管理图第一类误判概率α的计算及其可靠性讨论

管理图是工厂质量控制的主要手段之一。现已有国家标准。但由于它涉及大量复杂的概率计算,它的数学原理还极少被详尽地讨论过。本文把它的所有判断规则看作一个整体,并用严格的数学推导计算了在每一点上点子排列有缺陷的概率。由于运用了递推技巧,部分计算得到了简化,从而把结果推进到头十七点。藉助于数理统计中两类误判的概念,我们得到了关于第一类误判概率的可靠性表。它表明,在头十点上发生误判的概率约为0.10,头十七点上发生误判的概率约为0.20。这些结果对管理图的理论研究和实际应用都有重要的参考价值。关于第二类误判概率及其计算我们将另文讨论。     

管理图第一类误判概率α的计算及其可靠性讨论

X管理图是工厂质量控制的王要手段之一。现已有国家标准。但由于它涉及大量复杂的概率计算,它的数学原理还极少被详尽地讨论过。本文把它的所有判断规则看作一个整体,并用严格的数学推导计算了在每一点上点子排列有缺陷的概率。由于运用了递推技巧,部分计算得到了简化,从而把結果推进到头十七点。藉助于数理统计中两类误判的概念,我们得到了关于第一类误判概率的可靠性表。它表明,在头十点上发生误判的概率约为0.10,头十七点上发生误判的概率约为0.20。这些结果对管理图的理论研究和实际应用都有重要的参考价值。关于第二类误判概率及其计算我们将另文讨论。     

X控制图的两类误判概率及其计算

本文提出了控制图的两类误判概率的概念,並给出了它们在头十点的逐点计算公式及相应的值。在进行上述讨论时,我们把所有的判别规则看作一个整体,同时也把从第一点开始的各点也看作一整体来加以考虑。此外,文中还对头50个点的两类误判概率作了模拟计算。这些计算出来的值可以作为使用控制图时的可靠性指标。同时,所有这些讨论对研究、补充或修改现行的判别规则将是有益的。     

控制图犯第Ⅰ/Ⅱ类错误分析

控制图是目前我国正在推广并实施的质量管理的有效工具，它是统计推断的图上作业法。本文运用数理统计方法分析了控制图犯第Ⅰ/Ⅱ类错误的概率,指出了控制图犯第Ⅰ类错误的概率罗小,而犯第Ⅱ类错误的概率较大.分析了影响控制图犯第Ⅱ类错误的因素及其影响.最终给出了减少犯第Ⅱ类错误的方法及其理论依据.     

质量控制图控制界限的优化研究

本文针对现行质量控制中以“3σ”作为控制图控制界限的方法,以X—R控制图为例,通过对控制图控制界限(K)与两类错误(α和β)发生的概率及其损失费用的分析,提出了最优控制界限的观点,建立了两类错误损失费用的数学模型,给出了主要研究过程和最优控制界限(K)的算式,并对其结果的一般性和优化性做了进一步的讨论和研究。最后,文章通过实例对其优化结果和“3σ”法的结果进行了比较和分析,以说明其优化性。     

控制图犯第Ⅰ/Ⅱ类错误分析

控制图是目前我国正在推广并实施的质量管理的有效工具 ,它是统计推断的图上作业法。本文运用数理统计方法分析了 X控制图犯第 / 类错误的概率 ,指出了 X 控制图犯第 类错误的概率较小 ,而犯第 类错误的概率较大。分析了影响 X 控制图犯第 类错误的因素及其影响。最终给出了减少犯第 类错误的方法及其理论依据     

边色数为Δ的一个充分条件

设Δ(G)=max{d(v)|v∈V(G)},其中d(v)为顶点v的度数,χ′(G)为图G的边色数,对于简单图G,χ′(G)=Δ,或χ′(G)=Δ+1[1].满足χ′(G)=Δ的图称为第一类图,而满足χ′(G)=Δ+1的图称为第二类图.目前虽已弄清了某些图的类别,但给出第一类图与第二类图的特征仍是一个尚未解决的困难问题[1][2][3].设S={v|v∈V(G),d(v)=Δ},本文证明了当|S|=1或2时,简单图G是第一类图,即χ′(G)=Δ.以下讨论的图均指简单图.现将有关定义和结论叙述如下,其它定义和符号按[1].定义1　对图G的边着色F,若与顶点v关联的某些边染有颜色i,则称颜色i在顶点v上表现…     

绵羊毛与山羊绒的鉴别

利用扫描电镜法测试分析66S的绵羊毛与一级除毛山羊绒,得到了以直径、表面鳞片高以及表面鳞片厚为指标的绵羊毛与山羊绒各自的频率分布,并计算出以这3个指标为判定依据的独立误判概率.在验证了3个指标为线性无关后,将3个独立误判概率相乘,从而大幅度降低了绵羊毛与山羊绒之间的误判概率.实验结果证实了这一结论.     

计算机通信网流量控制设计的最佳化

本文主要讨论分细交换的计算机通信网络中窗口控制的窗口宽度和缓冲分享中最大排队长度这两个参数的最佳值选取问题,导出了虚电路上网络功率P的计算公式和最大排队长度缓冲分享中缓冲器的阻塞概率的计算公式,给出了对缓冲器分享进行数值分析的算法。     

概率度量空间的拓扑性质

近年来,概率度量理论已被成功地应用于模糊数学[1][2]、计算数学[3][4]、随机算子理论[5]、不动点理论[6][7]等数学领域,它本身仍在不断完善和深入发展,本文主要研究概率度量空间的拓扑性质.     

单侧限制管理图控制界限的探讨

首先分析了目前普遍用于质量控制的双侧限制管理图所存在的问题，提出了其适用范围，继而进一步论述了单侧管理图的大批量，在此基础上，推导出单侧限制管理图的控制界限计算公式，结合水电工程实例对本文提出的观点予以了论主下，本文所提出的单侧限制管理图计算公式和计算方法是在双侧管理图的基础上引伸得到的，它的提出对丰富工程质量动态控制具有现实参考价值。     

基于专家系统的统计质量智能控制

统计质量控制是质量控制的基本方法之一 ,质量控制图作为统计质量控制中的一个重要工具在制造企业中得到了广泛的应用 在计算机辅助质量系统中 ,采用人工智能技术实现控制图的智能分析、诊断与控制有着非常重要的意义 文章论述了专家系统在统计质量控制中的应用 ,对基于专家知识的质量控制图选择、模式识别和分析 /诊断专家系统的实现技术进行了深入的剖析     

一种改进的多元指数加权移动平均控制图

对多元指数加权移动平均(Multivariate Exponentially Weighted Moving Average,MEWMA)控制图的优化方法进行了深入研究.在绘制控制图的第一阶段,利用基于相邻向量差的数据矩阵构建的协方差矩阵S2作为总体协方差矩阵Σ的估计量,建立了一种改进的MEWMA图.在均值向量发生阶跃偏移和单向持续偏移两种不同失控模式下,比较分析了传统的MEWMA图以及改进的MEWMA图的信号概率和平均运行链长.仿真结果表明,在平滑系数r和偏移系数λ较大时,该改进方法显著提高了MEWMA控制图的监控性能.     

量子力学中的守恒量

文章论述了量子力学中的守恒量与对称性的关系,具体讨论了空间平移不变性与动量守恒、空间转动不变性与角动量守恒、时间平移不变性与能量守恒的关系.     

控制图法在铸造生产中的应用

统计分析是一种十分有效的质量分析和控制手段。以控制图法为例介绍了统计方法在铸造生产质量控制中的基本应用,包括控制图的统计学原理、控制图的设计及计算、利用控制图观测和分析工序过程是否处于受控状态.     

WEB页面下的通用动态数据图表实现技术

ＭＩＳ系统的开发正在由Ｃ／Ｓ模式向Ｂ／Ｓ模式迁移。数据的可视化在ＭＩＳ应用系统中起着重要作用。人们利用商业数据图表控件来实现ＭＩＳ系统数据图表,例如微软公司的ＭＳＣＨＲＴ２０．ＯＣＸ,但在基于Ｂ／Ｓ模式的ＷＥＢ页面上,该控件的一些传递数据的重要属性和方法不起作用。笔者从实际应用的角度介绍了如何在基于Ｂ／Ｓ模式的ＷＥＢ页面下动态地获取数据,并将获得的数据向该控件传递,实现动态数据图表的方法。利用该方     

一类两参数 Wiener 过程

本文讨论一类形为 W(x,n)的两参数 Wiener 过程,及其与单参数Wiener 过程相类似的连续模的几种形式.对于[2]中关于增量的与[4]中关于增量的的讨论,分别给出关于增量的与的相应结果。     

一个平面点集的问题

平面上有限点集Ｓ与半平面的交称为Ｓ的半空间，恰包含ｋ个点的半空间称为Ｓ的ｋ－子集，Ｓ的ｋ－子集的个数记作ｆｋ（Ｓ），令ｆｋ，ｎ＝ｍａｘｆｋ｜Ｓ｜＝Ｎ（Ｓ），对ｋ〈ｎ／２本文求得ｆｋ，ｎ。     

基于平面手性[2,2]对环芳烷的共轭大环研究进展

[2,2]对环芳烷是一类具有独特三维刚性结构以及平面手性的化合物，在材料科学领域具有广泛的应用前景，其可以作为理想的构筑基元构建共轭大环，并为大环引入手性和拓扑结构等有趣的性质．本文介绍了[2,2]对环芳烷的发展历史、结构特性及平面手性，总结了近年来基于[2,2]对环芳烷的共轭大环的重要进展．有望为基于[2,2]对环芳烷的（拓扑）手性大环的合成设计提供新的思路．