飞机维修成本控制

飞机维修成本是航空公司获得发展和获取利润的关键。本文从飞机维修成本的组成着手,针对各项维修成本探讨降低维修成本的措施。     

飞机维修成本的优化控制

飞机维修成本一直是航空企业总成本管理中的重点,对航空企业未来发展产生一定影响。该文由现代航空企业维修成本的基本构成要素入手,再结合相关技术,对如何进行飞机维修成本优化进行简单分析,旨在提升飞机维修成本管理能力,切实提高航空企业效益。     

飞机维修技术探析

随着经济的发展和科技的进步,对飞机的维修检测技术在不断的改进,先进的维修技术延长了飞机的使用寿命和增加了飞机的安全运行系数。本文从现代飞机的维修理念,飞机维修的现状和提高飞机维修的措施等方面进行了论述,目的是为我国的飞机维修提供一些策略和方法。     

一种基于GO法的多态反馈系统选择性维修模型

为了提高飞机的可用性,使飞机在现代战争中能够在最短时间实现再次出动,需要在有限维修资源的约束下,对飞机进行选择性维修,为此提出一种基于GO法的多态反馈系统选择性维修模型.首先,假设多态反馈系统各元件的失效概率均服从韦布尔分布,推导出元件处于各性能状态的可靠度,运用GO法计算系统成功运行的概率;其次,以不修、更换、不完美维修等为维修方案,计算对应的维修费用和时间;再次,以维修时间最小化为目标函数,以系统可靠度和维修费用为约束条件,建立系统选择性维修模型;最后,通过粒子群优化算法对模型求解,并用案例进行验证.结果表明,所建立的选择性维修模型有效可行.     

数控机床可用性研究综述

数控机床可用性是可靠性、维修性和维修保障性的综合反映,是用户最为关心的一个特性。它不仅受数控机床功能故障的影响,也受诸如精度退化、性能波动、漏油等性能故障的影响,因此,孤立地研究国产数控机床的可靠性（功能故障）不足以维持产品的“可用好用状态”。分析了国产数控机床可用性的现状及研究意义,对数控机床可用性建模方法和数控机床维修决策方法的国内外研究现状进行了阐述,总结了数控机床可用性研究存在的问题和发展动态,对基于元动作单元的数控机床可用性系统化建模和以可用性为中心的数控机床主动维修决策两个亟需解决的关键科学问题提出了见解,以期为数控机床可用性研究提供思路。     

民用飞机维修管理信息系统开发探讨

对于国内各航空公司而言,维修工程直接关系到其生存和发展。长期以来,国内民机的维修信息管理工作主要停留在人工上,效率低,成本高。数字化的飞机维修管理信息系统不仅可实现资源共享,还可以节约成本,提高工作效率。     

飞机维修费用估算的分析

飞机维修费用的估算方法大致可分为基本方法和常用方法,结合实际应用对比各种方法的优劣和适用范围,讨论了在飞机维修费用估算中急需解决的问题,并对其今后的发展趋势做出展望,为飞机维修费用的估算提供了有效的方法论支持。     

基于.NET技术的飞机维修业务信息管理系统研究

为提高飞机维修业务的管理水平,结合某大型航空制造企业的飞机维修业务管理现状,采用B/S方法开发出一套基于.NET技术的飞机维修业务信息管理系统。该系统主要包含信息资源管理和工作流管理两大模块,各个模块分别包含若干相应的子系统。结果表明,飞机维修业务信息管理系统实现了其数据信息的统计和汇总,使管理、控制、服务分布于飞机产品维修业务的全过程,从而完善现有的飞机维修管理体制。     

飞机维修计划的重要性

飞机维修计划是否能够顺利执行,不仅直接影响到企业的生产效率和利润,也关系到飞行安全,并决定了公司在飞机维修市场中的竞争力。可见,维修计划部门是航空公司维修生产的组织核心。本篇论述了飞机维修计划的决定因素与维修计划之间的关系,阐述了维修计划在飞机维修中的核心作用以及基本要求,最后讨论了维修计划组织管理的思路。     

试论提升飞机发动机维修经济性的对策

如今,我国航空航天技术发展迅猛,这也给飞机发动机的维修管理带来了一定的困难,而且为了适应我国经济型社会的发展,其维修措施就要注重其经济性的提高,与此同时也要确保我国航天飞行的安全可靠。本文结合飞机发动机的自身特点及其现状,对其维修的经济性的提高做出了阐释。     

基于偏最小二乘回归的飞机维修保障费用预测

分析了影响飞机维修保障费用的参数,提出用偏最小二乘回归方法来预测飞机维修保障费用。该方法对变量进行主成分分析、典型相关分析和多元线性回归,在处理存在多重线性相关的小样本多元数据方面效果很好。实例证明,与传统普通多元线性回归方法相比,偏最小二乘回归在飞机维修保障费用预测中精度更高。     

基于风险的智能维修在石化企业中的应用

基于风险的智能维修（RBIM）是一种优化的维修方法,它以设备管理信息化平台为工具,依靠状态监测和故障诊断技术,实行以预防性、预测性为主的维护方法,在维护中充分利用风险分析（RCM/RBI）手段,最大程度发挥设备性能,提高设备运行的可靠性,降低维护成本。针对石化企业设备特点,介绍了RBIM的应用及发展前景。     

基于延迟时间模型的风电机组维修策略

为了解决目前风电机组故障维修不合理导致维修成本过高、运维效率低的问题,以多部件串联风电机组为对象展开维修策略研究：基于延迟时间理论将部件故障分为潜在故障和功能故障,在预防性检测的基础上推迟维修,提出一种机会维修方法。综合考虑备件物流、停机时间及维修成本等因素,建立了风电机组机会维修模型。结合风场实际故障数据,采用蒙特卡洛法求解该模型,探索了检测周期和推迟维修时间对风电机组可用度和维修成本的影响规律,结果表明,考虑推迟维修时的机会维修策略优于传统预防性维修,该模型求解得到的最佳方案能够将风电机组可用度提升至98%,更具有经济优势和工程应用价值。     

基于LQG/LTR控制的大型客机飞/推综合控制研究

为了提高大型客机飞行的安全性,使其能在大气紊流中平稳飞行,基于线性二次高斯/回路传输恢复（LQG/LTR）方法设计了大型客机飞/推综合控制器。LQG/LTR方法以分离原理为核心,通过设计一个卡尔曼滤波器和一个最优反馈控制器来实现系统输出精确跟踪参考输入,且满足性能指标 最小,常用来处理有随机噪声干扰情况下的状态反馈。以某大型客机为对象进行仿真验证,仿真结果表明,所设计的LQG/LTR大型客机飞/推综合控制器具有良好的控制效果,能够在大气紊流条件下提高飞行的安全性。     

基于RCM的海上油气生产装置设备资产管理

为对不同类型的海上油气生产设备进行检验和维修决策,引入可针对维修资源进行优化配置、以可靠性为中心的维修(RCM)技术.该技术的一个重要特征就是采用故障模式与影响分析(FMEA)方法对故障模式做优先级的排序.在FMEA中,引入熵权理论计算客观权重,强化了指标对各故障模式的贡献程度,弱化了指标间的相似性,更好地体现出各指标的相对重要性,同时采用模糊数理论计算模糊风险排序数.最后针对主要的故障模式提出维修决策,优化了资源配置,从而实现海上油气生产装置设备的有效管理.     

RCM在弹药维修分析中的应用

以可靠性为中心的维修（RCM）理论正在受到维修界的广泛重视。首先对RCM理论的基本内容进行了介绍,并在此基础上对将RCM理论应用于弹药维修分析的具体步骤进行了阐述。初步探讨了RCM理论在弹药维修中的应用。     

基于比例故障率模型的柴油发动机视情维修决策

为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用AIC准则选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用PCA将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值;再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型。最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度。     

基于作战效能的军用飞机维修与保障

与民用飞机相比,军用飞机的维修与保障始终是以恢复、保持和提高作战效能为根本目的,并在此基础上寻求最佳的经济性。从作战效能的定义出发,建立了作战效能的广义模型;而后,提出了基于作战效能的维修与保障的概念,阐述了基于作战效能的维修与保障内涵,给出了基于作战效能的维修与保障实施流程,并进行了举例说明;最后,针对基于作战效能的维修与保障的几个关键问题进行了探讨。通过实施基于作战效能的维修与保障,可以将作战效能与维修保障活动的关系通过数学模型进行量化,从而优化维修与保障活动,实现军用飞机作战效能的最大化。     

美国航母维修费的投资规律分析

航空母舰是当今最为复杂的大型舰船，同时也是目前最昂贵的舰船，其维修费的投资额非常巨大。文中以航母维修经验最为丰富的美国为研究对象，阐述了美国航母维修费的内涵，分析了美国现役“尼米兹”级航母维修费的投资情况。在此基础上，研究得出了美国航母维修费的投资规律。