基于博弈赋权和综合灰色关联的围岩支护评价

为研究隧道围岩初期支护参数设置问题,提出基于博弈组合赋权和综合灰色关联分析的支护参数优选方法。基于正交设计方法开展数值试验,并通过博弈论组合赋权确定评价指标的主客观组合权值。此后,在灰色关联分析中引入TOPSIS（逼近理想解排序法,technique for order preference by similarity to an ideal solution）思想,形成综合灰色关联度的概念,根据综合灰色关联度对评价对象排序和确定支护优选参数,并将其成功运用到青岛地铁工程。结果表明：获得了围岩支护参数各水平的排序,锚杆直径18 mm,长度2.0 m,间排距1.2 m,混凝土厚度220 mm为优选参数,工程应用的各项评价指标均优于原支护,围岩稳定性获得明显提升,表明了所提方法的可靠性和工程实用性,对类似隧道工程提供参考和借鉴。     

面向服务的天基信息网节点重要性评估算法

针对传统节点重要性评估只考虑拓扑方面，主观赋权法与客观赋权法分别具有限制性，多评估指标如何准确有效融合的问题，建立面向服务的节点重要性指标体系，提出基于粒子群的主、客观综合赋权法与基于余弦距离和灰色关联的逼近理想排序算法.结果表明，与传统方法相比，优先移除或修复本文方法评估出的重要节点对网络性能的影响更大，即本文的节点重要性评估算法更准确.     

基于失效模式及影响分析的数字化转型风险分析

引入模糊集理论、灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对失效模式及影响分析方法(failure mode and effect...     

基于改进逼近理想解排序算法的电信行业终端销售方案评估

针对电信运营商终端销售各渠道可能存在的养卡套利、合约到期留存率低等问题,提出一种基于信息熵-逼近理想解排序法的终端销售方案评估模型,以监控终端销售健康度;首先运用德尔菲法法找出影响终端销售的指标并确定原始矩阵,然后运用信息熵计算得出指标权值矩阵,最后采用逼近理想解排序算法计算目标到正、负理想解的多维欧氏距离,并求得样本贴近度,以此排序作为终端销售的最终评估标准。结果表明,该方法在一定程度上消除了权重矩阵的主观性,模型部署实施后电信运营商终端销售健康度大幅改善。     

基于前景理论和VIKOR法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估中未考虑决策者的认知局限、决策偏好难以确定,以及没有综合考虑个体遗憾和群体价值的问题,构建基于三参考点的前景理论和多准则折衷排序法的威胁评估模型。首先,根据待评方案之间的独立性,建立前景价值最大化规划模型,计算指标权重,避免主观赋权法带来的不确定性;为了克服单纯采用指标平均值参考点带来的信息丢失和结果分辨率下降的问题,借鉴逼近理想解排序法,引入正负理想点作为参考点,采用模糊分析法确定决策者对不同参考点的偏好权重;最后为了平衡群体价值和个体遗憾,反映决策者主观偏好,结合前景价值,采用VIKOR法对目标进行威胁排序。威胁评估算例仿真验证了方法的可行性和有效性。     

灰色关联矩阵和理想点法在大学生就业与创业能力评价中的应用

为提高大学生就业率,学校应不断加大培养力度,在大学生中培养创业意识、精神和技能,而大学生创业能力培养效果需要一定的载体和科学的方法来评估,构建大学生创业与就业能力评估指标体系,首次将灰色关联矩阵和理想点法相的优势结合应用于大学生创业与就业能力评估中。把灰色关联的概念引入TOPSIS理想点法,巧妙地结合灰色关联度和欧氏距离,同时采用了三角模糊数的层次分析法与熵权法结合的综合权重法。求解灰色关联系数矩阵,从而得到正负理想解,依据方案与理想解的距离进行排序,从而对大学生创业与就业能力进行科学评估。     

改进逼近理想解排序法的供应商评价和优选

为了对竞标者进行科学有效的评价,进而做出正确的供应商选择,基于改进的逼近理想解排序法建立了该决策问题的数学模型,提出了相应的评价流程。通过一个实例,分别用传统的逼近理想解排序法和改进后的逼近理想解排序法对备选供应商进行了评价和优选,从而验证了改进后的逼近理想解排序法较传统的逼近理想解排序法更适用、更有效。     

社交网络用户属性的隐私度量与决策分析方法

提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序法的隐私决策优化方法,为用户在社交网络场景中实施隐私决策时提供可靠的隐私建议。首先,将社交属性的敏感度、独特性效用和普遍性效用作为价值评价指标,给出相应的量化方法,评价指标的权重计算过程是根据评价指标重要性的评价规则,采用模糊层次分析法构造模糊判断矩阵。然后,采用逼近理想解排序法对社交属性进行综合评估分析和排序,通过实验分析比较3种评价规则的个性化评估结果,实验结果表明该方法在满足个性化隐私需求的前提下能指导用户优化个人信息配置。     

基于云模型的证券公司竞争力评价方法

旨在构建证券公司评价体系,分析我国上市证券公司的综合竞争力,为证券公司评级提供参考。提出了以云模型和灰色关联分析-逼近理想解(GRA-TOPSIS)方法为基础的证券公司综合竞争力评价模型。其中,云模型可以较好反映出决策者评价信息的模糊性和随机性,GRA-TOPSIS方法综合了灰色关联分析(GRA)和逼近理想解(TOPSIS)方法的优点,有利于确定证券公司评价指标的权重和证券公司综合竞争力的排序。以中国上市的30家证券公司作为实际案例,验证了模型的有效性,并提出了相应的建议。     

面向实际运行的战略航班时刻优化技术

为了对航班时刻进行科学合理的配置,以机位、跑道和走廊口构成的系统为研究对象,考虑航班在系统内的实际运行情况,通过滑行时间和飞行时间在各关键资源节点之间建立连接.以满足关键资源节点的容流匹配为前提,建立了面向实际运行的航班时刻优化模型.以5 min为步长的滑动时间窗,设计了面向精确解的高效最优化算法并使用MATLAB工具箱编程求解.对浦东机场班期时刻表进行实例优化,并应用AirTop软件进行仿真验证.研究结果表明,优化后平均离场延误降低了3.2 min,高峰离场延误降低了23 min,放行正常率提高了11.04％,证明了该模型和算法的有效性,可以为大型机场缓解延误、保障运行效率提供航班时刻配置方案的理论支持.     

基于改进群体决策方法的电子商务网站评价模型研究

针对网站评价信息的模糊性,本文采用了实数、区间数、三角模糊数和语言等对评价指标信息进行表示和运算,提出了一种基于混合型TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,逼近理想解排序法）改进的电子商务网站群决策评价方法．最后,通过具体算例验证该方法的可行性、准确性和有效性．     

误差分析理论在区间数多属性决策问题中的应用

基于误差分析理论，针对不确定性区间数多属性决策问题，给出了一种误差分析方法，并将该方法应征地ＴＯＰＳＩＳ算法。     

基于AHP与TOPSIS方法的中文搜索引擎评价体系

 随着搜索引擎在信息化生活中的指导作用越来越强,建立完整的评价体系已经成为搜索引擎优化的基础。本文从搜索引擎评价体系的现状入手,结合搜索引擎特点,采用定性和定量相结合的分析方法,排除相关性高的指标,确定最终索引数据库性能、检索效果、用户便利度三大类13个评价指标。在此基础上,运用基于比例标度的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构建层级结构,借鉴专家意见确定评价指标的权重;结合TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)进行评价指标数值的规范化处理并排序计算,构建了较为完整的评价体系。选择四大热门中文搜索引擎作为评价对象,进行实证分析,结论表明,本文所述评价指标体系和方法思路可行,有较强可操作性和指导作用。     

基于TOPSIS与熵值法的城市创意指数评价研究

通过分析城市创意产业的驱动因素,从经济增长理论演变的角度分析创意产业与经济增长的关系.提出我国城市创意产业竞争力评价指标体系,借助熵值法确定指标的相对重要性,应用TOPSIS(接近理想点法)方法进行创意指数的综合评价.结合评价结果的分析,提出一系列城市创意产业发展对策和建议.     

基于改进理想点法的信息系统选购决策方法

将信息系统看作一个多准则决策问题,提出一种混合使用熵权和理想点的信息系统选购决策方法,通过计算信息熵确定各准则的客观权重,然后使用改进的理想点法对多个候选供应系统进行排序,从而确定它们的优胜序列。该方法概念清晰,过程简单,容易在计算机上编程实现,而且在很大程度上克服了传统方法在权重确定上的主观性和随意性。该方法灵活实用,可以为系统采购提供决策参考。     

改进的TOPSIS法在油气田开发中的应用

为了科学合理有效地优选油气田开发方案,针对传统的TOPSIS方法（逼近理想解法）在方案综合评选中存在距离理想解近的方案也可能距离负理想解近的问题,对TOPSIS方法进行了改进：引入垂面距离代替欧氏距离来判断方案贴近理想解的程度,并按照各方案与理想解的垂面距离进行排序择优。将改进的TOPSIS方法应用于某油田开发方案优选的实例中,在综合考虑油田开发效果指标、经济效益指标的基础上建立方案优选评价模型,改进的TOPSIS方法优选结果与模糊决策方法优选结果进行对比,对比结论说明了此方法在油气田开发方案优选中的有效性以及使用此方法具有简捷易操作性。     

混凝土结构梁式转换层支撑方案的TOPSIS选择方法研究

TOPSIS法是一种系统工程中有限方案多目标决策方法.本文详细介绍TOPSIS法的原理和算法步骤,并将此法用于某大厦混凝土结构梁式转换层支撑方案的优化选择中,说明此法应用的合理性与经济性.     

面向科研基金项目评审的专家水平评价方法

科研基金项目评审工作的成败很大程度上取决于评审专家的水平。为此,提出了一种面向科研基金项目评审的专家水平评价方法。首先,对专家以往评审科研基金项目情况和获得科研基金项目情况两方面的评价指标进行描述,并给出评价指标的计算公式;然后,通过构建评审专家水平的二维坐标评价图对备选评审专家进行初筛;在此基础上,给出了一种基于TOPSIS(Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution)的专家水平评价方法。通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性,为科研基金项目评审的专家遴选提供了决策支持。     

TOPSIS法应用中的逆序问题

在多属性决策中,TOPSIS法是一种常用的排序方法,传统的TOPSIS法在应用中容易产生逆序。本文分析TOPSIS法产生逆序的主要原因,提出一种基于参照标准和绝对理想解的改进方法,不仅举出实例对改进的TOPSIS法进行了有效验证,而且对本文方法的保序范围也做了进一步说明。与其他排序方法相比,当决策方案集发生变动时,本方法还能充分利用已有计算结果,使得决策所需计算量大大减少。     

基于AHP-TOPSIS评判模型的区域磷矿资源开采优势评价

 为保护磷矿资源,优化利用磷矿资源,以中国、美国、摩洛哥三个产磷大国为研究对象,分别从国家、行业和企业三个层面,选取了磷矿基础储量、矿产平均品位、矿产集中度以及开采成本等10能个反应磷矿资源开采优势的指标,通过综合层次分析法(AHP)得到各指标权重向量,建立了磷矿开采优势指标的综合评判模型,利用逼近理想解排序法(TOPSIS)计算各国磷矿资源开采的优势.计算结果表明,中国、美国、摩洛哥三国基于磷矿开采指标的综合优势度分别为27.1%,41.7%,79.8%,从而确定摩洛哥磷矿资源开采水平最有优势.该评价方法结果合理、客观和实用,为各国的各种资源开采及资源保护提供有利的依据.