两m相依样本参数差异的经验似然置信区间

本文将经验欧氏似然应用于半参数模型,讨论了在此模型下两强平稳m相依样本参数差异的经验欧氏似然置信区间,证明了其经验欧氏似然比统计量的渐进χ^2分布性,并给出其经验似然置信区间.     

主成分分析在多指标评价方面的应用

根据评价主体价值判断,得到各指标的主观性权重,以此建立重要性加权主成分评价模型.通过案例说明改进后的评价模型不仅考虑了指标间信息量权重,而且考虑了指标间的重要度差异,更加符合客观实际.     

合理构建地方高校基础课教学实验室的评估体系

为进一步健全和完善地方高校基础课教学实验室评估体系,更好地开展基础课实验室评估工作,提高实验教学水平,本文参照《高等学校基础课教学实验室评估办法和标准表》,结合我校的实际经验,根据制定实验室评估体系的原则建立地方高校基础课教学实验室评估指标,用层次分析法确定各指标的权重.     

海南师范大学学生体质状况调查分析

通过对海南师范大学学生体质指标的测试分析,得出学生体质健康状况,为深化体育教学改革及推动教育发展提供理论参考和科学依据.文章运用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法对相关数据进行T检验和比较分析,发现除女生的肺活量和立定跳远指标外,该校学生的各项身体指标与全国学生相比存在显著性差异.     

对青少年中长跑运动员选材的研究

从中长跑运动员选材指标、选材的基本方法和步骤及注意事项等方面 ,对青少年中长跑运动员选材进行分析 ,并结合多年的训练选材经验 ,揭示中长跑运动员选材的规律和原则 ,以提高选材的科学化水平 .     

果农施肥常见误区(上)

一、施肥量不准 由于各种差异,各地施肥量不可能完全一致.大多数果农仅凭经验及参考资料施肥,常出现施氮肥过多,其他养分不足的情况.     

卷烟生产全程精益质量保障体系的设计及初步应用

结合企业生产实际和先进质量管理经验,运用精益思想设计精益质量保障体系,利用精益质量重点评价指标对体系实施效果进行验证。结果表明精益质量保障体系确保了精益质量管理目标的实现,对企业推进精益质量管理,提高企业质量竞争力有积极作用。     

铁路通信光缆线路的维护

近些年来,随着大容量波分系统的开通和使用,对光纤技术的指标有了更高的要求,同时也提高了铁路通信线路维护工作的难度。本文结合笔者的实际工作经验,就铁路通信光缆线路的维护进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

河南省工业行业技术创新能力评价

<正>经济发展的经验表明,工业是经济的支柱,是财政的主要来源。工业竞争力是经济竞争力的核心,而衡量工业竞争力的一个重要指标是工业行业的技术创新能力。河南省作为新兴工业     

雄安新区发展方向与建议——基于国家级新区建立影响因素的研究

探究国家级新区的影响因素,能够有效促进新区的发展.首先,对无量纲化后的新区指标聚类分析,认为雄安新区属于第一类的发达新区.然后,利用因子分析,提取主要贡献率,将复杂的指标缩减至五类.以浦东新区为例,分析GDP发展和影响指标的关联性.最后,根据雄安新区指标与浦东新区的差异,针对性提出雄安新区发展的建议.     

相依样本下参数的经验欧氏似然比统计量

在强平稳的相依样本下讨论半参数模型参数的经验欧氏似然比统计量.     

缺失数据下非参数模型均值估计的两个结果

在缺失数据的情形下,用两种不同的方法讨论了非参数回归模型中,反映变量Y的均值θ的估计及其渐近性质,得出了关于θ的基于正态逼近的渐近置信区间以及θ的基于经验似然的渐近置信区间.     

同模型下数据缺失时非参数回归模型反应变量均值的经验似然置信区间

在两总体具有相同的非参数回归模型下,当第一总体的样本为完全样本,第二总体的反应变量完全缺失时,利用第一总体的样本信息,得到了第二总体反应变量均值的经验似然置信区间.     

股票价格波动的理论模型及其实证分析

探讨股票价格波动机理的两大理论体系的特点和区别,对两大理论体系所选用的相应模型给予较详细的介绍和分析。在此基础上,试图将两大理论体系融为一体,给出相应的股票价格波动理论模型,并做了相应的实证分析。     

具有部分缺失数据时两个Weibull总体的估计和检验

本文讨论了具有部分缺失数据时两个Weibull总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验．证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题．     

协方差矩阵结构的广义近似最大似然估计

针对相关复合高斯杂波背景下相邻杂波纹理分量可能相同的情况,将杂波均匀分组进行推广,结合归一化采样协方差矩阵估计,提出了广义杂波分组的归一化采样协方差矩阵估计方法(generalized normalized sample covariance matrix, GNSCM). 利用最大似然估计方法,进一步推导了广义杂波分组背景下协方差矩阵结构最大似然估计的迭代过程,以GNSCM 为初始化矩阵进行迭代,得到协方差矩阵结构的广义近似最大似然(generalized approximate maximum likelihood, GAML) 估计. GAML 是对现有方法近似最大似然(approximate maximum likelihood, AML) 估计和约束迭代杂波分组估计(constrained recursive clutter-clustered estimator, CRCCE) 的推广,具有更强的杂波适应能力. 仿真结果表明,针对非均匀分组杂波环境,与AML 估计和CRCCE 相比,GAML 具有更高的估计精度,且相应的自适应检测器具有更好的恒虚警率特性和检测性能.     

最大似然估计的教学方法

最大似然估计法是到目前为止最重要也是用得最多的参数估计方法.对最大似然估计的讲解给出了新的尝试,并在教学中取得了良好的效果.     

均匀分布U[-θ,θ]参数θ的几种估计量

研究了一类单参数均匀分布U[-θ,θ]的参数θ的点估计问题,给出了θ的极大似然估计量、矩估计量和其他形式的估计量,对几种估计量的无偏性进行了讨论.通过添加纠偏系数得到θ的四种形式的无偏估计量,对它们的有效性进行了比较分析.结果表明,基于极大似然估计量所得到的无偏估计最有效.     

指数多项式模型中参数最大似然估计的收敛速度

强度随时间变化的非齐次Possion过程在很多领域应用广泛.对一类非常广泛的非齐次Poisson过程—指数多项式模型,得到了当观测时间趋于无穷大时,参数的最大似然估计的“最优”收敛速度.