、数据管控、数据服务和数据分析能力,结合广电用户特点,将广电各类用户数据分为八个主题,对每一主题数据进行了详细分析,通过在实际环境中应用检测,大数据分析为企业运营提供了有效的数据支撑.     

基于二维码手机的烟草公司业务管理系统的设计与实现

设计了一个烟草公司业务管理系统,该设计集二维码、二维码手机、GPRS网络、WEBSERVICES技术于一体,实现了无线实时数据采集和数据分析,解决了数据采集和汇总问题,满足了用户急需的及时、完整的数据管理,通过对实时的数据分析实现业务控制、管理和决策支持.     

决策树算法分析及其未成年人犯罪行为分析应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术.通过对数据挖掘决策树算法和未成年犯罪人员行为数据进行分析,找出其中潜在的规则为相关部门决策提供理论的支持.     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

论人力资源管理系统在大型煤炭企业管理中的重要作用

随着企业升级和信息化的快速发展,人力资源已经得到企业各级领导层的重视,各种人力资源管理系统也应运而生,提供的各种薪资管理和数据分析,为领导决策和企业发展提供了技术支持.本文以冀中股份人力资源管理系统为例,着重叙述了它的强大管理功能以及对企业发展的重要意义.     

改进决策树算法在企业资源计划系统中的应用

为改进企业资源计划(ERP)的数据挖掘技术和提高利用效率,改善ERP系统的预测功能和决策支持,通过运用改进的混合决策树算法ID3,对企业ERP系统中某些决策判定的依据进行学习,根据学习结果对ERP系统中的新问题进行预测. 给出了相关的算法流程和实现步骤. 实验结果验证了改进决策树算法在决策预测支持中的有效性和可行性.     

医院信息智能统计分析系统研究

目的:开发医院信息智能统计分析系统,用于医院各信息系统集成后所产生的海量数据管理,为医院管理者提供决策的支持。方法:利用商业智能技术来整合医院业务数据,构建数据中心;综合现代统计分析方法,建立综合查询分析平台,并在这个基础上深入数据分析和决策支持,使管理工作变得更加便捷和高效。结果:整合以医院信息系统(HIS)数据库为主的医疗信息、物资管理信息、人事管理信息等资源,建立统一的报表分析中心,实现了全院信息系统的无缝链接。该系统不但能够为医护人员工作提供数据分析依据,而且能够在此基础上构建医院绩效考评体系,进而为领导决策提供支持。结论:开发一个快捷、高效、易用的智能统计分析平台,可以快速提升医院信息化管理水平。     

华院分析技术（上海）有限公司

华院分析技术（上海）有限公司（以下简称“华院分析”），是国内目前为数很少的以高水平的数据挖掘和数据分析为核心能力的专业服务公司。提供基于数据挖掘，面向精确化营销、客户关系管理和决策支持的应用软件和咨询解决方案。华院分析的使命是让商业决策过程更科学、更简单、更高效、更具有盈利性。目前，公司主要服务于电信和金融行业，客户包括国内最大的移动通信运营商和多家著名的大型银行企业。     

集装箱多式联运的多维数据分析与数据挖掘

在对集装箱多式联运各环节进行深入分析基础上,基于雪花型架构构建了多式联运多维数据库,在此基础上对其进行多维数据分析,进而对多维数据库中的数据进行了数据挖掘.前端展示证明了该技术运用子集装箱多式联运信息处理的可行性和有效性,可为集装箱多式联运提供决策支持.     

电信业务数据仓库平台中接口的设计与ETL开发

针对当前电信业务中各业务系统的数据库之间没有很好地连接而形成信息孤岛的问题,利用数据仓库这一新型的数据组织及存储方法,对电信业务进行有效的数据分析和企业决策.针对业务数据,构建数据仓库平台,对功能框架和软件进行部署.通过接口设计对数据进行必要的规范和组织,依据该规范和约定进行环境配置,将预处理后的数据经DI Designer加载到数据库中,通过ETL(Extraction Transformation Loading)完成数据获取、存储及访问.该平台的建立能对各生产系统的数据加以统一,为前台的展示开发提供强有力的后台支持,便于决策层对企业发展状况更为准确的把握.     

SAPBW数据仓库技术在徐工集团的实施应用

数据仓库能够把来自企业内部和外部的大量异构数据按辅助决策主题的要求进行加工、集成,为企业管理层提供各种类型的、有效的数据分析,成为目前信息处理技术中的研究热点。为进一步对生产经营数据进行整合,本文介绍了基于SAPBW平台的企业财务分析数据仓库系统在徐工集团的实施应用情况,如合并组织架构设计、数据分析与建模和合并抵消等技术的实现过程。BW平台以各主机厂SAP为主要数据源,对徐工集团经营数据进行全面整合,有利地提升了企业决策和改善企业效益。     

大数据平台引领服务模式大变革

<正>大数据分析作为发现知识的过程,在各行各业的决策支持活动中扮演越来越重要的角色。随着"大数据"时代的来临,人们面对数据信息量从TB级跃升至PB级的极度膨胀,受到"信息爆炸"、"混沌信息空间"和"数据过剩"的巨大压力。大数据分析作为发现知识的过程,在各行各业的决策支持活动中扮演越来越重要的角色。为推动上海大数据产业的发展,围绕上海产业技术研究院"开放创新、服务产业"的理     

基于关联规则的Apriori算法的改进及其在保险业CRM的应用

客户关系管理作为一种以客户为中心的经营策略,可以很好完成客户的获取与保持,为经营者提供决策支持,而数据挖掘作为一种分析工具,可以应用在客户关系管理中的大量数据分析和客户价值挖掘中.作为数据挖掘研究的一项重要内容--关联规则数据挖掘研究,其经典的Apriori算法及其改进算法存在着一些不足,如产生庞大的候选集、需要多次扫描数据库,大大增加I/O开销.针对这个算法的瓶颈问题,提出了基于关联规则的改进的Apriori算法,并将其应用在客户关系管理中的大量数据分析,如客户的年龄、职业、年收入、险种等属性,通过对得出的规则的分析来挖掘出具备某些特征的客户趋向购买何种险种,为业务的宣传及管理者的决策支持提供了明确性.     

企业信息化投资过程分析及决策支持系统构建

在DSS基本架构的基础上,分析了企业信息化投资决策的一般过程.针对该投资决策过程是一个典型的半结构化问题,提出了企业信息化决策支持系统的总体逻辑结构并系统分析了其组成和功能,该决策支持系统的建设可为企业决策层在信息化决策内容选择方面提供有效的决策辅助支持.     

利用Apache+PHP+MySql构建数据仓库

数据仓库是把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,是支持决策过程、面向主题、随时间而变、持久的数据集合.调查研究表明,大多数企业并不缺乏数据,而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致.而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持,信息中心面临着开发决策支持应用的需求被大量积压,所要开发的应用变得越来越复杂和耗费人力,数据仓库正是解决这一矛盾的工具.     

统计数据仓库体系中数据分析系统及其研究

数据仓库最重要的特征就是实现数据的集成与共享.基于统计数据仓库的数据分析系统众多,因此首先对统计数据仓库体系进行研究,然后对联机分析、决策支持及数据挖掘这3类分析工具进行对比研究,并通过介绍"万峰统计数据仓库"中数据分析部分的功能及划分,为统计数据仓库数据分析系统的研发提供了理论基础和实践依据.     

数据仓库技术在电信经营决策中的应用

数据仓库和传统数据库系统有着本质的不同,必须采用不同的研究方法.作为一个新兴的研究领域,其建设及技术具有较大的复杂性,仍有许多领域需要深入研究.目前,国内关于电信企业经营决策支持的数据仓库系统还没有十分成熟的产品,更没有一个完全的标准和方向.本文将结合为驻马店市移动通讯公司开发的"决策支持与市场分析系统"这一实例,探讨数据仓库技术及其如何有效运用于电信企业的经营决策.     

基于Agent的旅游出行决策系统

针对旅游企业传统的商业网站及其决策支持系统的局限性,引用Agent技术,提出了一个新的决策系统框架,设计了基于Agent的旅游出行决策系统.研究表明,系统模型中的多个Agent相互合作,共同完成决策支持任务.充分地发挥了Agent的自治性、自适应性、协同性和智能性.     

数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用

为了充分利用这些数据来提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,提出了用数据挖掘方法对商务网站数据进行聚类划分.主要针对电子商务中的C2C(consumer to consumer)模式,将数据挖掘技术应用于 C2C 模式电子下商务数据分析,具有一定的实用价值和现实意义,为正确的电子商务应用决策提供强有力的支持和可靠的保证.