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线性回归模型的稳健估计及异方差检验
引用本文:孙慧慧.线性回归模型的稳健估计及异方差检验[J].新乡学院学报(自然科学版),2012(4):300-301,308.
作者姓名:孙慧慧
作者单位:盐城师范学院数学科学学院
基金项目:江苏省自然科学基金项目(BK2011058);盐城师范学院科研基金项目(11YCKL019)
摘    要:将Huber函数引入线性回归模型的对数似然函数中,利用Fisher Scoring迭代法得到参数的稳健估计(M估计);在M估计的基础上,对模型进行异方差检验,建立Score检验统计量;最后用一组实际数据说明本文方法的有效性.

关 键 词:Huber函数  稳健估计  Score统计量  异方差检验

Robust Estimation and Heteroscedastic Test of Linear Regression Model
Authors:SUN Hui-hui
Institution:SUN Hui-hui(School of Mathematical Sciences,Yancheng Teachers University,Yancheng 224002,China)
Abstract:Huber function is introduced into log-likelihood function of linear regression model.And Fisher Scoring iterative method is applied to get robust estimation(M-estimation) of parameters.Heteroscedastic test is studied based on M-estimator,score test statistic is established.At last,the availability of the method is illustrated by a group of real data.
Keywords:Huber function  robust estimation  Score statistic  heteroscedastic test
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