葡萄酒评价体系的数学模型及求解

本文通过对两组感官结果差异性的分析以及对葡萄与葡萄酒理化指标相关度的分析,建立了基于葡萄和葡萄酒理化指标的葡萄酒质量评价体系.本文通过双因素方差分析,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过主成分分析法、系统聚类法、相关系数分析的联合运用得到对酿酒葡萄的分级结果.应用典型相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,对基于理化指标的葡萄酒质量评价体系给出了解析分析结果.     

基于多元统计的葡萄酒品质因素分析

本文根据两组评酒员感官评价结果,运用多元总体的均值向量和方差的检验,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过系统聚类法得到对酿酒葡萄的分级结果.应用相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的确定性关系,建立回归模型.应用主成分分析,逐步回归等方法进行分析,结果表明,仅考虑酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响不大,不能仅用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量.     

葡萄酒质量的评价模型

本文是对2012年全国大学生数学建模竞赛A题的解答,建立了葡萄酒质量的评价模型,对葡萄和葡萄酒的理化指标与其质量的关系进行了分析.在问题1中,通过非参数检验方法检验这两组品酒员对酒的打分是否有显著性差异,利用协和系数分析检验两组品酒员对酒的打分的可靠程度.在问题2中,采用了基于SOM网络的等级分类和SPSS的聚类分析对酿酒葡萄进行分类,然后根据每一类葡萄酒得分均值对葡萄进行分级.在问题3中,以葡萄的指标数据为输入层,葡萄酒的指标数据为输出层,建立BP广义回归神经网络模型,得到两者之间的定量关系.在问题4中,首先采用灰关联模型,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标和葡萄酒质量的关联度,然后建立支持向量机的回归拟合模型,得到葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的定量关系.     

基于多元描述性统计对葡萄酒质量的评价

基于对两组评酒员的评价结果的方差分析,以及显著性检验,第二组评价结果的可信度较之第一组的更高.在以此确定葡萄酒质量的基础上,本文利用SAS软件以酿酒葡萄的各项理化指标为标准对酿酒葡萄样品进行系统聚类,并参照葡萄酒的质量建立了酿酒葡萄的等级体系,分别将红、白酿酒葡萄划分为五个等级;通过典型性相关分析,构建了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标的关系;依据多元回归分析的方法,确立了葡萄酒质量与酿酒葡萄的理化指标之间、葡萄酒质量与葡萄酒的理化指标之间的线性关系.本文认为,由于用于分析研究的方程中的自变量个数偏少,上述关系仅在一定程度上可作为葡萄酒质量的评价标准,而要完全充分评估葡萄酒的质量还需与感官评价相结合.     

基于多元统计分析的葡萄酒质量评定体系的探究

本文的模型是探究用葡萄和葡萄酒的理化指标评定葡萄酒质量的统计问题.研究以多元统计分析为理论基础,综合聚类、方差分析、相关性分析、因子分析等方法,通过建立葡萄酒的理化指标和质量的关系模型,定量地描述了葡萄酒的理化指标和葡萄酒质量的关系,对研究用葡萄和葡萄酒的理化指标评定葡萄酒质量,提供了理论依据,为设计葡萄酒以及改善葡萄酒的质量有重要意义.     

葡萄酒评价的数学模型

随着生活水平的不断提高,健康饮酒已经成为时尚.文章主要研究了葡萄酒的评价问题.运用t检验、主成分分析等方法,结合MATLAB,SPSS等软件有效地解决了酿酒葡萄的分级,较好地分析了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系并论证了能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量等问题.对现实生活中葡萄酒的评价具有一定的指导意义.     

葡萄酒质量评价的建模分析

该文围绕葡萄酒的质量评价问题进行分析,使用秩和检验和离散系数找到更可信的质量评价结果,采用因子分析综合评判法得到葡萄的分级.建立葡萄和葡萄酒理化指标主成分的逐步回归模型,简化影响葡萄酒质量的指标,通过多元线性回归及误差分析对葡萄酒质量进行评价.最后对该文所建模型做出客观的优缺点分析井提出了一些相应的改进方法.同时指出本文模型可以推广至医药等与多元统计相关的领域.     

酿酒葡萄与葡萄酒的评价分析模型

本文主要从酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量两个方面,利用层次分析法对酿酒葡萄的理化指标各因素和葡萄酒的质量各因素进行综合分析,建立因素判断矩阵并进行一致性检验,利用Matlab软件进行求解计算,给出了酿酒(红白)葡萄与(红白)葡萄酒的四个系列分级.其次,我们利用马克威分析系统得出线性回归方程,由“回归系数分析”表中的“显著性”可以得出葡萄酒中的物质与酿酒葡萄中的某些物质间的密切联系.     

葡萄酒的评价

该文主要讨论葡萄酒的质量评价问题,研究酿酒葡萄和所酿葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量的关系,给出评价方法。葡萄酒的质量对于葡萄酒制造商和购买者来说都至关重要,该文主要讨论葡萄酒的质量评价问题,研究酿酒葡萄和所酿葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量的关系,并给出评价方法,具有十分重要的现实意义。     

多元非线性回归分析在葡萄酒质量评价中的应用

分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量之间的相关性.在此基础上,建立了葡萄酒质量与葡萄酒主要理化指标之间多元非线性回归分析模型,通过对模型的解与原始值的比较,验证了多元非线性回归模型评价葡萄酒质量的合理性.     

对山西工业行业结构的因子分析

使用因子分析的方法对山西的工业行业结构进行了分析,其中,利用R-型因子分析将6个变量综合成了3个因子(即总量因子、经济效益因子、销售因子),利用Q-型因子分析对山西省的36个工业行业进行了分类分析。     

《河北理工学院学报》被引分析

利用清华同方全文数据库统计了《河北理工学院学报》发表的学术论文1997～2004年被期刊引用状况。统计结果表明，近几年的被引次数明显增加，被128种期刊（其中核心期刊54种）引用，引用的作者主要分布在全国理工类高等学校。河北理工大学冶金与能源学院、建工学院和河北省地震工程研究中心、计算机与自动控制学院、化学与生物技术学院、机械工程学院、材料学院、资源与环境学院被引次数比较多。提出了提高《河北理工学院学报》被引率的几点建议。     

大学生评定体育教师教学指标体系的研究

当前素质教育背景下,以学生为中心的教学指导思想,使得学生对教师教学的评定显得尤为重要。因而,对大学生评定教师教学指标体系方面的研究,就更有理论价值和实践价值,而体育教育作为大学生全面发展不可缺少的一部分,使得对其指标体系的研究成为必要。本研究在借鉴国内外有关研究的基础上,结合初步访谈,设计了《大学生对体育教师教学的评定问卷》,根据调查结果,建构出了大学生评定体育教师教学的指标体系。     

一类基于多元回归的房价模型

利用SPSS软件,将4个衡量房价的指标作为影响商品房现房销售额的因子,并依据多元线性回归的思想构建了房价模型.在残差序列的纯随机检验中,可知残差累计概率图是围绕基准线波动,样本自相关系数逐渐衰减为0,残差序列基本满足不存在自相关关系,从而说明该模型是合理的.     

通辽市1999年道路交通事故的流行病学分析

运用圆形分布的方法对通辽市 1999年 76 5起道路交通事故资料进行统计分析 ,结果表明 ,车祸高峰日为 11月 10日 ,高峰期为 6月 19日至次年 3月 1日 ,每天车祸发生的时间分布高峰为 14点 46分 ,高峰时段为 9点 12分至 2 0点 17分 ,星期分布高峰为星期六 .该结果为预防道路交通事故的发生提供了可靠的依据     

大学生就业心态的实证分析

当代大学生就业心态处于不稳定状态,对市场经济条件下的大学生的"双向选择,自主择业"的分配制度缺乏全面了解,面对就业难的严峻形势估计不足,产生这一现象的一个重要原因,是高等学校对学生缺乏系统就业教育和创业教育.因此,加强大学生就业教育和创业教育,使学生主动适应社会的需求和就业环境,应是高等教育的一个重要组成部分.     

大学教师角色扮演的哲学与社会学分析

要想获得一幅大学教师在现代社会中全景式、最真实的角色扮演图景,必须采取不同于以往的理论视域,这就是兼合社会学"拟剧论"与"批判理论",兼合哲学认识论与生存论,以及使群体类生存的实践与个体的生存实践互释,通过理论的这种综合创新就可以获得一种完整、真切、清晰的看问题的境界与高度.     

基于正交设计的窑洞稳定性敏感性分析

以半圆形拱曲线窑洞为研究对象,选取窑洞高度(A)、窑洞进深(B)、窑洞宽度(C)和覆土厚度(D)为影响因素,基于正交试验原理设计四因素三水平正交试验。利用Flac3D建立不同因素水平组合的窑洞模型,通过强度折减法分别计算各模型在天然工况和地震工况下的稳定系数。对试验结果进行直观分析,确定最有利于窑洞稳定性的因素水平组合,并对各影响因素的敏感性进行排序。最终得到如下结论:(1)最有利于窑洞稳定性的因素水平组合为A_1B_1C_1D_1(窑洞高2 m,深4 m,宽2 m,覆土厚度3 m);(2)天然工况下各因素敏感性排序为DACB;地震工况下各因素敏感性排序为DCBA;(3)两种工况下,仅覆土厚度与窑洞稳定性呈显著负线性相关关系。此外,地震工况下各因素敏感性显著降低。     

某人行桥有限元分析

为确保某人行桥安全使用,基于通用有限元程序软件建立空间杆系模型和板桥模型,对其静、动载性能进行详细的有限元分析,为同类人行桥梁的静力、动力结构设计提供参考。     

基于VB的插床导杆机构分析系统

为开发插床导杆机构分析系统软件 ,在建立导杆机构数学模型的基础上 ,用VB编程实现临床导杆机构运动和受力分析以及飞轮计算的电算化 ,着重探讨如何有效地将VB界面友好的特点应用于机构的分析与设计中。应用分析表明该软件可应用于实践