决策支持系统中智能模型的研究与设计

在本文研究的实用性智能决策支持系统中,设计了以DSS为主体的IDSS结构,确立了知识产生式规则表示形式及相应的推理机制,建造了基于规则的ES工具,并把它作为一类智能模型集成于DSS开发工具之中;同时进行了人工神经网络模型的研究,设计了以卫勤保障为学习样板的BP模型,给出了基于规则智能模型和基于神经网络智能模型的运行实例。     

数据挖掘技术在智能决策支持系统中的应用

随着信息科技的不断完善和发展,企业对于信息产品的应用和依赖性也逐步提升。随着信息产品在各企业的各生产部门和服务部门的普及,相关数据逐步积累成海量的数据库。如何将这些数据作为企业决策的依据和指导,在当前应用领域是一个热门话题。而数据挖掘理论为这一问题的结局提供了必要的手段和工具。决策支持系(Decision SupportSystem,简称DSS)也由于同样的原因演化出更加依赖信息工具的智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System,IDSS)以及I3DSS(Intelligent,interactive&integrated DSS)体系框架。在这些框架中,数据挖掘的相关理论成为各功能点实现的核心手段。     

一种新型的集成式智能决策支持系统的研究

该文从传统的决策支持系统（DSS）出发，论述了智能决策支持系统（IDSS）的研究构架和内容，以及其开发环境和工具，并且提出了IFPS、GIRU、WINDOWS和DBASE等经逻辑集成和强化，可形成一个有效的实用IDSS开发工具箱的思想。     

智能决策支持系统在质量管理中的应用

论述了在当前激烈的市场竞争的环境下,利用智能决策支持系统(IDSS)为质量管理服务,并提出了智能质量决策支持系统(IQDSS)模型;对企业建立灵活便捷、反直迅速的基于IDSS的质量管理系统,对增强企业的竞争力和适应市场变化的能力都有现实的意义。     

信阳市农业决策支持系统结构与功能设计

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)之决策支持系统(Decision Support System,DSS)可以实现农业资源信息的有效分析和高效管理。"信阳市农业决策支持系统"是以系统结构为构件,以面向对象为方法,针对信阳市农业生产实际开发的专用DSS。其开发过程包括:DSS结构的确定、构建决策模型、建立专家知识结构、明确系统功能、确定对象连接与嵌入方法(Object Linking and Embedding,OLE)等。     

益生茵对溃疡性结肠炎小鼠结肠粘蛋白MUC2和PPARγ的影响

目的 观察益生菌-嗜酸乳杆菌对溃疡性结肠炎(UC)实验小鼠结肠粘膜粘蛋白MUC2及PPARУ表达的影响,探讨其治疗UC的可能作用机制.方法 3%葡聚糖硫酸钠(DSS)制备小鼠急性UC模型.将50只Babl/c买验小鼠随机分为嗜酸乳杆菌组(DSS+LT)、阳性对照组(DSS+美沙拉嗪)、阴性对照组(DSS+冻干赋形剂)、模型对照组(DSS),另设正常对照组.观察指标包括:疾病活动指数(DAI)、结肠长度、组织学损伤评分.分别采用免疫组化、逆转录PCR(RT-PCR)法检测MUC2、过氧化物酶体增值物激活受体γ(PPARγ)的蛋白含量及基因表达水平.结果 益生菌能降低实验小鼠DAI积分和结肠组织学评分,增加结肠长度;同时促进结肠组织中MUC2,PPARγ表达.结论 益生菌能有效治疗DSS诱导的小鼠溃疡性结肠炎,可能与益生茵上调结肠粘膜中保护因子MUC2和PPARγ有关.     

基于知识的IDSS模型库动态链接

通过对一个预研课题模型库管理系统的研究，分析了基于知识的智能决策支持系统（IDSS）中模型库管理系统的框架结构和各子系统的功能，提出了基于知识的IDSS中模型动态链接的问题，并对如何建立模型链的知识规则处理和提取规则算法作了较深入的研究，给出两种具体的生成模型链的方法，即参数生成和分类生成方法；解决了模型在应用中智能集成的问题，从而提高了整个IDSS的决策质量、决策效率以及缩短了系统的反应时间。     

基于组件技术的DSS模型研究

在对DSS模型分析研究的基础上,给出了基于组件思想的DSS模型定义与运算操作,提出了一种基于组件技术的DSS的模型设计与实现策略,并对基于组件技术的DSS基模型和复合模型的实现方法进行了较详细的描述。     

基于面向对象模型的DSS实现方法

提出了DSS中模型的新概念,模型被定义为具有智能特征的抽象对象──模型对象,给出了以面向对象技术建立DSS中基于模型对象的模型库及其管理系统的方法,用该方法开发的DSS具有DSS生成器的功能．介绍了这项技术在长岭炼油化工总厂智能型分布式决策支持系统（CL－IDDSS）中的应用情况．     

生育三烯酚联合奥沙利铂对炎症相关性结肠癌小鼠模型的免疫调节作用

目的通过炎症相关性结肠癌小鼠模型研究生育三烯酚联合奥沙利铂用药对结肠癌小鼠免疫功能的调节作用。方法选用5周龄CD1-ICR小鼠100只,按体质量随机分为空白对照组(Control)、肿瘤模型对照组(AOM/DSS)、奥沙利铂干预组(AOM/DSS+3 mg/kg体质量OXA)、100 mg/kg生育三烯酚干预组(AOM/DSS+100 mg/kg T3)和联合作用组(AOM/DSS+3 mg/kg OXA+100 mg/kg T3),每组20只,连续观察20周。实验期间,每周记录小鼠体质量;实验结束时,记录小鼠空腹体质量,称量脾脏及结肠,计算其脏器系数,观察小鼠脾脏及结肠组织病理学改变情况;检测各组小鼠外周血中TNF,IL-6,IL-4,IL-2的表达水平。结果与Control组相比,AOM/DSS组脾脏及结肠脏器系数显著增高,P0.05,差异有统计学意义;与AOM/DSS组相比,AOM/DSS+OXA和AOM/DSS+OXA+T3组脾脏器系数显著下降,P0.05,差异有统计学意义;与AOM/DSS组相比,AOM/DSS+OXA+T3组结肠脏器系数显著下降,P0.05,差异有统计学意义。与Control组相比,AOM/DSS组外周血中血肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、白介素(interleukin,IL)-6水平显著升高,P0.05,差异有统计学意义;与AOM/DSS组相比,AOM/DSS+OXA、AOM/DSS+T3与AOM/DSS+OXA+T3组外周血TNF水平下降,AOM/DSS+OXA、AOM/DSS+OXA+T3组外周血IL-6水平下降,P0.05,差异有统计学意义;与Control组相比,AOM/DSS组外周血IL-4水平显著降低,P0.05,差异有统计学意义。结论生育三烯酚和奥沙利铂均可改善炎症相关性结肠癌小鼠免疫功能,抑制肿瘤发展。     

黄河流域骨干工程决策支持系统的系统分析与建模方法

阐述了在黄河流域骨干工程决策支持系统开发研究中所使用的建模方法．首先,在系统分析中,建立起系统的与或图,获得了系统中各决策问题求解序列、本原问题集合以及本原问题求解算法的集合．然后将其与广义模型化结合起来,采用零部件模型设计技术建模,这样使得系统资源（数据、模型、知识、……）达到了既是相互独立的,又可灵活地生成组合,协调运行,完成了系统所提供的决策支持功能．     

基于统一建模语言的新型决策库模型

通过对MUL语言和DSS中模型的研究,给出了茯于UML模型库模型的建模方法,并提出了可重用的DSS模型库体系结构。     

试论 EIS 同传统 DSS 的主要区别

论述了ＥＩＳ的目标导向,关键成功因子驱动的特点,阐明了ＥＩＳ同传统ＤＳＳ的主要区别与相互关系,指出除了技术进步方面的原因之外,决策支持范围、处理问题视角和系统运作机理的不同造成了ＥＩＳ和传统ＤＳＳ之间的差异．但是,从能有效支持高层管理决策这一立足点考虑,ＥＩＳ又归属于ＤＳＳ之列,它和传统ＤＳＳ各具特色,相互补充,共同丰富着决策支持的形态和内容．     

智能通用辅助建模工具的研究与开发

本文提出了一种辅助建模过程的分级模式,并据此在Pc机上开发了一个智能通用建模工具。分级模式包括四种处理系统及五个状态,其中每种处理系统使一个状态变为相连的另一个状态。在智能通用建模工具中,问题构成系统是智能化的,其余部分是通用性的。整个工具集中了现有建模工具的主要优点,适用于广大的非计算机专家的决策人员使用。     

以数据仓库为基础的决策支持系统

在分析了传统决策支持系统存在的问题的基础上，阐述了数据仓库对决策的支持，并提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案。     

DSS的实现与研究

在ＭＩＳ应用和专项ＤＳＳ开发的基础上，从决策支持系统通用化的角度，利用结构化方法和ＩＤＳＳ、ＧＤＳＳ等最新研究成果，提出了设计ＤＳＳ的一种思路和方法。     

一种开放式DSS用户引导体系结构

决策支持系统ＤＳＳ（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ）的有效性不仅取决于决策模型功能的强弱，而且要有能充分发挥其功能的运行管理机制，使ＤＳＳ各组成部分有机地集成．本文探讨一种开放式运行管理结构，以适应主动式、从动式和被动式用户的不同需求，友好地引导用户，使用户和系统均能发挥作用，较好地完成决策支持．     

支持决策问题求解理论与方法研究

研究了支持决策问题求解，提出了支持决策问题求解的分解—合成法，并对其进行了系统研究．提出了一整套从问题分解、问题求解链的确定到决策支持报告的生成等方法．实践证明基于这些方法，ＤＳＳ可有效地支持复杂决策问题的求解，而只需要在ＤＳＳ的模型库中存放原子决策问题求解的方法它们对ＤＳＳ的有效开发与应用具有普遍的指导作用．     

决策支持系统的结构化概念模型研究

本文应用系统结构理论的有关思想，提出了决策支持系统在不同粒度空间中的一系列结构化概念模型，并研究了各概念模型之间的相互关联，得出了不同概念模型之间保持功能相容性折条件，为决策支持系统的研究与开发提供了重要理论指导与依据。最后通过实例分析表明了这种概念模型的可用性。     

一种基于遗传算法的决策支持系统建模方法

提出了一种具有实用价值的决策支持系统中的建模方法。该方法针对具体问题的特点 ,建立实体数据与模型库模型之间的遗传算法 ,再利用遗传算法自适应寻优及智能搜索技术 ,从模型库中获取与实体数据最相容的模型作为决策支持系统该次运行的决策模型。这一方法一定程度上克服了传统建模方法的部分缺点和局限性 ,使决策模型更加接近实体的运动或变化轨迹。