新型冠状病毒境外输入对我国疫情的影响

全球新型冠状病毒肺炎疫情仍在蔓延,为分析疫情境外输入对我国造成的影响,对境外输入病例的来源国、输入地、流行趋势及其关联病例,以及污染的进口冷冻食品案例进行了分析.结果表明:我国境外输入病例集中来自欧洲、亚洲和北美洲,主要输入到我国沿海和边境省份,且境外输入病例中男性占比较大,年龄主要集中在21～40岁;在全球确诊病例数日渐飙升的同时,2020年3月中旬至4月中旬我国出现了2个境外输入疫情的流行峰,之后迅速下降并长时间维持较低水平;我国境外输入关联病例与入境人员均有不同程度的接触,而与之关联的入境者在入境时多为无症状的感染者;我国病毒核酸检测为阳性的冷冻食品大多为来自南美洲的海鲜或鸡肉的外包装表面.全球疫情升级及境外病例输入给我国的疫情防控造成巨大压力,但是由于我国及时采取了一系列有效措施,使得境外病例输入得到较好的控制.因此,该研究可为我国今后的新型疫情防控工作提供一定的借鉴.     

从数据视角探寻国内新冠肺炎疫情发展特点

近日,湖北在院治疗新冠肺炎患者清零,以武汉为主战场的国内新冠肺炎疫情防控取得重要阶段性成效,与此同时,全球疫情持续爆发,对我国疫情防控构成反向输入压力.本文分析了国内疫情发展趋势特点,研究表明:国内疫情具有明显的本土疫情和境外输入疫情阶段特征,疫情发展初期对疫情中心周边地区和经济发达地区影响较大,疫情发展后期国际航班密集的特大城市和陆路口岸较多的边境省份受境外输入压力较大,采取严格防控措施能够有效阻断疫情传播链条.建议在全球疫情拐点未到来时,国内疫情防控仍需谨慎,国家公共卫生应急体系应进一步完善.     

基于易感-感染-恢复(SIR)模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究

2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立可用于COVID-19疫情评估的SIR传播动力学模型;根据疫情的早期数据,分析感染人数、死亡人数等指标性数值的发展趋势,评估政府干预手段对趋势变化产生的影响。通过计算和理论分析表明,防控隔离和集中收治等措施有效抑制了病毒的蔓延态势。修正的SIR模型在COVID-19传播趋势分析上是可靠的,可以为制订未来的疫情干预决策提供较好的理论支持。     

基于改进的SEIR模型对新冠肺炎的疫情预测及防控措施的评估

基于国家卫健委每日公布的湖北省新冠(COVID-19)疫情数据,结合实际的疫情传播和防控流程,提出一种基于SEIR模型改进的传染病动力学CSEIR模型。在传统SEIR模型的基础上增加了潜伏追踪入院和发病追踪入院的传播流程以刻画疫情发展趋势;通过引入感染抑制因子描述感染率随时间的变化趋势,用于分析封城封村、居家隔离等抗疫措施的有效性,同时根据湖北疫情的发展趋势,提出了分时段的模型创建策略。研究结果表明:CSEIR模型更加有效的模拟了疫情发展的传播机理,模型预测结果与疫情发展的实际情况相一致,感染抑制因子的变化和对潜伏追踪入院率和发病入院率的敏感性分析,表明了采取居家隔离、减少人群接触、患者追踪、集中收治等有关疫情防控措施的有效性。     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

新冠肺炎疫情防控过程中的国际科技合作

 根据新型冠状病毒肺炎疫情,分析了国际科技合作在疫情防控中的作用。研究显示,疫情防控涉及国际科技合作多个方面,包括及时交换疫情扩散信息、开展国际间应急联合科研攻关、共享抗病毒药物和医疗技术、人员能力培训和疫情防控体系建设等。从全球治理和国际科技合作的视角,提出了新时期疫情防控的相关政策建议。     

H5N1高致病性禽流感疫情及各国应对措施循证评价

通过分析全球禽流感疫情应对措施和绩效,为突发公共卫生事件应急机制提供决策依据。采用循证卫生决策的研究方法,全面收集权威官方消息和数据进行筛选、加工和分析,得出可靠证据。2003年-2006年5月全球共发生3波禽流感疫情,主要与候鸟迁徒和病毒输入有关。国际上主要通过宰杀和疫苗来防控禽流感,各国防控绩效取决于多种因素。我国应对禽流感疫情绩效突出。现有证据表明宰杀病禽、隔离疲区和教育公众是行之有效的防控禽流感措施。     

朝鲜在疫情期间推进国家议程

朝鲜是最早采取严格防控措施的国家之一,迄今未有明确的官方报告发现新冠肺炎确诊病例。朝鲜于1月22日开始暂停游客入境,随后封锁边界并暂停国际航班和客运。1月30日,朝鲜宣布卫生防疫体系转入国家紧急防疫体系。进入2月,朝鲜中央和各道、市、郡组织紧急防疫指挥部,采取了包括在边境口岸设立防疫站、增强卫生防疫宣传等措施。此后,朝鲜进一步加大防控力度。2月12日,宣布延长疫情防控隔离期至30天。几个月来,疫情防控一直是朝鲜最重要的国内议程。     

兰州市学校和托幼机构传染病防制工作现状调查

目的:了解兰州市学校和托幼机构开展传染病防制工作现况,知晓工作中的薄弱环节,为加强传染病防控工作提供决策参考.方法:随机平均选取兰州市9个县区内学校及托幼机构82所,对抽中的学校和托幼机构进行问卷调查和座谈.结果:82所学校和托幼机构中,传染病疫情报告制度为89.0％,消毒隔离制度建有率为67.1％;传染病应急预案86.6％;91.5％的单位建立了晨检制度,78.0％的单位建立了因病缺课病因追查与登记制;69.5％拥有疫情登记本;开展消毒工作有记录可查的单位占84.1％;开展晨检和因病缺课病因排查工作的比例为86.6％和74.4％;82所单位均设有专职卫生技术人员或兼职保健教师.结论:兰州市学校和托幼机构有关传染病防制制度及相关预案建立较为完善,在执行过程中落实不够严格;虽都配有保健人员,但专职卫生技术人员较少,传染病知识贫乏;必须采取有效措施,提高传染病防控能力和保健人员的业务能力,做好多元化的健康教育.     

人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情景

 分析了人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情境,主要包括疫情监测预警、医疗诊断、病毒及药物研发等。人工智能技术的应用对控制疫情传播范围、缓解诊疗压力、提升研发效率等具有显著效果。根据人工智能助力疫情防控上面临的法规伦理、数据安全、算法偏见等现实难题,提出完善法律法规、保障数据安全、加强人才培养等发展建议。     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

 新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）已在全球多个国家和地区蔓延,且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本,首先应用广义SEIR模型,对疾病传播参数进行估计。其次,确定基本传染数R₀中各参数对疾病的影响,进而基于Anylogic仿真,利用系统动力学模型进行参数敏感性分析,定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后,根据分析结果提出针对性的防控干预措施,以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现,广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好,保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著,并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。     

基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

 新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）已在全球多个国家和地区蔓延，且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本，首先应用广义SEIR模型，对疾病传播参数进行估计。其次，确定基本传染数R₀中各参数对疾病的影响，进而基于Anylogic仿真，利用系统动力学模型进行参数敏感性分析，定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后，根据分析结果提出针对性的防控干预措施，以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现，广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好，保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著，并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。     

疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化

 疫情防控背景下，消费者居家隔离导致以小区为单位的生鲜物资需求激增，而复工不足导致生鲜企业配送能力有限，生鲜物资运输受到更多挑战。基于生鲜企业配送时间限制，考虑生鲜物资的保存时间与防疫用品的防护时间，以消费者所在小区为需求点，构建疫情背景下生鲜物资运输路径优化模型，并根据模型设计了一种遗传算法进行快速求解，在完成配送任务的前提下，得到最优运输方案，最小化企业配送成本。同时，分析了不同需求情况下所需车辆数的变化，计算结果表明所需车辆数并未随需求同倍增加。     

基于政府责任的重大传染病5 阶段管理模型构建——以中国新冠肺炎疫情为例

本研究归纳了中国新冠肺炎疫情的发展阶段和特征,构建了基于政府责任的重大传染性疾病5阶段管理模型。研究发现,中国的新冠肺炎疫情发展历经了5个阶段且每个阶段具有其特殊性;5阶段管理模型的预防责任、控制责任和救治责任是政府应对重大传染病的主要责任,经济责任为政府维护社会秩序、推进疫情治理提供了有力保障。研究表明,政府在应对重大传染性疾病时应该根据其阶段特征采取有针对性的措施,而且细化政府责任,同时兼顾技术层面的责任和价值层面的责任。     

基于《伤寒论》理法方药理论浅谈新冠肺炎防控策略

基于张仲景《伤寒论》理法方药理论,对当前正在流行的新冠肺炎(COVID-19)的病因、病机进行分析,并据此提出合理的诊疗、防控策略。认为新冠病毒是一种伤寒病毒,由其引发的新冠肺炎应该定义为张仲景所说的伤寒,新冠病毒感染的怕冷发热病人不宜采用输液消炎的方式降温。该结论不仅能为此次新冠肺炎疫情的防控提供指导意见,还能为以后类似流行性传染病的防控起到借鉴作用。     

基于《伤寒论》理法方药理论浅谈新冠肺炎防控策略

基于张仲景《伤寒论》理法方药理论,对当前正在流行的新冠肺炎(COVID-19)的病因、病机进行分析,并据此提出合理的诊疗、防控策略。认为新冠病毒是一种伤寒病毒,由其引发的新冠肺炎应该定义为张仲景所说的伤寒,新冠病毒感染的怕冷发热病人不宜采用输液消炎的方式降温。该结论不仅能为此次新冠肺炎疫情的防控提供指导意见,还能为以后类似流行性传染病的防控起到借鉴作用。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

 在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

具有隔离接种且传染率为非线性的传染病模型的稳定性

研究一类具有预防接种、隔离且传染率依赖于易感人口的SIQRS传染病模型,给出确定疾病消亡和持续生存的基本再生数σ.在一定条件下证明无病平衡点的全局稳定性,得到唯一地方病平衡点的存在性和局部渐近稳定条件.