对各国饮食构成进行聚类分析

聚类分析是数据挖掘方面重要的研究领域.K均值聚类分析将样本分成指定的几类,并且这几类的特征目前是不知道的.K-均值聚类方法是一种简单、快速和有效的聚类方法.本文用K-均值聚类方法对各国按饮食构成进行分类.     

数据挖掘中的模糊聚类分析及其应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,模糊聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。论文从数据挖掘的概念出发,研究分析了模糊聚类的主要算法,并从多个方面对这些算法性能进行比较,同时还对模糊聚类分析在数据挖掘中的应用进行了阐述,最后对模糊聚类的研究领域进行了总结和展望。     

基于用户行为分析的商品信息分类技术

本文基于对企业网上消费者的行为进行分析,建立数据挖掘模型,运用聚类分析的方法以及结合消费者个人情况,综合分析出企业消费者需求信息;提出一种简单的模糊匹配方法,根据消费者需求信息,模糊匹配出满足其需求的商品信息,并根据模糊匹配度对商品信息进行分类,将符合消费者需求的商品信息提供给具体的消费者,根据消费者的信息反馈,对数据挖掘模型进行改进,并重新建模分析.     

基于模糊聚类的多尺度空间数据挖掘模型及其矿山应用

基于空间数据的尺度特性,提出了多尺度空间数据挖掘的技术思想,建立了同一地理要素在不同尺度下的信息推理模型,即多尺度空间数据挖掘框架模型.以矿井煤层厚度为研究对象,以聚类分析为挖掘技术,实现了多尺度分析思想应用于空间数据挖掘领域的设想,证实了空间数据挖掘领域中的多尺度现象.研究成果丰富和发展了空间数据挖掘的基础理论.     

用EXCEL进行模糊聚类分析

聚类分析是统计方法中多元数据分析的三大方法之一 ,也是数据挖掘技术研究的方法之一 ,本文介绍了用电子表格软件 Excel实现模糊聚类分析的方法 .     

可视化数据挖掘技术

通过对可视化数据挖掘进行分类和总结,提出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。由于可视化数据挖掘的优势是用户能直接参与数据挖掘过程,通过对挖掘过程中各个阶段反馈的信息可视化结果的分析,用户可以将领域知识和数据挖掘算法有效地结合在一起,完成用户和算法的交互。因此,可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。     

改进的模糊聚类分析方法在MATLAB中的实现

聚类分析就是用数学的方法来研究和处理给定对象的分类.本文通过具体的实例研究,用Matlab这一数学工具编程实现了模糊聚类分析方法.同时对得到的结果通过隶属度的加权进行了修正,得到了更符合实际的分类.     

数据挖掘结果的可视化问题

分析数据挖掘与信息可视化之间的关系，介绍如何对关联分析和分类、聚类分析的结果进行可视化研究，探讨实现数据挖掘结果可视化的技术手段。     

模糊聚类分析在金融机构财务分析中的应用

数据挖掘是将数据升华为知识的重要工具,利用数据挖掘中的聚类分析方法,根据2004年广东省部分城市的金融机构的基本财务一本、外币的存贷款情况,对各市金融机构营业状况进行探讨,从而为分析金融机构的财务状况提供依据。     

浅谈数据挖掘中的聚类算法

数据挖掘是近年来非常热门的研究方向。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域。本文归纳总结了数据挖掘中传统聚类算法,并对现今新发展的,比较热门的聚类算法进行了介绍。     

新疆博斯腾湖水污染现状评价

运用主成分分析法和系统聚类法对新疆博斯腾湖近10年的水污染状况进行评价,分析结果可知,近10年博斯腾湖的水污染程度总体呈下降趋势,这与政府有关部门的环保措施和政策是分不开的,但从聚类上不难发现,10年间改善幅度并不大,有关部门治理博斯腾湖水污染的力度还有待提高．     

虚拟水战略中的蓝水和绿水细分研究

 对虚拟水资源中的蓝水和绿水进行细分,在此基础上评价通过实施虚拟水战略节约的能被农牧业生产之外其他社会经济部门利用的水资源量,是在更宽广范围内进行区域水资源优化配置的重要前提。通过构建蓝水绿水细分模型估算了虚拟水战略中的蓝水资源量和绿水资源量,并以北京市为例开展实证研究。结果表明,北京市主要粮食作物生长消耗的虚拟水中,在考虑土壤水储存和不考虑土壤水储存两种情况下,2007年消耗的蓝水资源量分别为6.21、6.29亿m3,均明显多于同期消耗的绿水资源量;1999年以来基于粮食贸易输入的虚拟水资源量和蓝水资源量迅速增加,其中蓝水输入量最高已达38.80亿m3,而2001—2007年基于口粮贸易的蓝水输入量占相应实体水资源量的比例均高于50％。因此,近年来虚拟水战略在缓解北京市水短缺危机方面已发挥了重要作用,而对虚拟水资源中蓝水和绿水进行细分可为在更宽广范围内进行区域水资源优化配置提供参考。     

再论水资源问题

水资源是保障人类生存和社会经济不断持续发展的重要基础。水资源短缺及严重污染,是当前人类面临的重要挑战之一。合理开发及综合利用水资源极为重要。     

跨流域调水及其对陆地水循环及水资源安全影响

跨流域调水是解决我国区域水资源配置的重要手段与途径,也是21世纪全球水系统计划科学前沿和我国北方水资源安全保障关注的重点问题.本文研讨了与气候变化与跨流域调水联系的陆地水系统概念,分析了与环境变化问题联系的国际发展态势.以跨长江、黄河、海河流域的南水北调中线调水区和北京受水区为典型区域,论述我国南水北调重大调水工程实施对陆地水循环影响及水资源安全保障研究关键科学问题,提出该复杂性问题研究的若干重点、研究途径与方法.     

基于模糊聚类理论的城市供水管网ANFIS系统设计

利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）较强的结构性知识表达能力、容错能力以及自动提取模糊规则的学习能力，依据城市供水管网的特点，建立了一种基于模糊聚类理论的管网宏观模型，即城市供水管网ANFIS模型．该模型以管网测压点及出厂流量各负荷值的峰值、低谷和一般作为类别模式进行减法聚类，利用Matlab工具箱genfis2函数产生的模糊推理系统进行状态模拟．实际仿真结果表明，该方法建模及求解简单、迅速，误差小，是研究城市管网宏观模型的又一有效方法．     

区域水资源最优分配策略研究

对于水资源的迫切需求以及不断恶化的水质条件已严重阻碍了中国经济的发展.因此,为保证水资源的可持续利用,优化水资源的分配是至关重要的.为解决2025年水资源在各省市分配不均的问题,本文进行了实证研究并提出有效的解决方案.首先根据时间序列模型预测2025年水资源在各省市的储量与消耗量,其次利用成本-效益模型比较现存水资源治理策略的成本与收益,最后提出最优分配策略.     

昆明市煤气厂水体细菌本底调查及水体污染状况的初步评价

本文研究了与煤气厂建立前直接有关的宝象河水系4个样点和2个已污染的对照点之细菌组成、数量和大肠菌群指数,发现细菌总数、大肠菌群指数和细菌中某些属种的出现可作为水质级别评价的重要指标.对宝象河水系及已污染之螳螂川水系水质作了初步对比评价,在环保、水质监测及有关微生物学理论和实践上均有一定意义。     

水景在建筑设计中的运用

＂水＂作为一种常见的自然元素,由于其特有的物理特性及其所产生的特有的视觉效果,在建筑设计中起到了净化空气、调节局部小气候、改善空间氛围等各种作用。越来越多的设计师通过改造自然水环境、营造人工水景、动态静态水体相结合等多种手法,将水景广泛的运用在建筑设计中。而且,这必将成为一种趋势。当然,水景管理也是设计中必须要考虑到的问题。     

底水气藏水平井见水时间研究

 底水脊进是底水气藏水平井气藏工程研究中遇到的最大问题。利用镜像反映和势的叠加原理得到底水气藏水平井势分布,导出考虑地层各向异性的水平井产能公式、水平井见水时间公式、底水脊进时任意时刻水脊高度的公式。计算结果表明,底水水平井产能受水平井位置和地层各向异性影响,减小水平井与底水的距离能增加水平井产量;垂向渗透率越大的地层更利于底水驱气藏水平井产能的提高。水平井见水时间主要受水平井位置的影响,水平井离底水距离越近,见水时间越长。投产后底水先以较缓慢的速度上升,到后期上升迅速。实例分析表明,该方法对底水气藏水平井气藏工程设计和理论研究具有一定的指导意义。     

我国河流单因子水质标识指数评价方法研究

出一个全新的河流单因子水质评价指数———单因子水质标识指数 .单因子水质标识指数可以完整标识水质评价指标的类别、水质数据、功能区目标值等重要信息 ,既能按国家标准类别定性评价 ,又能根据标识指数进行水质数据的分析 ;既可以比较分析同一类水质指标在同一级别中的差异 ,也可以在不同类别水质指标中比较分析水质的污染程度 .