我国信用卡业务面临的问题及对策探讨

近年来,我国信用卡市场蓬勃发展,各大银行纷纷推出了自己的信用卡产品,并且努力开拓信用卡的各种用途,信用卡业务得到迅速拓展。本文分析了我国信用卡业务发展中所面临的各种问题,并进一步探讨提出了促进信用卡业务发展的若干途径。     

论新巴塞尔资本协议与我国银行监督

新巴塞尔资本协议是新的国际金融环境下各国银行进行风险管理的最新法则。面对该协议对我国银行业监管的影响，我们应采取以下对策：（1）积极改善资产质量，不断提高资本充足率；（2）建立科学的银行内部风险评级体系，强化风险管理制度；（3）充分考虑各类银行差异，推进金融监管的深化和发展；（4）规范信息坡露，加强市场约束。     

浅谈新准则下信用卡业务的会计核算

本文试图围绕新会计准则对信用卡业务会计核算的影响以及对股份制商业银行信用卡相关业务会计处理方法加以研究探讨,力求解决信用卡透支利息收入确认计量以及会计核算两个方面的重要问题。     

社会资本促进农民合作组织融资信任研究

农民合作组织因难以提供有效担保而导致了银行等金融机构的贷款信任缺失，从而引发农民合作组织自身长期陷入融资困境。本项研究从社会资本视角出发，运用浙北地区湖州市芦溪村农民青鱼合作社为个案，以我国农民合作组织融资业务中的“联保贷款”为对象，系统分析了社会资本影响农民合作组织融资信任的机理与机制。     

我国银行发展私人理财业务有关问题的探讨

发展私人理财业务已成为当今世界的潮流,也是各家银行开拓市场的主要手段。发展私人理财业务宏观上能拉动需求,带动经济增长,微观上又是银行新的业务和利润增长点。通过发展私人理财业务,处于劣势的中小银行可以从局部或根本上调整信贷结构,提高资产质量,增强生存能力。文章还就我国银行发展私人理财业务提出了若干对策和建议,其中包括：提倡私人消费信贷、建立消费信贷银行、发展信用卡业务、取消限制性消费政策、开发私人金融服务新品种,等等。     

金融危机背景下信用卡消费信贷业务的持续发展

当前以美国次贷危机为导火索的全球金融危机愈演愈烈,这次危机始于房地产市场,进而传递到金融市场。经济下行对我国商业银行信用卡消费信贷业务经营的影响已经开始逐步显现。商业银行信用卡消费业务正面临更严峻的考验。对银行信用卡消费信贷业务进行认真理性的判断具有重要意思。本文从金融危机背景入手,解析发展信用卡的机遇与发展思路。     

论信用卡诈骗罪的防范

随着信用卡的普及与信用卡业务的发展，利用信用卡诈骗的案件与日俱增，严重扰乱了金融秩序。信。用卡诈骗罪的成因多种多样，且呈现出新的特点。针对目前我国信用卡犯罪的现状，我们应从加强宣传教育、加强对信用卡业务的管理、严格网点和特约商户的审批及考核管理等方面来对信用卡诈骗罪加以防范。     

资本市场开放下的中国投资银行发展战略

资本市场是社会经济高度发展的产物,投资银行作为资本市场的核心业务,伴随着资本市场的开放正在蓬勃发展。鉴于中国资本市场起步较晚,较年轻,我国投资银行发展尚要经过很长时间去完善。中国投资银行在我国加入WTO后,正面临着巨大的发展空间,但这是一个循序渐进的过程。借鉴国外先进经验,着眼于国际化现代投资银行的竞争要求,我国投资银行应及早做出明智选择。     

基于决策树算法的银行客户分类模型

利用决策树算法对银行的信用卡客户进行分类,构建了客户分类模型,给出了分类步骤中信用卡的客户类型特征,为银行的信用卡推广业务提供相应策略.     

情感资本与内部营销

面对经营环境的急剧变迁，人力资本已成为国际银行业在市场竞争中取胜的关键要素。完整的人力资本应既包括智力资本，也包括情感资本；然而，许多大银行始终对情感资本不够重视。深入地分析了情感资本在迎接新的市场挑战中所能扮演的重要角色，并阐述了内部营销这一激励员工支持组织目标的重要法宝的基本原则。     

基于Copula的信用风险经济资本计量模型及应用

本文将Copula函数应用于信用风险经济资本计量模型中,并进行实证研究。基于Copula理论的经济资本计量模型解决了由不同行业贷款所组成的贷款组合相关性结构的拟合问题。准确地反映了贷款组合的非违约风险暴露,同时完善了银行的内部评级体系。     

基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

供应链金融这种全新的融资模式,不但解决了商业银行探索发展新模式,开拓新业务的问题,还化解了中小企业融资难问题;在全球信用危机下,金融机构和企业如何能有效地加强供应链金融信用风险的控制;基于Logistic模型,进而对纺织类企业样本进行实证研究,通过实证分析,对供应链金融信用风险进行度量和预测.     

基于经理人行为决策模型的银行信贷操作风险研究

针对银行信贷业务中的操作风险问题,通过构建银行信贷模型及银行经理人行为选择模型,分析了不同情况下,经理人的行为选择对银行信贷收益波动性的影响,利用相关银行信贷风险数据,模拟银行信贷中操作风险的测量;从理论和操作方面证明了银行经理的行为对银行风险的影响,提出了包含过程、内控、人才管理的信贷操作风险管理措施。     

浅析我国商业银行信贷风险管理

目前我国商业银行的主要收益来源于信贷业务,信贷风险是银行首先要考虑的主要风险。通过优化信贷风险管理流程,强化信贷风险责任考核机制和培养浓厚的信贷风险文化等途径可以加强我国商业银行的信贷风险管理。     

基于集成学习的用户信用卡违约预测模型研究

用户信用卡违约预测任务有助于银行等金融机构平衡经济风险与经济利益,对于银行信用卡业务的风险管控具有重要作用。针对用户信用卡违约预测问题,提出了一种基于集成学习的预测模型,有异于传统集成学习中的弱学习器。该模型采用集成模型和神经网络模型作为基学习器,从而提升模型整体的预测效果。首先通过预处理提取用户信用卡数据集的相关特征,然后分别采用优化后的决策树、随机森林、GBDT、XGBoost、CatBoost和SPE六种机器学习模型与神经网络模型进行并行训练和预测,最后通过加权软投票法集成基学习器结果并输出最终预测结果。结果表明,相对于基学习器,该模型在各项评估指标上均有所提升,且拥有更好的模型泛化能力。     

浅析我国商业银行集团客户信贷风险管理

作为商业银行争相竞争发展的优质客户集团企业客户,在给商业银行带来丰厚利润的同时,也对商业银行信贷风险管理提出了新的要求。本文通过分析商业银行集团客户信贷风险的主要表现形式,提出针对这些风险进行防范的相关措施,一方面保证商业银行继续从与这类集团客户合作中获取收益,另一方面更好地完善商业银行信贷风险管理。     

我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险是指借款人或交易对于违约而导致损失的可能性。在我国金融分业经营,利率尚未市场化,存、贷款利差收入仍是商业银行的主要收入来源的情况下,信用风险是我国商业银行面临的主要风险。对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价,提高风险的识别、评估、预警能力,从源头上降低不良资产的关键,也是监管当局进行风险性监管的基础。     

CreditRisk+模型与中国商业银行信用风险管理

信用风险是导致银行资产质量下降的主要原因,也是中国商业银行面临的严重挑战之一.在学习和借鉴国外的先进信用风险管理经验的基础上,结合目前中国商业银行的实际,全面评介了CreditRisk+模型,并与目前中国商业银行的风险度管理模型进行了对比,指出选择CreditRisk+模型作为中国商业银行贷款信用分析的管理模型,为商业银行的风险管理提供了新的研究思路.     

关于我国商业银行信用风险管理现状的思考

中国加入世界贸易组织(WFO)将使我国的金融机构面临来自国外同行的激烈竞争。我国商业银行必须学习国外先进的、科学的度量和管理方法，同时应结合我国的实际情况，强化信用风险管理，开发出适合我国商业银行的内部信用评级体系，建立一套完整的信用风险管理系统。     

基于遗传算法的商业银行风险评估

以遗传算法为主,结合了数据挖掘中的粗糙集理论,从商业银行的主要业务之一信用卡审批问题入手,初步研究了遗传算法在商业银行风险评估中的工作原理。从数据的预处理到系统应用的方法和流程做了详细的描述,实验显示该方案是可行有效的。