城市轨道交通网络运营安全的综合评估

运营安全评估是保障轨道交通网络化安全运营的关键环节之一.基于熵权可拓物元模型提出了一种轨道交通线网运营安全评价的方法.该方法通过统计分析轨道交通线网历史运营情况,构建运营安全评价指标体系;利用数理统计划分评价指标的经典域;利用熵权模型计算指标权重;并利用可拓物元模型计算轨道交通线网的综合评价值和风险等级.研究结果表明,所构建的轨道交通线网运营风险评估的指标体系切实可行,基于熵权可拓物元模型提出的评价方法能客观有效地评估线网的运营风险.     

基于DBSCAN聚类改进随机森林算法的专利价值评估方法

对于专利价值的不确定性和影响因素的复杂性,以及评估工作中缺乏可操作性强并且科学高效的评估方法等问题,对价值评估指标体系进行分析,并使用随机森林算法选择最有效的指标集,同时基于DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类选择高精度且一致性低的决策树子森林改进传统随机森林算法,使用改进前后的两种随机森林模型在专利数据样本上进行实验并比较。结果表明,改进的随机森林模型提升了传统模型的精度,在专利价值评估中具有一定的作用,总体上比较有效地反映了专利的价值度。     

随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用

评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况,使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率.     

一种属性选择方法FS-IV的研究

数据挖掘所面对的数据常具有属性冗余、包含噪音等特点,使得更注重训练数据质量的分类模型训练周期变长、精度下降。因此,如何选择有效的属性集以约减数据规模,提高分类模型性能具有重要意义。文章将IV模型用于属性选择,提出了基于IV指标的属性选择算法FS-IV,该算法仅需一遍扫描计算出所需的相关统计量,解决了传统属性选择方法处理较大规模数据时空效率不高的问题。实验表明,FS-IV属性选择方法时空性能良好,对冗余、噪音属性均有较好的区分能力,能够有效地约减数据规模。     

基于综合评分法的造纸废水处理技术评估研究

为了解决造纸废水处理最优技术评估选择问题,提出了一种基于综合评分法的造纸废水处理技术评估方法.选择了A地区造纸废水处理技术作为研究对象,采用层次分析法建立了包含4个方面10项指标的造纸厂污水处理技术评估指标体系;采用随机值方法分析了评估结果对指标权重和指标分值的灵敏度.运用该方法对4种典型的造纸废水处理技术进行了评估,评估结果表明：该方法能有效地应用于A地区造纸厂废水处理技术评估中,指标权重和指标分值的变化对评估结果不灵敏,表明该评估方法是稳定的.     

专利法律价值评估研究——以吉林省2014—2015年化学领域为例

专利的法律价值评估是专利价值实现的关键环节,利用国家知识产权局和中国技术交易所联合编写的《专利价值评估指标指导体系操作手册》中的专利法律价值评估指标体系,选取吉林省2014—2015年化学领域专利进行评估,筛选出高转化价值的有效专利。对筛选得到的专利进行分析,有助于企业和高校的双向联系和选择,推动高校和企业的合作和转化生产。该研究的专利价值评估方法同样适用于其他的产业领域。     

大数据背景下基于过滤式-包裹式方法的高危人员风险预警

对高危人员的犯罪风险评估是主动式警务中一项重点和核心的工作。如何基于大数据技术构建高危人员犯罪分析评估模型是其中的研究重点与难点。针对高危人员犯罪风险评估模型中的高维特征选择问题，本文设计了结合过滤式（Filter）与包裹式（Wrapper）方法的两阶段特征选择方法框架。在第一阶段Filter 方法中，本文分别使用卡方检验值与KS检验值作为离散型与连续型属性的筛选指标选择了候选特征集。在第二阶段Wrapper 方法中，本文设计了基于随机森林的序列后向特征选择方法进一步优选了特征集。本文使用了某地的吸毒人员数据进行了实证分析以验证方法的有效性。实验结果表明本文的方法可以有效地从高维特征集中选择出较优的特征子集，并且有较快的计算效率和良好的可解释性。     

地区电网建设规模综合评估方法研究

基于层次分析法原理提出一套综合评估地区电网建设规模的评价指标体系;综合运用模糊决策和最优化理论,建立反映地区电网规模水平的综合评估模型并提出了相应的系统评价方法.该方法通过建立规模指标的隶属度函数及其适应度映射,在给定模糊评估权重矩阵的基础上,实现对地区电网规模水平的客观定量评价.实例表明,该模型和方法简便有效,适应性和可操作性强.     

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货(Milk-Run)模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.     

专利质押贷款中的专利价值分析指标体系的构建

专利质押贷款如今越来越受到社会各界的广泛关注,而我国的专利质押贷款仍存在着亟待解决的问题,专利价值评估就是其中一个。从法律价值,技术价值和经济价值等3个一级指标构建专利质押贷款中的专利价值分析指标体系,评价方法上采用了模糊综合评价,为专利质押贷款价值分析提供了新的思路和方法,力求为专利质押贷款价值评估的深入研究奠定基础。     

基于情报信息的空防安全威胁评估回归模型研究

空防安全威胁传统评估方法主要是基于情报信息形成专家或领导意见的定性分析方法,既缺乏威胁评估理论模型,又缺乏有效性的实证分析.首先依据定性分析考量空防安全事件威胁的维度,通过对情报信息要素进行分解,构建了空防安全威胁定量评估的指标体系;其次,以劫炸机案例模拟威胁情报信息,应用多元线性回归的方法,采用向后删除法对变量进行优选,建立了基于威胁主体属性、犯罪动机、威胁手段、机场、敏感时期五项情报信息指标的威胁评估回归模型.该模型的拟合检验结果表明,基于情报信息的威胁评估与空防安全专家评估意见具有很好的一致性.     

基于可拓工程方法的数字化炮兵营指挥控制系统效能研究

构建了数字化炮兵营指挥控制系统效能评价指标体系。应用可拓工程方法建立了数字化炮兵营指挥控制效能多指标的物元可拓评估模型,并运用模型针对具体实例展开定量分析,获得了指挥控制系统效能的有效评价值。该方法有效结合定性与定量分析,为数字化炮兵营指挥控制系统效能评估提供了评估依据。     

面向交易的企业知识资源价值评估方法

基于对知识资源的劳动价值、技术价值、使用价值等属性分析,提出针对单一知识资源的价值评估指标体系,建立了两阶段知识资源价值评估理论模型:采用结构方程模型验证并修正知识资源价值评估指标体系,利用层次分析法进行计算、求解.对国内某大型航天研究院知识资源价值进行评估验证,结果表明劳动价值、技术价值、使用价值对知识资源的价值有显著正影响.给出了提高企业知识资源价值评估效率的对策和建议.      

电子商务网站评估指标体系与评估方法

从客户在网上完成交易过程的角度,提出了电子商务网站评估指标体系设计的思路和评估指标.采用层次分析法构建了评估指标的判断矩阵、确定各指标的权重、对判断矩阵的一次性检验、网站评估模型.根据该评估指标体系和评估方法对一个商城网站的建设情况进行了分析和评估,结果表明:这种评估体系与方法是有效的.     

总承包工程交易模式UMADM决策支持模型

我国工程总承包交易模式决策存在指标权重和指标测度两方面的不确定性.文章讨论了工程总承包交易模式的类型及特征,构建了工程总承包交易模式决策的评价指标体系,应用不确定多属性理论构建了基于IA算子和ULHA算子的决策支持模型,并通过案例说明了模型区间型指标权重的确定方法和模型求解方法.该模型综合体现了主观赋权和客观赋权的优点,由于模型应用条件较宽松,更加贴近决策的现实条件.     

基于多属性分析的城市关键基础设施系统抗灾能力评估研究

传统的城市关键基础设施系统抗灾能力评估方法,常出现评估错误的情况,为解决这一问题,设计一种基于多属性分析的城市关键基础设施系统抗灾能力评估方法。综合分析城市关键基础设施系统,将评估指标分为一级指标、二级指标和三级指标,并采用多属性分析法,对微观指标洞察与改进,为使上述获得的指标便于量化,采用多属性分析法分配评估指标权重,在此基础上,建立城市关键基础设施本体模型,将评估指标和指标权重代入该评估模型中,构建基于多属性分析的城市关键基础设施系统抗灾能力评估模型,以此完成城市关键基础设施系统抗灾能力综合评估。实验对比结果表明,此次设计的基于多属性分析的城市关键基础设施系统抗灾能力评估方法比传统评估方法错误评估数量少,能够满足城市关键基础设施系统抗灾能力评估需求。     

考虑易用性和可解释性的自组织映射-即时学习风险预测框架

为提高风险预测系统的易用性和可解释性,提出基于自组织映射网络(SOM)改进的即时学习(JITL)风险预测框架。首先,应用SOM对数据样本进行聚类,并对聚类特征进行解释。进而,通过基于聚类结果的样本选择算法构建待测数据的相似样本集,在线上调用作为基学习器的支持向量机(SVM)进行建模并输出风险预测结果。最后,采用一个交通事故数据集对风险模型的性能进行测试,检验其精度、易用性和可解释性。结果表明：采用SOM-JITL策略的SVM模型,受试者工作状况曲线面积指标达到0.720,相比不使用该策略的传统SVM模型提高17.5%,精度较高;SOM-JITL模型构建所需参数调节工作少,具有较好的易用性;此外,SOM聚类结果准确识别出处于交通拥堵等高风险场景,与现实场景一致,具有可解释性。综上,SOM-JITL策略能有效提高基学习器的性能,达到精度、可解释性和易用性的平衡,有助于以低成本大规模推广风险预测系统。     

粗集可辨识矩阵与集对分析相结合的配电网项目垂直一体化评估

从分析国网-省-地市-县垂直一体化评估模式出发,构建了配电网工程项目评估指标体系.考虑供电区域、建设模式、评估级别等差异性,给出了不同评估级别的评估指标计算方法.针对国网-省-地市-县垂直一体化评估的多指标性、复杂性,采用可辨识矩阵计算各指标属性重要度的方法得到各指标权重系数,并结合集对分析理论对配电网项目进行综合评估.以5个配电网项目评估为例对所提的评估方法进行了仿真验证,并对结果进行了分析和讨论.仿真结果表明评估指标、评估思路和评估方法具有广泛应用价值.     

区间可拓法在化工园区应急能力评价中的应用

针对传统评价方法在评价过程中存在因为评价对象层次结构复杂、指标属性多样而导致的指标值存在主观性和难以精确确定等缺点,提出了一种以指标区间值和区间关联函数来确定评价结果的区间可拓评价方法.根据化工园区的特点及国家应急法律法规的要求,比较全面地构建了化工园区应急能力评价指标体系.以可拓集合理论为基础构建了化工园区应急能力评价的两级可拓评价模型,并以大连某化工园区为例进行说明.通过实例计算表明,该方法可以克服评价对象的不确定性和评价数据存在的主观性问题,有效地提高评价结果的可信度.该项工作可为我国化工园区应急能力评价的深入开展和应急管理提供参考依据.     

基于EVA指标的价值评估模型探析

基于EVA指标的企业价值评估模型是EVA指标在企业价值评估领域的具体应用.首先对企业价值评估的涵义进行了界定,然后利用EVA指标构建了基于该指标的价值评估模型,并在此基础上对其适用形式做了尝试性的研究,旨在为广大投资者及管理者评估企业价值提供新的思路.