基于MapX的公交网络最优路径研究

MapX是MapInfo公司向用户提供的具有强大地图分析功能的ActiveX控件产品.分析和讨论了公交网络的特点及公交最优路径算法,充分利用MapX控件的属性和方法以及面向对象语言的灵活性对公交网络最优路径进行分析.基于MapInfo平台建立了公交网络空间数据库和属性数据库,给出了在VC 可视化环境下基于MapX控件的公交网络最优路径实现方法及其应用.     

镇江公交网络静态特性分析

城市公交系统在城市交通中具有重要作用,城市公交网络的静态特性对公交系统的性能具有重要影响。针对镇江公交特点,采用公交站点网络（SpaceL）方法对镇江公交网络建模,通过计算节点度、路径长度和聚集系数及其分布规律,分析镇江公交网络的静态特性。结果表明,镇江公交站点网络节点度分布服从指数分布,平均路径长度为14．9019,平均聚集系数为0．1039,具有明显的小世界网络特性。     

公交最短路径算法与网络通达性指标的计算

研究了公交单一票价乘客路线选择的影响，给出了求两交通小区间公交最短行时间和公交最短路径的算法，并在公交客流始终点ＯＤ分布矩陈的基础上，对公交网络通达性进行了深入的研究，可用于公交网络优化评价与方案抉择。     

框架机构的自动生成及体系可靠度

本文针对框架结构体系．基于结构矩阵分析来自动生成机构的极限状态方程，提出了寻找主要机构的失效树路径即“机构产生阶段分枝法”．通过对一个两跨十层框架结构主要失效模式的寻找及体系可靠度的计算说明了方法的可行性与实用性。     

基于GIS的公交乘客出行路径选择模型

公交乘客出行路径选择模型是公交乘客信息系统的关键技术。本文通过对公交乘客出行心理的研究,结合地理信息系统（GIS）的特点,提出了以换乘次数最少为首要目标、出行距离最短为第二目标的基本GIS的公交乘客出行路径选择模型。为提高路径搜索效率,模型中提出了GIS方向估价函数的概念。在南京市实际公交网络上的试算结果表明该模型实用、高效。     

网络最大流模型算法及其实现

针对网络最大流的计算问题,提出了一种网络最大流计算模型的实现方法,具体作法是灵活运用栈和结构数组以实现算法功能．首先创建邻接表,其结构包含边的方向、容量、流量等信息.然后根据邻接表采用标号法寻找增广链,在寻找过程中采用深度优先遍历和广度优先遍历的方法把点存入栈中,并用一数组保存所经过的路径．直至找出最大流及各边的流量.     

基于双向搜索的公交路径选择算法及优化模型

为了解决人们出行公交路径选择问题,分析了公交网络的特点,对最短路径常用算法进行比较,提出一种基于双向搜索的公交网络路径选择算法。为了选择最优路径,综合考虑出行时间、出行费用和换乘次数等因素,给出一个综合评价指数模型,并用算例对算法和模型的可行性进行验证。基于数据库理论,算法用数据库表示公交网络,用数据库查询技术实现最优乘车路经选择,易于实现,执行效率较高。     

基于道路和公交超级网络的公交路径查询系统

为了实现GIS数据库中道路网和公交线网的无缝连接以及方便快速寻找两点之间的公交路径,开发了基于道路和公交超级网络的公交路径查询系统.该系统通过在GIS数据库中使用虚拟链接代替路由表,将公交系统的信息存储在公交网和虚拟链接的属性中,简化了数据结构.由于该系统采用的拓扑结构具有一致性,常规的最短路径算法可以不需要做调整和改造直接在系统中使用.另外,系统还可以通过对交通阻抗设置不同权重来实现用户对路径的个性化选择.最后通过一个基于MapInfo的实例对该系统进行了检验,结果显示该系统可以提高查询效率.     

多构公交网络模型算法及其应用研究

提出多构公交网络模型,利用虚拟站点将多构公交网络转换成单一公交网络,使用关系数据库技术进行数据处理,基于Floyd算法进行精确最优路径搜寻.针对北京市公交网络的试算结果表明多构公交网络模型比单一公交网络模型更优,具有较高的应用价值.     

基于时间扩展网络的区域疏散公交路径规划

针对城市公交系统应急区域疏散路径规划问题,采用时间扩展网络建模技术对疏散公交路网进行了表达,进而建立了以疏散总出行时间最小化为目标函数的离散、动态疏散网络流模型,将公交网络的疏散路径优化问题转化为混合整数规划问题,并设计了启发式禁忌搜索(TABU)算法,用于快速求解公交疏散路径优化方案.最后,以长春市中心区路网为例,对公交系统的区域疏散问题进行了实证研究,着重对比了CPLEX9.0软件的精确求解与禁忌搜索算法的近似求解之间的性能差异.数值实验结果表明,时间扩展网络模型可以有效反映公交疏散系统的动态性,同时禁忌搜索算法能够在求解效率和求解精度上取得较好的折衷.     

收入差距对广西城镇居民消费结构的影响

通过建立广西城镇居民消费函数的面板数据模型,分析收入等级因素对城镇居民消费结构变化的影响,并提出缩小收入差距、完善消费政策的措施和建议。     

WSBCC环境下的数据模型研究

介绍了WSBCC系统的功能、结构,分析了WSBCC系统的数据模型,并用取款操作的实例进行分析说明。XML和JAVA技术的结合使WSBCC系统的数据模型具有增强系统的易维护性和代码的重用性等功能的特点。     

基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的应用

介绍数据挖掘语言中的DMQL,从建立多维数据仓库模型入手,介绍了如何用基于SQL的DMQL定义此多维数据仓库模型.详细介绍基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的具体应用,最后文章提到其它的数据挖掘语言:预言模型标记语言和OLEDBforDM语言.     

基于OODM的信息系统开发方法

OODM是当今软件界研究的一个热点.相对于传统数据模型,OODM对现实环境的描述更接近于人们的思维方式.结合OODM的特点,对某企业信息系统进行分析建模,给出了OODM的构建方法.     

基于多传感器数据融合与挖掘的分布式入侵检测模型

为有效解决分布式攻击,提出了基于多传感器数据融合与挖掘的分布式入侵检测模型.将多传感器数据融合与数据挖掘技术应用到分布式入侵检测中,可连续和全面地提供网络攻防战场环境态势的综合评估.     

UML在关系型GIS空间数据库设计中的应用与研究

空间数据库是GIS系统的核心 ,如何将面向对象的理论和方法应用于空间数据库的分析、设计和实现的全过程 ,实现整个软件生命周期中从问题域到设计域的无缝转换 ,是相关应用领域中的一个十分重要的问题 UML (UnifiedModelingLanguage)是一种标准的、功能强大的面向对象建模语言 文章结合实例研究UML应用于GIS空间数据库的面向对象设计中的理论和技术 ,解决了系统从对象模型到关系模型的转换和空间矢量数据的关系化的面向对象描述和实现 在此基础上 ,通过对系统对象的设计来不断完善数据库的结构设计和功能设计 ,并取得了较好的效果     

基于数据挖掘平台的模糊聚类算法及应用研究

研究基于目标函数的模糊聚类算法，并对聚类效果的有效性和参数选择进行了详细分析，在数据挖掘平台中实现该算法，通过设置聚类误差和实时误差两项动态指标来确定最佳的判别方法和参数设置．最后将该算法应用于模型生命表制作的前期分析工作中。     

成本管理决策信息化的关键--基于ABC的核算模型和数据模型

阐明了将作业成本法ABC(Activity—based Costing)与信息技术有机地结合是获取真正价值的成本信息来进行成本管理决策的基础；在描述了作业成本法的核算模型基础上，进行了基于成本动因的实体一联系图和关系模型的设计，最后分析了基于ABC的数据模型和数据仓库管理决策的应用及其意义。     

辐射环境领域XML Schema建模

从我国辐射环境领域数据管理的需要出发,参考国际上相关领域的最新进展,将XML Schema技术应用于辐射环境领域数据模型的创建,并应用于实际的核辐射数据库管理系统中.     

多维立方体的形式化描述

文章定义了满足约束条件的多维立方体模型。通过定义基本立方使常规的上卷和下钻操作合二为一。该模型展现了维度的层次关系，支持不均衡及非严格的层次结构。实现了度量的多种聚合操作及度量和维度的相互转换。以一种更简明的方式展现了针对立方体的基本操作。