区组长度为{3,4}的自反Mendelsohn设计和自反强制Mendelsohn设计

一个Mendelsohn设计MD(v,k,λ)称为是自反的,记为SCMD=(v,k,λ)=(X,B,f),如果存在从(X,B)到(X,B-1)的同构映射f,B-1={B-1;B∈B},其中若B=则B-1=.当λ=1时记作k-SCMD(v).一个{k1,k2}-SCMD(v)称为是自反强制Mendelsohn设计,记作{k1,k2}-SCMMD(v),若{k1,k2}-SCMD(v)中区组长度至少有一个k1和一个k2.该文给出了{3,4}-SCMD(v)和{3,4}-SCMMD(v)的存在性.     

计算机在考试成绩管理中的应用

本文叙述了一个考试成绩管理通用程序。算法采用dBASE-Ⅲ语言编成,具有登分、修改、统计、打印、查询等5个功能块。     

英语B级成绩的影响因素研究

以英语B级考试117名大专学生为研究对象,采用描述统计、t检验、相关分析和回归分析,探讨高考英语成绩和学习者的情感因素对B级成绩的影响。结果表明：（1）学生在考试之前,外语自我效能感处于一个中等水平,英语考试焦虑和计算机使用焦虑水平较高;（2）B级考试及格学生和不及格学生的高考英语成绩和英语考试焦虑存在显著差异;（3）B级考试成绩和高考英语成绩、自我效能感显著正相关,与英语考试焦虑成显著负相关,与计算机使用焦虑的相关性不显著;（4）高考英语成绩和英语考试焦虑为B级考试成绩的显著预测变量。     

学生成绩微机管理系统

给出了运用FoxBASE＋关系数据库技术设计和实现学生成绩管理系统,该系统能够解决学生成绩的输入、修改、成绩汇总和平均成绩计算、名次排列、查询、打印等问题,且具有运行可靠、操作方便等特点．     

对体育专业女生短跑成绩提高因素的灰色关联分析

本文运用灰色系统理论中的关联度分析法,对体育专业女生短跑成绩的提高因素进行了系统的分析研究,探讨其提高短跑成绩与各因素之间的相互关系,旨在提高短跑教学质量。     

1998年6月“两湖”降水过程的数值模拟

运用中尺度η坐标暴雨模式(简称MEM),采用常规报文资料获得初始场,运用包络地形方法获得模式所需的地形资料,对1998年6月“两湖”降水过程进行了数值模拟。结果表明,该模式对形势场的模拟较好,MEM的TS评分结果明显高于国内目前业务运用中的主要模式,模式对暴雨有较强的模拟能力。无地形试验表明地形对降水预报有显著的作用,尤其中尺度地形对暴雨预报和模拟有重要的作用。     

广义非线性散度模型变离差的统计分析

以广义非线性散度模型为基础,通过假定离差是某个协变量的函数或随机函数给出了变离差的Score假设检验,当模型存在变离差和随机变离差时,给出了相应的变离差估计.     

无机化学实验技能多元化评价的实践与探索

无机化学实验考核是对教师的教学质量和学生的学习质量两方面的检查和评定,是提高实验教学质量的有效措施。实验成绩的考核包括平时考核(40%)、过程考核成绩(30%)和期末考核试(30%)三部分。实践证明,这种考核方式不仅大大调动学生做实验的主动性和积极性,有效地提高学生综合能力,对于培养复合型人才具有重要的意义,同时也促进教师实验教学水平的提高。     

基于网络技术的学生成绩查询系统的研究与实现

网上成绩查询系统是通过网络技术来进行成绩查询,后台数据库采用Microsoft Access,动态语言使用ASP,最后给出部分关键技术的实现方法。     

一类完全h强的得份向量

研究了一类完全ｈ强的得份向量，并对这类用份向量的个数进行了估计。     

对平衡计分卡的若干质疑及启示

通过对平衡计分卡的研究分析，对其“平衡”、因果关系和战略控制模型等方面提出质疑，并从中得出平衡计分卡的制定与实施过程中，必须做到：结合具体情况设计不同的教据采集时点；结合特定时期的战略重点作适当调整；扎根于员工并时刻保持对其战略的反思。     

2009—2010年全国女排联赛决赛扣球得分效果分析

扣球是排球基本技术中攻击性最强的一项技术,它在比赛中占有重要地位,是得分、得发球权的主要手段,扣球是战术配合最终目的。强有力、战术多变的扣球可使对方难以防守和组织反击,从而掌握比赛的主动权。本文采用文献资料、录像统计、数理统计等研究方法,以2009—2010年全国女排联赛决赛为研究对象,结果表明：主动进攻得分和减少自身失误失分是现代女子排球比赛的得失分基本规律之一,攻防两端的稳定发挥是取得比赛的重要因素。     

针对零膨胀模型的Score检验及其在自然灾害分析中的应用

为了解释计数数据相对于普通的泊松分布存在过分多零的问题,一类零膨胀泊松混合回归模型被提出来。目前,该类模型已被广泛应用于生物医学、金融保险等研究领域中。而针对计数数据是否存在零膨胀的检验对于模型的选择是至关重要的。针对零膨胀是否存在的问题,提出了一种Score检验方法,并通过模拟研究考察了其检验统计量在原假设下的抽样分布与经验势,验证了该检验方法的可靠性。在零膨胀存在的情况下,结合数据分解技巧与Gibbs抽样方法对所有参数进行了估计。最后,利用一个关于森林火灾的实例对以上方法进行了进一步说明。     

高职教育中成绩分析的重要性

随着高职院校的不断扩招,生源质量在下降,生源数量也出现萎缩现象,如何在这种情况下有效地利用教学资源、改善教学效果、提高人才培养质量、提升学院声誉,在逆境中发展,是每一所高职院校面临的重大挑战。学生成绩作为学生管理系统中重要的组成部分,包含着有关教学和学生的重要信息,如何利用这些数据,推进学院教学的前进是非常重要的。论述了学生成绩包含的信息及成绩分析的特点和必要性,并提出结合传统和数据挖掘的方法进行成绩分析,可以快速地、准确地得到需要的结果,从而辅助各项工作顺利开展。     

具有线性趋势回归信度模型的随机效应及线性趋势的Score检验

讨论了具有线性趋势的回归信度模型的随机效应和线性趋势的Score检验问题.首先分别推导出模型中随机效应存在性和线性趋势显著性这2种检验的Score检验统计量,然后利用Monte-Carlo方法分别模拟了此2种检验统计量的功效.功效模拟结果显示,2种检验统计量都有很好的检验效果.最后利用所得到的检验方法对旅客意外身体伤害保险数据进行了实例分析,分析结果表明,该数据集的随机效应是存在的,线性趋势也是显著的.     

中国农村居民收入来源的因子分析

首先利用因子分析对我国31个省市自治区分别按照收入来源进行分类,客观、合理地分析了我国农民收入来源的现状,并分析了造成这些差距的原因,最后为提高落后地区的居民收入水平提出了建议.     

广义单指标模型的方差成分检验

利用P样条的方法,研究了广义单指标模型的方差成分检验问题,得到了检验广义单指标模型是否存在偏大离差问题的Score检验统计量.最后给出计算机模拟的例子,证实了所提出方法的可行性和有效性,推广和发展了先前的研究工作.     

一种网络入侵检测特征提取方法

为了去除冗余特征,降低系统存储和运算负担,提高网络入侵检测分类器的性能,文中提出了一种基于Fisher分和支持向量机的网络入侵检测特征提取方法.针对KDD′99网络入侵检测数据集,应用该方法得到了混合攻击和4种单一攻击模式下的特征重要度排序,选取重要特征建立支持向量机入侵检测分类器.结果表明,该分类器精度与使用全部特征构建的支持向量机分类器相当,训练和测试时间则显著降低.     

一种高效的的网络入侵检测特征提取方法

在网络入侵检测中,样本数据的特征维数较高,而冗余特征的存在使系统的存储负担加重,分类器性能降低。本文提出一种基于Fisher Score和SVM的特征重要性度量和提取方法,针对KDD'99网络入侵检测数据集,应用该方法得到了混合攻击和单一攻击模式下的特征重要度排序,选取重要特征建立SVM入侵检测分类器,结果表明分类器精度与使用全部特征构建的SVM分类器相当,训练和测试时间有显著降低。     

线性回归模型的稳健估计及异方差检验

将Huber函数引入线性回归模型的对数似然函数中,利用Fisher Scoring迭代法得到参数的稳健估计(M估计);在M估计的基础上,对模型进行异方差检验,建立Score检验统计量;最后用一组实际数据说明本文方法的有效性.