数据语义冲突的解决方法

论文基于XML数据模型,使用MultiXQuery查询方法,消除异构和分布式的数据源中语义冲突,实现了异构和分布式的数据源的集成.     

基于XQuery的XML应用系统集成

针对XML应用系统的集成需求,结合多层软件体系设计方法,给出了整合XQuery查询引擎的解决方案.数据层构造适合XQuery查询的数据模型,为异构数据源提供统一的访问接口;业务层以XQuery查询功能为核心,通过XQJ接口访问XQuery查询引擎,基本服务功能用JavaBean设计包装;界面层采用JSP动态网页和Goo...     

基于J2EE和XML的数据集成技术研究

本文提出了一种基于J2EE和XML的数据集成模型,采用了中间件系统模式的集成方式,使用XML Schema作为异构数据源的公共数据模型,以全局模式的数据视图呈现给应用层或用户,从而屏蔽后台,实现用户对异构数据源的透明访问。在查询处理上采用了XQuery作为全局查询语言,为应用层或用户提供统一的查询接口。此模型利用J2EE企业平台的优势和XML数据与结构相分离的特点,为J2EE和XML的集成模型提供了较强的跨平台性、可移植性和可扩展性。     

一种概率XML Twig查询的计算

传统数据库只管理确定性信息．但在许多应用中涉及大量不确定数据。本文把概率数据引入XML文档中．提出概率XML文档树、概率XML模式树、概率XML文档树符合概率XML模式树的定义;给出了概率XML Twig查询树和概率XML Twig查询匹配的定义,最后提出了计算概率XML Twig查询结果概率的定理。     

基于XML的异构数据源集成查询中间件的设计和实现

企业ERP建设中形成了许多异构数据源,为了有效使用这些数据有必要进行异构数据源的集成.为此给出了基于XML的异构数据源集成查询的中间件的设计和实现方案.该中间件具有接收查询的功能,还具有对用户查询进行语法分析、生成查询任务树、优化查询、分解查询和组合数据并以XML格式保存信息的功能.     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

面向OLAP的UML星系模式的构造

在现代电子商务中 ,基于Web数据的OLAP分析需要概念集成XML数据和关系数据等多种数据源·给出了一种面向OLAP分析的多维数据模型的概念描述方法 ,即在XML数据的UMLdiagram生成算法的基础上构造UML星系模式 ,以支持面向多主题的OLAP的多维数据分析     

一种概率XML数据模型和查询代数

传统数据库只管理确定性信息,但在许多应用中涉及大量不确定数据.该文把概率信息引入XML数据库中,给出概率XML模式树,概率XML数据树等相关定义,以此为基础,提出了概率XML数据树的查询代数,如选择操作,投影操作.研究成果为概率XML数据库的查询奠定了基础.     

配置XML原生数据库Oxygen的一种新方法

提出了一种配置XML原生数据库Oxygen的新方法,通过eXist数据库中完成对数据源的配置,使得可以在Oxygen数据库中使用xQuery查询语言来完成对XML数据源的查询,新方法的使用可以简化在Oxygen数据库中导入XML数据源的步骤,使得对XML数据源的查询更加地快捷有效。     

基于XML的信息发布与检索模型

互联网应用广泛,Web上数据库信息发布和检索量迅速增加,而传统的数据模式不能满足Web的需求.为此,针对XML的优点,结合关系数据库的成熟技术,将XML数据模型映射到关系数据模型;此外,研究了存储策略及查询方式,提出了基于这种存储和查询方式下的Web信息发布和搜索模型.实践结果表明,该模型统一了存储和查询方式,实现了互联网上资源的统一,较好地解决了目前web检索结果准确性和相关性不高的问题.     

概率XML关键字检索排序算法

探讨了针对概率XML文档集中与内容相关的关键字检索结果的排序问题,针对概率XML文档的特征提出了一种新的排序模式.与仅取决于检索结果概率的检索排序算法不同,本文提出的排序算法充分考虑了节点对文档的区分程度、节点描述文档的程度,以及XML文档本身的结构特性,设计了满足以上特征的检索结果排序模型,并针对排序模型提出了新的倒排索引结构.新的排序算法可以快速完成关键字检索,并将最相关的信息提供给用户.模拟数据集实验验证了该方法的有效性.     

面向对象的XML查询处理技术研究

随着XM L逐渐成为In ternet数据表示与数据交换的标准,存储与查询XM L数据变得日益重要;面向对象的方法具有很强的建模能力,将面向对象的特征引入到XM L中来提高XM L语言的建模能力也变得非常重要;如何快速准确的存储和查询面向对象的XM L数据成为挑战性的课题.对面向对象的XM L数据的查询处理技术进行了研究,提出变量向导和查询数据仓的方法,提高了查询处理效率.     

模糊XML关键字查询方法

在实际应用中数据经常存在不确定性和模糊性,因而对模糊XML数据的关键字查询处理成为一种非专业用户的需求.针对模糊XML数据的关键字查询方法进行研究,对模糊XML的关键字查询语义进行分析,提出一种新的模糊XML文档的编码方法 CDewey,该编码方法能够有效地对节点类型进行区分.在此基础上,提出关键字查询算法FIndex Loop,该算法能够准确求解输入关键字的SLCA结果及结果的可能性值,最后通过实验表明此查询方法的有效性.     

基于XML内容和结构的模糊查询

用户在查询XML文档的时候经常有模糊的或者不精确的查询要求.为了解决用户的模糊查询意图,提出了一种基于XML内容和结构的模糊查询方法.以模糊集理论为基础,提出了利用模糊谓词实现XPath查询表达式的模糊扩展,采用模糊查询松弛方法,它可以产生更多满足用户查询要求的结果.在排序这些查询结果的时候,提出的打分方法使用一个扩展的向量空间模型,考虑了内容和结构的相关性,按照内容和结构的匹配情况打分,得分大于阈值的节点就是答案节点.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.     

基于答案结点的XML文档模糊检索

针对普通用户发出的面向XML文档的自然语言模糊查询,分析了模糊内容和结构检索(VCAS)的影响因素,充分利用预设答案结点的逻辑意义完整性,结合模糊抽取的查询表达式给出了如何找到模糊内容检索的最佳查找粒度.在此基础上,设计了VCAS检索的结果相关性排序模型,最后通过实验从不同角度对模型进行了验证.     

面向异质可扩展标记语言文档的近似查询算法

提出了一种面向异质可扩展标记语言（XML）文档的近似查询算法（TPQR）．利用模式重写策略，通过对XML模式之间语义相似度及节点映射关系的求解，将原始查询树改写为多种XML模式下的重写查询树，从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题．将经变异操作序列得到的变异查询树精确地嵌入在XML数据树之中，即可将XML近似查询问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题．在汽车外形智能化设计的实验中比较了TPQR算法和静态有序选择算法，结果表明，在查准率、查全率上，前者比后者分别提高了5％～10％和10%～30%．     

支持数据动态更新的XML编码研究

提出一种支持数据动态更新的编码方案SDUE,该编码将结点位置信息进行分解,避免记录冗余信息,从而有效地节省了存储空间.此外,SDUE还能有效地支持数据更新.在查询方面,由于SDUE编码记录了结点路径信息,在路径查询中避免了结构连接操作,有效地提高了查询效率.实验结果表明,与其他编码相比,SDUE编码在空间存储利用率、结点更新效率和查询速度方面都有较明显的优势.     

一种基于文本节点的XML文档索引

XML将逐步取代HTML成为Internet上的主流数据表示及数据交换格式，如何快速准确地对XML文档中的数据进行查询也成为亟待解决的关键问题．因此，需要开发一种适合XML的查询策略以及特殊的索引技术．文章利用一种基于文本节点的XML索引TN—Index，特点是索引文件规模较小，而且可以进行局部查找，这样就实现了XML文档的快速查询．     

面向对象XML存储性能分析

针对面向对象XML数据的两种存储模式:集中式和分布式,基于两种存储模式的存储结构信息的路径仓和存储XML数据的数据仓,分别设计并实现了面向对象XML的查询代数.采用支持继承的扩展XML-RL查询语言,使用多态元素、多态引用、独占元素和独占引用四种典型查询,分析了两种存储模式的性能.结果表明查询多态元素和独占元素时,集中式优于分布式,而查询多态引用和独占引用时分布式优于集中式.