基于SURF的图像拼接过程中配准算法的改进

用SURF算法检测特征点进行图像拼接过程中,仅仅利用特征描述符进行图像配准时误匹配的概率很高.通常对视频图像进行拼接时,待拼接图像间的变化不会太大,所以图像中对应点主方向角和尺度因子相差不大,用这2种特征信息对待匹配特征点进行初筛,然后再取特征描述符之间的欧氏距离最小的点为正确匹配点,实现了多特征融合匹配,增加了匹配的正确率,提高了图像拼接的成功率.     

基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法

为了克服当前图像匹配方法主要通过测量距离的方法来实现图像匹配,忽略了图像间的相似度,导致算法存在错误匹配较多以及鲁棒性较差的问题。本文提出了基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法。采用FAST检测方法对图像特征进行检测,快速获取鲁棒特征点,以改善算法的匹配正确率。随后,利用SURF特征描述机制,通过计算特征圆域内的Haar小波响应值,对特征点进行描述。引入结构相似度SSIM(structural similarity index measurement)模型,将其与欧氏距离模型相结合,构造相似度模型,从结构相似度与测量距离两方面出发,将特征点进行粗匹配。最后,利用特征点的余弦关系,求取特征点间角度,建立角度制约规则,对粗匹配结果完成优化。实验结果显示:与典型的匹配方法相比,该算法具有更好的匹配性能较好,在多种几何变换下仍具有理想的匹配精度。     

改进的SURF算法在彩色车载影像匹配中的应用

在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法(SURF算法)的基础上,提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法.该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型,使用SURF算法(增加了48维颜色特征描述向量)进行匹配,再使用核线约束剔除误匹配.结果表明:尽管相对于原有的SURF算法略微增加了计算量,但是在匹配点对数、匹配正确率、匹配点分布均匀性上都具有明显的优势.     

具有几何约束的SURF算法图像拼接

利用SURF算法提取出两幅待拼接图像重合部分的特征点,然后根据特征点对两幅图像进行拼接。但两幅图像的重合部分匹配的特征点对所在直线的斜率、及特征点对之间的距离相等或近似相等。所以利用上述关系提出具有几何约束的SURF图像拼接算法,以消除误匹配点,为后续的RASAC算法提高效率,且提高算法的拼接正确率。最后对拼接的图像使用渐入渐出融合算法消除拼接接缝。实验表明,改进后的算法提高了拼接效率和拼接正确率。     

基于SIFT的二进制特征描述匹配算法

针对SIFT特征描述符的特征维数高、匹配算法复杂的缺点,提出了一种基于SIFT的二进制特征描述匹配算法。该算法利用一阶中心矩来确定关键点的主方向,保证了其良好的旋转不变性和较出色的抗噪能力。提出了一种改进的特征描述符表示方法,利用区域内梯度大小关系确定二进制数值串,最后利用易于计算的汉明距离代替欧氏距离度量特征描述符之间的相似度以提升运算效率。实验结果显示,本文算法在运算效率和匹配正确率方面都优于传统SIFT。     

基于改进SURF-BRISK算法的航拍图像拼接方法

针对无人机航拍过程中由于像抖和倾斜透视形变等因素会影响后续的图像拼接效果的问题,结合有一定规则形状的航拍对象,提出一种基于改进SURF-BRISK算法的航拍图像拼接方法。首先通过改进的SURF算法进行特征检测,然后通过BRISK算法进行特征描述,接着使用Hamming距离进行特征匹配,使用RANSAC算法对匹配点进行提纯并计算单应性矩阵,以及使用双线性插值法对图像进行插值,最后通过加权融合法进行融合,进而实现大视场航拍图像的快速准确拼接。以光伏电场航拍图像为例进行实验测试,结果表明,相较于经典的SURF算法以及现有的SIFT等图像拼接算法,改进SURF-BRISK算法的特征检测时间平均缩短了43.14%,并且检测到的特征点分布较均匀,在存在各种变换的图像之间保持79.44%的重复率,稳定性强;在特征描述中,BRISK算法所用时间是SURF的三分之一,且特征匹配正确率高达91.56%。研究结果为有规则形状的航拍图像拼接提供了新的参考方法。     

基于SACO算法的碎纸片拼接复原模型

破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用．文章基于灰度图像原理和欧氏几何理论,定义了列约束匹配准则,分别设计了基于列约束匹配准则的欧氏距离变换算法、类蚁群优化算法SACO,建立了欧氏距离变换模型、类蚁群优化算法的碎片拼接等模型,对碎纸片的拼接复原问题进行了相应的求解．     

基于改进SURF的图像配准关键算法研究

针对图像特征匹配算法维数高,实时性低的缺陷,研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进。首先在图像的尺度空间中提取SURF特征点,并生成扩展的特征描述向量。然后建立KD-Tree特征结构,采用BBF查询机制进行最近邻查询实现特征点快速匹配。实验结果表明,SURF算法进行特征检测的时间是SIFT算法的1/3;使用BBF进行特征匹配,匹配速度提高了2—3倍。     

一种顾及障碍物的欧氏距离变换方法

提出了一种顾及障碍物的欧氏距离变换方法.该方法基于栅格扫描方式进行距离变换,逐行逐列传播距离值,并在距离传播过程中进行可见性检测,从而使距离传递路径避开障碍物,得到一种反映实际通行距离的欧氏距离图像.该算法思路简单直接,不涉及任何复杂数据结构,具有线性时问复杂度.实验表明,该算法计算出的距离图像准确性高,优于ArcGIS基于距离累计的算法,适合于点、线、面3种形态的源和障碍物的欧氏距离变换.     

一种改进SURF算法的单目视觉里程计

基于微软Kinect传感器,提出一种改进SURF(speeded up robust features)特征提取算法的单目视觉里程计新方法。用Kinect传感器获得环境彩色和深度图像,再采用基于特征点信息的改进的SURF算法完成彩色图像特征点的提取与匹配,提高匹配的正确率和鲁棒性,随后进行与深度图像的映射,实现三维重建并利用最小平方中值定理估计出机器人的路径信息。实验证明,该方法匹配正确率较SURF算法更高,在动态环境下具有很好的鲁棒性,是一种简单、有效的单目视觉里程计新方法。     

远程教育实现及案例分析

计算机网络远程教育已成为一种新的具有先进性和特殊性的教育模式,本文通过成功的实例的分析,研究远程教育系统的服务内容与技术实现之间的关系,在此基础上提出远程教育系统的一个合理硬件构架.文章并论述了远程教育系统的应用软件框架结构及软件开发的常用技术.     

Processing of nonegocentric spatial distance and social distance in a flanker task

Psychological distance in the Construal Level Theory refers to an egocentric distance from a stimulus to here, now, oneself, and reality. Yet, nonegocentric distance between two stimuli independent from the perceiver is also common, and nonegocentric spatial and social dimensions are rarely compared. Using an Eriksen flanker paradigm, we examined how the nonegocentric spatial and social distance may be processed. Participants were asked to classify the central target flanked by distractors which were identical to the target or were different words associated with congruent or incongruent responses with the target. We manipulated the spatial or social distance between these two pairs of words which were mapped to different responses, and found that the nonegocentric spatial distance between the stimuli affected the flanker effect, whereas the nonegocentric social distance did not show such a significant effect.     

剖分图的联图的距离矩阵相关谱

利用正则图的关联矩阵与其邻接矩阵及其线图的邻接矩阵间的关系,证明了两个正则图的剖分边边联图、剖分点点联图和剖分点边联图的距离谱、距离拉普拉斯谱和距离无符号拉普拉斯谱可表示为原图的邻接谱.     

4度点数固定的树的距离谱半径

引入了一种图的变换,得到了距离谱半径的变化规律.进一步研究了四度点数固定的树集,刻画了该图类中距离谱半径最大的极图.最后,讨论了更一般的图类,即度至少为4的点数固定的树集,并确定了极图.     

关于q-元码方差的进一步分析

本通过q对元n长码的方差的分析，通过定义函数δ(xi，yi)，给出了q元n长码的方差的下界．同时当码字数为2k-l(k∈N)时，其方差能达到下界．     

q-元码的平均Hamming距离和方差

通过对q元n长码的平均Hamming距离和方差的研究,通过定义函数d(xi,yi),给出了q元n长码的平均Hamming距离和方差的下界。同时当码字数为2k-1(kN)时,其平均Hamming距离和方差能达到下界。     

关于3—连通非Hamilton无爪图的一个注记

文章证明了３－连通非Ｈａｍｉｌｔｏｎ无爪图的任一最长圈包含至少４个顶点的独立集     

一个距离集D是3类子集的充分条件

本文给出了两个距离集D是3类子集的充分条件     

基于巴氏距离的视频流场景变化检测

探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题,并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法,提出了更优的巴氏距离场景度量方法。该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集特征向量距离,由于具有满足三角不等式和非奇性的特性,相对于其他两种方法,它提高了检测性能。实验比较了场景变化检测的精确和检索率,结果与分析一致。     

简述人称指示语对语言交际的影响

交际中人称指示语的选择由交际双方的社会关系所决定,它同时又能改变交际双方的语用距离,拉大或缩小人际关系距离,它能在一定程度上体现人的社会属性,反映语言的人际功能.人们对初始语用距离的推断往往决定交际中对人称指示语的选择.而且有时在初始语用距离不变的情况下,通过改变相应的人称指示语来改变交际语用距离,会达到特殊的语用目的.