中国住房一级市场买方搜寻行为的影响因素

为了研究住房一级市场买方搜寻行为的特点,该文采用北京市消费者购房行为的调研数据,运用Heckman两阶段法分析了搜寻持时和搜寻频率的主要影响因素,并探讨了网络信息渠道对买方搜寻的作用。结果表明:年龄对于搜寻频率的影响呈现出U形特征,40岁左右买方的搜寻频率最低,而家庭人数较少的买方搜寻频率相对较高;租房者、男性购房者和家庭人数较少者的搜寻持时较短;网络信息渠道对买方搜寻行为有显著作用,一方面能降低买方的搜寻频率,另一方面会增加搜寻持时。为了改善网络对买方搜寻的作用,建议规范房源信息的在线发布机制,建立统一的住房信息平台,同时加强对房地产类网站的监管及对虚假信息的处罚力度。     

买方需求信息传递对住房搜寻影响的实验研究

采用实验经济学方法研究买方向中介传递住房需求信息对住房搜寻结果和过程的影响.基于信息不对称理论和多属性逆向拍卖理论,提出关于买方需求信息传递对住房搜寻结果和过程影响的两个理论假设;依据现实住房搜寻过程的特点,以检验理论假设为目的,在实验室中设计和实施了3组,共6局住房搜寻实验;并根据统计指标采集和整理实验数据,采用非参数检验方法分别对两个理论假设进行了检验.检验结果表明:买方需求信息传递与买方需求和住房的匹配程度正相关,与中介之间的属性竞争激烈程度负相关;此外,买方需求信息传递对买方收益、中介收益、住房搜寻时间、中介之间的价格竞争激烈程度均无显著性影响.买方充分传递需求信息有助于其搜寻到更合适的住房,且无其他负面影响.     

二手房价格离散程度与住房信息搜寻行为关系

二手房市场存在明显的价格离散现象和大量的信息搜寻行为,对二者间关系的研究有助于探索二手房市场的规律。首先对二手房市场内价格离散程度、信息搜寻次数、信息搜寻成本之间的关系进行理论分析并提出相应待检验假设,然后设计并实施二手房市场搜寻实验,利用实验数据实现对假设的检验。研究表明:提高二手房市场价格离散程度将导致买家信息搜寻次数增加;买家增加信息搜寻次数能引起二手房市场价格离散度的降低;信息搜寻成本下降将推动二手房买家信息搜寻次数增加。建议通过降低信息搜寻成本来引导二手房市场价格离散程度下降,以提高二手房市场的成熟度。     

声誉及网络外部性网上市场价格离散

基于搜寻理论,探讨了网上交易市场中,当卖家声誉存在差异以及存在网络外部性影响时,搜寻成本对网上交易市场价格水平和价格离散程度的影响.博弈分析的结果表明：较高的搜寻成本使得不同声誉水平的卖家同时存在于网上交易市场;为了同高声誉卖家竞争,低声誉卖家不得不将产品的价格降低,导致网上交易市场产品价格的离散化;网络外部性的强度增加将加剧价格离散程度.此外,高声誉卖家通过提供广告推广活动提高了买家的搜寻效率,使得买家搜寻活动有所减少,从而买家愿意为高声誉卖家支付较高的价格,导致市场价格离散加剧.     

差异化买家条件下网络平台收费对价格离散程度的影响

探讨了买家类型及卖家声誉存在差异时,网上交易平台收费及搜寻成本对价格离散程度的影响.结果表明:搜寻成本并不是导致网上交易市场价格离散性的根本原因;网上交易平台收费将导致两类买家的搜寻活动减少,且其降幅相同;网上交易平台对卖家收取的陈列费及其交易金额提成呈现出反方向变化的特征;当网上交易平台仅对卖家收费时,两类卖家均提高定价,但其提价幅度不同,从而使得网上交易市场中的价格离散程度降低;当网上交易平台对卖家和买家同时收费的时候,高声誉卖家的定价降低,低声誉卖家的定价提高,市场均衡时的价格离散性进一步降低乃至消失.     

中国住房一级市场买方代理模式的平滑效应

为探讨买方代理服务模式及其平滑效应,该文基于信息经济学理论,建立住房一级市场的买方代理模型,设计合理的买方代理佣金收取方式,探讨买方代-理对搜寻过程和住房消费的平滑效应。研究结果表明:合理的佣金收取方式和佣金水平可以使买方代理对搜寻过程产生平滑效应。为了有效提高搜寻过程的有效性,应建立住房一级市场的买方代理机制并采用百分比佣金收取方式。     

基于实验的住房市场信息披露对二手房价格的影响

文章在分析现实二手房市场交易过程与特点的基础上,设计和组织了3组二手房交易实验,基于实验数据研究了住房市场信息披露对二手房价格的影响。研究表明:加大住房市场信息披露会降低二手房价格的波动程度,披露公开信息和私人信息分别会使二手房交易价格的波动程度降低18.5%和75.5%;住房市场信息披露对二手房价格波动的平抑作用要经过2～3轮交易之后才显现,具有一定的滞后性;最后提出了相关建议。     

基于信息传递的北京住房二级市场信息成本

该文研究信息不对称下住房二级市场中的信息传递行为,从信息传递导致的价值损失角度探究买卖双方信息成本的形成过程,并推导其计算方法;利用Hedonic模型和北京市2008年住房二级市场数据,构建买方和卖方最优价格模型,进而计算买卖双方的信息成本。研究表明:住房二级市场的买卖双方均会因信息传递而产生信息成本;买方和卖方的信息成本分别为实际交易价格的13.65%和19.09%,卖方信息成本大于买方信息成本。为降低信息成本,建议完善住房二级市场的信息传递机制,房地产经纪机构、政府以及行业协会应为市场交易方提供更多信息。     

新市民健康素养和健康信息搜寻行为的差异及其影响因素

为了解新市民健康素养和健康信息搜寻行为的差异，分析影响新居民网络健康信息搜寻行为因素的差异。通过选取江苏省连云港市海州区为调研地点，以成人医学素养快速评估（REALM）量表为主要依据设置调查问卷开展问卷调查，利用多因素Logistic回归进行参与者健康信息搜寻行为差异及影响因素分析。研究发现高学历、未婚的新市民倾向于使用互联网或社交网络（Social Network Service,SNS）搜寻健康信息；而年龄负向影响新市民的互联网或SNS搜寻健康信息行为；高学历、已婚、高收入的新市民更倾向寻求医疗保健专业人员作为实际使用的健康信息来源。     

中国住房市场广告的信号传递

为了分析广告信号对中国住房交易过程的影响,该文基于信号传递理论,建立住房一级市场的广告信号传递模型,寻找将广告真实程度与开发企业收益一致化、提高信号传递有效性的机制。研究结果表明:中国住房一级市场中开发企业的广告信号发送强度受到住房质量、企业管理水平和品牌价值等因素的影响。建议采取行政措施对广告宣传力度和住房质量进行规定,激励开发企业主动发送真实信号,以便有效甄别不同质量的住房,从而降低住房市场的交易信息成本。     

国有企业私有化的产权交易模式比较

采用经济学数理模型,以产权交易过程中的信息搜寻成本和交易佣金成本为分析视角,通过比较两种产权交易模式的异同,认为各国政府应该逐步建成统一的产权交易服务体系,降低企业的信息搜寻成本和交易佣金成本,这将是未来国有企业私有化过程中产权交易模式的最终发展趋势。     

基于Hedonic模型的北京住房市场交易信息成本

为研究信息不对称下住房市场交易行为,得到供求双方交易信息成本的计算方法,该文利用北京市2000—2008年住房市场数据和Hedonic模型,对表征交易信息成本的参数进行估计,进而测算双方交易信息成本。研究表明:信息不对称对交易双方均会带来信息成本。供给方与需求方的交易信息成本分别为市场交易价格的15.2%和19.1%。这意味着:在信息不对称的住房市场中,需求方处于劣势地位。为降低供求双方交易信息成本,建议:拓展市场信息传递渠道,提高信息传递效率;加大对住房供给方的信息披露,弱化需求方的信息劣势程度。     

基于AHP的居民个人住房购房决策模型

影响个人住房购房的因素很多,如价格因素、家庭收入因素、区位因素、楼盘小区配套因素等,这些因素对于购房者的影响程度各不相同,于是选择一套适合自己的住房便成为摆在购房者面前的一道难题。运用多目标决策分析中的层次分析法解决了购房者的这个难题。     

政府信息质量与消费者转基因食品安全信息搜寻行为研究 ——基于对宁波消费者的调查

政府发布的转基因食品安全信息质量影响着消费者的信息搜寻行为,并对政府信息公开的效果起着决定性的影响。基于宁波消费者的调查数据,对转基因食品安全政府信息质量与消费者信息搜寻行为进行实证分析,研究结果表明,目前消费者对转基因食品安全政府信息的了解程度明显低于需求程度;政府发布信息的及时性、易解性和重要性显著影响消费者信息搜寻行为,且均为正向影响。此外,家庭结构和消费者个体的受教育水平也一定程度上解释了其信息搜寻行为。     

基于Hedonic模型的北京住房市场交易信息成本

为研究信息不对称下住房市场交易行为,得到供求双方交易信息成本的计算方法,该文利用北京市2000—2008年住房市场数据和Hedonic模型,对表征交易信息成本的参数进行估计,进而测算双方交易信息成本。研究表明:信息不对称对交易双方均会带来信息成本。供给方与需求方的交易信息成本分别为市场交易价格的15.2%和19.1%。这意味着:在信息不对称的住房市场中,需求方处于劣势地位。为降低供求双方交易信息成本,建议:拓展市场信息传递渠道,提高信息传递效率;加大对住房供给方的信息披露,弱化需求方的信息劣势程度。     

基于多阶段博弈模型的二手房市场逆向选择研究

在二手房市场上,通过房产中介可以有效降低搜寻成本,但不同于充斥了大量次品的旧车"柠檬市场",存在中介的二手房市场出现新形式的"逆向选择",即中介公司普遍的失信行为迫使购房者避开中介而选择直接交易方式.通过分析二手房商品的特有属性和交易机制,针对中介市场交易的成本收益建立多阶段博弈模型,分析这种"逆向选择"的内在机理.并基于信号发送和信息甄别指出优化路径:完善中介公司信息传递机制,加强行业监管,规范中介公司内部运营.     

突破性创新的信息搜寻研究:基于信息源特征和组织重构视角

信息搜寻是突破性创新模糊前端的一项重要工作。着重从信息源特征和组织重构两个方面对这一问题进行了研究,研究结果表明,对欲进行突破性性创新的企业来说,不同特征的信息源所提供的信息的技术价值并不相同,因此,为了提高突破性创新的信息搜寻效率,企业需要根据信息源的特征,确定信息搜寻的重点方向,此外,在突破性创新信息搜寻过程中,为了保证企业能够明确信息搜寻的重点并高效地开展此项工作,企业需要进行组织重构和制度设计,作出合适的有利于突破性创新信息搜寻的组织制度安排。     

浅谈影响中国房价的因素分析

在过去的几年中居民住房的价格一涨再涨,政府也不断出台新政,试图遏制房价持续增长的态势,但收效甚微,房价还是在一路飙升。一手房市场还在继续疯狂,二手房市场也是水涨船高。商品房归根到底也是一种商品,它的价格是由供求双方决定的,商品房还具有周期长、价值量大、空间固定等的特点,短时间内供给是缺乏弹性的,所以决定房价的主要因素是需求。随着人们生活水平的不断提高,居民的可支配收入也有很大程度上的提高,这就使人们对住房的需求量变大,从而使房价大涨。但这并不是房价疯狂上涨的主要原因,随着房价的上涨,人们形成一种预期：未来房价还会一路飙升,多数购房者把买房作为一种套期保值的方法等等。本文希望通过建立计量经济模型,对我国居民住房的价格进行实证分析,找出影响房价的诸多因素,并基于模型提出一些政策建议。     

房地产市场非法预售现象剖析

目前,我国房地产市场非法预售现象较为普遍,购房者权利难以保证,致使社会矛盾激化。其焦点体现在价格飙升、广告推介会陷阱和订金圈套。对此,行政监管不利、行政处罚无力、相关法律不够完善,是造成信任危机和社会不稳定的主要因素。本文建议筹建商品房预销售网上备案系统,加强行政监管力度,建立房地产成本、价格信息披露制度,构建房地产信用体系,最终取消商品房预售制度。     

上海住房市场信息不完全度的时间与空间变化规律

为定量计算住房市场的信息不完全度,并揭示住房市场信息不完全度的时间与空间变动规律,首先构建计算住房市场信息不完全度的公式和模型;其次利用上海2000—2007年住房市场交易数据,建立上海住房市场H edon ic价格模型,并计算了上海住房市场信息不完全度及其时间与空间分布。研究表明:上海住房市场的信息不完全度随时间表现出先逐年快速上升再逐年缓慢下降的趋势,2004年到达最高点;上海中心城区的住房市场信息不完全程度远高于周围城区,而各非中心城区之间差异不大。