基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策方法

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于位置子市场划分的房价贝叶斯概率模型

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

模糊数比较与排序的风险方法

为解决模糊数排序中普遍存在的错误风险问题,采用模糊数的隶属函数分布方法,给出两个模糊数排序的风险度和可信度定义.在此基础上,将两个模糊数的排序风险拓展到多个模糊数中,针对模糊多属性决策中多个模糊数排序提出了一种基于风险最小化或基于可信度最大化的排序方法,并给出一个排序方案的综合风险度的计算.通过一个算例说明所提出方法的可行性和有效性.研究结果表明:基于风险的模糊数排序原则是可行且有效的,模糊数的风险排序计算得到的结果与事实相符.     

基于相关系数和标准差的专家权重确定及其灵敏度分析

针对方案属性值为实数的多属性群决策问题,首先利用单个专家对一组方案进行评价所得评价值的标准差和其评价值与其他每个专家评价值的相关系数,提出了一种客观的确定专家权重的方法;其次,对基于OWA算子和WA算子的多属性群决策方法进行了灵敏度分析,研究了专家权重的变化范围,使群体给出的方案排序或最优方案保持不变;最后,通过空调系统选择实例说明了所提方法的合理性并进行了相关分析.     

考虑专家权重的科技成果模糊综合评价

在分析现有对专家权威性和可信度测量方法的基础上,提出了一种考虑专家权重的科技成果模糊综合评价方法。该方法运用教育与心理测量理论中的信度系数建立专家权重,在模糊综合评价模型的专家评分环节考虑评审专家的水平差异,从而通过方法设计来控制专家评审行为,减少科技成果评价工作中的人为操纵因素的影响。实证分析表明,该模型具有可操作性和实用性。     

概率不确定下考虑偏好的ELECTRE Ⅲ方法研究及应用

针对概率不确定语言环境下的多属性群决策问题,为了更好地反映多位专家的评价信息对于不同属性的偏好程度,创新性地构建了一个新的属性偏好关系。基于考虑专家评价信息之间的差异程度,提出了差异度的概念与计算方法。首先,对多个专家的评价信息进行汇总,通过计算不同方案之间与不同属性之间的差异度,进而获得所有专家对于每个属性的偏好程度。其次,文章研究了在概率不确定语言环境下解决多属性群决策问题的ELECTRE Ⅲ方法,通过计算方案之间的一致性指数与不一致性指数,构造方案间的级别优先关系,从而对备选方案进行综合排序。最后,通过绿色供应链供应商选择的算例分析及概率不确定语言环境下的其他方法进行比较分析,验证了该环境下ELECTRE Ⅲ方法的适用性与可行性。     

声控灯与节能灯优化配置的粗糙集评价方法

基于可信度的区间数排序方法的基础上,为获取更合理的属性权重,将属性重要性与条件信息熵结合起来,给出了一种基于粗糙集理论的属性权重确定方法,构建了声控灯与节能灯优化配置的指标体系,建立了基于粗糙集理论的区间型综合评价模型。     

基于随机森林赋权和改进ELECTRE-Ⅲ方法的科技奖励评价研究

针对科技奖励评价中各指标权重的不确定性问题,提出随机森林赋权法,利用可靠性分析计算专家评分数据的泛化误差,根据最小错误率得到各评价项目的各评价指标权重,减少主观赋权的影响;引入一致可信度、非一致可信度和净可信度信息,提出改进的ELECTRE-Ⅲ方法,将某一评价项目优于其他评价项目的程度具体量化,解决专家评分数据为次序变量的问题.实证表明:随机森林赋权法和改进后的ELECTRE-Ⅲ方法相结合,既提高了权重估计的精确度和可信度,又解决了难以给定门槛值和不能完全排序的问题,使评价结果更加科学、客观、合理.     

基于云模型可信度的犹豫模糊决策方法

为解决包含可信度的犹豫模糊决策方法研究中可信度定量计算方法的不足,提出一种基于云模型理论的可信度定量计算和属性赋值方法;该方法通过属性云的定义和实现方法,给出对决策者评价信息进行定量计算的公式,基于评价信息包含信任量和最优信任向量的计算公式,提出属性权重赋值优化模型,以改进现有的犹豫模糊决策方法。某能源政策选择问题的算例分析结果证明了该方法的可行性;可信度调整系数和风险偏好系数的分析说明了本文中计算的可信度的合理性。     

基于概率语言相关系数的多属性群决策模型

针对评价信息为概率语言术语集,专家权重和属性权重完全未知的多属性群决策问题,提出基于概率语言相关系数的多属性群决策模型.首先定义了概率语言的相关系数并且拓展到概率语言矩阵间的相关系数; 然后基于每个专家的决策矩阵,通过最小化加权相关系数总和求得每个专家的属性权重向量,并且通过决策矩阵的相关系数客观地确定专家权重; 最后将经典的ELECTRE方法加以改进用于方案排序,并且通过算例分析与比较分析证明了该决策方法的有效性与优越性.     

Sensory Evaluation in Characterization of Fabric Hand

IntroductionThefabrichand(touchfeelingofafabric),relatedtotheconceptofcomfort,styleandappearance,isanessentialsalesargumentofagarment.Tosatisfywiththemarketrequirements,manufacturersintextileindustryproducenewmaterialswithdifferenttouchfeelings.However,theevaluationofthisattributeisstillnotsolvedduetoitscomplexity.Inthetextile/garmentindustry,fabricevaluationisperformedintwoways:1)subjectiveevaluation;and2)objectiveevaluation.Thesubjectiveevaluationisthesubjectivefeelingwhenexpertsortrainedpa…     

基于领域专家直觉思维的集成评估模型

为了改进评价系统,探讨了融形象思维与抽象思维为一体的、建立在领域专家直觉思维基础之上的智能系统评价方法,并给出一种可取的实验模型。     

智慧综合集成研讨厅中的聚度计算与分析

在科技创新过程中,基于各种形式的群体专家研讨是激发智慧的最好途径,但是,在研讨厅内对具有极其灵活多变的多个专家的智慧进行定量描述与整体分析显得相当复杂,由此也给智慧综合集成带来了较大困难.基于专家智慧点的聚度计算与聚度场描述为分析多个专家智慧提供了方便,通过聚度可以找到研讨中的受关注点和受批判点,结合不同智慧点,重视受批判点对受关注点的冲击和调整,由此综合得出合理观点,形成智慧综合集成的结论.     

简析成人高等教育教学质量评价体系的构建

目前我国高等院校的成人教育教学质量评价体系存在评价的内容和方法较为单一等问题。以教师的教学质量评价为核心,结合现行成人教育的教学特点,从评价内容、评价方法和反馈机制等方面对建立完善的成人高等教育教学质量评价体系提出建议。     

巷道松散煤体粒度的模糊评判

煤体粒度是巷道煤层自然发火的主要影响因素,由于其受煤体硬度、地质构造、矿压显现、采煤方法等多种因素影响,在井下精确测定十分困难,通常根据经验划分一个范围,但误差较大。本文从煤体粒度的各影响因素入手,采用层次分析和模糊评判相结合的方法,并依据最大隶属度原则,对实际条件下巷道松散煤体的粒度等级进行了综合评判,提高了评判结果的可靠性和准确性,通过工程实例,验证了评判方法和结果的正确性,从而为巷道松散煤体自燃危险区域判定及发火期预测提供了依据。     

在PLZN环境下基于组内优势关系的TODIM-PROMETHEE决策方法

针对多准则群决策问题,提出了一种新的关于专家评价组内优势关系,在概率语言型Z-number（Probabilistic Linguistic Z-number）环境中应用TODIM、PROMETHEE决策方法结合起来的一个新的决策方法,不仅避免了TODIM方法的补偿问题,也有效地反映了准则的权重;首先通过引入新定义的影响因子、敏感因子和附加因子确定了组内优势关系,其中敏感因子具有举足轻重的作用;随后根据新的优势关系定义了组内偏离度,据此将同一评价可信度的PLZN融合;其次,根据各组专家评价的可信度,将不同可信度的评价融合,由此新定义了综合偏离度;进一步利用新的决策方法：TODIM-PROMETHEE,先后得到了准则的权重以及综合优势度,根据净流判断方案的先后顺序;最后通过一个实例的应用与分析说明新决策方式的有效性与可行性。     

专家如实报告私有信息的激励相容性

分析了决策者与专家之间的策略性信息传递,决策者就一个不确定二分决策问题向多名专家咨询以获取信息,假定决策者与专家的偏好信息都是私密的.用怀疑阈值表示决策者的偏好,得出了所有专家如实报告私有信息的必要条件,指出决策者仅咨询一名专家时该专家的信息传递策略不同于该专家作为决策者所咨询的多名专家之一时他的信息传递策略,任一专家的报告对最终决策具有决定性影响的概率,一般不等于采用阈值为决策者怀疑阈值期望值的决策规则时该专家具有决定性影响的概率.     

基于层次分析法的图书供应商评价模型

通过分析供应商的供应能力、信誉度、价格等因素，采用层次分析法，建立评价层次结构框架，通过专家给出各要素的标度矩阵，计算出各因素的单层权重和合成权重，进而得出各供应商的评价总分，根据各供应商得分高低排序，依次作为图书供应商的选择对象。     

研究生学位论文质量评价体系的构建

现行的研究生学位论文质量评价体系存在很多方面的局限，使得最终的评价结果与实际有一定的差距．运用科学的方法，将评审专家与学位管理部门的活动有机结合起来，并将相互影响降低到最低．评审专家根据建立的学位论文质量评价表进行定性和定量的评价，学位管理部门运用统计的方法剔除偏离过度的噪音数据，对有效评价意见和分数进行整合，从而得到对学位论文的科学评价．     

证券投资基金绩效评价研究

在综合分析证券投资基金绩效评价的基础上,根据我国市场特点初步构建了基金业绩评价指标体系．应用传统的单指数评价方法、因子分析法和数据包络分析法对我国2002年前设立的39只基金在48周内的业绩表现进行实证研究,完成了对基金业绩的评价与排序,并分析了几种评价结果的相关性与存在差异的原因．