心理与教育元分析中相关系数的范围限制矫正

介绍了如何利用矫正公式在元分析中对相关系数的范围限制进行矫正.CaseⅠ和CaseⅡ针对直接范围限制,而CaseⅢ、CaseⅣ和CaseⅤ针对间接范围限制.由于条件较难满足CaseⅠ和CaseⅢ很少被使用,CaseⅡ则是早期运用最多的矫正公式.因现实研究多数为间接范围限制,针对直接范围限制的CaseⅡ会低估相关系数真实值,这种情况下CaseⅣ和CaseⅤ比CaseⅡ准确.CaseⅣ和CaseⅤ也有弱点,CaseⅣ的核心假设,即第三方变量S对效标变量P的影响全部由预测变量T中介,通常无法满足,而当预测变量和效标变量的相关接近0时,就难以选择CaseⅤ的矫正公式.     

限制域上分形插值函数的参数界定

考虑带有函数纵向尺度因子的分形插值函数在限制域上的参数界定问题, 给出了函数纵向尺度因子应满足的条件, 使相应的分形插值函数被限制在一个给定的区域内. 并给出一些数值实例, 展示了在限制域上分形插值函数图像与参数变化之间的关系.     

Stokes问题的L~2局部投影稳定化有限元方法

研究了Stokes问题的稳定化有限元方法.对于该问题传统的混合有限元方法求解要求速度和压力的有限元空间组合满足离散的inf-sup条件,为了去掉这一条件的限制,基于非残差的稳定化格式相继被提出,但这些稳定格式都是弱相容的.基于局部投影思想,对Stokes问题提出了一个强相容的稳定化有限元格式,利用有限元空间正交性,证明了此格式在速度和压力有限元空间无需满足B-B条件的情况下,解的存在性和唯一性,并得到了速度和压力相应的误差估计.     

一类随机Riccati方程解的存在性

考虑一类随机Riccati方程解的存在性条件.首先,基于随机Riccati方程自身结构的特点,利用It8公式,构造一个不带限制条件的倒向随机微分方程;其次,在倒向随机微分方程的构造中先使其解满足随机Riccati方程中相应的代数限制条件,再利用二者间的关系给出随机Riccati方程解的存在性条件.     

一类随机微分方程欧拉格式的收敛性

为进一步研究标量自治随机微分方程的数值解,给出了求解方程的欧拉格式,证明了方程的偏移系数和扩散系数均满足全局Lipschitz条件时的收敛性,并求出了局部收敛阶和均方强收敛阶.证明过程中放宽了限制条件,也得到了与系数满足全局Lipschitz条件和线性增长条件时相同的收敛阶.     

在一个限制条件下的线性分类算法

对于分类问题给出了一个限制条件，在此限制条件下构造了一个分类算法，此算法的运算时间是线性的，因为对于通常的分类问题，限制条件都能得到满足，因此构造的算法在分类问题中具有广泛的应用价值。     

在一个限制条件下的线性分类算法

对于分类问题给出了一个限制条件，在此限制条件下构造了一个分类算法，此算法的运算时间是线性的，因为对于通常的分类问题，限制条件都能得到满足，因此构造的算法在分类问题中具有广泛的应用价值。     

具有内部竞争和负债公司的最佳融资及分红控制问题

考虑了带限制条件的非线性混合奇异正则随机控制问题.在实际背景为具有内部竞争和负债公司的最佳融资和分红情况下,在参数满足一定条件时,给出了相应的最优控制和值函数.     

Hilbert空间方法在半线性方程上的应用

运用Sobolev嵌入定律和Schauder不动点定理,在一个比文[2]更宽松的条件下,建立了Hilbert空间方法,并有效地解决了如下方程解的存在性Lu-C(u,0)u=f(u).其中L是线性自伴算子,C(u,0)是非线性的并满足与L的谱有关的一系列条件,同时突破了文[1]中非共振条件中两个常数p,q的限制及文[2]中类似的限制条件,从而推广了文[1,2]的结论.     

基于至少满足弱硬实时限制的调度算法

提出了一种用于保证实时周期任务满足“至少满足”弱硬实时限制的算法.针对以往算法的缺点,扩充了弱硬实时限制的性质,定义了下确界限制并给出求解法.下确界限制用于保证任务满足“至少满足”弱硬实时限制,是任务满足限制的下确界.下确界限制的求解法计算负责度较低,因此在该求解法的基础上设计了调度算法MAA,用于保证任务满足“至少满足”弱硬实时限制.     

黏性土挡土墙被动土压力的计算

在工程中计算挡土墙的被动土压力时,朗肯土压力理论和库仑土压力理论因其简单实用仍得到较多的应用,但两者却存在着一定的局限性,即实际工程很难严格满足其假设条件.应用极限平衡理论,视墙后填土为服从Mohr-Coulomb屈服准则的理想弹塑性材料,假定挡土墙任意深度对应的滑移楔同时达到极限平衡条件,建立一个计算有荷载作用时黏性回填土挡土墙被动土压力的新方法.该方法不受传统朗肯理论和库仑理论较为苛刻的假设条件的限制,且能够给出土压力随深度的非线性分布特征,在实际工程应用中具有普遍的适用性.     

一种特征选择的信息论算法

特征选择在模式识别技术中起着非常重要的作用,用信息论的方法进行特征选择还是一个新课题.MIFS和MIFS-U是两种用信息论方法进行特征选择的近似算法,MIFS和MIFS-U算法都有一个考虑输入特征之间信息冗余的权重系数,MIFS-U算法还有一个条件限制.当条件不满足或权重系数取值不合适时,这两种算法的特征选择性能就会下降.通过研究这两种算法,借助互信息的概念提出一种新的信息论特征选择算法MIFS-D.和MIFS、MIFS-U算法相比,MIFS-D是一种更精确的算法,去掉了限制条件和权重系数.将3种算法应用于几个分类问题,结果表明MIFS-D算法具有相对更好的特征选择性能.     

超级λ′定向图的最小度条件

图的限制弧连通度是度量网络可靠性的一个重要指标.设D是一个强连通有向图,其弧割S是一个限制弧割,若D-S包含一个非平凡的强连通分支D′,使得D-V(D′)包含至少一条弧.限制弧连通度λ′(D)是指最小限制弧割的弧数.一个强连通有向图是超级λ′的,若它的限制弧连通度是极大的且最小限制弧割的数目是极小的.定向图和二部定向图是超级λ′的最小度条件被给出,并用例子说明所给的条件是紧的.     

带有随机利率与随机波动率的Lévy模型期权定价

研究一类在随机利率与随机波动率作用下的Lévy随机微分方程,令利率与波动率分别为与资产价格相关的函数,在对其进行一些条件限制下,证明方程有合适的解.同时在对Lévy过程中跳部分和方程其他系数的条件限制下,使方程的解满足股票价格的基本要求,从而建立市场模型.这个模型描述的市场是不完备的,利用Fllmer-Schweizer最小鞅测度的方法,在一系列等价鞅测度中找到Fllmer-Schweizer最小鞅测度,来得到此模型下欧式期权的Black-Scholes定价公式.     

关于v-Noether环

Mori整环是v-理想满足升链条件的整环,将其研究扩大到有零因子的交换环上.v-Noether环被定义为v-理想满足升链条件的交换环.若R是v-Noether环,P是素理想,则R[P]是v-Noether环.而且还得到:若R中每个非零理想都被包含在至多有限个极大t-理想中,R是v-Noether环当且仅当对于每个极大t-理想M而言,R[M]都是v-Noether环.     

可压缩Navier-Stokes-Korteweg系统经典解的爆破

考虑了三维空间上的等熵可压缩Navier-Stokes-Korteweg系统.通过假设密度和速度满足一些限制条件和初始总动量不为零,得到了爆破结果.     

课表设计的优化模型

给出了在满足一定分派限制条件下 ,设计一份课时尽可能少的完善的课表的数学模型及其可在微机上实现的优化算法 .     

关于M(o)bius群的代数收敛定理

Martin和方爱农分别在有限生成和条件A的限制下建立了高维Mobius群的代数收敛定理.本文中,我们用一种新的方法证明了这些限制条件是不必要的,从而建立了更一般的代数收敛定理.     

一类随机微分方程欧拉格式的收敛性

本文研究随机微分方程的数值解,给出方程欧拉格式,证明方程的偏移系数和扩散系数均满足全局Lipsehitz条件时的收敛性,并求出了局部收敛阶和均方强收敛阶。证明过程中放宽了限制条件,也得到了与系数满足全局Lipsehitz条件和线性增长条件时相同的收敛阶。     

一类非标准增长泛函极小的C~（1，α）正则性

考虑一类积分泛函，它的被积函数依赖于ｕ的梯度和参数ε，并且满足某种非标准增长条件，本文证明该泛函的极小在所考虑区域Ｇ内局部有界；如果极小函数满足适当的限制条件，那么它在Ｇ内有局部Ｈｏｌｄｅｒ连续的一阶梯度，并且在Ｇ的任何紧子集上，极小函数的梯度的Ｈｏｌｄｅｒ系数和Ｈｏｌｄｅｒ指数与极小函数ｕ以及参数ε无关．