基于递归滤波和自适应亮度响应的图像局部细节增强

为了改善低光照图像增强处理的质量和自然度,提出了一种基于递归滤波和自适应亮度响应的Retinex彩色图像增强算法.试验结果显示,相比其他增强算法,提出的算法能够有效增强低照度图像的局部细节,产生无伪影增强图像,并保持较好的自然度.     

顾及相机响应函数的无人机影像匀光匀色

针对大范围区域内多幅无人机影像色彩不平衡的问题,提出一种基于相机响应函数的匀光匀色算法.首先根据同一静态场景下数码相机拍摄物体的影像,构建两幅影像的包含多个参数的图像亮度误差函数,运用Levenberg-Marquardt算法对参数进行最小化估算,然后将估算得到的参数应用于待处理的影像中,达到多幅影像镶嵌过程中的匀光目的.实验结果表明:与现有的匀光算法比较,所给方法能够高效高质地保证图像镶嵌过程中亮度、反差的均匀和色彩一致.     

防治肉鸭啄羽技巧多

一、肉鸭啄羽原因 1.环境条件差.如饲养密度过大,运动不足,过热,过湿,圈舍通风不良,氨气和二氧化碳浓度超过鸭群耐受程度,光照过长,光线明暗分布不均或光色不宜等.     

全球任意地区卫星坐标高程数据和卫星影像地形图的编制

近几年我们国外项目所在的国家和地区,经济技术大部分都很落后,基础图件1∶50 000地形图没有完善,再大一些比例尺1∶5 000、1∶100 00地形图几乎为零,地勘项目又急需编制几十、几百平方公里地形图进行图上设计,按常规仪器地形图测量方法是根本不可能的,为此本文,笔者利用卫星坐标高程数据和卫星影像校正融合的方法编制地形影像图,不但地形图可以单独使用,而且地形影像图可综合利用,图上作业都是以精确坐标定位,经过实地验证基本可以满足地质勘查设计和预查、普查报告大比例尺地形图的需要.     

机载三维激光扫描技术在公路地形测量中的应用研究

【目的】随着技术的不断更新发展,传统测量方法已无法满足公路地形测量的需求。三维激光扫描测量技术的应用使数据采集方法、处理方法及服务能力和水平均得到提高,因此,可以将三维激光扫描测量技术应用于公路地形测量中,从而提高测量效率。【方法】对机载三维激光扫描技术在公路地形测量中的数据扫描获取过程及后续数据的预处理、数学建模和绘制地形图中的应用进行研究,并结合平原区G310郑州境改扩建工程、山区沿大别山明港至鸡公山高速公路两个项目,对使用三维激光扫描地形得到的点云数据进行处理与分析,绘制出道路沿线1∶2 000带状地形图,并进行检查分析。【结果】试验结果表明,机载三维激光扫描技术在公路地形测量中的应用取得了预期效果。【结论】通过机载三维激光扫描技术点云数据和图像数据获得的DOM、DTM、DLG产品精度满足要求,可直接应用于公路勘测设计。     

蛋鸡强制换羽四招

1.激素法. 通过给蛋鸡肌肉注射激素促其停产和换羽,该法处理的母鸡产蛋量稍差.使用此方法前12天去掉人工光照,保留自然光照,鸡可自由采食、饮水.12天后每只鸡肌注30毫克孕酮,主翼羽和副主翼羽很快就脱换,40～50天后开始产蛋.     

目标跟踪算法在光照突变条件下的应用

摘要： 为了保证光照突变条件下运动人体跟踪的正确性与持续性,提出可用于光照突变条件的目标跟踪算法.首先自动检测光照突变状态,当发生光照突变时,摄像机通过曝光补偿使光照突变前后的图像亮度保持一致. 然后基于可持续跟踪Mean-Shift算法对光照突变前后的运动人体进行跟踪. 实验结果表明,该算法在光照突变条件下可以对运动人体实现准确而持续的跟踪.     

漠河县林火可视域分析

以GIS原理为基础,以漠河县SPOT5卫星影像和黑龙江省地形图数据为材料,运用遥感影像和数字地形相结合进行可视分析的方法,阐述了可视域分析的过程,得出了漠河县现有嘹望塔视域现状．     

一种透明绘图胶片的制作及应用

介绍了在涤纶片基上涂布吸墨层,制作透明绘图胶片的方法和使用该胶片进行专题图、地形图审校的工艺.从墨层吸墨性、溶解性、龟裂性等方面探讨了该胶片应用于地图审校的可行性.     

表面波和Retinex结合的水声图像增强方法

水下复杂信道环境以及各种干扰的存在使得声呐图像分辨率偏低,边缘细节不便于识别处理,传统增强算法大多直接进行增强处理而较少考虑去噪过程. 针对这一问题,该文分析了表面波分解和视网膜皮层图像增强原理,阐述了两者结合的可能性,并在此基础上提出了一种先采用表面波结合自适应阈值去噪处理,再进行多尺度Retinex增强的图像处理方法. 在仿真实验中将该方法与其他图像去噪增强算法分别进行比较,结果表明该方法在边缘细节保持及颜色保真方面具有优势,能够在获得更好的视觉结果的同时控制算法复杂度,有利于后续图像处理.     

利用分子轨道理论对MIM隧道结负阻特性的讨论

首次从轨道杂化的角度探讨了MIM隧道结负阻特性的成因,结合化学上的计算,并与实际测量结果进行对比分析,提出了MIM隧道结负阻特性的理论解释.     

面向医疗区块链的新型轻节点数据查询方法

医疗区块链系统的用户向全节点请求数据时可能被欺骗,而简单支付验证等轻节点数据查询方法面临着存储困难。为解决这些问题,提出了一种面向医疗区块链的新型轻节点数据查询方法。引入具有动态追加能力的Merkle山脉（Merkle mountain range,MMR）,设计基于推荐的可信节点选择和基于采样的可信节点验证的最新有效块获取算法,采取MMR和Merkle树的承诺机制,使得持有一个最新有效块的轻节点用户能够验证全节点发送的医疗数据。此外,还将该方法扩展应用于联盟链。分析和实验表明,所提方法的时间开销和空间开销均在较低的范围内。     

共形阵列LFM信号DOA和极化参数的联合估计

利用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT)对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的能量匹配聚焦特性来简化共形阵列的数据模型,根据子空间拟合原理提出一种信源DOA和极化参数的去耦联合估计方法. 直接进行DOA估计涉及求解难度较大的多维多峰参数搜索过程,于是通过重构噪声子空间
和流形矩阵建立了单峰的目标函数,然后用PSO算法估计信源方位角和俯仰角,在此基础上利用ESPRIT实现极化参数估计. 仿真实验表明,去耦参数估计方法能在保证算法性能的前提下简化问题复杂度,有效降低运算量.     

关于我国国家基本比例尺地形图分幅编号问题

地形图的分幅编号主要解决由地理坐标求算该地某一比例尺的地形图编号和推算该幅图的经纬度范围.本文力图用公式法探讨这一问题,并用图解法确定一定比例尺地图图幅间的相对位置关系.     

基于卷积神经网络和投票机制的轨道板裂缝检测

现有的检测方法对轨道板细微裂缝和夜间拍摄的裂缝图像存在误检和漏检的现象,为此提出了一种基于卷积神经网络的改进方法。将特征图分组后用注意力机制强化各组向量的特征表达,以动态聚合弱分类器预测结果的方式得到最终的裂缝置信度。借助投票机制有效降低最终的预测偏差,提升模型的鲁棒性。实验结果表明：该改进方法在减少模型参数的情况下,在裂缝数据集上的准确率提升1.6%,在CIFAR-10数据集上的准确率提升2.8%。     

基于鲁棒时变卡尔曼滤波估计的无人机视觉编队

针对一般多输入多输出不确定系统,提出一种基于鲁棒时变卡尔曼滤波的估计算法. 该方法将时变卡尔曼滤波与自适应神经网络相结合,利用自适应神经网络克服外界非线性不确定因素,采用两个误差信号对其进行训练以提高估计精度,并对估计误差有界性进行证明. 将该方法用于无人机视觉编队视线信息的状态估计,仿真结果表明该算法能够很好地估计不确定机动长机的加速度,实现了僚机对长机的有效跟踪.     

色彩恒常性在彩色图像增强中的应用

将Retinex算法应用于彩色图像增强中,在分析MSRCR算法构成的基础上,针对灰度假设(GW)带来的问题作出了改进.改进的算法基于图像自身的直方图,对参数进行自适应的选取.实验结果表明,改进后的算法使彩色图像在演色性(Rendering)方面有了较大的提高,更符合人眼视觉系统的感知特性.     

基于局部加权低秩先验的高光谱稀疏解混方法

为了充分挖掘丰度系数的内在本质属性，提升高光谱图像稀疏解混精度，提出一种基于局部加权低秩先验的稀疏解混方法.该低秩先验主要基于这一事实：高光谱图像中的局部立方体块具有较高的相空间关性和光谱相关性.加权的低秩先验能够挖掘局部块内在的低维结构特征，有效地抑制噪声，保持数据的细节结构.该先验联合全变差正则项、协同稀疏正则项，能够更好地刻画丰度系数的细节结构、局部平滑性以及行稀疏性.利用模拟数据和真实高光谱数据进行的实验表明，所提方法与现有方法相比能够更好地保持数据的细节信息，提升解混精度.     

利用图层化图像进行杂散光分析

按时间推进,从场景出发来模拟动态成像过程,使用蒙特卡罗方法计算光学系统杂散光,形成图层化杂
散光图像. 与传统的杂散光分析方法相比,该方法得到的仿真结果为二维杂散光分布图像,可与空间光学遥感图像
直接比对分析. 通过对风云二号气象卫星午夜杂散光的图像进行仿真验证,结果表明该方法可以为杂散光的机理
和路径分析以及杂散光的抑制设计提供有效的评价.