微机集控秤及生料/水泥磨实时优化控制系统

1 概述 无论大中小水泥厂,入磨原材料的流量控制(重量配料)、出磨生料的质量控制(成分配料)以及磨机系统的产量(负荷)控制,与水泥厂的优质、高产、节能关系密切,至关重要。为了提高工厂的技术经济效益,众多水泥厂都十分重视并迫切要求采用高质量的配料秤,以及生料质量和磨机负荷自动控制系统,有些大中型厂     

基于典型工况的水泥生料质量控制方法

生料配料过程普遍存在操作员凭经验调整配比的现象,没有精确的计算过程,生料率值即石灰饱和系数、硅酸率和铝酸率波动较大。为解决这一问题,使用专家系统建立了包含对应典型工况控制规则的知识库,对生料配料过程的工况进行判断;针对不同工况充分参考人工经验,使用仿人智能控制给出相应的控制规则;使用增量式递推法求解最终配比。计算出的符合给定要求的三率值且与给定率值差的平方和最小时对应的配比即为最终配比。仿真实验表明,石灰饱合系数合格率由84.5%提高至91.9%;硅酸率合格率由93.5%提高至98.6%;铝酸率合格率由96.8%提高至97.5%。     

微机控制水泥生料配料系统的实现

本文论述了水泥厂微机控制水泥生料配料系统的构成原理、实现方法以及运行结果。图３，参３。     

多变量自校正调节器在水泥生料配料中的运用

本文针对水泥生料配料的工艺要求,分析讨论了将多变量自校正调节器应用于生料配料的方法,给出了不同原料配方情况下,自校正调节器的控制算法及程序设计框图。     

基于神经网络的水泥生料配料多目标优化设计方法

为了降低生料成分的不确定性给水泥生料质量控制系统带来的影响,提出了率值补偿的控制策略.分别为三率值创建目标函数,并利用状态空间搜索策略解决多目标优化问题.针对初始样本空间不能覆盖所有样本的问题,提出了基于神经网络的估算模型,对初始样本空间进行拓扑.通过估价函数对状态空间中的状态量进行评价,得到最优的率值状态量;根据率值对原料配比进行调整,最后使率值偏差得到补偿,同时使给配比造成的波动最小.工业实验结果表明,生料的质量合格率由原来的30%提高到50%,该系统能有效地对配料过程进行优化控制.证明了基于神经网络的状态空间搜索策略为水泥生料配料多目标寻优问题提供了一种可行的方法.     

生产过程的自校正预测补偿控制

本文介绍了预测控制算法原理,提出了自校正预测补偿控制算法,给出了控制算法流程框图和系统实际运行记录,并在水泥立窑生料配料生产过程控制系统之中作了尝试,取得了满意的控制效果。     

烧结法生产氧化铝生料浆的配料专家系统设计

基于烧结法生产氧化铝生料浆的配料机理和长期积累的专家经验知识,建立了生料浆质量预测模型,开发了适应于生料浆配料生产特点的专家优化配料系统.根据实际生产和配料机理,提出了产生式规则的知识表示形式,结合规则集分类原理,设计了生料浆配料的专家知识库.通过规则集之间的有知识搜索、规则集内部的前向推理、规则前提和结论之间的哈希算法的有机结合来实现推理机制,从而实现专家系统的优化配比计算.实际结果表明:该专家系统优化配比计算速度快、效率高,既提高了生料浆质量,又稳定了生产.     

浅析PLC在水泥生料配料中的应用

水泥生产中,生料配料是影响水泥质量的关键因素,针对中小型水泥厂,配料下位机要用PLC为主控机,可靠性高,抗干扰强,易学易懂。     

基于神经网络的智能控制在水泥生料配料中的运用

本文根据水泥生料配料的工艺要求，将一种神经网络的控制系统运用于生料配料，对于难以建立数学模型的控制系统提供了有效的方法。     

成分配料算法的研究与实现

作者以水泥生产生料配料为例，报道了一种成分配料的新模型及其方法，该法具有快速、准确，目标可以浮动，可行解丰富，可选择优化解和易扩展的优点，并已用于生产实际，在提高生产质量和产量方面均取得了满意的结果。     

粉煤灰配料对生料易磨性的影响

对粉煤灰代替粘土配料时，影响生料易磨性的因素进行了研究。结果表明，粉煤灰配料生料的易磨性有所降低，硅质校正原料是主要影响因素，而粉煤灰的种类对生料易磨性影响不大     

样本来自AR（1）型平稳过程的控制图

本文利用平稳随机过程的理论,建立了观察值服从一阶平稳自回归模型的控制图,并且将它与样本来自独立同分布随机序列的控制图进行了比较,指出后者是前者的特例。     

主成分回归法研究热分析中样品用量与表观活化能实测值之间的关系

以硫酸镍热分解过程为例，使用主成分回归法拟合了样品用量与表观活化能实测值之间的关系式，并讨论了主成分回归法在这一类问题中应用的特点。     

单片机在水泥配料系统中的应用

单片机在水泥配料系统中的应用李正大（原子核科学技术研究所）为达到生产高质量水泥的目的，在水泥生产过程中，除了对生料中所含的各元素应进行检测和监控外，还需对熟料、石膏、矿渣等配料进行准确的测量和控制．我们研制的熟料配料系统，不但有助于提高水泥生产的产量...     

生料配料在水泥生产中的作用

0.前言水泥是由硅酸盐水泥熟料加入一定量混合材料经磨细制成的。水泥质量的好坏取决于所用的硅酸盐水泥熟料质量的优劣。硅酸盐熟料的质量是其硅酸盐矿物组成和岩相结构的物理和化学性质的表现。质量优良的熟料是保证水泥质量的基础。另外,要想获得质量优良的硅酸盐熟料,首先要根据熟料中各矿物成分的性质,设计其矿物组成,然后根据原材料的化学成分和燃煤的灰分确定所用原料的配合比,即生料配料。因此,生料配料对水泥生产质量起关键作用。     

配料皮带秤控制准确度的分析

配料皮带秤除具有计量功能外,更重要的是配料功能,而配料的准确与否是由控制准确度来体现的。本文在分析皮带秤的基本原理及配料特点的基础上,论述了影响配料皮带秤控制准确度的几大主要因素：物料物理特性、机械震动、给料设备安装精度、料仓结构形状等问题。     

水泥原料直接配料法

本文分析了水泥生料配料的基本原则，导出了三组分原料利用干基数据直接计算的公式。提出利用计算机解决配料的简洁算法。     

基于因子-主成分回归分析的股价技术分析研究

介绍了回归分析中多元线性回归的理论及应用方法,并以股价技术指标为研究对象,利用spss统计分析软件,建立了短期股价变动的多元线性回归模型。同时讨论了被选为自变量的参数之间存在的多重共线性问题,并分析该问题对线性回归分析结果造成的影响。因子-主成分分析的核心是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。主成分分析的主要思想是:从自变量中提取出新的变量,这些变量是原变量的适当线性组合,并且互不相关,因此应用SPSS软件进行数据缩减、提取主成分,并以主成分因子为新的自变量建立主成分回归方程,消除了多重共线性对回归模型的影响。最后对不同模型的测试结果进行了比较、分析,验证了因子-主成分分析在解决实际经济问题中的有效性。     

基于支持向量回归机的气象观测站优化模型

在保证足够信息量的前提下,针对合理减少气象观测站的实际问题,首先利用主成分分析(PCA) 降低样本数据的维数,其次利用支持向量回归机(SVR)对样本进行有效的回归,然后结合优化软件lingo对凸二次规划问题(与支持向量回归机相对应)进行求解,最终得出基于主成分分析-支持向量机回归预测优化模型。     

8031单片机水泥生料配料控制系统

研究一种适合中小型水泥厂应用的生料配料控制系统，系统由８０３１单片机、２７１２８／６２６４贮存器、８１５５键盘显示、输入和输出电路等组成，软件采用模块化结构，设计了适合单片机开发的总线，控制回路应用具有自适应能力和自学能力和算法，可以大大提高配料精度，系统还有自论断、报警、抑制干扰和累集产量等功能。