基于模糊神经网络的水轮机组故障诊断

水轮机组状态监测与故障诊断,是水轮机组安全运行的保障。本文根据水轮机组故障诊断原理,提出了一种基于模糊神经网络的水轮机组故障诊断系统,用于水轮机组的故障诊断。试验表明,模糊神经网络既具备了模糊决策和判断的能力;又具有神经网络良好的自学习和自适应能力,提高了水轮机组故障诊断的稳定性和实时性。     

结合图像信息和几何关系的配准算法

对图像配准中的特征点检测方法和描述方法进行了研究,提出了一种快速准确的图像配准算法.使用尺度空间理论进行特征点的检测,通过两种不同的特征点描述子对特征点进行描述:一种是基于图像信息的描述子,该描述子使用尺度空间理论上的尺度不变Harris算子的自相关矩阵来描述特征点;第二种是基于空间上的几何关系的描述子,提出了一种融合局部结构特征和全局信息的描述子.在图像配准的目标函数里,将特征点匹配矩阵和图像变换矩阵分解,分别使用两种不同的描述子对二者进行迭代求解.该算法结合了两种特征点描述方法的优点,实验结果表明该方法快速、准确,具有配准精度高和计算时间短的优点.     

利用空间序列描述子的快速准确的图像配准算法

针对基于局部结构特征的图像配准算法对特征描述不够精确、外点剔除过程运算复杂度高的问题,提出了一种利用空间序列描述子的快速准确的图像配准算法。算法定义了一种基于空间序列的特征点描述子,通过定义特征点间的连接权值和排列顺序构成点的特征来描述,融合了图像局部结构和全局信息;通过对随机采样一致性检验的改进,采用投票策略和随机采样一致性检测的方法,解决外点剔除问题;利用空间序列描述子进行图像配准,通过配准和外点剔除交替迭代进一步提高配准精度。定量分析与实验结果表明:与传统的特征点匹配算法相比,该算法具有结构简单、易于实现的特点,具有配准精度高和计算时间少的优点,具有较高的复现率和准确率。     

商业建筑防火与安全疏散设计

商业建筑作为社会发展的重要产物之一,也为人们提供了更加便利的购物、逛街的条件,商业建筑的防火与安全疏散设计与一般居民建筑的有所不同,相对来说要比居民建筑要复杂很多,由于商业建筑具有人流量较大、结构复杂等特点,使得商业建筑防火与安全疏散设计也存在更大的挑战性.