股票日内收益非对称性检验

文章分别考察了1 min5、min和10 min等间隔抽样的股票日内收益,并利用样本偏度方法和基于偏t分布的LM检验方法对3种抽样频率的日内收益的非对称性进行检验;结果表明,随抽样频率升高,样本峰度系数增大,在1 min频率,样本偏度检验几乎拒绝所有股票和股票指数收益的对称性,而LM检验仅拒绝其中几只,但是在5 min和10 min频率,2种检验结果趋于一致。     

样本数相同组方差齐性检验的探讨

方差分析的应用条件是各总体的方差相等.因此,在方差分析之前,需进行方差齐性检验,一般用Bartlett检验.但这一方法要求分布是正态分布且计算繁琐,而用Hartleg检验和Cochran检验计算方便,方法实用;尤其Cochran 检验利用了更多的样本信息,因此显得更灵敏.对有轻微偏倚的分,Cochran检验也适用.     

异方差的游程检验

异方差现有常规检验方法的大多是参数检验的方法,需要参数服从一定的分布.但实际研究中往往有很多参数不服从假设的分布,针对这一以往方法的缺陷,提出了异方差的游程检验方法.该方法能克服参数检验需要参数分布的缺陷,而且也能用于小样本.先对游程检验做了简单的概述,介绍了游程检验的基本原理,然后就叙述了游程检验对异方差检验的应用.     

几种异方差检验方法的比较

经典线性回归模型的一个重要假设就是回归方程的随机扰动项具有相同的方差 ,也称同方差性 .但在大多数经济现象中 ,回归方程的扰动项的方差随观察值的不同而变化 ,这种模型称为异方差模型 .如果对异方差模型进行OLS估计 ,就会产生严重的后果 ,因此 ,选取适当的异方差的检验方法是极其重要的 .本文对帕克检验、格莱舍尔检验、戈德菲尔德 -匡特检验作随机模拟 ,并对这几种方法略作比较 .     

测量数据中异常数据的检验比较

文中在简要介绍和分析一般的测量数据检验处理的基础上,通过实例对几种数据检验方法作一比较;并介绍一种具有抗差能力的样本分位数统计检验方法。     

各总体方差单调时一种新的齐一性检验法

Pearson—χ^2检验法是一种常见的齐一性检验法，但是所需要的样本量很大．在多个总体期望相等而方差单调的假设下，提出用F-检验法进行齐一性检验，所需样本量比Pearson—χ^2检验法大为减少．通过Monte—Carlo模拟还可以看到，在节省样本的同时，F-检验法还具有比Pearson—χ^2检验法更高的功效．     

自愿性会计政策变更的收益平滑动因

收集了1998-2002年间利用自愿性会计政策变更进行收益平滑的160家上市公司数据,通过研究样本和控制样本的一一配对,并运用均值检验、Wilcoxon符号等级检验以及Logistic回归方法检验了中国上市公司收益平滑的产生动因.结果发现:收益平滑与企业规模、收费限制和报酬契约正相关,并呈现出利润递增型特征.     

百分比统计在消费者感官检验中的应用研究

百分比统计因应用简便快捷而被广泛应用于消费者感官检验,但其应用合理性却鲜有研究.以消费者对两种乳制品感官检验为例,阐述百分比统计的应用,并用单因素方差分析对比.结果表明:百分比统计在消费者感官检验中存在较大误差,不宜作为标准统计方法,只能在样本不符合正态分布或方差不齐导致不能应用单因素方差分析处理时,作为快速定性检验结果.     

基本指数-最小下半方差投资组合优化研究

为了克服方差作为风险度量无法区分收益和损失的局限性,同时弥补经典均值-方差模型忽略了企业基本面状况的缺陷,该文结合下半方差和基本指数的优点,分别考虑1-、2-范数交易成本,构建了基于期望效用最大化的基本指数-最小下半方差投资组合模型(简称“FI-semiv模型”),并运用不等式组的旋转算法进行求解. 文章通过“滚动窗口”的方法,对FI-semiv模型进行了样本外检验与分析,并进一步将该模型与最小方差模型、最小下半方差模型和等比例投资模型的夏普比率进行对比. 结果表明:基于FI-semiv模型构建的投资组合的夏普比率得到了有效提高,FI-semiv投资组合的风险更小,投资效率更高.     

异方差性的诊断方法及数据属性影响的实证分析

本文对异方差性检验常用方法作了总结评价,从数据角度来讨论数据属性对异方差性检验的影响.利用Breusch-Pagan检验、和White检验,通过删除异常点,影响点前后所作模型的异方差检验,得到完全相反的结论.因此,这些发现表明,作异方差检验时要十分关注异常数据影响诊断,这对我们进行经济建模,作模型诊断有一定的指导作用.     

在多匹配病例-对照研究中优比的小样本研究

Ｍｅｈｔａ等多（１９８５）指出了建立在计数统计基础上的多匹配病全－对照研究中优化的精确检验的重要性。这里提出了两种新的基于估计和似然比的精确检验法,对这三种精确检验法进行了比较,并把它们与渐近检验作了比较,说明了在样本设计的双国检验中基于似然比的精确检验具有优越性。     

在多匹配病例—对照研究中优比的小样本研究(英文)

Ｍｅｈｔａ等人（１９８５）指出了建立在计数统计基础上的多匹配病例—对照研究中优比的精确检验的重要性．这里提出了两种新的基于估计和似然比的精确检验法,对这三种精确检验法进行了比较,并把它们与渐近检验作比较,说明了在小样本设计的双边检验中基于似然比的精确检验具有优越性．     

进一步发展平面应力相似模型

本文以我院矿压实验室近年一些模拟实验为例,论述了进一步发展平面应力模型的必要性和改善它的途径。由于岩体结构的复杂性,矿山压力的模拟必须作到与现场破坏相似,作者提出了“典型化模拟”和“原型化模拟”相结合的方法。成功应用平面模型的关键,是实验指导思想上的突破。在满足课题任务的前提下,模型还可大大简化。模拟是否可靠,应看能否得出符合客观规律的实验成果。     

属性值为区间灰数的判别分析法

判别分析法是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样品的观测数据,在此基础上根据某些准则建立判别式,然后对未知类型的样品进行判别分类。当观测数据是实数时,我们可以很容易地按照已有的判别方法进行归类,但在实际情况中往往不容易测得精确数据,而是一个个区间灰数。在这种情况下,本文采取灰色系统理论中将灰数白化的方法,先将灰数白化,然后再按照判别分析法进行判别归类。     

轮式装载机车架载荷谱及程序谱模拟疲劳试验

以ＺＬ５０装载机后车架为研究对象，在进行整机静态与动态测试基础上，编制了疲劳载荷谱和程序试验谱。并在电液伺服结构疲劳试验机上首次对后车架做了疲劳试验，取得了良好的结果。在研究方法上，提出考虑机器负重应力、载荷谱的频次扩展和用局部应力场模拟原理设计试件等理论。这对工程机械设计研究有参考价值。     

一,二重混合检查法：大批中剔出缺陷个体的方法

提出了求无需混合的确界的方法,首次提出了比一重混合更节约检查的加倍混合(二重混合)检查方法。按上下界点制作了检察表,对多重混合量平均检查公式提出了一个猜测。     

基于虚拟样机技术的铰接式车辆动力学建模

在ADAMS／View软件环境下，建立了某工程车辆多体动力学模型，提出了随机路面的建模方法，进行了不同车速和不同随机激励输入下的车辆平顺性评价虚拟试验．通过与相同实验条件下实车平顺性道路试验结果比较，验证了该模型在评价车辆平顺性方面具有较高的精度和可信度。     

几种水文序列变异点诊断方法的性能比较

分别在正态分布和t分布假设下,通过改变样本容量、自由度、变异值、变点位置等参数用模拟试验的方法比较分析了3种常用的水文序列变异点检验方法的检验性能.结果表明,Pettitt检验法对于端点位置的均值变点具有最好的检验效果,BrownForsythe检验法适合小样本数据,秩和检验无明显优势.最后用这3种方法分析了西宁市1951年至2000年3月份的月均降水量序列,发现在1977年存在一个变异点.     

均匀设计在非离子型微乳液对铝—铬天菁S的增敏作用及增敏条件优选的应用

以吐温／正丁醇／正已烷／水微乳液为介质，进行铝——铬天菁Ｓ的光度法测定，并用微机辅助试验，得到最佳增敏条件。结果表明，与水介质比较，提高了测定灵敏度，某些实验条件更为宽容，样品分析结果令人满意。     

岩基载荷试验的研究

阐述了岩基载荷试验的重要性，结合实例提出了岩基载荷试验方法的选择、适用条件及试验中应注意的问题。