基于分支理论的企业研发竞争的复杂性与仿真

利用动力系统的分支理论研究了企业研发竞争模型,讨论了模型Nash均衡点的存在性与稳定性,并对该模型进行了数值仿真.仿真实验结果表明,过大的研发投入水平调整速度将导致系统出现分支、混沌等复杂的动力学现象;与Nash均衡状态下企业的研发投入水平相比,系统进入分叉或混沌状态后的企业研发平均投入水平均有所下降;技术溢出率对企业研发平均投入水平的影响随系统状态的变化而不同.最后,应用延迟反馈控制法实现了对系统混沌态的控制.     

寡头垄断市场下量本利复杂性分析

以动态古诺模型为基础,在需求函数是非线性、成本函数是线性的情况下分析了企业的量本利动态演化的博弈模型,对离散动态系统的Nash均衡的稳定性进行了分析．当模型的某些参数在一定范围内变化时,Nash均衡点失去稳定性,经倍周期分叉后出现混沌态．结果表明,参与人对产量的调整速度越小或单位变动成本越大,其利润就越稳定．同时用数值方法模拟了2个参数同时变化时系统复杂的动态性．从2个参数同时变化时的等周期图和混沌图,可观察到导致周期态、混沌态的不同路径．     

考虑政府补贴和企业社会责任的闭环供应链减排决策研究

在政府给予减排补贴、制造商实施减排、零售商投入企业社会责任（CSR）的制造商领导的闭环供应链中，讨论了零售商、第三方回收商进行回收时供应链的减排决策。通过 Nash 博弈、Stackelberg 博弈分析并比较了不同回收形式对闭环供应链决策的影响，并通过Matlab算例仿真验证了结果的准确性。研究表明：两种回收模式下，随着零售商CSR投入水平的增加，减排水平、回收率、供应链成员利润及供应链整体利润（效用）都会提升；两种回收模式下，随着政府减排补贴系数增加，减排水平、回收率、供应链成员利润及供应链整体利润（效用）都会提升；在政府给予减排补贴、零售商投入CSR下，供应链中零售商从事回收活动的效用总是优于第三方回收的效用。     

货架展示量与广告影响需求的供应链协调研究(英文)

针对市场需求与广告、货架展示量均相关的两层供应链系统,运用博弈理论研究了合作决策均衡、Nash均衡和Stackelberg均衡这3种模型.理论分析表明合作决策下供应链系统及参与企业的利润均达到最优水平,而非合作博弈下参与企业的决策结果与渠道收益均不理想.通过构建基于合作满意度的Nash协商收益分配机制能激励参与企业积极进行广告合作,实现了货架展示量与广告投入水平的Pareto优化.最后,通过数值算例对最优广告分担比例的存在性与惟一性作了进一步验证和分析.     

政府调控下文旅景区文化消费效用水平激励机制研究

基于微分博弈模型，以Nash非合作博弈、文化服务成本分担的Stackelberg博弈和协同合作博弈，分别刻画政府与文旅景区不同合作情形，求解3种情形下的均衡策略、文化消费效用随时间变化的最优轨迹，以及文化服务成本分担策略下政府的最优补贴比例.研究发现：(1)在一定条件下，成本分担契约可以改善文化消费效用水平.(2)对景区门票、文创产品定价过高或过低均不利于文化消费效用水平的改善.(3)Stackelberg博弈下政府的最优收益高于Nash非合作博弈下政府的最优收益.(4)文旅景区收益上交给政府比例较小时，Nash非合作博弈下文旅景区的最优收益高于Stackelberg博弈下文旅景区的最优收益.(5)文旅景区收益上交给政府比例较大时，Stackelberg博弈下文旅景区的最优收益高于Nash非合作博弈下文旅景区的最优收益.     

企业碳交易动态博弈及均衡分析

建立了碳排放动态交易市场环境下企业最优控制模型,定义企业碳排放权购买倾向指数并计算其Nash均衡产量;基于企业有限理性假设及相应的产量调节机制,建立企业碳排放交易的动态博弈模型,计算动态系统的均衡点和局部稳定域,并进行数值仿真.根据模型分析结果,提出政府提高碳交易市场活跃度与效率、企业实施碳交易决策实现利润最大化和保持市场稳定的相关建议.     

基于需求学习的竞争企业的定价和生产决策研究

文章考虑相互竞争的多个制造型企业,研究它们的最优定价和生产决策．假设一个企业在某期的需求不仅依赖于当期所有企业的价格,而且还依赖于过去时期所有企业的价格．由于企业难以获得需求的确定信息,文章不再假设需求是确定已知或服从某种已知的随机分布,而是考虑未知需求,然后通过需求学习的方法来对未知的需求进行估计和预测．通过建立每个企业的最优控制模型,得出所有企业的最优控制问题是一个广义微分Nash均衡问题．然后,采用微分变分不等式来表述该广义微分Nash均衡问题,并证明了广义微分Nash均衡的存在．介绍了两种不同的需求学习方法来对未知参数进行学习,然后运用固定点算法来求解微分变分不等式．最后,通过数值分析展示了所有企业形成的均衡,并发现相比于基于最小二乘法的需求学习方法,基于马尔科夫链蒙特卡洛的需求学习方法可以使得企业获得更高的利润．     

城市交通出行成本的Nash均衡分析

针对城市交通出行选择及出行均衡问题,在基于考虑出行行为影响因素的广义出行费用模型的基础上,引入经济学的Nash均衡理论,分析了出行选择中可能存在的不同出行路径与交通方式组合。通过建立Nash均衡博弈模型并求解,得到不同路径及交通方式的广义出行费用均衡解,探讨了城市交通中出行成本的变化和交通运营商的竞价行为对出行均衡的影响。研究结果表明:在以广义出行费用为基础的城市交通出行选择中存在Nash均衡,且出行成本的Nash均衡解具有稳定性;在保证广义出行费用总和最小的情况下,当系统达到Nash均衡后,出行者不会随意改变策略,而会按Nash均衡下的策略出行,即各种交通方式运营商采取单方面改变价格的策略无法改变出行均衡以获取更高的利润。     

考虑企业环境责任和政府差别权重补贴的闭环供应链研究

在市场需求和回收品质量水平不确定环境下,构建考虑CER(企业环境责任)和政府差别权重补贴的闭环供应链系统总利润模型。运用模糊机会约束规划法解决市场需求不确定问题,并采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)对比求解模型算例。结果表明,企业可以根据不同需求置信水平组合制定最优回收、生产和销售策略;系统总利润与CER投资成本成反比,与CER投资水平的关系取决于绿色技术成熟度;政府为了提高企业回收再制造的实施效果,可以设置消费者补贴权重为0.30～0.43;企业可以根据不同的政府补贴,合理安排回收再制造活动来提高总利润;相较于CER投资,总利润对政府补贴更敏感。     

企业环境会计信息披露提升策略研究——基于双因素理论视角

通过建立政府部门与企业间的博弈模型,基于双因素理论视角对模型中纯战略Nash均衡和混合战略Nash均衡的分析,揭示了政府提高企业内在报酬的重要性,并定量地给出内在报酬的阈值,为实践中政府如何有效进行激励以及如何督促企业披露环境会计信息及提高信息披露的概率与质量提出了建议,并为该博弈模型在实践中的具体应用指明了方向.     

巡线机器人在人造环境中的博弈行为研究

在人造环境中,利用博弈论中的Nash均衡和Nash讨价还价模型,研究两个利益冲突的巡线机器人群体通过不同策略获得收益的行为。     

供需平衡视角下的共享汽车投放量研究

以同时满足共享汽车出行需求和运营企业盈利为目标,从市场供需以及企业盈利角度构建共享汽车投放量的平衡模型;依照市场健康运行情况对模型进行修正、求解和讨论,并对可能出现的情况给出一些对策建议;最后以苏州市区共享汽车市场为例,通过模型计算出苏州市辖区满足供需平衡的实际车辆投放量,从而为共享汽车企业投放共享汽车以及政府部门修建共享汽车的基础设施提供参考。     

同质企业替代研发的技术外溢与企业创新合作

针对同质企业替代研发的技术外溢与企业创新合作关系进行研究,拓展了企业研发合作领域中经典的AJ模型,针对不同的竞争和合作关系构建了无成本共享、成本共享、信息共享情况下的期望利润模型,并用逆向归纳法进行了求解.通过对比各个状态下纳什均衡的研发投入与产量,得出研发支出随着技术外溢的溢出率增加而降低和产量随着技术外溢的溢出率增加而有所增长的结论,证明了R＆D行为在同质企业替代研发中产生的溢出效应对企业之间的合作起到积极的影响.     

禁忌搜索算法求解带产品定价的竞争选址问题

讨论了一个在竞争环境下使获利最大的竞争选址双层规划模型,其中上层模型做出选址决策,下层模型确定产品的纳什均衡价格。在保证了不合作状态下双方价格均衡解的存在性和唯一性的前提下,设计了求解该模型的选址 定价启发式算法程序。通过贪心算法和交换算法产生禁忌搜索的初始解,设置了合理的禁忌搜索算法参数,最后通过具有一定规模的实例计算,证明了该算法在求解此类问题中的可行性和科学有效性。     

基于博弈理论的认知无线电频谱分配

在认知用户效用函数的基础上,应用寡头市场博弈模型来解决频谱分配中的授权用户博弈问题.根据认知用户的效用函数以及Bertrand、Cournot均衡理论提出了授权用户信道竞价的动态Bertrand博弈算法.理论与仿真结果表明:稳定的纳什均衡解与速率调整参数有关,当速率调整参数小于0.020时,可以在较短的时间内获得稳定的信道价格;同时,纳什均衡点与边际成本有关,较高的边际成本可以获得较高的信道价格.     

出租车燃气行为与政府政策的博弈分析

以发展城市清洁汽车为背景,通过建立完全信息动态博弈模型,描述了追求个体利益最大化的出租司机和社会福利最大化的政府这两种不同利益主体的行为特征,揭示了政府补贴政策和加气出租车比例的相互影响关系,求出子博弈精炼纳什均衡解,并讨论了其他因素对这一均衡结果的影响,得到相应的结论。     

基于演化博弈论的生态产业链稳定性研究

由于生态产业链中上、下游企业和政府所掌握信息的不对称性,企业追求利益最大化,而政府主要履行监督管理和导向作用,因此生态产业链中上、下游企业间及政府存在长期的博弈行为。以上、下游企业和政府为博弈主体,基于博弈主体有限理性和有限信息假设,建立三方合作关系的演化博弈模型,并分析其演化稳定策略和主要的影响因素,最后给出相关的政策建议。     

快递业“双随机、一公开”风险分级监管策略研究

针对快递企业风险水平参差不齐、监管工作平均用力的问题，围绕“双随机、一公开”监管方式，构建监管部门和快递企业的博弈模型，求解纳什均衡，对企业的风险分级特征以及分级监管策略进行分析。结果表明：自身风险水平和未来风险偏好是快递企业重要的风险分级特征，前者表现为违规生产程度，后者表现为贴现因子大小；企业贴现因子高于某一阈值时，才可控制企业的违规行为，且贴现因子与抽查频次成正相关，该阈值与检查覆盖度、行政处罚力度、“一公开”力度成负相关；在纳什均衡下，高风险企业的安全生产概率与抽查比例呈正相关，与检查覆盖度呈负相关；而低风险企业正好相反。最后，提出了针对快递企业风险分级监管的策略建议。