基于Agent技术的远程教育研究

传统的远程教育往往存在缺乏智能化和个性化等问题,不能很好地满足学生的要求。构建智能化的远程教育系统已经成为远程教学发展的热点问题,利用智能Agent的自主性、智能性、代理性等特性,可以很好地弥补传统远程教育的不足。本文提出了基于Agent技术的远程教育系统的设计,并定义了系统中的模块及功能。     

多Agent技术在远程教育中的研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到远程教育中。本文探讨了多Agent技术以及在远程教育中的应用,并提出了一种基于多Agent远程教育的模型,同时分析了多Agent技术给远程教育带来的特点。     

基于Agent的多层次多群体协同工作的建模

在分析计算机支持的多层次多群体协同工作（CSMMCW）的需求和特点的基础上,提出了一种CSMMCW的5元组结构模式,以及基于多Agent的CSMMCW协作模型,并就Agent设计与实现中的主要问题,如Agent组成结构、通信机制等作了分析与探讨。所提出的模型在计算机支持的协同工作系统NetCoop以及多媒体远程教育系统MDLS中得到实际应用。     

基于agent的个性化远程教学系统研究

数字个性化服务已成为互联网服务的一种新模式和发展方向[4]。但是,目前绝大多数远程教育系统都缺乏个性化特征,因此如何构建个性化,智能化的现代远程教育系统,成为现代远程教育发展的一个研究热点。本文在建构主义教学理论的指导下,结合agent智能性,主动性等特点,提出并设计了一个学习者个性模式多agent抽取模型,并在此基础上设计了一种基于Agent技术的个性化的现代远程教育系统,从而使系统的智能化,个性化得到提高。     

Internet上基于多Agent的智能学习过程研究

随着Internet技术和现代远程教育的飞速发展，基于Internet的远程教学已经成为了现代远程教育研究的热点，但是，目前大多数的远程教学系统仍然是沿用传统的学习方式，其整个学习过程缺乏智能性和协同性，文章将计算机人工智能中的Agent技术引入到远程教学环境的研究中来，并重点分析和研究了Internet上基于多Agent的智能学习的过程。     

Agent技术在飞行学院远程教学中的应用研究

Agent技术是人工智能和计算机软件领域中一种新兴的技术,将Agent技术应用于现代远程教育,会对远程教育的发展产生深远的影响.本文在对飞行学院开展远程教育的有关情况进行回顾和总结的基础上,分析了目前飞行学院远程教育所存在的问题,提出将Agent技术应用于飞行学院的远程教育,探讨了飞行学院基于Agent技术开展远程教学的优势和特点.     

云计算应用于远程教育的探讨

远程教育有电视媒体和通过Internet两种教学模式,存在资源重复建设、系统扩充能力弱等问题。而云计算可以把所有的远程教育系统集合成一个远程教育"云"系统,该系统应用虚拟化技术,提高了资源的利用率,解决远程教育容量大、空间大、受众面广、共享性强的问题,使远程教育的管理高效便捷。文中介绍了利用云计算在远程教育应该为所有类型资源提供的一个共有的基本功能,同时讨论了云计算远程教育系统的逻辑结构、整体结构设计、核心模块设计等问题。     

基于Agent的网络与远程教学系统研究综述

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性。文章首先分析了现阶段基于Internet的网络教学与远程教学系统的研究成果,以及智能软件Agent的特点,主要讨论如何把Agent技术应用于网上教学与现代远程教育系统中,并试图构建了一个基于Agent技术的智能化网络与远程教育系统。     

多Agent协同设计系统学习机制

从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法.该方法采用动态小生境技术对设计Agent进行分组,并选出每组中的最优设计Agent,使其通过与设计人员交互进行强化学习,然后和其他组选出的Agent协同学习,并把学到的知识在组内进行传播.以齿轮减速器设计为例,介绍了多Agent协同设计系统的协同设计及学习过程.     

一种基于MAS的分布式控制系统模型

提出了一种基于多 Agent的分布式计算机控制系统的模型 ,分析了该模型逻辑结构和工作原理 ,并通过实例介绍了一种软硬件 Agent的系统开发方法 ,用于分析和设计该系统中的控制单元。利用多 Agent系统的特点 ,将系统划分为若干职能 Agent,各 Agent之间采用黑板方式通信 ,使得控制系统具有良好的开放性与可重构性。该模型在分布式铁路信号计算机控制系统的设计和实施中得到了成功应用     

基于JADE的Multi-Agent智能网络化资源推送关键技术研究

传统资源推送关键技术仅可对已经完成规则定义的资源进行推送,无法按照用户兴趣完成推送,大量信息采集困难,资源推送结果无法满足用户需求,准确性低。为此,提出一种新的基于JADE的Multi-Agent智能网络化资源推送关键技术。设计Multi-Agent智能网络化系统,通过JADE平台为Multi-Agent系统的实现提供中间件,实现Multi-Agent系统。对Agent模型协同工作进行规范,对模型接口、结构等进行统一描述。对体现Multi-Agent智能网络化Agent间兴趣相似度的信任权值进行调整,按照调整后的信任权值对Agent间的关系进行改变,实现社区构建,为Multi-Agent智能网络化资源推送提供技术支持。实验结果表明,采用所提技术实现Multi-Agent智能网络化资源推送,推送结果准确,能够满足用户需求,适应能力强。     

基于Agent的个性化现代远程教育系统的研究

分析了目前现代远程教育系统存在的几个主要问题，提出并设计出了一种基于Agent技术的个性化的现代远程教育系统，该系统由于在Web服务器的基础上增加了应用服务器，从而使系统的负载能力得到提高，能适应更多的在线学习的需求；由于充分运用了Agent技术，从而使系统的灵活性和适应性得到提高，能满足个性化现代远程教育的需求．     

基于多Agent的分布式专家系统解决冲突方案

针对基于多Agent的分布式专家系统(MADES:Mu lti-Agent Based D istributed Expert System)中的外界资源占用冲突问题,研究了MADES的结构,将系统中的Agent进行分类和定义为:Commun ication Agent,ActorAgent,M anagem entAgent和Interface Agent 4种。重点讨论了系统中多Agent之间的一种协作策略,通过事务替代的冲突协调方法可以解决对外界资源占用的矛盾。将多Agent分布式专家系统应用到防汛决策支持系统中,实际运行结果表明,该方法能满足实时处理场合的要求。     

基于动态模糊关系(DFR)的多Agent系统组合模型

多Agent系统面对复杂的、单个Agent难以胜任的问题时需要合作,由哪些Agent参与合作是其中一个关键问题,从Agent之间在合作中形成的关系出发,研究多Agent系统的动态模糊性,在此基础上借助动态模糊关系理论建立多Agent系统组合模型,以此为基础提供一种解决Agent合作问题的途径。     

多agent技术的研究与应用

本文主要介绍了Agent和多Agent技术的背景和概念，分析了Agent系统的体系结构，说明了多Agent系统中的各Agent之间用来进行知识交互的通信语言．最后列举了多Agent的应用。     

金融仿真系统中的企业账户Agent设计

金融系统属于复杂系统,基于多Agent的仿真技术是研究复杂系统的一个重要手段.建立了模拟企业帐户资金流动的面向对象模型(Agent)的体系结构,并提出了基于Agent的离散事件仿真方法.进一步地选取了比较有代表性的汽车行业为例,设计了模拟一个典型汽车制造公司资金流动的Agent,包括其事件集、规则库等组成要素,为复杂金融系统领域的进一步研究打下了基础.     

MAS的发展及其应用

随着 Agent技术的不断成熟 ,A gent也逐渐融入应用计算机的各个领域 ,同时多 Agent系统 (MAS)也应运而生。多 Agent系统是分布式计算的一个新的研究领域 ,它通过多个 A gent之间的合作来完成问题求解 ,其中每个多 Agent系统就是一个有纪律的组织。本文把 MAS应用在一个数学问题的求解中并通过编程来实现 ,实践证明 ,该应用具有可行性和一定的应用价值     

浅论面向Agent软件工程

提出面向Agent的基本思想是以社会学理论为原则构造和演化复杂软件系统。文中论述了社会学理论能满足软件工程的分析和设计原则,给出了基于微观社会理论的面向Agent分析模型和基于宏观社会理论的面向Agent设计模型,基于社会变迁理论论述了影响多Agent系统演化的因素,最后展望了面向Agent软件工程的下一步发展。     

机器人足球赛相关技术研究

机器人足球赛是当前人工智能和机器人领域研究的热点之一，Robocup是在实时的动态的环境中进行的，为分布式系统和多智能体系统提供了一个测试平台,在介绍Robocup比赛环境的基础上，对多智能体系统进行了讨论，重点讨论了Asent结构与设计及多Agent协作、学习等相关技术。