用TMS32010实现FIR数字滤波器

本文介绍了用 TMS32010单片数字信号处理器实现有限冲激响应(FIR)数字滤波器的方法.着重考虑如何减少处理时间和所需要的数据存储单元.以实现长度为80的带通 FIR滤波器为例,对直接式编程和循环编程作了权衡比较,并给出了所实现的滤波器的频率响应.     

基于FPGA的并行FIR数字滤波器硬件实现及优化

阐述了基于有限脉冲响应数字滤波器FIR的可编程逻辑器硬件实现的优化和改进方案.介绍了FIR滤波器原理及传统线性FIR滤波器的实现结构,提出了并行FIR滤波器的结构改进思路,详细地说明了各模块具体功能的实现及采用技术,最后给出了并行FIR的拓展应用方案.     

基于FPGA的16阶FIR滤波器的设计与实现

分析FIR滤波器的结构特点和基本原理,提出FPGA实现数字信号处理的方案.基于Matlab用窗函数法对FIR滤波器进行了设计,确定了滤波器的系数,最后用VHDL语言实现了16阶常系数FIR滤波器,并用QuartusⅡ软件对滤波器进行了逻辑仿真,结果符合设计预期.     

基于FPGA的非接触电导检测FIR数字滤波器设计与研究

为解决非接触电导检测系统易受噪声干扰的问题,介绍了一种基于FPGA的FIR数字滤波器解决方案.应用Matlab中的Simulink对非接触电导检测模型建模并产生信号,通过DSP Builder搭建的FIR数字滤波器对信号的高频噪声进行滤波处理,最后用FPGA仿真相应功能.仿真结果表明:FIR数字滤波器可以较好的滤除电导检测中的高频噪声,系统处理速度快,运行稳定可靠,适合于非接触电导检测.     

FIR数字滤波器的FPGA实现

介绍了数字滤波器FIR的原理、应用领域及设计思想,比较了各种实现FIR滤波器方法的优缺点,说明了利用Matlab、 DSPBuilder、QuartusII 等软件以FPGA实现16阶低通FIR滤波器的步骤及方法.     

平稳过程的最佳FIR滤波器研究

很多实际处理的信号都是平稳随机信号,其中FIR滤波器具有良好的稳定性。讨论了平稳随机信号、FIR滤波器结构和最小均方误差准则。并且以LMS算法和NLMS算法为基础,研究讨论了平稳最佳FIR滤波器的实现。并在MATLAB下仿真实现了基于LMS算法的最佳FIR滤波器。最后建立分析了一个基于NLMS算法的自适应信道均衡系统模型。用经典的窗口法对FIR滤波器进行了设计。     

基于MATLAB的64阶FIR滤波器的设计

数字滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用。它分为有限长脉冲响应（FIR）滤波器和无限长脉冲响应（IIR）滤波器。通过比较,从FIR数字滤波器稳定性和线性相位的特性出发,利用MATLAB实现64阶FIR低通滤波器的设计,并对被高频干扰的信号进行滤波处理,达到预期的实验结果。     

一种基于TMS320VC5402实现FIR滤波器的技术

介绍了TMS320VC5402 DSP的主要特性和FIR滤波器知识,分析了两种循环寻址数据存储器的组织方案,并给出了相应的滤波程序,最后归纳了用FIRS指令实现FIR滤波器的优点。     

基于窗函数的FIR数字滤波器设计

FIR数字滤波器在图像处理、数据传输等场合具有广泛应用,其设计是信号处理的核心问题之一.软件实现数字滤波优势体现在滤波器参数的改变伴随滤波器性能的改变.阐述了数字滤波器的设计方法,讨论了FIR线性相位的条件和幅度特性,并以矩形窗和布拉克曼窗为例,在MATLAB软件中实现了滤波器的仿真设计.仿真表明：借助计算机软件设计数字滤波器的过程简便易行,滤波性能指标均能达到指定的要求,对数字滤波器的推广应用有一定的促进作用.     

FIR滤波器的软件实现

在数字信号处理领域中．FIR滤波器被广泛应用干语音处理、图像处理、通信系统、测量系统等方面．阐述了MATLAB的特点,并借助它利用各种设计方法,完成了FIR数字滤波器的软件实现．     

基于FPGA的FIR滤波器设计

在讨论一般FIR数字滤波器设计存在问题的基础上，介绍了现代一种新的DSP设计工具DSP Builder，给出了基于FPGA的FIR数字滤波器的实现流程，并以一个32阶的低通FIR数字滤波器为例，采用DSP Builder建立了实现模型，最后，给出了仿真波形、硬件验证方法和实际测量结果。     

基于Matlab和DSP数字滤波器的设计与实现

介绍了一种基于DSP实现FIR滤波器的设计方法。首先利用Matlab工具箱FDATool设计符合性能指标的低通滤波器,并提取单位冲激响应系数,然后采用循环缓冲区和双操作数间接寻址方式在TMS320C5416 DSP芯片上实现三个不同频率正弦波信号的低通滤波。实验结果表明,该滤波器基本满足预期性能指标要求。     

基于语音信号的FIR滤波器的设计

介绍了DSP,论述了TMS320C5416DSP芯片及其开发环境,给出了一个FIR滤波器的设计原理。     

基于DSP/BIOS的数字滤波器设计与实现

用可编程DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便的改变滤波器的特性。本文以TMS320F2812数字信号处理器为核心,用DSP／BIOS来实现滤波器的算法任务,介绍了基于DSWBIOS的滤波器开发过程,在DSK2812平台上实现了数字滤波器的功能,同时本文方法可推广用于需要进行数字信号处理的多任务软件开发。     

DSP最小系统设计及基本算法的实现

该文设计的DSP最小系统可应用于教学，本科生通过在此硬件平台上实现FSK的调制及FIR滤波器的实现两个实验，可以掌握DSP硬件调试方法，增加对DSP开发过程，以及DSP基本算法实现的理解。文中所设计的DSP最小系统由TI公司的定点DSP芯片TMS320VC5402及其相关电源和时钟电路、片外扩展存储器、A／D、D／A、标准UART接口构成。     

一种FIR滤波器的TMS320F240的实现方案

有源冲激响应（FIR）数字滤波器是现代数字信号处理的一个重要方法,且在很多领域得到了广泛的应用.根据TMS320F240芯片的结构特点,充分利用片内RAM,对FIR滤波器运算的指令代码进行优化,提出了一种有效的FIR滤波器实现方案.为了提高程序的运行速度,本滤波器采取的方法是,把滤波器的系数以及每次要处理的输入采样数据全部存放至片内数据区,这样可获得程序的最佳运算速度.结果表明,此方法具有快速性和准确性,可以有效地抑制变频器的谐波.     

基于DA算法的FIR滤波器硬件实现

高速FIR滤波器是数字接收机中中频处理的关键组成部分，传统的基于通用DSP的实现方法往往满足不了要求，而基于FPGA的硬件设计在速度上有很大的优势。因此，研究了采用DA算法的FIR硬件设计，分析了如何在逻辑资源占用和处理速度上进一步提高性能，并以16抽头8 bits FIR滤波器为例在XCS05的FPGA芯片中进行了实现。     

浮点DSP实现自适应滤波的研究

自适应滤波是信号处理的重要技术 .在介绍自适应滤波基本原理的基础上 ,给出了基于TMS32 0C32浮点数字信号处理器 (DSP)实现自适应FIR滤波器的方法