矩阵在离散时间信号频谱分析中的应用

在经典信号处理理论中,按照连续和离散、周期和非周期将信号分为了连续周期信号、连续非周期信号、离散周期序列和离散非周期序列.对这些信号进行频谱分析.分别成为连续时间傅里叶级数(FS)、连续时间傅里叶变换(FT)、离散傅里叶级数(DFS)和离散时间傅里叶变换(DTFT).     

再谈数字信号处理课程中几种变换的关系

数字信号处理课程的一个重要内容是系统的变换域分析,包括连续信号的傅里叶变换(FT)、傅里叶级数(FS)和拉普拉斯变换(LT),以及离散信号的傅里叶变换(FT)、Z变换(ZT)、离散傅里叶级数(DFS)和离散傅里叶变换(DFT).这几种变换的原理、定义和关系是学生学习的难点.针对这一问题,从各种变换的本质入手,研究和分析各种变换之间内在联系和意义.     

引导学生理解信号频谱的概念和意义

针对教学难点,就如何引导学生有效理解信号频谱的概念和频域分析的意义,提出信号频域分析的教学思路和方法.即先用单个正弦信号说明频谱的定义,从信号分解的角度理解频谱与信号的关系,再分析周期信号频谱的特点,进而引导出求非周期信号频谱的傅里叶变换,说明其意义,通过傅里叶变换的性质强调频域分析的实际应用.     

《信号与线性系统分析》课程中的一个注解研究

傅里叶变换在信号分析中占据着举足轻重的地位,也是《信号与线性系统分析》课程中的重要学习内容,单位冲激函数是该课程的一个基本概念。本文对该课程中关于周期单位冲激函数序列的傅立叶变换进行研究,给出了教学过程中所遇到的问题的求解,对傅里叶变换及傅里叶级数等内容的教学有积极的指导作用。     

基于非对称离散分数傅里叶变换双相位编码技术对二维条码图像加、解密的研究

在现有光学图像加密一种方法(分数傅里叶双随机相位编码技术)的基础上,提出一种改进的基于非对称离散分数傅里叶变换双相位编码光学加密方法,并用计算机模拟两种方法对二维条码图像进行加密、解密的过程,比较两种方法的仿真实验结果中两种方法的加密性能和解密图像的质量优劣.     

复杂周期信号合成的可操作性分析

信息技术的发展离不开其理论的发展,从模拟信号到数字信号,信息化时代的发展极大地依赖数字信号处理技术的发展。信号的合成是数字信号处理中至关重要的方面。自逻辑电路发展而来的现代信息处理技术可以在计算机中建立各种理论的仿真模型,为科学研究提供了极大便利。信号处理的优劣直接影响研究质量的好坏,不稳定的信号源对试验结果的影响是无法估量的,而数字信号注定了其离散的特性。因此,解决数字信号离散与实际信号连续的矛盾是信号处理中重要的课题,而复杂数字信号的生成又是其中重要的部分。     

一种基于傅里叶变换的运动图像全盲认证方法

利用运动图像傅里叶变换幅度谱的带状调制特性,提出一种针对运动图像的全盲认证方法,实现了对运动图像经过修改、移动、区域填充以及非运动图像上填充运动图像块两种情况下的篡改区域检测与定位.实验验证了其有效性及对噪声的鲁棒性.     

改进傅氏算法在输电线路微机保护中的应用研究

电力系统输电线路故障暂态过程中电压、电流的暂态噪声会对继电器动作产生干扰,继电保护中需要采用滤波技术。傅里叶算法广泛应用于实际工程中,但傅里叶算法只能消除直流分量和整次谐波分量,不能消除衰减直流分量。因此对傅里叶算法进行改进并对傅里叶算法和改进傅里叶算法进行仿真计算和性能比较,并应用到实际输电线路保护中。进一步证明改进傅里叶算法在工程实际中具有实用价值。     

数字图像频域变换的一种软件实现

对DIP中的二维快速傅里叶正变换提供C的程序实现 .利用 2DDFT变换核的可分离性和共轭对称性 ,将 2DFFT按 1DFFT的列变换和行变换两步实现     

一种基于小波变换的流体压力信号消噪方法

针对液压设备运行中的某些过程参数无法或难以直接用传感器或过程检测仪表进行测量的问题,本文介绍了一种将小波分解与自适应滤波相结合的流体压力信号消噪方法,并详细阐述了小波自适应滤波法的原理和操作方法,最后通过消噪仿真实验,验证了小波自适应滤波法在流体压力信号消噪中的有效性和优越性。该方法弥补了传统傅里叶变换在处理非平稳信号时的不足,进一步丰富了非平稳信号的信息处理技术手段,为提高测量结果的可靠性打下了基础。     

一种用于卫星有效载荷的抗干扰技术

在现代卫星通信中,有效载荷功能集成化对各模块的硬件资源消耗量提出了更高的要求,而传统频域抗干扰技术资源消耗量较大. 鉴于快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)是频域抗干扰的核心部分,提出改进的FFT实现技术,对每级FFT运算结果进行自适应截位. 该方法较常规FFT算法结构节省了大量的硬件资源,
并提高了信号频谱的动态范围,以较少的硬件资源实现了更强的抗干扰能力. 该技术已成功应用于卫星导航系统的星间链路抗干扰通信,效果良好,在当代电子信息对抗领域中亦有广阔的应用前景.     

基于模拟故障下的船舶轴系扭振研究

<正>扭振是影响船舶推进轴系可靠性和安全性的重要因素,尤其在轴系故障情况下,危害性更大。本文,笔者开发了一套以柴油机为激振源,以螺旋桨为负载的船舶轴系模拟实验平台。该平台以PC机为核心,将傅里叶变换(FFT)和小波变换相结合开发了在线监测及报警系统软件,对磨损、打滑等工况进行了扭振特性研究,现将实验过程阐述如下。一、实验装置如图1所示,实验平台结构仿照舟甬     

高等数学中的RMI原则应用实例

关系映射反演思维是数学中的一种重要思维方法,在许多数学问题的求解中可以通过关系映射反演思维达到化繁为简.研究了RMI原则在函数求导、不定积分计算、微分方程求解、傅里叶级数展开以及数学建模中的应用,目的是培养学生创新思维能力和科学研究的思想方法.     

一种应用于电力系统谐波检测方法的理论研究

提出了一种小波变换与傅里叶变换相结合的谐波检测方法。利用小波变换的奇异性优点,划分出谐波的高低频部分进而获得谐波信号的稳态与非稳态量。同时对低频部分采用快速傅里叶变换(FFT)法分析,在频域内可确定各次谐波的含量;高频部分信号存在大量的噪音与奇异信号,对此采用小波熵分析法,在时域内求出信号的相关信息。该谐波分析方法在获得信号发生突变的时刻点同时可以进一步将其噪音信号与奇异信号从信号源中剔除,从而提高了电力系统谐波分析的适用性和精确度。通过进一步仿真表明,所提出的谐波检测方案能满足测量各次谐波含有率标准的要求,为谐波检测的工程实际应用提供了理论依据。     

应用小波的PV振荡周期多分辨率检测

该文提出了一种新的使用小波技术检测PV数据信号振荡周期的方法. 首先使用小波技术对PV数据进行降噪;然后在不同分辨率上,应用冗余二进制离散小波变换(DDWT)来分解PV振荡信号,并检测该信号的小波系数极值,重构PV信号,避免降噪后的PV信号失真;最后基于本文提出的新算法,计算获得PV振荡信号的周期.     

对DFT的几点新认识及支持DFT的几种新器件

首先介绍了利用信号的采样值和频率分量值之间的相关性导出离散付里叶变换(DFT)的一种新方法,其次,归纳和比较了新近发展起来的计算DFT的非基算法.并且以基2算法为例,讨论了定点制算法中精度分析的一种直接方法,给出了这种方法的分析结果.最后介绍了支持DFT的几种最新器件.     

基于连续小波变换的功率谱估计方法

利用连续小波变换的带通特性,参照功率谱模拟估计方法的思路,对信号进行功率谱估计。介绍了基于连续小波变换的功率谱估计的基本原理,给出程序流程和仿真结果,讨论其特点,并与基于FFT的谱估计方法进行了比较。     

细陶瓷棒的脉冲热流波动传播行为

用脉冲激光模拟微小圆柱陶瓷棒的脉冲内热源情形,实验研究了脉冲内热源对圆柱陶瓷端面温度场变化施加的影响.实验发现,陶瓷棒端面存在温度波动等非傅里叶导热现象.并且用存在内热源项的双曲导热控制方程和热量波动传播理论解释并定性地模拟了这种非傅里叶导热过程,得到了热流波动传播的实验证据.实验与理论计算结果表明,热弛豫时间τ对微小空间尺度下非均质材料的急速传热过程起着主导作用.     

采用FFTW的Retinex及其在扫描地形图匀光中的应用

针对扫描地形图存在折痕和光照不均的现象,研究了Retinex理论在扫描地形图中的应用,提出一种基于西方快速傅里叶变换(faster Fourier transform in the west, FFTW)的单尺度Retinex匀光方法,并给出了匀光处理流程. 实验表明该方法可克服数学模型法的不足,适用性较强,在消除扫描地形图的折痕和光照不均方面能取得满意的效果,可有效解决单张扫描地形图的色彩平衡问题.     

应用二维混合变换的脂肪肝超声波图像特征提取

采用一种二维混合变换—二维离散傅里叶离散小波混合变换（2-DDFT-DWT）,去除与脂肪肝散射粒子混迭的噪声,进而提取脂肪肝散射粒子。该算法从水平方向对超声波图像用DFT进行滤波处理,从垂直方向对超声波图像进行DWT尺度纹理信息提取处理。并给出了水平方向的偏DFT的正变换与反变换的定义与算法,及垂直方向的偏DWT的定义与算法。通过实例说明了脂肪肝超声波图像特征提取算法的应用,给出了与二维离散傅里叶变换及二维离散小波变换算法提取脂肪肝散射粒子纹理的比较结果。