缺失数据情形两个泊松总体的似然比检验

本文对缺失数据情形两个泊松总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论．证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了似然比检验统计量的极限分布,讨论了基于精确分布的检验问题．     

两个名义尺度总体参数的估计与检验

本文首先讨论了名义尺度总体的参数估计，然后在研究了似然比统计量极限分布的基础上，给出了两个名义尺度总体相等的似然比检验方法．     

生长曲线模型中位置参数和尺度参数同时检验的问题

本文讨论生长曲线模型中位置参数和尺度参数同时检验的问题．文中第３部分分别给出修改似然比统计量在与原假设相接近的备样假设下的渐近分布．     

缺失数据情形下两个Poisson分布总体参数的估计和检验

本文对具有部分缺失数据的两个poisson分布总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论.证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量和检验统计量的极限分布.     

具有部分缺失数据的两个幂分布总体参数的估计与检验

研究具有部分缺失数据的两个幂分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题．证明了估计的强相合性以及渐近正态性,给出检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布．     

复正态总体的多样本球性检验问题

设Λ是检验复情形下多样本球性的修改似然比准，本文给出了在某些接近于原假设的备择假设下Λ的非零分布的渐近展开式．     

生长曲线模型中参数的检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数和位置参数同时检验的问题.设原假设为Σ=I且ξ=0, 本文给出了似然比检验统计量在三个备择假设下的渐近非零分布。     

多样本球性检验的似然比统计量的渐近分布

设Λ是检验多样本球性的修改似然比准则,本文给出了在某些接近于原假设的各择假设下Λ的非零分布的渐近展开式.     

关于在多元正态分布中期望和独立性同时检验的问题(Ⅱ)

设■且相互独立。对■和Σ进行类似划分:■设零假设为■备择假设为A■H。本文讨论了相应于备择假设A■H,检验零假设H的问题。给出了某些特殊情况下这一检验问题的似然比统计量的确切分布以及当零假设成立时的渐近分布。     

同时删除观测值和自变量时方差加权模型的性质

基于方差加权模型，讨论了同时删除设计矩阵第i个观测值和第j个自变量时方差加权模型的部分性质．即给出了同时删除设计矩阵第i行和第j列前后方差加权模型的拟合值关系、残差平方和关系和似然比检验．     

预应力混凝土连续曲线箱梁桥模型试验

曲线箱梁桥结构往往采用独柱单点支承方式.国内外有不少独柱单点支承曲线箱梁桥发生整体移位现象,或者发生支座脱空现象,更有甚者发生箱梁倾覆现象,单点支承体系和支座设置不当是其主要原因.通过比例缩尺为1∶5的三跨连续曲线箱梁桥的模型试验,探讨了该结构在预应力和使用荷载作用下的挠度、支座反力及径向位移.试验梁的计算跨度为6 m 9 m 6 m.中间支座为独柱单点支承,梁端为双支座支承,梁体曲线半径为120 m.试验梁细部尺寸根据几何相似原则及施工需要进行设计,采用支架现浇施工.试验为立交桥的安全设计提供理论依据,也为弯梁理论研究提供实践基础.     

两m相依样本参数差异的经验似然置信区间

本文将经验欧氏似然应用于半参数模型,讨论了在此模型下两强平稳m相依样本参数差异的经验欧氏似然置信区间,证明了其经验欧氏似然比统计量的渐进χ^2分布性,并给出其经验似然置信区间.     

分数填补下线性模型响应变量差异的经验似然置信区间

在一定条件下证明了缺失数据情形基于分数填补方法得到的线性模型响应变量一般差异指标的经验似然比统计量的渐近分布为加权χ^2（1）,由此可构造差异指标的经验似然置信区间.     

生产曲线模型中尺度参数检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数的假设检验问题,并分别给出修改似然比统计量在三个备样假设下的渐近非零分布。     

心理状态数的Bayes推断

本文利用两种先验分布对心理状态数进行了Bayes推断 ,分别给出了C的后验分布、条件期望估计和最大后验估计 ,讨论了在无信息先验条件下 ,Bayes估计的优点及如何处理C的区间估计和假设检验问题     

相依样本下参数的经验欧氏似然比统计量

在强平稳的相依样本下讨论半参数模型参数的经验欧氏似然比统计量.     

自适应信号处理中稳健估计的变步长仿射投影

本文研究自适应仿射投影中的最优步长准则,提出一种新的指数型步长控制方法。针对APA类算法抗粗差能力差的缺点,通过三权法等效误差函数,将稳健M估计引入APA类算法,提出了稳健M估计变步长自适应仿射投影方法。理论分析和数值计算结果表明,MVAPA算法稳态失调小,抗粗差能力高于近来提出的仿射投影算法。     

服从Cauchy分布的随机变量的随机比较

给出了两个相互独立的服从Cauchy分布,但分布所含参数不同的随机变量的随机比较,其中包括一般随机序,危险率序和似然比序,也给出了两组相互独立服从Cauchy分布但分布所含参数不同的随机变量的极值在一般随机序下的大小关系.     

协方差矩阵结构的广义近似最大似然估计

针对相关复合高斯杂波背景下相邻杂波纹理分量可能相同的情况,将杂波均匀分组进行推广,结合归一化采样协方差矩阵估计,提出了广义杂波分组的归一化采样协方差矩阵估计方法(generalized normalized sample covariance matrix, GNSCM). 利用最大似然估计方法,进一步推导了广义杂波分组背景下协方差矩阵结构最大似然估计的迭代过程,以GNSCM 为初始化矩阵进行迭代,得到协方差矩阵结构的广义近似最大似然(generalized approximate maximum likelihood, GAML) 估计. GAML 是对现有方法近似最大似然(approximate maximum likelihood, AML) 估计和约束迭代杂波分组估计(constrained recursive clutter-clustered estimator, CRCCE) 的推广,具有更强的杂波适应能力. 仿真结果表明,针对非均匀分组杂波环境,与AML 估计和CRCCE 相比,GAML 具有更高的估计精度,且相应的自适应检测器具有更好的恒虚警率特性和检测性能.