高级内部信用风险度量模型方法的比较

本文对目前国际上比较著名的信用风险管理模型CreditMetrics TM、KHV系统,CreditRisk ．CreditPortfolio View及其方法进行了一系列比较，研究了模型建立的理论基础以及模型之间的相互关系，阐述了现代信用风险度量技术和方法的特点和发展趋势。这4个新型信用风险度量模型的框架和思路，将对我国金融机构信用风险管理提供有益借鉴。     

银行信用风险度量CreditMetricsTM模型与CPV模型比较研究

根据新巴塞尔资本协议的基本原则及巴塞尔银行监管委员会推荐的确定资本金的VaR方法,结合中国商业银行目前信用风险管理的实际情况,比较分析CreditMet-ricsTM模型和CPV模型的基本原理和参数选择的共性及差异,对两模型各自特点做出客观评价,结果发现运用CPV模型有利于提高信用风险度量的精确性,为商业银行信用风险管理提供了有益的借鉴.     

现代信用风险模型的统一性分析

从概念背景、建模基础及数学表达方式上对现今国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的KMV、CreditMetrics、CreditRisk 、Portfolio View模型进行了比较研究,发现其不仅有相同的概念背景———Black-scholes的定价理论和相同的模型构建基础———Merton定价模型,而且还可以用统一的Bernoulli混合模型来表示,即各个模型均遵循由独立Bernoulli随机变量构成的违约分布,表明了现代风险模型的内在统一性.因此,这一特性对中国的商业银行构建信用风险模型具有指导意义.     

基于混合系统的信用风险评估

提出一种基于混合系统的信用风险评估方法,用于识别和评价中国商业银行信用风险。用自适应共振神经网络模型进行风险的定量分析,用专家系统进行定性分析,结合定量分析的结果,给出分析结论。实证分析的结果表明,对于统计方法和BP模型而言,自适应共振模型的误判率低,且风险分类的精度高,从而提高了整个混合系统评估的准确性。该方法具有较强的可操作性,可以得到较好的评估效果,适合于于中国的信用风险数据基础薄弱的情况。     

信用风险度量的改进专家方法

介绍了传统专家方法(5C 因素法),并给出了其三个方面的优点和缺点。提出了改进专家方法即利用决策树辅助决策以及利用判断矩阵求特征向量的方法确定权重,改进了传统专家方法三个方面的缺点,继承了传统专家方法的优点。因此改进专家方法在现代商业银行信贷活动中具有很好的应用前景,尤其是用在巨额贷款中。另一方面,由于中国商业银行目前还不具备应用计量模型度量信用风险,因此改进专家方法在中国商业银行信贷活动中具有广阔的应用前景和现实意义。     

基于VaR模型的西安银行信用风险管理实证研究

用VaR模型可以更精确地计算出西安银行信用风险.计算出来的值在不同置信水平下正态分布和实际偏态分布的比较中,可以看出差异较大.这说明采用正态分布来解释西安银行各信用等级贷款的价值分布不太准确,误差较大;而根据实际偏态分布所得计算结果进行资本配置应该更准确些.也就是说,西安银行的信用风险管理在现代信用风险管理模型中用VaR定量模型来计算信用风险准确度更高.     

商业银行信用风险度量理论研究综述

现代信用风险度量模型的研究主要可分为3类:基于期权理论的信用风险度量模型、基于统计方法的信用风险度量模型以及基于计算机技术的信用风险度量模型.这3类模型各有特点,但总体上是围绕着违约时间、违约概率、违约的可预测性等问题展开的.近年来,国内外学者放宽了模型的假定,并在模型的应用方面做了诸多探讨,使信用风险的度量更接近现实.     

从次贷危机看中国商业银行信贷风险管理

中国的商业银行主要依赖信贷收入,信贷风险是中国商业银行面临的最主要的风险之一,加强商业银行的信贷风险管理是商业银行经营管理的重中之重.从次贷危机角度思考,分析了中国商业银行存在的贷款质量差、贷款流动性差、信贷管理差、法律法规不健全等问题,并从增强商业银行竞争力、调整信贷结构、建立银行风险预警系统和加强内控制度的建设等方面提出了应对措施.同时,结合次贷危机,分析了加强中国商业银行信贷风险管理的对策,为中国商业银行有效规避信贷风险提供借鉴.     

商业银行信用风险量化和管理模型的应用分析

介绍了国外当前应用广泛的信用风险量化和管理模型,分析了模型在我国使用上的局限性.根据企业不同时期信用等级转换概率和企业违约回收率均值构成的混沌时间序列,应用混沌时间序列理论和局域预测方法,构造中国企业信用等级转换矩阵和企业违约均值矩阵,建立了一个适合我国商业银行实际的信用风险量化和管理模型.     

基于Logistic和KMV模型的我国商业银行信用风险评价研究

本文结合我国目前商业银行信用风险评价方法的实际情况,选择Logistic和KMV信用风险模型,通过实证分析比较两个模型的判别准确率,结果表明KMV模型能够弥补Logistic模型的不足,KMV模型在我国是一种效果显著的商业银行信用风险评价模型。     

基于压力测试的商业银行汇率风险管理分析

伴随着经济全球化以及我国汇率制度的不断完善,汇率风险的管理对于商业银行来说变得越来越重要。通过压力测试方法分析我国14家上市商业银行最近三年的年报,可以看到我国商业银行在汇率风险管理方面的现状。中国银行、中国工商银行、中国建设银行三家国有商业银行的汇率风险绝对额远远高于股份制银行,这与它们的绝对汇率风险承受能力是相符的。股份制银行的相对汇率风险承受能力好于国有商业银行。国有商业银行有较强的汇率风险管理能力。     

利率市场化条件下商业银行的利率风险管理

随着我国利率市场化改革的步伐加快,商业银行日益暴露于利率风险之下,在利率风险管理过程中,我国商业银行将面临多种约束,加强利率风险管理对商业银行有重要意义。     

建立商业银行国别风险的管理预警机制

中国银监会发布的《银行业金融机构国别风险管理指引》明确要求下一步将严格对金融机构国别风险进行监管,加上近几年国际上接连发生的国别风险事件,我国建立商业银行国别风险管理预警机制实属必然,且十分必要。因此,在分析引发国别风险因素的基础上,探索商业银行国别风险的预警指标、管理方法和应对措施则是当前各家跨国商业银行加强国别风险管理的首要任务。     

中外商业银行操作风险管理流程比较研究

通过对中外商业银行操作风险管理流程的比较研究，指出我国商业银行与国外商业银行存在的差距和不足，并就我国商业银行如何构筑科学的操作风险管理流程提出若干建议。     

浅析我国商业银行信贷风险管理

目前我国商业银行的主要收益来源于信贷业务,信贷风险是银行首先要考虑的主要风险。通过优化信贷风险管理流程,强化信贷风险责任考核机制和培养浓厚的信贷风险文化等途径可以加强我国商业银行的信贷风险管理。     

浅析我国国有商业银行的运营风险管理

商业银行是国家稳定金融体系的重要工具,在整个金融体系中具有十分重要的地位和作用。但目前我国商业银行在运营中还存在一些不足．尤其是对运营风险管理的内涵及其重要性缺乏足够的认识。通过对我国商业银行运营中所面临的一些问题做出简要的分析。并且提出改善运营管理的建议与措施,使国有银行重视运营风险管理,这对我国商业银行在运营管理过程中减少不必要的损失具有现实意义。     

我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险是指借款人或交易对于违约而导致损失的可能性。在我国金融分业经营,利率尚未市场化,存、贷款利差收入仍是商业银行的主要收入来源的情况下,信用风险是我国商业银行面临的主要风险。对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价,提高风险的识别、评估、预警能力,从源头上降低不良资产的关键,也是监管当局进行风险性监管的基础。     

商业银行建立基金管理公司的风险防范研究

文章从商业银行设立基金公司的宏观和微观动因入手，通过对比国内外商业银行的发展进程和实践做法，分析我国商业银行建立基金管理公司过程中产生的主要风险，并提出针对性建议。     

浅析我国商业银行集团客户信贷风险管理

作为商业银行争相竞争发展的优质客户集团企业客户,在给商业银行带来丰厚利润的同时,也对商业银行信贷风险管理提出了新的要求。本文通过分析商业银行集团客户信贷风险的主要表现形式,提出针对这些风险进行防范的相关措施,一方面保证商业银行继续从与这类集团客户合作中获取收益,另一方面更好地完善商业银行信贷风险管理。