AHP中群组决策的综合判断

本文从理论上对群体决策过程程的判断矩阵几何平均综合法进行了分析。结论表明, 几何平均综合矩阵的一致性指标要小于各决策矩阵一致性指标的算术平均数。如果判断矩阵的干扰因子是随机的, 文章证明了几何平均综合矩阵将依概率收敛于一个一致性的正互反矩阵, 其排序向量刚好是各判断矩阵的几何平均综合排序向量。无疑这对于在群组决策时几何平均综合判断矩阵法的使用是重要的。     

改进的层次分析法用于矿井安全管理的综合评价

利用层次分析方法,建立矿井安全管理综合评价模型．提出了新的指数标度,结合主观判断与客观判断,对矿井安全管理作综合评价.     

一种多专家判断信息的二次合成方法

主要介绍一种多专家判断信息二次合成方法的原理。该方法分两层次对权重向量进行综合 :首先以各单个指标为基础从各专家判断矩阵中提取判断信息 ,并对差异较大的信息剔除后加以合成 ;然后再对以单指标为基础的判断信息加以综合 ,从而得到多专家多指标综合判断权重向量。该方法有效、可靠、易理解。最后 ,以一个算例来说明该方法的实施过程 ,并与其它方法作了简单比较。     

综合判断矩阵的一致性及特征值问题研究

对加权几何平均综合判断矩阵的一致性及特征值问题进行了深入研究,给出了判断矩阵Ａｋ（ｋ＝１．２,．．．,ｓ）与其相应的加权几何平均综合判断矩阵Ａ＾－之间的一致性关系不等式,最大特征值关系不等式及Ａ＾－的最大特征值范围,从而为加权几何平均综合判断矩阵的实际运用提供了理论基础。     

群体思维收敛性定量验证

本文证明当专家数足够多的时候,加权几何平均综合判断矩阵与加权算术平均综合判断矩阵都依概率收敛到客观排序向量,从而从数学上解释和验证了群体思维具有收敛性,这对钱学森先生提出的综合集成研讨厅理论具有一定的理论价值.     

多专家判断信息的聚类分析与合成

介绍一种多专家判断信息的聚类分析方法并加以合成处理的原理。主要思想是通过原判断矩阵各指标数据提取出专家判断的一致性信息,在此基础上聚类分析并加以合成,从而得到多专家判断的综合权重向量。最后,以一个算例说明本文方法的实施过程。     

一种新的用于群组排序的最小平方逼近法

本文将文献[1,2]所给的最小平方逼近法推广应用于层次分析法中的群决策排序。文中对由多个判断决策者给出的多个不同的判断矩阵,提出通过求解群组判断矩阵最小平方偏差的方法得出判断矩阵的最佳排序和理想综合判断矩阵;通过对群组判断矩阵进行一致性讨论,据此又给出了一种用于群组判断矩阵排序的最小加权平方逼近法。理论分析和应用实例表明,应用最小平方逼近法和最小加权平方逼近法对群组判断矩阵进行排序是可行的和有效的。     

综合判断矩阵的几个性质

指出了一些文章关于判断矩阵凸组合和Hadamard凸组合一致性性质叙述中的几个小问题,在 已有证明方法的基础上给出了综合判断矩阵的几个性质,对群组决策具有较大的实用性.     

群组决策中求最优决策向量的迭代算法

AHP是群组决策中非常有效的工具,而判断矩阵是AHP方法的基础.在群组决策中一般要由多名专家给出多个判断矩阵.能否合理综合专家意见是影响决策质量     

内积加权排序方法

本文通过判断矩阵向量的内积，给出了判断矩阵向量的满意度指标。以满意度指标为加权系数，提出了一种内积加权排序方法。该方法是一种以反映判断矩阵总体特征的程序为要求的综合排序方法。既适合于单一准则下的排序计算，也适合于群组决策。     

经济政策不确定性,双轮驱动与经济增长

新常态下,中国政府实施了创新和投资双轮驱动经济增长模式,经济政策不确定性的提高是否会显著影响经济增长的双轮驱动效应?为系统回答这一问题,本文首先基于实物期权原理揭示了经济政策不确定性通过投资和创新双轮驱动对经济增长的非线性影响机制,在此基础上设定时变VAR模型实证检验了中国经济政策不确定性通过投资和创新双轮渠道对经济增长的非线性冲击效应.研究发现:中国经济政策不确定性抑制了经济增长,且呈现出时变特征,得益于宏观经济环境的改善,这种抑制效应在新常态后得到了一定程度缓减;在经济政策不确定性干扰下,投资对经济增长的正向驱动效应缓慢降低,而创新对经济增长的正向驱动效应略显增强.政府应保持政策的连续性和一惯性,警惕政策不确定性对经济双轮驱动政策的影响.     

SDR权重对成员国经济增长影响及人民币入篮的研究

本文研究SDR权重对入篮国家及周边经济的影响,发现:SDR权重增加有利于成员国经济增长及其抗风险能力的提高,出口增长,固定资本形成额增长和外汇储备份额增长可促进其经济增长,反之亦然;欧元区,英国和日本的经济波动风险均大于其所在区域的非成员国的对应风险;美国的经济波动风险不仅低于其它SDR成员也低于非成员国,证实了美元霸权的存在,给出了美国利用其经济霸权,将经济风险转嫁给其它SDR成员国和非成员国的证据.SDR成员的货币权重与经济增长在危机前无显著相关性,在危机后显著正相关.此外,日本和欧元区SDR权重增加将促进其经济增长,而提高英国SDR权重无助其经济增长且会抑制欧元区经济发展.日本滞后期的SDR权重增加将促进其经济增长,而美国滞后期的SDR权重增加将使其经济增长受阻.最后,对人民币加入SDR带来的机遇,风险与挑战进行了分析.     

生产要素、FDI、环境消耗与中国经济增长源泉——基于Biennial Malmquist生产率指数的分解

论文将资本存量区分为国内资本存量和国外资本存量,基于Biennial Malmquist生产率指数对考虑环境消耗的中国1998—2011年间的经济增长源泉进行分解.测算结果显示,整体来看,全要素生产率、劳动投入、国内资本、国外资本以及环境消耗对经济增长的贡献率分别为4.33%、3.67%、48.1%、18%和25.9%.分地区统计发现,东部地区全要素生产率对经济增长的贡献率显著大于中西部地区,中部地区的经济增长对资本的依赖性最大,西部地区经济增长对国外资本的依赖性最大.当前中国经济增长对资本依赖度较大且存在地区差异,全要素生产率对经济增长的贡献率有限,经济在快速增长的同时,对环境产生了巨大消耗,这种经济增长模式是不可持续的,转变经济增长方式是必然选择.     

运输成本内生动态化的经济地理增长模型

运输成本作为新经济地理学理论的"三大基石"之一,是影响经济活动空间分布与增长的核心因素.本文针对传统经济地理增长模型中运输成本外生给定这一问题,引入运输成本内生动态化机制,构建了一个包含技术溢出的运输成本内生动态化条件下分析区域交通政策的经济地理增长模型.结果发现,新模型能够更精准地模拟关键参数相关关系的动态变化趋势,区际运输成本的降低有助于缩小区域差异,发达区域内部运输成本的降低有利于经济增长但会扩大区域差异,而降低较落后区域内部运输成本既有利于经济增长也会缩小区域差异.由此说明引入运输成本内生动态化机制的模型更加符合现实,并且能够为分析区域交通政策提供有力工具.     

从系统稳定性看经济全球化演进中的经济一体化

一个复杂性系统如果要既保持生存与发展的活力和动力 ,又要维持系统自身的特征延续和有序演化 ,这个系统就必须在稳定性与非稳定性之间保持某种平衡和张力。经济全球化趋势的发展与经济一体化现象的日趋显现 ,从根本上说是世界经济复杂系统本质特性的表征。第一 ,经济全球化本质上是世界经济系统的复杂性演进 ;它使世界经济系统的不确定性和潜在的不稳定性随之增大。第二 ,经济一体化是世界经济系统组织结构向更高层次的演进 ;它既保证了系统内在的活性与动力而具有自组织创新性 ,又维持了系统运行的内生环境而具有自适应稳定性。     

金融开放的经济增长效应的实证研究

本文采用边限检验方法和1979-2013年时间序列数据考察了法定和事实开放程度对我国经济增长的影响,以及国内经济发展水平和国际经济金融变量对金融开放效果的影响.研究发现,跨境金融交易法律法规的放松及跨境金融交易规模的扩大均会促进我国的经济增长,但其增长效果随着时间的推移、物质资本存量的增加、金融发展及人力资本水平的提升而降低.此外,金融开放具有降低世界产出、利率及原油价格对经济冲击的作用.最后,物质资本对经济增长的促进作用显著,人力资本正成为经济增长的重要推动力量,但金融发展和人口增长对经济增长不存在促进作用.     

DENISON经济增长因素分析的模型化与经济增长方式

丹尼森的经济增长因素分析是对经济增长理论的重要贡献, 但他没有提供模型化方法。本文提出了对丹尼森的经济增长因素分析进行定量化模型化的方法, 并利用这种模型化方法讨论了经济增长来源与经济增长方式的问题。     

Fuzzy Extensive Economical Control

ＦｕｚｚｙＥｘｔｅｎｓｉｖｅＥｃｏｎｏｍｉｃａｌＣｏｎｔｒｏｌＨｅＺｈｏｎｇｘｉｏｎｇ＆ＨｕＷａｎｊｕｎＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｌｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＮｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４４，Ｐ．Ｒ．Ｃｈ...     

基于承载力的矿区生态经济系统演化分析

矿区生态承栽力和生态弹性力与矿区生态经济系统演化密切相关。分析了矿区生态承栽力和矿区生态弹性力的内涵，以矿区生态承栽力、生态弹性力作为矿区生态系统的状态因子，矿区资源经济开发活动强度、资源经济开发速度作为矿区经济系统的状态因子，建立矿区生态经济系统演化的动力学模型。对环境资源掠夺性经济开发、环境保护性经济开发两种开发方式进行计算机模拟，结果显示人类经济开发活动方式对矿区生态经济系统演化趋势具有重要影响，并提出应用技术手段、经济手段和社会手段对矿区生态经济演化系统进行调控。     

动态外部性与城市群经济增长收敛的实证研究

区域经济收敛性一直是研究热点,动态外部性成为关注焦点.通过分析动态外部性与城市群经济空间收敛机理,构建动态经济权重模型,判断区域经济空间关联性.然后分析面板数据平稳性,结合动态空间面板模型,计算技术空间溢出水平,准确判定区域经济收敛性.最后,以环长株潭城市群例证该模型和方法的可行性,并得出:①空间外部性是影响经济收敛的主要因素,技术空间溢出是关键,SDM较好地描述了此收敛性;②使用SDM分析时必须确保面部数据的平稳性,剔除短期周期性误差对区域经济收敛性的不当影响;③空间权重受地理邻近、产业结构和市场潜能的交互影响,是动态的,且对经济收敛结果影响很大;④环长株潭城市群存在明显经济收敛机制,技术空间溢出效应较显著,仍需要进一步消除限制知识和贸易自由流动的行政壁垒和交通瓶颈促进城市群技术进步和经济协同发展.