基于ArcView的带状剖面工具开发及在地貌分析中的应用

带状剖面方法使用高程的最大值、最小值、平均值和标准差四个统计参数来定量描述一定区域内的地形起伏特征,并把地形剖面图对线状地形起伏特征的描述转化为对面状地形起伏特征的描述.根据该方法,用ArcView3.3内嵌的Avenue语言开发的带状剖面工具扩展了地形剖面图的绘制功能,实现了带状剖面图的自动绘制.应用到实际的地貌分析中,能准确地反映出高程变化的统计特征,有助于地形与地貌之间空间关系的提取和分析.     

结合图像信息和几何关系的配准算法

对图像配准中的特征点检测方法和描述方法进行了研究,提出了一种快速准确的图像配准算法.使用尺度空间理论进行特征点的检测,通过两种不同的特征点描述子对特征点进行描述:一种是基于图像信息的描述子,该描述子使用尺度空间理论上的尺度不变Harris算子的自相关矩阵来描述特征点;第二种是基于空间上的几何关系的描述子,提出了一种融合局部结构特征和全局信息的描述子.在图像配准的目标函数里,将特征点匹配矩阵和图像变换矩阵分解,分别使用两种不同的描述子对二者进行迭代求解.该算法结合了两种特征点描述方法的优点,实验结果表明该方法快速、准确,具有配准精度高和计算时间短的优点.     

基于图像分块的多尺度Harris特征点检测算法

通过分析Harris特征点检测算法在应用中的不足,提出一种基于图像分块的多尺度Harris特征点检测算法,解决了特征点聚簇现象,检测出的特征点分布均匀.实验结果表明,该算法具有精确性、有效性和鲁棒性,为进一步图像特征点匹配工作提供了保证.     

能量自治无线电能传输微网及其簇群机制

针对无线电能传输微网无外部能量注入的能量自治情况,提出一种不均匀簇群机制及其相关算法.节点群周期性进行簇群选举,簇首由节点轮流担当,并考虑候选节点能量特性,以保证网络能量负荷均衡,同时通过簇群的不均匀结构在负载节点附近建立能量缓冲带以提升能量供应的稳定性,引入簇间节点减少簇群间能量传输损耗.具体分析了簇群机制的能量损耗并建立了相关网络能量损耗模型.仿真结果表明:相对普通簇群机制,提出的无线电能传输微网簇群机制有效地改善了能量负荷均衡特性,从而提升了网络最大稳态期.     

起伏地形对风场风速的影响

风流经山地区域时,起伏地形会显著改变风速的大小.研究起伏地形对风速的影响,对合理布置风力机具有重要意义.采用数值模拟和实验研究的方法,对一个山脊和两个山脊两种模型对来流风速的影响进行研究.结果表明:来流经过单独山脊2时,山脊底部的风速相对于来流明显减小,山脊顶部风速明显增大,最大风速出现在山脊背风面高于山顶的地方.山脊1使山脊2背风面来流方向风速减小,山脊顶部的来流方向风速增大.在山脊背风面靠近山顶的地方适合布置风力机.     

仿生六足机器人面向非结构化地形的落足点选取策略

从地形的局部几何特征入手,提出了仿生六足机器人在非结构化地形下的落足点选取方法.通过对机器人落足原理的分析,结合足端形状提取外部地形的几何特征,设计了选取落足点的效用函数,并通过专家示教对其进行学习;利用支持向量机获得效用函数的数学表达.对模拟地形进行仿真实验,验证了该选取方法对落足点评估的有效性.     

求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法

为了求解具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种理想点法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述,给出了任意两个序区间之间距离的公式;然后依据传统理想点法的基本思路,给出了解决具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是运用所给出的距离公式计算每个方案与正理想点、负理想点之间的距离,并进一步根据计算得到的方案的相对接近度对方案进行排序.最后通过一个算例说明了给出方法的可行性和有效性.     

基于MP稀疏分解与空间点群的机械故障模式表征方法

机械系统产生的振动信号是由多激励力源产生的振动响应的混合,为了实现某一机械故障源和其他振动源的分离,需要对机械故障模式特征进行表征.针对振动信号时域表征难以区分机械故障模式特征的问题,将空间点群引入到故障诊断领域,提出一种具有明显物理特征的基于MP稀疏分解与空间点群的机械故障模式表征方法.以滚动轴承内、外圈故障实测振动信号为实验对象,首先对滚动轴承故障信号进行分段切片化处理.然后对每段切片信号进行MP稀疏分解,将之分解为少数五维原子的线性组合,通过残差信号能量确定分解原子个数.最后从定性和定量两方面对原子的两个维度进行选择,形成二维空间点群,对机械故障模式进行表征.通过与时域信号表征进行对比试验,结果表明该表征方法能够更准确地表征机械故障模式.     

亚热带山顶灌草丛的性质及其生态,经济效益

亚热带山顶灌草丛多分布于林区“假林线”以上的平缓山顶和山脊.其面积虽小,但分布广泛;被地形因素分割为孤岛状的各个山顶灌草丛群落之间,植物种类组成差异甚大,从而构成了多样化的植物群落类型;从植物生活型的分析,可窥见各群落具有垂直地带性的特点,反映着我国亚热带地区海拔1000m左右地段的气候状况,但也反映山顶局部气候因素及火烧等人为干扰因素的影响,故具有半地带性的性质;亚热带山顶灌草丛是山地森林或山顶矮林逆向演替的产物,具有其次生性与相对稳定性,是一种特殊的、与地形因素有关的遍途演替顶极.山顶气候温凉,水分条件好,应尽可能因地制宜地发展针叶林或针阔混交林,局部地段在确保水土的前提下适当发展小规模的季节性放牧,并培植三叶草、苜蓿、草木樨及某些禾本科牧草,这是建立人工草场的良好处所.     

基于约束连接方向的最速上升法提取山脊线

对基于格网DEM提取山脊线的方法进行了研究,针对基于格网DEM的流水物理模拟法和最速上升法提取山脊线所存在的问题,提出了基于约束连接方向最速上升法.该方法将山顶点和鞍部点作为控制点、以约束山脊线的连接方向来达到改善山脊线提取效果的目的.减少了山脊线断裂、交叉和回转等错误现象,同时提取的山脊线主次分明层次性良好,与实际地形相符合.     

热虹吸振荡传热过程非线性特征分析

采用Wolf算法编制相应的计算机程序,对由热虹吸传热实验获得的时间序列数据进行了处理。所提取系统的最大Lyapunov指数,定量描述了传热过程的复杂性和非线性特征,是判断热虹吸传热进入混沌的重要准则,也是实现对热虹吸传热过程混沌进行预测和控制的必要参数。最大Lyapunov指数作为定量描述热虹吸传热过程混沌的重要参数,可以更加客观地反映系统内在的非线性本质特征。     

单相变压器负载运行时的外特性及其数学分析

本文在对单相变压器负载运行时的外特性从特性曲线图和相量图上作定性分析的同时，进一步用数学的方法作定量分析．     

质量数据压缩技术

本文提出一种质量数据压缩方法.利用正态分布的特性,计算出产品质量参数出现在统计公差之外的份额q,由q的大小赋予描述变量不同的质量特征数Q.得出各描述变量的质量特征数Q后,即可通过质量特征数的综合,对反映产品质量的大量数据进行压缩,得出产品总质量的定量描述.     

自组织多项式网络算法在油气产能定量预测中应用

油气定量预测中复杂函数的拟合与逼近一直是人们关注的热点之一。文章利用神经网络方法结合自组织理论设计了用于非线性模型描述的自组织多项式网络算法,该算法特征多项式的完全描述性和自组织功能,使其在用于陕甘宁中部气田油气产能定量预测中取得了较为理想的效果。     

彩票方案的剖析与优化设计

主要寻求对彩民最具吸引力的彩票方案．首先通过对各种彩票方案进行分析,引入彩票方案对彩民的“吸引力”这个定量描述,并用该定量描述作为目标函数建立一般彩票方案的合理度模型．然后,根据该模型,对各种彩票方案的各种奖项出现的可能性、奖项奖金额设置以及对彩民的吸引力进行定量分析与计算,得出比较有吸引力的方案．最后设计一种比这些彩票方案更具有吸引力的彩票方案．     

粒度分析及其在沉积学中应用研究

粒度是沉积物和沉积岩的主要特征之一,它可以作为沉积物及沉积岩分类的定量指标,可以反映沉积作用的流体力学性质,又能作为分析与对比环境的一种依据。粒度直接影响沉积岩与沉积物的物理性能,如可塑性、烧结性、孔隙性及渗透性。因此,粒度分析在区分沉积环境、判定物质输运方式、判别水动力条件和分析粒径趋势等方面具有重要作用。文章主要介绍粒度的定义与粒度标准,总结粒径测试技术方法及粒度特征描述的方法,评述粒度分析在区分沉积环境、判定物质输运方式和判别水动力条件等方面的应用。随着计算机技术的快速发展,粒度分析测试技术正朝向自动化和测试内容多样化方向发展,其在实践中的应用也将更加多样化。     

贝叶斯网络在组织因素对系统可靠性影响中的应用

介绍了核电站系统在运行过程中的组织因素对系统可靠性的影响以及贝叶斯网络的理论基础,以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础建立了相应贝叶斯网络模型,并对该模型展开了进一步分析与解释.     

长白山火山区水系流域地貌的多重分形研究

基于长白山火山区水系长度,对所得到的长白山火山区的卫星图像进行处理,采用多重分形对其水系流域地貌特征进行分析,提取了水系分布的特征参数,根据各项参数刻画流域内部地形的精细结构,突出异常局部的变化趋势,证实了长白山火山区水系流域地貌具有一定的多重分形特征.多重分形可以全面地对地貌形态的总体特征进行定量化描述,所得到的各项参数在研究长白山火山区水系的分布和特征产生积极意义,为进一步研究提供了新的方法和思想.     

一种电梯群控系统的模糊逻辑描述

建立计算机电梯群控系统的核心是建立专家系统和模糊规则.电梯交通分析已由统计学特性描述进入动态特性(即模糊特性)描述,因此把模糊学理论用于电梯交通分析已成为当务之急.本文关于电梯群控系统的模糊逻辑描述的研究是建立电梯群控专家系统和模糊规则的基础.     

冲击扰动系统预测陷阱与缓冲算子

探讨克服冲击扰动系统预测陷阱的一种新途径．建立了缓冲算子的概念和公理系统；研究了缓冲算子的特性；构造了若干具有普遍意义的实用弱化算子与强化算子．从而使实际预测工作中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不相符问题得到有效解决