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基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法
引用本文:宋大伟,马凤娟,赵华.基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法[J].井冈山大学学报(自然科学版),2019,40(2):39-44,51.
作者姓名:宋大伟  马凤娟  赵华
作者单位:潍坊工程职业学院,山东,潍坊 262500;山东科技大学,山东,青岛 266590
基金项目:山东省自然科学基金项目(ZR2013FQ030)
摘    要:为了克服当前图像匹配方法主要通过测量距离的方法来实现图像匹配,忽略了图像间的相似度,导致算法存在错误匹配较多以及鲁棒性较差的问题。本文提出了基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法。采用FAST检测方法对图像特征进行检测,快速获取鲁棒特征点,以改善算法的匹配正确率。随后,利用SURF特征描述机制,通过计算特征圆域内的Haar小波响应值,对特征点进行描述。引入结构相似度SSIM(structural similarity index measurement)模型,将其与欧氏距离模型相结合,构造相似度模型,从结构相似度与测量距离两方面出发,将特征点进行粗匹配。最后,利用特征点的余弦关系,求取特征点间角度,建立角度制约规则,对粗匹配结果完成优化。实验结果显示:与典型的匹配方法相比,该算法具有更好的匹配性能较好,在多种几何变换下仍具有理想的匹配精度。

关 键 词:图像匹配  FAST特征检测  SURF机制  SSIM模型  相似度模型  角度制约规则
收稿时间:2018/11/23 0:00:00
修稿时间:2018/12/27 0:00:00

IMAGE MATCHING METHOD BASED ON SIMILARITY MODEL COUPLING ANGLE CONSTRAINT RULE
SONG Da-wei,MA Feng-juan and ZHAO Hua.IMAGE MATCHING METHOD BASED ON SIMILARITY MODEL COUPLING ANGLE CONSTRAINT RULE[J].Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition),2019,40(2):39-44,51.
Authors:SONG Da-wei  MA Feng-juan and ZHAO Hua
Institution:Weifang engineering Career Academy, Weifang, Shandong 262500, China,Weifang engineering Career Academy, Weifang, Shandong 262500, China and Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China
Abstract:
Keywords:image matching  FAST feature detection  SURF mechanism  SSIM model  similarity model  angle constraint rule
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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